Новые складчины | страница 6

​

68 пошаговых видеоуроков для новичка
Пошаговые инструкции, как создать сайт самому на CMS WordPress с нуля
Авторская система сайтостроения.

Обучение состоит из видеоуроков и дополнительных материалов. Вы можете изучать материал в режиме онлайн в любое удобное время. Доступ на 3 месяца или бессрочно, согласно выбранной программе обучения.
В результате изучения материала Вы научитесь создавать сайты-визитки, лендинги, блоги и интернет-магазины, освойте SEO и продвижение сайтов, запустите свой первый сайт без знания программирования самостоятельно.

Содержание

Введение
Модуль 1. Позиционирование и регистрация проекта
Как устроен сайт (хостинг, домен, CMS). Сколько нужно денег?
Идеи и типы сайтов. Выбор CMS («движок сайта»)
Регистрация хостинг
Вариант 1. Покупка домена
Вариант 2. Если домен уже куплен, как его связать с хостингом
Если не хотите ждать до 24 часа для доступности домена (не обязательно)

Модуль 2. Установка CMS WordPress
Вариант 1. Автоматическая установка CMS WordPress в 1 клик
Вариант 2. Загрузка CMS WordPress на хостинг вручную (через FTP)
Заказ и установка бесплатного SSL-сертификата
Настройка и оптимизация CMS

Модуль 3. Вариант 1. Дизайн и функционал (бесплатная тема и модули)
Выбор темы сайта. Загрузка и правки шаблона
Установка важных плагинов
Блочная тема Twenty Twenty-Three (замена Elementor)
Блочная тема Twenty Twenty-Four
Новая тема Twenty Twenty-Five (2025)

Модуль 3. Вариант 2. Дизайн и функционал (платная тема и модуль, но эффективнее)
Варианты Премиум шаблонов
Установка темы Reboot. Загрузка и настройка универсального шаблона
Установка важных плагинов
Демо-контент для сайта
Установка темы JurnalX. Тема для статейного блога

Модуль 4. Работа над сайтом
Создание страниц, записей и рубрик (структура сайта)
Создание Главного меню
Добавление и настройка виджетов
Верстка страницы

Модуль 5. Модернизация сайта
Форма обратной связи
Лендинг (landing page) на Elementor
[Видео 1] Витрина товаров с корзиной на WooCommerce
Почта на домене
Сокращение ссылок через свой сайт (аналитика переходов)
Баннер-уведомление об акции или новости (его точно увидят)
Видеоплеер для сайта
Фотогалерея для сайта
[Видео 2] Интернет-магазин на теме Bono + WooCommerce + Робокасса

Модуль 6. Сопровождение и поддержка сайта
Контент-план
Как писать статьи правильно
Поисковая оптимизация статьи (SEO)
Как заказывать статьи у копирайтеров
Создание видео и изображения для соцсетей, рекламы, мессенджеров в 1 клик
Где брать картинки для сайта
Уникальная статья за 1 минуту от нейросети
Уникальное изображение за 1 минуту от нейросети

Модуль 7. Продвижение сайта
Внутренняя оптимизация сайта
Внешняя поисковая оптимизация сайта
SEO продвижение сайта в Яндекс и Google

Модуль 8. Безопасность сайта
Резервное копирование сайта и нагрузка на хостинг
Как избавить от спама в комментариях и форме обратной связи
Как сохранить и восстановить сайт. Работа с бэкап-архивами

Модуль 9. Заработок на сайте
Свои товары и услуги
Заказные статьи
Размещение баннеров
Контекстная реклама
Партнерские и реферальные программы
Продажа сайта и сайты на заказ
Донаты

Модуль 10. Клиенты и деньги
Где найти клиентов
Как продать сайт клиенту
Как передать сайт клиенту
Анкета-бриф для клиента, Техническое Задание на сайт
Сколько стоит сайт? И какую цену называть

Модуль 11. Дополнительные практические уроки
Подключаем поддомены poddomen.domen.ru
Как подключаться к хостингу и работать через FTP
Как настроить и подключить виртуальную машину (работа через свой безопасный сервер)

Модуль 12. Создание сайтов: другие способы. Тариф "Расширенный"
Создание сайта на готовом Bootstrap шаблоне
Создание сайта на контсрукторе сайтов Creatium

Модуль 13. Трафик и реклама. Тариф "Расширенный"
Источники трафика (сводка)
Яндекс Директ / Подготовка
Яндекс Директ / Мастер кампаний / Конверсии и трафик
Яндекс Директ / Режим эксперта / Конверсии, продажи и трафик
VK Реклама / Подготовка
VK Реклама / Таргет
VK Реклама / События на сайте (ретаргетинг)
VK Реклама / Подписчики сообществ
Заключение
Дополнительный материал

Правильный файл robots (.txt)

Главный спикер и автор курсов Стас Быков
Блогер с суммарной аудиторией 500 000 подписчиков (28 000 000 просмотров и более 1000 видео)
Автор печатной книги-бестселлера на Ozon “Раскрутка на YouTube” (сотрудничество с крупнейшим книжным издательством АСТ)

Тариф Расширенный
Бонус-модуль 12
Бонус-модуль 13
Новые материалы и новости
Дополнительный материал

​

Учим программировать на языке С и расскажем, как паять платы

О профессии

• Программист микроконтроллеров
  Программист пишет код для «мозга» любого электронного девайса без сложной операционной системы — простого робота, роутера, компонента автомобиля. Такие специалисты очень нужны в робототехнике, медицине, производстве, телекоме.
• Инженер умного дома
  Это следующая ступень программиста микроконтроллеров. Инженеры разрабатывают технологии, которые делают дома удобнее и безопаснее. Они связывают гаджеты, приборы и даже освещение в единую сеть, которой можно управлять со смартфона.

Сейчас лучшее время, чтобы начать

• Разбираться в электронике и типах интегральных схем
• Писать код для микроконтроллеров и микропроцессоров на языке С
• Разрабатывать схемотехнику интернет-вещей
• Работать в средах разработки электроники
• Устанавливать программы на микроконтроллеры
• Проектировать печатные платы

Кому подойдёт курс

• Новичкам
  Сможете быстро начать карьеру в перспективной индустрии благодаря ёмкой, но понятной программе.
• Энтузиастам электроники
• Инженерам и программистам

Чтобы пройти курс, достаточно знать физику, математику и информатику на уровне выпускника школы.

Содержание профессии

Обновлено в 2025 году
Основы электроники (во всех тарифах)
Разберётесь в компонентах электронных устройств, типах цифровых схем, принципах работы микроконтроллеров.
Научитесь создавать электрические схемы и освоите самую популярную в мире программу для создания печатных плат Altium Designer.

Программирование на языке С (в тарифах «Инженер умного дома» и «Программист микроконтроллеров»)
Научитесь писать код на языке C — этот язык особенно популярен в разработке электронных устройств без сложных операционных систем, потому что позволяет обращаться напрямую к компонентам микроконтроллера.

Программирование микроконтроллеров (в тарифах «Инженер умного дома» и «Программист микроконтроллеров
Узнаете, как писать код для разных типов устройств.
Научитесь работать с интерфейсами ввода и вывода, устанавливать свои программы на микроконтроллеры.

Интернет вещей (только в тарифе «Инженер умного дома»)
Освоите главные технологии интернета вещей: OCPB, MQTT, LwIP.
Сможете работать с промышленными интерфейсами, программировать и перепрошивать контроллеры умного дома.

Спикеры курса
Виталий Флоренцев. Основатель АО «НПО КАДЕТЕК»
Александр Исупов. Инженер-программист в ГК «Астра»

​

Цель данного курса - максимально быстро научиться создавать Telegram ботов на Python и начать выполнение реальных заказов. Этот курс ориентирован на практическое применение полученных знаний и использование готовых Telegram ботов, прдоставленных в этом курсе.
Большинство TG ботов - типовые, где вы берете готовые инструменты, комбинируете их и как Лего собираете то, что нужно заказчику. Под каждый такой инструмент в курсе есть сжатое описание, подробное видео с разбором и полностью написанный ТГ бот с предоставленным исходным кодом.
Курс выполнен в Telegram, в формате чата с темами. Он содержит 21 тему, каждая из них имеет описание, подробное видео и готовый исходный код. Так же предоставляются шаблоны и архив со всеми ботами из курса.

Темы курса:
1. Установка Python
2. Установка и знакомство с IDE
3. Запуск первого Python скрипта
4. Запуск первого TG бота
5. Работа с кнопками, создание Меню
6. Работа с API
7. Подключение базы данных
8. Реализация проверки подписки на канал
9. Создание реферальной системы
10. Подключение AI
11. Ведение TG канала с помощью бота
12. Parse Mode - Форматирование текста
13. Создание простого WebApp
14. Реализация аналитики поведения пользователей
15. Настройки бота в BotFather
16. Реализация рассылки пользователям
17. Постановка бота на сервер
18. Структура бота и переменные окружения
19. Асинхронные API запросы
20. Подключение крипто-оплаты асинхронно
21. Подключение системы оплаты (Юкасса)

Дополнительно:
- Шаблоны

​

Меня зовут Рауно. Я работаю инженером-дизайнером в Vercel и занимаюсь нашей платформой, дизайн-системой, маркетинговыми страницами и инструментами разработки Next.js. Ранее я работал в The Browser Company, где проектировал и разрабатывал браузер Arc . Я написал признанные эссе по дизайну, такие как Невидимые детали дизайна взаимодействия и поставлялось программное обеспечение с открытым исходным кодом, такое как cmdk который загружается миллионы раз в неделю для обеспечения работы интерфейсов меню команд самых современных приложений для повышения производительности в Интернете.

Devouring Details — интерактивное справочное руководство для дизайнеров, интересующихся взаимодействием, содержащее 23 главы с 23 загружаемыми компонентами React.

Структура
«Пожирание деталей» разделено на три части: «Принципы» , «Прототипы» и «Ресурсы» .

• «Принципы» подробно рассматривается концепция дизайна с использованием различных примеров из пользовательских интерфейсов и производственных приложений.
• Прототипы — это подробные описания отдельных компонентов со ссылками на принципы и ресурсы . Всё, что вы здесь видите, включает в себя доступный для скачивания исходный код.
• Ресурсы содержат полезные фрагменты кода, информацию о моем процессе проектирования, личные закладки, загружаемую библиотеку компонентов и многое другое.

Спойлер: На оригинальном языке:

My name is Rauno. I work as a Staff Design Engineer at Vercel on our platform, design system, marketing pages, and Next.js Dev Tools. Previously, I was at The Browser Company designing and building the Arc browser. I have written acclaimed design essays like Invisible Details of Interaction Design and shipped open source software like Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... that is downloaded millions of times per week to power command menu interfaces for the most modern productivity apps on the web.

Devouring Details is an interactive reference manual for interaction-curious designers, containing 23 chapters with 23 downloadable React components.

Structure
Devouring Details is split into 3 units—Principles, Prototypes, and Resources.

Principles explores a design concept in depth with different examples from custom interfaces and production apps.

Prototypes are deep dives into a single component with references to Principles and Resources. Everything you see here includes downloadable source code.

Resources contains useful code snippets, insights into my design process, private bookmarks, a downloadable component library, and more.

Продажник:

​

Курс посвящен изучению современных алгоритмов и подходов из области Deep Learning, таких как генеративные модели в Computer Vision и в NLP, методы эффективного обучения больших языковых моделей, рекомендательные системы, грабовые нейронные сети и многое другое!

Чему вы научитесь

• вы узнаете о современных генеративных моделях в области компьютерного зрения
• узнаете об особенностях работы LLM
• погрузитесь в алгоритмы построения рекомендательных систем
• освоите основы графовых нейронных сетей
• познакомитесь с глубинным обучением для обработки звука
• узнаете о современных методах ускорения обучения нейронных сетей
• прикоснетесь к миру Reinforcement Learning

О курсе
Курс состоит из нескольких тематических блоков. Каждый из блоков глубоко погружает слушателей в различные современные приложения глубинного обучения.
Над курсом работает команда разноплановых специалистов, каждый из которых является экспертом в своем блоке тем.

Для кого этот курс
Вам подойдет этот курс, если вы освоили программу классического Deep Learning и знакомы с основными архитектурами нейронных сетей (полносвязные, сверточные, рекуррентные и транспортерные архитектуры). Вам будет интересен курс, если вы интересуетесь современным состоянием области Deep Learning и хотите погрузиться в различные ответвления современного глубинного обучения.

Начальные требования
- знание классических архитектур нейронных сетей (если вы не знакомы с классическим глубинным обучением - рекомендуем пройти курс Практический Deep Learning)
- желание получить максимально полный обзор современных приложений глубинного обучения и найти свой индивидуальный вектор развития

Курс состоит из:
теоретических материалов в текстовом виде
практических скринкастов
тестовых заданий на понимание теории и практики
практических домашних заданий на языке Python

Программа курса

• О курсе
• Нормализационные потоки и метрики качества генерации
• Сложные задачи Computer Vision
• Трехмерное компьютерное зрение
• Рекомендательные системы - 1
• Рекомендательные системы - 2
• Рекомендательные системы - 3
• Методы объяснения DL-моделей
• Большие языковые модели (Large Language Models)
• PEFT
• Графовые нейронные сети
• Обучение с подкреплением
• Deep Learning для звука: введение в домен
• DL для звука: задачи и модели
• Итоговый модуль курса

Наши преподаватели
- Елена Кантонистова
Кандидат физико-математических наук, выпускница школы анализа данных Яндекса (ШАД)
Академический руководитель магистратуры "Искусственный интеллект" (ранее "Машинное обучение и высоконагруженные системы") Факультета компьютерных наук ВШЭ, доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН… Ещё
- Евгений Паточенко
Data Scientist / Machine Learning Engineer
Академический руководитель магистратуры "Аналитика больших данных" Факультета компьютерных наук ВШЭ
- Марк Блуменау
Researcher (LPI RAS, IZMIRAN)
Исследователь в областях компьютерного зрения, физики Солнца и квантовых материалов. Преподаватель НИУ ВШЭ.

​

Чему вы научитесь

• Асинхронность, Event Loop, промисы, async/await, асинхронные итераторы
• ООП, классы, функции-конструкторы, наследование, принципы ООП, миксины
• Геттеры/сеттеры, дескрипторы, методы Object
• Каррирование, управление контекстом (call/apply/bind)
• Map, Set, итераторы, генераторы
• HTTP, REST API, XMLHttpRequest, Fetch, JSON
• Модули, деструктуризация, обработка ошибок
• NPM, тонкости методов массивов, работа с Date

Готовы перейти от основ к профессионализму?

• Этот курс – ваш ключ к глубокому пониманию JavaScript. Начните свой путь к уровню Middle с нами!
• Цель курса - превратить вас из уверенного новичка в востребованного JavaScript-разработчика, способного создавать сложные и эффективные веб-приложения.

Почему именно этот курс?

• Вы поймете JavaScript изнутри: Узнаете как и почему работает язык (Event Loop, контекст, прототипы) – перестанете бояться сложного кода.
• Начнете думать как архитектор: Узнаете какие инструменты используются для проектирования приложения, познакомитесь с классами, функциональными паттернами, модулями.
• Отработаете навыки для реальной работы: Работа с сетью (Fetch, REST API), данными (JSON, Map/Set), асинхронностью (Промисы, async/await) и инструментами (NPM).
• Без практики никуда: Каждая концепция закрепляется заданиями, похожими на реальные задачи из разработки.

Что вы получите?

• Уверенность в работе с продвинутыми концепциями JS.
• Навык проектирования структуры приложений (ООП, модули).
• Мастерское владение асинхронностью и сетевыми запросами.
• Профессиональную работу с данными и инструментами (NPM).
• Понимание "внутренностей" JS, чтобы писать быстрый и чистый код.

Особенности курса:

• Интенсивно и глубоко: Для тех, кто готов перейти на новый уровень.
• Фокус на понимании: Объясняем не только "как", но и "зачем".
• Актуальный контент: ES6+ и востребованные индустрией практики.
• Интересные задания: Теория сразу применяется на практике.

Программа:

Начало

• Приветствие
• Ошибки
• Дата и время
• JSON
• Деструктуризация
• setTimeout() и setInterval()
• Структуры Map и Set
• Каррирование

Массивы

• Вспоминаем массивы
• Создание и проверка массивов
• Изменение элементов
• Поиск и проверка элементов
• Преобразование массива
• Сортировка, объединение и преобразование
• Агрегация
• Итерация
• Практика

Объекты

• Свойства в объекте
• Копирование и клонирование объектов
• Тип Symbol
• Функции-генераторы и итераторы
• Сборщик мусора
• Контекст
• Методы call и apply
• Декораторы
• Метод bind
• Дескрипторы свойств
• Геттеры и сеттеры

Функция-конструктор Object

• Про Object
• Методы для работы с объектами
• Методы для управления свойствами объекта
• Методы для работы с прототипами
• Методы для проверки и управления состоянием объекта
• Методы для работы с группировкой и сравнением

ООП и функции-конструкторы

• Введение в ООП в JavaScript
• Про объекты и прототипы
• Проблема литеральных объектов
• Функции-конструкторы
• Использование прототипа
• Статические свойства
• Наследование свойств в функциях-конструкторах
• Наследование статических свойств
• Наследование методов в прототипах
• Запись в свойства объекта
• Цикл for..in и функции-конструкторы
• Разница [[Prototype]], __proto__ и prototype
• Геттеры и сеттеры для функций-конструкторов
• Переопределение методов
• Полифилы, расширение стандартных прототипов и автобоксинг
• Проверка вызова с new
• Нюансы при работе с функциями-конструкторами
• instanceof

ООП и классы

• Классы
• Геттеры и сеттеры в классах
• Вычисляемые названия свойств и методов
• Статические свойства и методы
• Порядок свойств и методов в классе
• Наследование классов
• Наследование и порядок создания объекта
• Приватные методы и свойства
• Расширение нативных функций-конструкторов
• Абстрактные классы
• Миксины
• Пользовательские ошибки

Модули

• Про модули
• export и import
• export default
• Реэкспорт
• Особенности и нюансы модулей

Асинхронность

• Асинхронность в JavaScript
• callback-функции
• Промисы
• Промисы с then, catch и finally
• Промисы и цепочка методов
• Thenable интерфейс
• Создание отработанных промисов
• Обработка ошибок
• Перехват необработанных отклоненных промисов
• Статические методы Promise
• Промисификация
• async/await
• Нюансы async/await
• Асинхронные итераторы, генераторы и for..await
• Array.fromAsync()
• Динамические импорты
• Цикл событий - Event Loop
• Практика

npm

• Начало работы с npm
• Версионирование
• Публикация библиотек

Работа с API

• Что такое HTTP и как он работает
• Структура HTTP-запроса
• Методы HTTP-запросов
• Что такое HTTPS
• Про API
• URL
• XMLHttpRequest
• Fetch
• Практика с fetch
• CORS
• Аутентификация и авторизация
• Аутентификация - практика
• ApiClient - практика

​

Набор инструментов программиста и специалиста 1С для всех конфигураций на управляемых формах. В состав входят инструменты: Консоль запросов, Консоль СКД, Консоль кода, Редактор
объекта, Анализ прав доступа, Метаданные, Поиск ссылок, Сравнение объектов, Все функции, Подписки на события и др. Редактор запросов и кода с раскраской и контекстной подсказкой. Доработанный конструктор запросов тонкого клиента. Продукт хорошо оптимизирован и обладает самым широким функционалом среди всех инструментов, представленных на рынке.

Infostart Toolkit – это набор полезных инструментов для программистов - разработчиков конфигураций 1С 8.3 и специалистов по внедрению. Поставляется в виде расширения, в состав которого входит набор взаимосвязанных помощников. Решение ориентировано на работу в тонком клиенте. Реализован режим отказа от модальности и синхронных вызовов.

Состав инструментов для разработки на управляемых формах 1С:

Консоль запросов
Консоль кода
Анализ прав доступа
Консоль СКД
Редактор объекта и кода
Метаданные
Поиск ссылок
Доработанный конструктор запросов тонкого клиента
Глобальное меню
Подписки на события
Сравнение объектов
Регламентные и фоновые задания

Расширение не меняет структуру метаданных и существующие объекты конфигурации, а только добавляет новые модули и обработки. Это позволяет использовать инструменты в РИБ и не влияет на обновление основной конфигурации. Само расширение также без проблем отключается или удаляется (при желании) через обработку-установщик.

Требования и совместимость
Режим запуска: управляемое приложение, версия платформы 1С:Предприятие 8.3.10 и выше, режим совместимости: 8.3.10 и выше, язык: русский или английский.
Рекомендуется платформа 8.3.15 и выше, Библиотека стандартных подсистем (БСП) 2.4 и выше.

Поддерживается работа с английскими конфигурациями WE: ERP, Drive и другие. Для конфигураций с БСП в большинстве длительных операций используется фоновое выполнение.

Версия Версия PROF

​

Готовые промты для автоматизации задач
Экономьте время и повышайте эффективность с проверенными наборами инструкций для ИИ.

Промты для написания тестовой документации
Научитесь использовать ИИ для генерации тест-кейсов, чек-листов, баг-репортов и анализа отчетов об ошибках.

Примеры реальных задач
Получите доступ к решению ежедневных рабочих задач, которые занимают очень много рабочего времени

Как решать задачи, если ничего не понятно
Пошаговые алгоритмы анализа непонятных задач с использованием ИИ для быстрого разбора и решения сложных ситуаций

Как сэкономить 30 тыс. рублей на ИИ подписках
Способы оптимизации расходов на ИИ-сервисы, лайфхаки для экономии денег

Как избегать ошибок при работе
Практические методы предотвращения типичных ошибок в тестировании с помощью ИИ и контроль качества промтов

Спойлер: Программа:

• Введение: Знакомство и погружение в мир ИИ для тестировщиков.
• Доступ к сервисам: Как получить доступ к основным ИИ-инструментам (ChatGPT, Gemini, Claude и др.).
• Обзор ИИ сервисов: Разбор инструментов, которые изменят вашу работу.
• Промт для документации: Анализ требований, спецификаций и ТЗ с помощью ИИ.
• Промт для UI/UX: Тестирование фронтенда, сверка с дизайн-макетами.
• Промт для юзабилити тестирования: Пример как тестировать удобство пользования.
• Промт для тест-кейсов: Эффективное создание и оптимизация тестовых сценариев.
• Промт для чек-листов: Быстрое формирование и проверка чек-листов.
• Промт для API: генерация тестов, чек-листов, генерация запросов и проверка ответов.
• Промт для тест-планов: Стратегическое планирование тестирования с ИИ.
• Промт для баг-репортов: Составление четких и информативных отчетов об ошибках.
• Как быстро писать качественные ИИ-промты: Секреты создания эффективных инструкций для ИИ.
• Практические способы оптимизации расходов.
• Пошаговые алгоритмы анализа непонятных ситуаций.
• Примеры решения рабочих задач и тестового задания.
• Как избежать ошибок при работе с Cursor: Методы предотвращения типичных проблем.
• Perplexity: Лучший помощник для поиска и быстрых исследований.
• Чат: Место для обмена опытом и где можно задать вопрос.

​

Этот пакет курсов состоит из всех курсов по программированию на 1С, которые у нас есть на текущий момент! Если вы не хотите переживать о том, все ли основы программирования на 1С вы изучили - берите этот пакет. В нем вы найдете всю необходимую информацию чтобы стать профессиональным программистом 1С!

Чему вы научитесь

• Познакомитесь с клиентским приложением системы 1С:Предприятие, от установки, до запуска как конфигуратора так и различных видов клиентского приложения (толстый, тонкий и прочее);
• Изучите основные концепции языка программирования 1С:Предприятие, такие как переменные, условия, циклы прочее;
• Научитесь созданию объектов конфигурации, пользовательских форм и отчетов СКД в 1С:Предприятие;
• Научитесь создавать запросы к базе данных в 1С:Предприятие, извлекать нужные данные, фильтровать их и выполнять различные операции с данными;
• Во время курса учащимся будут предложены практические задания и проекты, чтобы применить полученные знания на практике
• Основам работы с системой компоновки данных, изучим основной интерфейс, вкладки и настройки. Пройдемся по основным моментам чтобы люди не углубленные в СКД смогли так же пройти данный курс.
• Плотно пройдемся по каждой вкладке и возможностям СКД, каждую возможность разберем на практическом примере с реальным отчетом на действующей конфигурации.
• Повторим базовые основы программирования на 1С с более сложными и интересными примерами.
• Поговорим про состав конфигурации более профессиональным языком и подробно разберем все их возможности.
• В блоке с программной работой с объектами конфигурации рассмотрим реальные примеры программирования.
• Подробно разберем все возможности и особенности запросов к базе данных.
• Познакомимся с формами и научимся с ними работать.
• Кратко познакомимся с бухгалтерским учетом.
• Научимся создавать интересные печатные формы, в том числе в формате Word.
• Разберемся с правами и ролями в 1С, как одним из пунктов, который очень важен в повседневной работе программиста.
• Познакомимся с регламентными и фоновыми заданиями.
• Разберем задачи по бизнес-процессам.
• Попрактикуемся в работе с типовыми конфигурациями, в том числе поговорим про их обновление и созданию внешних обработок и печатных форм.
• Познакомимся и попрактикуемся в работе с интеграциями и обменами данных.
• Научимся решать задачи с собеседований.

Курсы входящие в пакет:
В комплект входят 4 курса

1С программирование для начинающих
В данном курсе, понятным и простым языком, вы получите необходимую информацию для начинающего программиста 1С.
Василий Еремин? Николай
Цель: помочь людям, которые решили освоить такую сложную и востребованную профессию как 1С разработчик, разобраться и понять, что же это такое - программирование в 1С.
Для кого: курс рассчитан как для начинающих 1С разработчиков, так и для тех, кто совершенно ничего не знал про 1С до этого момента. Мы начинаем учиться с самых основ.
В курсе разберем:
Синтаксис 1С
Работу в конфигурации
Основа разработки в 1С
Запросы к базе данных
Система компоновки данных
Практические задачи

1С: Система компоновки данных
Василий Еремин Николай
Этот курс предназначен как для начинающих, так и для опытных программистов 1С, желающих углубить свои знания и изучить все нюансы работы с системой компоновки данных в 1С. Основная часть курса посвящена практическим примерам создания и настройки отчётов в 1С, что позволяет получить ценный опыт применения теоретических знаний на практике.
Цель курса:
Освоения основных принципов работы с системой компоновки данных в 1С.
Разобраться со всеми возможностями системы компоновки данных.
Приобретение навыков работы с системой компоновки данных на практических задачах.

1С программирование. Углубленный курс
Василий Еремин
Начнем с самых основ, но конечно с более обширным заходом. Например в блоке про платформу разберем установку и работу в EDT, а в блоке "Конфигурация" разберем установку и настройка собственного виртуального сервера 1С.
Повторим базовые основы программирования на 1С с более сложными и интересными примерами.
Поговорим про состав конфигурации более профессиональным языком и подробно разберем все их возможности.
В блоке с программной работой с объектами конфигурации рассмотрим реальные примеры программирования.
Подробно разберем все возможности и особенности запросов к базе данных.
Познакомимся с формами и научимся с ними работать.
Кратко познакомимся с бухгалтерским учетом.
Научимся создавать интересные печатные формы, в том числе в формате Word.
Разберемся с правами и ролями в 1С, как одним из пунктов, который очень важен в повседневной работе программиста.
Познакомимся с регламентными и фоновыми заданиями.
Разберем задачи по бизнес-процессам.
Попрактикуемся в работе с типовыми конфигурациями, в том числе поговорим про их обновление и созданию внешних обработок и печатных форм.
Познакомимся и попрактикуемся в работе с интеграциями и обменами данных.
Ну и наконец - пройдем финальный модуль, наполненный множеством интересных задач!

Запросы в 1С: Углубленное изучение языка запросов (входит в состав углубленного курса)
Изучить базовые понятия и синтаксис языка запросов 1С, включая структуру запросов и основные операторы.
Научиться самостоятельно создавать запросы для извлечения необходимых данных из базы данных 1С.
Изучить методы оптимизации запросов для повышения их производительности и эффективности выполнения.
Научиться применять язык запросов, решая практические задачи и тесты.
Научиться использовать инструменты (консоли запросов) для создания и отладки запросов в 1С, что поможет более эффективно разрабатывать и тестировать свои решения.
Изучить возможности использования временных таблиц для упрощения и улучшения структуры запросов.
Научиться создавать сложные запросы, включая вложенные запросы и соединения, для получения различной информации из базы данных.

1С: Сборник задач с собеседований (Бесплатно)
Василий Еремин
В этом курсе мы вместе с вами будем делиться, учиться и решать практические задачи и задачи с собеседований программиста 1С. Важно, этот курс создан чтобы попрактиковаться в решении задач с собеседований, если вы ничего не знаете про 1С программирования, вам обязательно нужно пройти наш курс - 1С программирование для начинающих или иметь знания его уровня!

​

Онлайн-курс для разработчиков, знакомых с Java и Spring

Онлайн-курс для тех, кто хочет встроить ИИ в свое приложение и выстроить архитектуру так, чтобы все работало как надо, даже на локальной модели.
А это значит безопасно. И почти бесплатно.
Опытный инженер-практик покажет, как подойти к созданию приложений с локальными LLM-моделями не по учебнику, а по-взрослому: с пониманием архитектуры, принципов взаимодействия и маленькими трюками, которые сделают работу с AI не только эффективной, но и приятной.
Во время прохождения курса вы получите рекомендации по настройке инструментов, выбору архитектурных решений и улучшению качества взаимодействия с моделью.

Онлайн-курс для тех, кто хочет встроить ИИ в свое приложение и выстроить архитектуру так, чтобы все работало как надо, даже на локальной модели. А это значит безопасно. И почти бесплатно.
Курс включает техники, которые вы вряд ли встретите в других материалах по Spring AI:

• Кастомные retrieval-стратегии, чтобы запросы были умнее, а ответы точнее
• Оптимизация промптов для слабых моделей
• Настройка баланса между историей диалога и знаниями из RAG
• И, наконец, RAG, который действительно помогает, а не просто добавлен, «потому что сегодня так принято»

Программа курса
Теория не ради галочки. Все сразу закрепляется в коде, шаг за шагом: от запуска локальной модели до настройки кастомного RAG.
Диалог с моделью: создаем микросервис, который работает с локальной LLM и хранит историю переписки для полноценного общения
«И ты, RAG»: учимся готовить данные, резать их на чанки и подключать к модели
Оптимизация качества (выжмем из локальной модели то, что облаку и не снилось): пишем кастомный Advisor, внедряем Query Extensions, retrieval-стратегии и ранкеры — улучшаем ответы без увеличения мощности модели

​

О курсе
Курс посвящен автоматизации процессов внутри программы QGIS с использованием языка программирования Python.

После окончания курса вы будете уметь:

• Программировать из консоли внутри QGIS (работа с векторными, растровыми слоями, работа с данными из таблицы атрибутов, добавление, удаление, редактирование объектов, работа с канвасом и рендерингом);
• Писать собственные выражения и инструменты (скрипты)
• Разрабатывать собственные плагины и встраивать их на панель инструментов.

Программа курса

1. Введение
2. Выборка, смена цвета и получение атрибутов
3. Получение списка полей в векторном слое
4. Добавление и удаление объектов
5. Работа с растровым слоем
6. Инструменты геопроцессинга
7. Стилизация и рендеринг
8. Работа с канвасом
9. Добавление на канвас панели инструментов

1. Основы написания пользовательских выражений
2. Написание выражения
3. Пользовательские скрипты

1. Написание плагина (1 часть)
2. Написание плагина (2 часть)
3. Алгоритмы

​

Чему вы научитесь

• • Понимать концепции и архитектуру интернета вещей.
• • Изучать протоколы и стандарты, используемые в IoT.
• • Разрабатывать простые IoT-устройства и интегрировать их в сеть.
• • Анализировать данные, полученные от IoT-устройств, и использовать их для принятия решений.

Программа курса

1. Основы Интернета вещей
2. История и эволюция IoT
3. Принципы работы IoT

1. Беспроводные технологии в IoT
2. Протоколы связи в IoT
3. Аппаратное обеспечение для IoT

1. Основы программирования для IoT
2. Интерфейсы и взаимодействие
3. Обработка данных в реальном времени

1. Введение в облачные технологии
2. Платформы для IoT
3. Безопасность и управление данными в облаке

1. Методы анализа данных
2. Визуализация данных
3. Применение машинного обучения в IoT

1. Принципы безопасности IoT
2. Управление доступом и идентификация
3. Обеспечение конфиденциальности данных

1. IoT в умном доме
2. IoT в здравоохранении
3. IoT в промышленности
4. IoT в сельском хозяйстве
5. IoT в транспорте и логистике

1. Правовое регулирование IoT
2. Этика в IoT
3. Конфиденциальность и защита данных

1. Практическое задание 1
2. Практическое задание 2
3. Практическое задание 3
4. Практическое задание 4
5. Практическое задание 5
6. Практическое задание 6
7. Практическое задание 7
8. Практическое задание 8
9. Практическое задание 9
10. Практическое задание 10

1. Тренды и перспективы IoT
2. Инновации и разработки в IoT
3. Влияние IoT на глобальную экономику

1. Разработка IoT-проекта - Часть 1
2. Разработка IoT-проекта - Часть 2
3. Разработка IoT-проекта - Часть 3
4. Разработка IoT-проекта - Часть 4

1. Подготовка к сертификации
2. Внедрение лучших практик IoT
3. Карьерное развитие в области IoT
4. Будущее IoT
5. Использование IoT в смарт-городах
6. Влияние IoT на окружающую среду
7. Итоговый проект

​

О курсе
«IoT: полный курс» — это практическое обучение созданию и разработке решений в области интернета вещей. Вы научитесь работать с микроконтроллерами (ESP32, Arduino и др.), подключать датчики, передавать данные по Wi-Fi/Bluetooth, интегрировать устройства с облачными платформами и создавать полноценные IoT-системы. Курс охватывает весь цикл разработки — от идеи до рабочего прототипа.

Ценности курса

• Понимание как устроены современные IoT-устройства и системы
• Навыки прототипирования, программирования микроконтроллеров и работы с датчиками
• Опыт интеграции устройств с облаком (MQTT, HTTP, Firebase, Azure и др.)
• Способность создавать собственные IoT-проекты — от «умного дома» до автоматизации в бизнесе
• Профессиональные компетенции, востребованные в разработке, инженерии и умных технологиях.

Программа курса

1. Что такое Интернет вещей
2. История и развитие IoT
3. Основные компоненты IoT-систем
4. Архитектура IoT
5. Основные протоколы и стандарты
6. Примеры применения IoT в разных сферах
7. Безопасность в IoT: основы
8. Обзор рынка и перспективы развития

1. Микроконтроллеры и одноплатные компьютеры
2. Датчики и исполнительные устройства
3. Питание и энергоэффективность
4. Интерфейсы подключения (GPIO, I2C, SPI)
5. Обзор популярных платформ: Arduino, Raspberry Pi
6. Работа с периферийными устройствами
7. Протоколы беспроводной связи (Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee)
8. Практика: подключение датчика к микроконтроллеру

1. Введение в язык программирования для IoT (C/C++, Python)
2. Основы прошивки микроконтроллеров
3. Работа с сенсорами через код
4. Обработка и фильтрация данных
5. Управление исполнительными устройствами
6. Протокол MQTT: основы и реализация
7. Отладка и тестирование программ
8. Практика: простое приложение для сбора данных

1. Типы сетей для IoT (LAN, WAN, LPWAN)
2. Протоколы передачи данных: MQTT, CoAP, HTTP
3. Особенности работы с беспроводными сетями
4. Обеспечение надежности и устойчивости связи
5. Топологии и архитектуры сетей
6. Шифрование и безопасность передачи данных
7. Обзор технологий LPWAN (LoRa, NB-IoT)
8. Практика: настройка MQTT-соединения

1. Сбор и предварительная обработка данных
2. Хранение данных: локально и в облаке
3. Обзор платформ для хранения IoT-данных (AWS IoT, Azure IoT)
4. Работа с базами данных для IoT
5. Потоковая обработка данных
6. Использование времени и меток (timestamp)
7. Интеграция с аналитическими сервисами
8. Практика: отправка данных на облачную платформу

1. Основные угрозы безопасности в IoT
2. Аутентификация и авторизация устройств
3. Шифрование данных в передаче и хранении
4. Обеспечение безопасности прошивки
5. Защита от атак и уязвимостей
6. Обновление и управление устройствами
7. Протоколы безопасности (TLS, DTLS)
8. Практика: реализация безопасного MQTT-соединения

1. Обзор основных IoT-платформ (AWS, Azure, Google Cloud)
2. Регистрация и управление устройствами
3. Интеграция устройств с облаком
4. Обработка и визуализация данных в облаке
5. Настройка событий и триггеров
6. Автоматизация и управление устройствами через облако
7. Безопасность в облачных сервисах
8. Практика: подключение устройства к облачной платформе

1. Введение в аналитику IoT-данных
2. Основы машинного обучения для IoT
3. Предобработка данных для моделей
4. Использование Python для анализа данных
5. Примеры ML-моделей на IoT-данных
6. Встраивание аналитики в устройства
7. Обработка аномалий и предиктивная аналитика
8. Практика: простая модель предсказания на IoT-данных

1. Архитектура мобильных IoT-приложений
2. Подключение мобильных устройств к IoT
3. Работа с API IoT-платформ
4. Обработка и визуализация данных в приложении
5. Push-уведомления и оповещения
6. Безопасность мобильных клиентов
7. Кроссплатформенные решения
8. Практика: создание простого мобильного IoT-приложения

1. Подробный разбор MQTT
2. CoAP: протокол для ограниченных устройств
3. HTTP и REST API в IoT
4. WebSocket и двунаправленная связь
5. Протоколы низкоуровневого уровня
6. Сравнение и выбор протоколов для задач
7. Разработка собственного протокола
8. Практика: работа с несколькими протоколами

1. Постановка задачи и сбор требований
2. Выбор аппаратной и программной платформы
3. Разработка архитектуры системы
4. Прототипирование и тестирование
5. Масштабирование и надежность
6. Управление жизненным циклом устройств
7. Интеграция с бизнес-процессами
8. Практика: разработка прототипа IoT-проекта

​

Язык Scala в последние годы набирает популярность не только в сообществе программистов, но в enterprise-разработке. К его преимуществам относятся использование самых современных нововведений в языки программирования и обширная поддержка функционального подхода к разработке. Это дает возможность повысить эффективность разработки, и создавая очень краткий и эффективный код. Код на Scala компилируется в Java байт-код и выполняется внутри JVM, что обеспечивает отличную совместимость с существующими библиотеками и инструментами Java.

В курсе слушатели получат представление о специфике и особенностях языка Scala, его преимуществах и сложных местах. Курс включает рассмотрение операторов и типов данных Scala, изучение основных структур данных, таких как массивы, map, tuples, использование объектно-ориентированного и функционального программирования, работу с коллекциями Scala, применение pattern matching, case-классов, generic-типов и неявных преобразований. Предлагается большое количество практических упражнений.

Программа:

• Введение в Scala
• Инструкции, операторы и типы
• Arrays, maps, tuples
• Классы и наследование
• Объекты
• Трейты
• Функции
• Коллекции
• Pattern matching
• Case классы, тип Option и partial функции
• Generics
• Неявные преобразования

​

Чему вы научитесь

• разрабатывать реальные веб-приложения на Python на разных фреймворках: FastAPI, Django, и не только
• взаимодействовать с базой даных на чистом SQL и при помощи ORM
• отлаживать и оптимизировать приложение
• тестировать код с unittest и pytest
• следить за чистотой и читаемостью кода
• публиковать проект на продакшн сервер
• настраивать автоматичесий деплой проекта через CI / CD
• приобретать домен и привязывать SSL сертификат

Для кого этот курс

• Этот материал подходит для всех, кто хочет повысить свой скилл.
• Если вы уже начинали изучать программирование, и хотите структурировать свои знания. Возможно, вы уже писали телеграм-ботов или веб-приложения на Python или других языках программирования. В этом материале я проведу вас за ручку через сложности вкатывания в новую тему и дам вам все инструменты для самостоятельной работы.
• Если вы только думаете познакомиться с программированием и веб-разработкой на Python. Важно! В данный момент ещё не готовы занятия по основам основ работы с Python: что это такое, функции, классы. По этим темам мы пробежимся поверхностно и только в рамках решения более сложных задач. Вы можете посмотреть основы основ на канале Сурен Хоренян, или найдите любой другой бесплатный материал по основам Python, например на этой же площадке.

Программа:

Подготовка компьютера для начала работы:

• Выбор и настройка терминала;
• Установка утилит;
• Установка и настройка Python;
• Установка среды разработки.

Программирование на Python:

• функции, классы;
• работа с файлами;
• встроенные библиотеки Python;

Управление проектами и пакетами:

• виртуальное окружение;
• установка зависимостей;
• Poetry;
• uv;

Разработка FastAPI приложения:

• заголовки, параметры пути, параметры строки запроса;
• тело в виде формы и в виде JSON;
• pydantic;
• HTML шаблоны на Jinja;
• Тестирование приложения:
• unittest;
• pytest;

Инструменты для разработчика:

• линтеры и форматтеры: black, ruff;
• статический анализ кода через mypy;
• автоматическая проверка;
• принуждение к проверке через pre-commit;

Стили веб-страниц:

• CSS;
• Bootstrap;
• Пару слов про реактивные фреймворки;
• HTMX;

Контейнеризация:

• Docker;
• Docker Compose;
• Podman;

Работа с базами данных:

• Redis;
• Язык SQL;
• SQLite;
• Postgresql;

Работа с объектным хранилищем S3;

Проектирование схемы базы данных для проекта: на что обращать внимание и как строить таблицы и связи между таблицами;

SQLAlchemy:

• Работа с core;
• Работа с ORM;
• Модели;
• Оптимизация запросов;

Аутентификация и авторизация:

• методы аутентификации;
• способы авторизации;
• auth инструменты;
• OAuth2;

Автоматизация тестирования и публикации проекта:

• GitHub Actions
• GitLab CI / CD
• Асинхронная работа в Python:
• Асинхронные веб-приложения;
• Сетевые запросы;
• Работа с базой данных;

Публикация проекта:

• Аренда сервера;
• Покупка домена;
• Настройка SSL сертификатов;
• Запуск приложения как сервиса;
• Запуск приложения в контейнере;
• распределение нагрузки;

Отладка проекта;

Удаленный интерпретатор;

Наблюдаемость проекта;

Разработка Django проекта:

• Сравнение Django с FastAPI;
• Работа с базой данных;
• Формы;
• DRF;
• асинхронная работа с Django;

Работа с очередями задач:

• RabbitMQ;
• NATS;
• Celery;
• Taskiq;
• FastStream;

Сурен Хоренян

• Senior Python Developer, open-source contributor, преподаватель.
• Сурен Хоренян, Senior Python разработчик, преподаватель по программированию, руководитель команды.
• В сфере онлайн-образования я с 2018 года, и рад поделиться с вами своими знаниями!