Новые складчины

​

Прокачайся в IT с Laboratory 3.0

Подойдет тем, кто
устал от теории и жаждет практики
уже освоил базу, но не уверен в следующем шаге
ищет гибкую программу, которую можно совмещать с учёбой или работой
хочет получить опыт командной работы и поддержку ментора
ищет не просто обучение, а карьерный лифт в IT

Направление: Системный бизнес аналитик

Этапы работы и фиксация бизнес-требований, документация, нотации моделирования, описание вариантов и сценариев использования, базы данных и SQL-запросы, интеграции с внешними системами.
Vision and Scope document, IDEF0, UML, BPMN, SQL, Postman API Platform

Программа:

Модуль 1. Введение в бизнес-анализ
1. Кто такой БА?
2. SDLC
3. Инструменты БА

Модуль 2. Требования и работа с ними
1. Что это?
2. Стейкхолдеры
3. Техники выявления требований

Модуль 3. Документирование требований
1. Основы и виды
2. Введение в Use Cases
3. Завершение Use Case

Модуль 4. Моделирование бизнес-процессов
1. Что такое BPMN
2. Взаимодействие участников
3. Продвинутые элементы BPMN

Модуль 5. Основы UX/UI для аналитика
1. Введение в UX/UI и основы проектирования
2. Элементы интерфейса и Прототипирование
3. Разметка событий для продуктовой аналитики

Модуль 6. Интеграции и взаимодействие систем
1. Введение в интеграции и API
2. Глубокое погружение в REST API
3. Взаимодействие Frontend и Backend
4. Документирование и тестирование API (Swagger и Postman)
5. Проектирование сложных интеграций и Sequence Diagram
6. Знакомство с SOAP

Модуль 7. Основы баз данных и работа с данными
1. Проектирование реляционных баз данных
2. Создание структуры БД и наполнение данными
3. Извлечение данных из БД с помощью SQL

Модуль 8. Архитектура программного обеспечения
1. Монолит vs. Микросервисы
2. Паттерны определения микросервисов
3. Взаимодействие микросервисов и модель C4

Модуль 9. Применение ИИ в работе аналитика
1. "Второй пилот" аналитика, его возможности и риски
2. Практика ИИ для требований и коммуникации
3. Продвинутые и технические кейсы использования ИИ

Модуль 10. Подготовка к собеседованию
1. Как описать свои навыки в Резюме
2. Как проходить собеседование: этапы, вопросы и ответы

К каждом модулю практика в PDF файлах
Доп материалы:
Разработка требований к программному обеспечению - Microsoft
BABOK - Руководство к своду знаний по бизнес анализу

​

Ошибки — неотъемлемая часть любой разработки. Мы все их совершаем: в коде, решениях, коммуникациях. Но что, если перестать воспринимать их как провалы, а начать как точки роста?

В шестом сезоне Podlodka Soft Skills Crew:

• поговорим, почему мы боимся ошибок и как научиться извлекать из них пользу;
• соберем истории провалов (или успехов?) от разработчиков и тимлидов;
• посмотрим на нейропсихологию и разберем, как вообще мы устроены, что так переживаем про ошибки;
• составим фрейморки разруливания ситуаций, где ощущали себя плохо от оплошности;
• затронем тему командных ошибок.

Вы получите доступ к приватному YouTube-плейлисту, который состоит из следующих видео:

• Зарядка "Тело не обманешь" / Александра Лебедева
• Доклад "Чистый код мышления: как когнитивные искажения портят нам жизнь и как починить "баги"" / Ксения Ильянович
• Доклад "Баги в голове, которые мешают расти" / Никита Ульшин
• Зарядка "Заряд смелости" / Александра Лебедева
• Доклад "Ошибки, которые можно, и ошибки, которые нельзя" / Станислав Тагиев
• Воркшоп "Мастерство развивающей обратной связи" / Роман Галимов
• Зарядка "Алхимия стыда" / Юлия Аравина
• Доклад "Факап, который мог стоить сотни миллионов: как ошибка в одну строку кода стала топливом для роста команды" / Георгий Рыпалов
• Рулетка кейсов "Fail night: Я ошибся и мир не рухнул." / Юлия Федотова, Алёна Боголюбова, Артем Иванов, Ульяна Беляева, Сергей Чадулин
• Зарядка "Гибкая устойчивость: как не ломаться под тяжестью чужих ошибок" / Юлия Аравина
• Доклад "Ошибайся — позорься до конца" / Вера Стёксова
• Воркшоп "Как решиться на изменения, если боишься ошибиться?" / Ольга Чадулина
• Зарядка "Мягкость к себе" / Юлия Аравина
• Доклад "Правда ли нужно каждую ошибку пережить и забыть? Или какие-то можно и нужно себе оставить?" / Анастасия Калашникова
• Игра " Поле ошибок: Ваш опыт — главный козырь." / Владимир Матвеев, Иван Чернов, Артем Арюткин, Мария Кулькова

​

Программа курса:
Модуль 1 - Система контроля версий (гит)
Модуль 2 - Работа в Сети и запросы через сеть в разных форматах
Модуль 3 - Linux(Bash)
Модуль 4 - CI/CD
Модуль 5 - Consul-Vault
Модуль 6 - ELK Stack/Prometheus + Grafana + Loki/OpenTelemetry шпора
Модуль 7 - Redis и распределенная блокировка
Модуль 8 - Nginx + Traefik
Модуль 9 - Docker, Docker-Swarm, Docker-Compose
Модуль 10 - Исчерпывающие шпоры по Ansible + Terraform + Kubernetes/Helm

​

Для кого этот курс ?
Для разработчиков разных уровней и стеков. В курсе мы рассмотрим все то что понадобиться как на собеседовании, так и в работе. Если ты хочешь получить знания, которые значительно поднимут твой уровень, то тебе сюда.

Программа курса:
Модуль 1: Введение в SQL и Реляционные Базы Данных
Модуль 2: Основы SQL
Модуль 3: Усложненные темы SQL
Модуль 4: Продвинутые темы SQL
Модуль 5: Шардирование баз данных
Модуль 6: Репликация баз данных
Модуль 7: NoSQL базы данных
Модуль 8: Колоночные базы данных
Модуль 9: Графовые базы данных
Модуль 10: Практические упражнения

​

Глубокий курс о том, как поставлять логи, метрики, трейсы, делать информативные дашборды, быстро устранять инциденты и правильно интерпретировать данные

Вопросы, на которые ответит курс

• Как правильно строить дашборды, алерты и как интерпретировать данные на уровне Senior’ов и TeamLead'ов
• Как строить полезные метрики, которые не расходуют лишние ресурсы на хранение
• Как писать логи, в которых потом легко разобраться
• Как правильно оценить нагрузку для новой фичи или сервиса и уменьшить количество инцидентов
• Как найти причину инцидента за пару минут и всегда держать руку на пульсе
• Как с помощью Observability экономить деньги работодателю, показывать бизнес-метрики и повышать себе ЗП на perfomance review

За 2,5 месяца изучаем best practices, которые используют в BigTech
Глубоко изучишь основы и лучшие практики Observability: метрики, логи, трейсы и многое другое
Научишься инструментировать любые сервисы для достижения хорошего observability
Научишься эксплуатировать сервисы: настройка, масштабирование и оптимизация инфраструктуры для сбора метрик, настройка хранилищ и систем алертинга
Построишь эффективные и не перегруженные дашборды для мониторинга состояния системы и приложений
Научишься управлять стабильностью системы и предсказывать ее поведение
Изучишь все плюсы и минусы Prometheus, Grafana Loki, Jaeger и поймешь, что и когда нужно использовать

Программа курса

• Урок 1. Введение в Observability
• Урок 2. Метрики: основные концепции и работа с ними
• Урок 3. Хранилища метрик и их выбор
• Урок 4. Визуализация и управление метриками
• Урок 5. Логирование и структурированные логи
• Урок 6. Трейсинг
• Урок 7. Оптимизация наблюдаемости и оптимизация сервисов
• Урок 8. Управление алертингом
• Урок 9. Использование метрик для управления поведением приложения
• Урок 10. Observability как часть SRE — практики и проблемы эксплуатации
• Урок 11. Стратегии для больших систем

ПОТОК 2025 года

​

Это интенсив из 11 уроков, предназначенный для глубокого изучения работы с массивами и срезами в языке программирования Go, особенно в контексте собеседований. Курс предназначен для разработчиков на Go, стремящихся углубить свои знания о массивах и срезах, а также для тех, кто готовится к техническим собеседованиям и хочет уверенно решать соответствующие задачи.

Курс включает теоретические и практические занятия, охватывающие следующие темы:

• Устройство массивов и срезов.
• Нарезка и особенности итераций.
• Бесконечная итерация по срезу.
• Глубокое копирование срезов.
• Создание среза без инициализации.
• Возврат среза из функции.
• Пустые и нулевые срезы.
• Утечки памяти при работе со срезами.
• Опасные операции с массивами и срезами.

​

Данный курс поможет вам освоить ChatGPT и разобраться, как его можно применять в повседневной жизни. Вы узнаете, какие вопросы стоит задавать чату и как правильно формулировать «промты».

ChatGPT - это ваш виртуальный помощник, способный значительно облегчить вашу жизнь. Как и очень умный коллега, он всегда готов прийти на помощь: задайте любой вопрос и получите обстоятельный ответ. Вам не придется искать информацию среди множества статей - бот предоставит суть именно по вашему запросу, причем с примерами!

• На курсе вы научитесь использовать бесплатные аналоги ChatGPT, доступные в России. Мы выберем подходящий инструмент и выясним, в каких областях искусственный интеллект может быть полезен, а где ему доверять не стоит... По окончании курса вы:
• Овладеете знаниями о возможностях ИИ и сможете применять их в своей работе.
• Научитесь эффективно составлять промт (запрос к ИИ), который поможет вам получить необходимый ответ (бот не всегда сразу понимает, что требуется).
• Узнаете, какие вопросы можно задавать ИИ и в каких областях он особенно компетентен.
• С помощью ИИ сможете сделать что-то, что ранее не делали (например, установить свой собственный SQL-сервер).

​

Этот курс идеально подходит для тех, кто уже знаком с основами Linux и желает научиться автоматизировать повседневные задачи. Кроме того, он предоставляет возможность тем, кто ранее не занимался программированием, освоить основные подходы и принципы.

Мы изучим синтаксис Bash, переменные, циклы и массивы, чтобы вы могли писать скрипты любой степени сложности. Рассмотрим выполнение скриптов, коды выхода и функции.

Затем перейдём к более продвинутым аспектам, изучим работу с массивами, xargs, pipefail и углубимся в текстовые утилиты, такие как awk, grep и sed. Впоследствии мы применим полученные знания на практике для автоматизации развертывания проекта.


После прохождения курса вы сможете:

• Писать bash скрипты
• Использовать переменные
• Обрабатывать пользовательский ввод
• Работать с циклами
• Создавать функции
• Перенаправлять вывод
• Работать с массивами

​

Что я смогу после прохождения Симулятора:

• Быстро устроиться аналитиком
  Джуну сложно найти работу ‐ на одну вакансию претендует 400+ человек. После Симулятора вы будете выделяться среди конкурентов и быстро найдете работу.
  
• Получить выгодное предложение
  При трудоустройстве важно выгодно себя «продать», чтобы получить более высокую зарплату и более комфортные условия. В Симуляторе расскажем, как это сделать.
  
• Избавиться от страха
  Благодаря Симулятору неуверенность в себе на собеседовании пропадет ‐ после «тренировки» в безопасных условиях вы будете уверены в себе на все 100%.

Программа

Обучающие материалы
Задача этого блока - научить вас «продавать» себя на первых этапах, выделяться среди конкурентов и дойти до этапа технического интервью.

Здесь вас ждут подробные лекции и мастер-классы на самые разные темы, например:

• Как адекватно оценить свой грейд и уровень?
• Какие требования предъявляют к аналитикам в разных командах?
• На что сделать упор при подготовке к собеседованию, а что скорее всего не спросят на интервью?
• Какие этапы собеседования вас могут ждать?
• Как «продать» себя рекрутеру и упаковать свою учебу / предыдущий опыт работы?
• Как правильно писать резюме и сопроводительное письмо?
• Как провести первый звонок с рекрутером?
• Как отвечать на вопросы HR?
• Нужно ли задавать вопросы HR и какие, если нужно?
• Какие "красные флаги" выделяют рекрутеры?
• Многое другое

Задачи с реальных собеседований
Этот этап - первый этап подготовки к техническому собеседованию. Вам предстоит решить задачи с автоматизированной проверкой. Все задачи взяты с реальных собеседований на позицию аналитика в топовые компании, например: СБЕР, Авито, Ozon, Самокат и другие.

Разборы вопросов с технических собеседований
Проанализировав сотни собеседований, мы составили шорт-лист вопросов, которые по статистике чаще всего встречаются на технических собеседованиях. Вы сможете и проработать все эти вопросы самостоятельно, и ознакомиться с нашим вариантом ответа.

Разборы продуктовых кейсов
Последнее время на собеседованиях очень любят давать аналитикам продуктовые кейсы. Это отличный способ оценить кандидата - проверяется сразу и бизнес-мышление, и аналитические скиллы, и личностные качества в стрессовой ситуации.

В этом блоке вас ждет подборка таких продуктовых кейсов с подробным разбором. Не стоит их недооценивать - большинство из них «с изюминкой».

Банк тестовых заданий
Мы собрали тестовые задания из топовых компаний РФ и мира из разных индустрий - банки, ecom, FMCG, мобильные приложения, IT-гиганты и многие другие. Если вы прорешаете хотя бы часть из этих тестовых - вы уже будете подкованней большинства конкурентов.

Курс 2024 года

Тариф Продвинутый

1. Обучающие материалы
2. Задачи с реальных собеседований
3. Разборы вопросов с технических собеседований
4. Разборы продуктовых кейсов
5. Банк тестовых заданий из топ-компаний

​

Создавайте эффективные дашборды, которые решают бизнес-задачи.
Освойте Apache Superset и создавайте интерактивные дашборды с кастомными визуализациями, геоданными и продвинутыми фильтрами после курса обучения. Узнайте, как работать с большими объёмами данных и оптимизировать отчеты для бизнеса.
Прокачайте навык визуализации данных и превращайте аналитику в понятные решения.

Кому подойдёт этот курс:

• Аналитикам
  Хотите научиться создавать интерактивные дашборды, которые отвечают на ключевые бизнес-вопросы? Этот курс поможет вам освоить Superset, чтобы вы могли автоматизировать свою работу и продвигаться в карьере
  
  
• Инженерам данных
  Занимаетесь обработкой данных и подготовкой витрин? Курс научит вас создавать дашборды, которые идеально дополняют ваши решения и интегрировать их с вашей инфраструктурой

• Дата-сайентистам
  Ищете способ визуализировать результаты своих моделей и экспериментов? Знание Superset поможет вам представлять сложные данные, в понятной форме, что сделает ваши проекты еще более убедительными
  
  
• Менеджерам продуктов и проектов
  Хотите лучше понимать, как работают данные и как визуализация помогает принимать решения? Этот курс позволит вам научиться создавать простые дашборды самостоятельно и эффективно ставить задачи аналитикам

Чему научитесь:

• Создавать эффективную визуализацию
  Сможете строить дашборды, которые не только выглядят красиво, но и отвечают на важные бизнес-вопросы
  
  
• Оптимизировать работу с BIG Data
  Разберетесь, как настраивать запросы и использовать фильтры для быстрой работы с большими объемами данных

• Визуализировать географические данные
  Научитесь работать с картами, добавлять географические слои, визуализировать региональные данные и интегрировать их с другими источниками
  
  
• Работать с SQL для создания витрин
  На курсе вы получите навыки написания запросов, которые подготавливают данные для создания дашбордов, оптимизируя их для визуализации

• Интегрировать дашборды с инфраструктурой
  Освоите подключение внешних источников данных и настройку Superset для сложных бизнес-решений. В этом курсе мы будем работать с данными в PostgreSQL и ClickHouse
  
  
• Использовать продвинутые функции Superset
  Научитесь настраивать кастомные визуализации, использовать advanced фильтры и работать с временными данными

Программа

Неделя 1. Введение в SuperSet. Подключение данных и создание базовых графиков
На этом этапе вы познакомитесь с Apache Superset, узнаете в чем его преимущества и отличия от других инструментов, а также для каких задач подходит Superset. Подключите источники данных, создадите свои первые датасеты и построите базовые графики для анализа временных рядов

Неделя 2. Создание продвинутых графиков. Форматирование и фильтрация дашбордов
Освоите продвинутые графики, такие как heatmap и pivot table. Научитесь собирать их в интерактивный дашборд: добавите фильтры, настроите кросс-фильтрацию, визуализируете данные на карте и примените кастомное форматирование

Неделя 3. Создание продвинутых датасетов. Настройка доступов и ролей
Научитесь объединять данные из нескольких источников в одном дашборде. Узнаете, как создавать пользовательские роли и разрешения к ним, а также как разграничивать доступ к дашбордам и данным

Неделя 4. Автоматизация и кастомизация
На этом этапе вы научитесь кастомизировать внешний вид дашбордов с помощью CSS, настраивать автоматическое обновление данных и интегрировать Superset в бизнес-процессы через автоматические отчёты и алерты, а также как применять jinja-фильтры

Неделя 5. Финальный проект
Создадите полноценный аналитический дашборд на основе собственного набора данных с использованием всех изученных возможностей

​

Backend-митап, организованный Balun.Courses (20 сентября 2025, Москва), представляет собой однодневное IT-событие, нацеленное на backend-разработчиков и инженеров. В программе предусмотрены выступления и практические сессии от специалистов компаний Яндекс, Ozon, EPAM:

• Многопоточное программирование и подводные камни модели памяти в Go (Игорь Панасюк, Яндекс).
• Архитектура микросервисов и инструменты для построения микросервисов на Go с нуля (Леонид Ченский, OzonTech).
• Разработка, структура и промпт-инжиниринг для LLM: лучшие практики и ошибки при написании промптов (Сергей Венецкий, ex-EPAM).
• Как пройти System Design интервью: взгляд с точки зрения интервьюера и кандидата, распространенные ошибки, этапы и рекомендации по подготовке (Владимир Балун, ex-Яндекс, ex-Ozon).

Мероприятие включает в себя нетворкинг, фуршет, сессию вопросов и ответов, подарки за лучшие вопросы и afterparty. Основное внимание уделяется обмену практическим опытом, анализу кода, примерам задач и советам по трудоустройству в крупных IT-компаниях.

​

Для кого этот курс?
Курс для всех, кто хочет использовать CI/CD в своей работе или хочет разобраться в инструменте, который они уже используют.

• Начинающие DevOps-инженеры – уже знакомы с Docker и хотят глубже понять CI/CD и DevOps-подходы.
• Разработчики и тестировщики – стремятся разобраться, как работает CI/CD в их проектах, и настроить автоматизированные пайплайны.
• Системные администраторы – хотят автоматизировать рутинные процессы, освоить Infrastructure as Code и эффективно управлять инфраструктурой.

Необходимые знания

• Опыт администрирования Linux-систем
• Уверенное владение Git и системами контроля версий
• Навыки создания и управления контейнерами в Docker

Что даст вам этот курс

• Подробно и со всех сторон рассматриваем востребованный во многих областях инструмент. Вы научитесь созданию, настройке и тюнингу CI-проектов на базе GitLab, непрерывной доставке с Ansible, Docker и Kubernetes, а также обеспечению безопасности ваших пайплайнов.
• Подготавливаем теоретическую и практическую базу так, чтобы вы без проблем могли разобраться в работе и создании реальных проектов, ограничиваясь только использованием официальной документации
• Мы следим за актуальностью: на курсе рассматриваем текущую версию GitLab и обновляем материал перед каждым запуском

После курса вы сможете

• Развертывать GitLab и GitLab Runner, выполнять их корректную настройку
• Свободно работать в интерфейсе Gitlab, используя большинство его функций
• Выбирать подходящий workflow для команд разработки
• Составлять простые и сложные пайплайны
• При написании пайплайнов учитывать требования информационной безопасности и лучшие практики
• Знать методы использования pull и push моделей

Программа

CI/CD - системы, подходы и workflow
В этом модуле вы познакомитесь с CI и узнаете, для чего она нужна.
Тема 1: Введение в СI/CD // ДЗ
Тема 2: Различные системы CI/CD
Тема 3: Архитектура GitLab, GitLab Runner // ДЗ
Тема 4: Жизненный цикл, Workflow и подходы в разработке // ДЗ

GitLab CI
В этом модуле вы научитесь писать GitLab CI, от простого к сложному.
Тема 1: Создание и настройка проектов. Тюнинг GitLab Runner // ДЗ
Тема 2: Пишем простой gitlab-ci.yml // ДЗ
Тема 3: Использование services, rules, artifacts, cache // ДЗ
Тема 4: Использование шаблонизации в gitlab-ci
Тема 5: Репозиторий c Ansible
Тема 6: CD c Docker, Docker Compose, Kubernetes // ДЗ
Тема 7: GitOps
Тема 8: Разбор ДЗ по модулю

Безопасность
В этом модуле вы рассмотрите очень важные вопросы безопасности в pipeline.
Тема 1: Проблема безопасности в разработке. Shift Left // ДЗ
Тема 2: Хранение секретов, интеграция с Vault
Тема 3: Добавление анализаторов в свой pipeline // ДЗ

​

Преподает ex-TeamLead из Yandex
Глубокий и исчерпывающий интенсив для систематизации знаний по каналам и подготовки к Golang собеседованию — теория, практика и допматериалы

Тонкости и нюансы каналов

• Однонаправленные каналы
• Правильное закрытие каналов
• Внутреннее устройство каналов
• Приоритизация case-ов в select-e
• Ошибки неправильного использования каналов
• Буферизованные и небуферизованные каналы
• Неблокирующие запись и чтение с каналами
• Операторы break и continue с select-ом
• Share memory by communicating
• Проверка канала на закрытие
• Signal и broadcast на каналах
• Копирование каналов
• Deadlock с каналами
• Сравнение каналов
• Каналы каналов
• Утечки горутин
• Nil каналы

Спойлер: Далее о программе:

Паттерны использования каналов

• Bridge
• Pipeline
• Generator
• Transformer
• Moving later
• Done channel
• Or-done channel
• Promise и Future
• Fan-In, Fan-Out и Tee
• Реализация Error group на каналах
• Реализация Rate limiter на каналах
• Реализация Single flight на каналах
• Реализация Semaphore на каналах
• Реализация Barrier на каналах
• Реализация Promise на каналах
• Реализация Future на каналах

Внутреннее устройство каналов

• Узнаешь, как буфферизированные и небуферизированные каналы устроены под капотом

​

Курс «Профилирование в Golang» представляет собой детализированный двухчасовой интенсив, включающий 10 уроков, посвященных углубленному изучению инструментов профилирования в Go. Этот интенсив ориентирован на разработчиков, обладающих базовыми знаниями Golang, и станет полезным для специалистов уровня Junior, Middle и Senior.

Цели интенсива:

• Изучение различных подходов к профилированию: использование pprof, пакета runtime, exprav, trace, testing.
• Глубокое понимание внутреннего устройства профилировщика в Go.
• Освоение работы с CLI и веб-версией pprof, включая web и flame graph.
• Практическое освоение сбора различных профилей: CPU, block/mutex, trace, goroutine.
• Понимание связи профилирования с PGO и применение его на практике.
• Знакомство с концепцией непрерывного профилирования (continuous profiling).

Содержание интенсива:

• Определение и мотивация профилирования.
• Виды профилировщиков (инструментальные, выборочные).
• Архитектура профилировщика Go.
• Методы сбора профилей (локально и с работающего приложения).
• Настройка частоты профилирования (profile rate).
• Использование pprof через CLI и веб-интерфейс (включая web graph и flame graph).
• Работа с различными типами профилей: CPU, Allocs/heap, block/mutex, threadcreate, trace, goroutine.
• Применение PGO (Profile-Guided Optimization).
• Непрерывное профилирование (continuous profiling).
• Практические примеры профилирования.

​

На этом интенсиве вы с нуля освоите проектирование и разработку современных .NET веб-приложений с использованием ASP.NET Core! Этот интенсив подойдет как для начинающих, так и для опытных разработчиков, которые хотят углубить свои знания в архитектуре, проектировании и создании масштабируемых веб приложений.
15 уроков / 13 часов
+ стрим с ответами на вопросы

Почему этот интенсив?
Практико-ориентированный подход: каждый этап сопровождается реальными примерами и заданиями
Глубокое погружение в архитектуру: вы поймете, как с нуля проектировать приложения, которые легко поддерживать и масштабировать
Актуальные технологии: ASP.NET Core, REST API, EF Core, FluentValidation, Scrutor, CQRS и многое другое
Свой проект: вы узнаете, какие идеи и проекты можно реализовать на ASP.NET Core, и сможете придумать свою уникальную идею для нового проекта

Для кого этот интенсив:
Разработчики, которые хотят улучшить свои навыки в проектировании и архитектуре .NET веб-приложений.
Те, кто хотят научиться создавать масштабируемые и поддерживаемые веб-приложения на актуальном стэке.
Все, кто хочет создать свой уникальный пет проект на ASP.NET Core, который поможет при трудоустройстве.

Результат:
Вы сможете самостоятельно проектировать и разрабатывать сложные .NET веб-приложения, используя лучшие практики и современные архитектурные подходы.
Не упустите возможность прокачать свои навыки и стать специалистом в разработке .NET веб-приложений!

Программа интенсива
Урок 1. Продумывание идеи и проектирование проекта
Урок 2. Проектирование REST API
Урок 3. Выбор архитектуры для проекта: монолит, модульный монолит, микросервисы
Урок 4. Чистая архитектура
Урок 5. Создание репозитория и проекта, создание основных сущностей
Урок 6. Настройка проекта: editorconfig, stylecop. Создание контроллера
Урок 7. Application слой
Урок 8. Инфраструктурный слой
Урок 9. Работа с ошибками, как правильно работать с Exceptions
Урок 10. Result паттерн
Урок 11. Реализация других бизнес фич
Урок 12. Разделение сервиса на обработчики (Hanlders)
Урок 13. Получение данных из бд и других источников
Урок 14. Модульный монолит
Урок 15. Github actions