Новые складчины | страница 23

​

Добро пожаловать на мастер-класс ChatGPT, полное руководство по освоению мощной языковой модели ИИ, ChatGPT.

В этом курсе вы узнаете, как настроить ChatGPT для создания текста, похожего на человеческий, выполнения определенных задач, таких как языковой перевод и копирайтинг, а также разработать планы SEO, которые привлекут трафик на ваш сайт. Вы также познакомитесь с передовыми методами оптимизации производительности ChatGPT, такими как текстовые сводки и советы PRO.

Вы не только получите полное представление о технических аспектах ChatGPT, но и изучите реальные приложения этой модели. Например, вы узнаете, как использовать ChatGPT для создания источников пассивного дохода, предлагая компаниям услуги копирайтинга или создавая контент. Вы также узнаете, как можно использовать ChatGPT для личного развития, например, для улучшения навыков общения.

На протяжении всего курса у вас будут практические упражнения и проекты, которые позволят вам применить свои знания в различных условиях. Вы узнаете, как оценивать производительность ChatGPT и устранять распространенные проблемы, которые могут возникнуть.

К концу этого курса вы будете готовы эффективно использовать ChatGPT в своих собственных проектах и продвигать свою карьеру независимо от отрасли, в которой вы работаете. Независимо от того, являетесь ли вы новичком, который хочет узнать больше, или опытным практиком НЛП, этот курс предоставит вам знания и инструменты, необходимые для освоения ChatGPT и реального влияния на вашу работу.

Запишитесь сейчас на мастер-класс ChatGPT и сделайте следующий шаг к тому, чтобы стать героем ChatGPT. Вы также узнаете, как Генеративный ИИ, Генерация текстового контента на основе ИИ, Приложения для повышения производительности, Генерация изображений на основе ИИ, DALL·E и Prompt Engineering могут помочь вам в достижении ваших целей.

Спойлер: Чему вы научитесь

- Практические упражнения и проекты для применения знаний в различных условиях
- Владение ChatGPT независимо от отрасли или уровня опыта
- Оценка и устранение неполадок производительности ChatGPT при распространенных проблемах
- Изучение смежных тем, таких как генеративный ИИ, генерация текстового контента ИИ, приложения для повышения производительности, генерация изображений ИИ, DALL·E и оперативное проектирование.
- Реальные приложения ChatGPT для создания источников пассивного дохода или улучшения личного развития
- Расширенные методы оптимизации производительности ChatGPT, такие как текстовые сводки и советы PRO.
- Методы разработки эффективных планов SEO, которые привлекают трафик на ваш сайт.
- Как настроить ChatGPT для конкретных задач, таких как языковой перевод и копирайтинг
- Изучите основы программирования, методы генерации кода, создание веб-сайтов с помощью языков программирования, отладку кода для выявления и исправления ошибок, а также правильное c
- Методы использования ChatGPT для создания персонализированного, прибыльного и привлекательного контента на Youtube.
- Используйте ChatGPT, даже когда он заполнен, не платя за ChatGPT Plus
- Как предоставить ChatGPT доступ к информации с 2023 года и обойти его ограничения на проиндексированную информацию
- Реализуйте генерацию изображений с помощью DALL-E, Midjordan, Lexica, BlueWillow. Ограничение: 60 символов.

Спойлер: Требования

- Учитесь с ChatGPT и DALL-E! Никаких предварительных условий, просто любопытство и энтузиазм в отношении передовых технологий.
- Все, что вам нужно, это подключение к Интернету, и поздравляем - оно у вас уже есть! Пришло время раскрыть своего внутреннего художника с помощью ChatGPT и DALL-E.

Спойлер: Для кого этот курс:

- Всем, кто хочет узнать о революции OpenAI и о том, как она меняет мир.
- Соискатели, которые хотят научиться использовать AI и ChatGPT, чтобы улучшить свои возможности трудоустройства.
- Любой, кто хочет узнать об искусственном интеллекте и ChatGPT и о том, как их можно использовать для решения реальных проблем.
- Генеральные директора, вице-президенты и директора, которые хотят научиться использовать ИИ и ChatGPT для повышения эффективности и производительности своей компании.
- Креативщики, программисты и художники, которые хотят научиться использовать AI и ChatGPT для создания инновационного и увлекательного контента.
- Управляющие финансовыми активами, которые хотят научиться использовать AI и ChatGPT для улучшения своих инвестиционных стратегий.
- Эксперты по маркетингу, которые хотят научиться использовать AI и ChatGPT для улучшения своих стратегий SEO и маркетинга.
- Предприниматели, которые хотят научиться использовать ИИ и ChatGPT для улучшения своего бизнеса.

Курс на русском языке (машинный перевод)

​

[Udemy] Мастер ChatGPT: полный курс OpenAI ChatGPT (Faisal Zamir)

Хотите получить ПОЛНЫЕ преимущества ChatGPT? Тогда вы находитесь в правильном месте!

В этом курсе вы полностью узнаете, как можно полностью использовать ChatGPT для своего бизнеса, обучения, преподавания, обучения любым навыкам и т.д.

Что такое OpenAI ChatGPT

ChatGPT — это продвинутая языковая модель, использующая алгоритмы машинного обучения для генерации ответов, подобных человеческим, на вводимые пользователем данные. Он основан на архитектуре глубокой нейронной сети, обученной на огромном количестве данных, включая книги, статьи и веб-страницы. Модель способна понимать запросы на естественном языке и генерировать связные и релевантные ответы, подобные ответам человека. Он использует передовые методы, такие как механизмы внимания и сети преобразователей, для обработки информации и генерации ответов, адаптированных к конкретным потребностям пользователя. ЧатGPT— это мощный инструмент для широкого спектра приложений, включая обслуживание клиентов, языковой перевод и личную помощь. Благодаря своей способности учиться и адаптироваться к новым ситуациям и вводным данным, ChatGPT представляет собой значительный прорыв в области обработки естественного языка и может революционизировать то, как мы взаимодействуем с машинами и технологиями.

Введение в курс «Мастер ChatGPT: полный курс OpenAI ChatGPT»

Полный курс OpenAI ChatGPT, созданный Фейсалом Замиром, представляет собой углубленный и всесторонний курс, предназначенный для обучения пользователей тому, как использовать / получать преимущества от ChatGPT (разговорные агенты ИИ, использующие мощную языковую модель OpenAI, GPT (Generative Pre-trained Transformer)) .

Этот курс охватывает широкий круг тем, включая OpenAI, историю ChatGPT, технологии, лежащие в основе ChatGPT, и т.д.

Курс предназначен как для начинающих, так и для опытных разработчиков, с простыми инструкциями и примерами. Он включает в себя набор лекций на разные темы, полезные как для программистов, так и для непрограммистов.

Пользователи узнают, как использовать модели GPT в реальных сценариях, таких как поддержка клиентов, создание контента и создание веб-сайтов. Например, если вы хотите получить ключевые слова SEO для своего веб-сайта, конкретных статей и т.д., вы можете легко получить их через ChatGPT.

Помимо этого, вы также можете зарабатывать деньги с помощью ChatGPT, потому что у людей есть много навыков, таких как написание контента для блога, поиск ключевых слов SEO, перевод, написание кода и т.д. Все эти задачи можно выполнить с помощью ChatGPT. Вот почему очень важно понимать правильное использование ChatGPT в реальной жизни, чтобы получить преимущества.

Спойлер: Что вы узнаете из этого курса:

Это схемы этого полного курса ChatGPT.

Глава 01
Введение в ChatGPT
Что такое OpenAI?
Технология, стоящая за ChatGPT
История ChatGPT
Google против ChatGPT
Работа в ChatGPT / Заработок с ChatGPT

Глава 02
Создание учетной записи в ChatGPT
ChatGPT Free против Премиум-аккаунта
Поговорите с ChatGPT
Полный обзор приборной панели
Ограничения ChatGPT
ChatGPT против GPT
GPT-3 против GPT-3.5
ГПТ-3 против ГПТ-4

Глава 03
ChatGPT как создатель контента
Контент для постов в блоге
Описание видео на YouTube/Facebook
Особенности написания контента
SEO-дружественный контент
100% бесплатный контент
Уникальный контент
Без плагиата (доказано)
Написание эссе и рассказов
Предложение о работе Писатель

Глава 04
Работа в ChatGPT / Заработок с ChatGPT
Написание контента (для SEO)
Поиск ключевых слов SEO
Перевод
Сценарист / автор кода

Глава 05
Преобразование языков программирования
Python в PHP
С# на С++
с Java на Python и т. д.

Глава 06
ChatGPT как генератор кода
Создание веб-страницы
Создание веб-сайта на WordPress

Глава 07
Идеи / предложения ChatGPT в разных областях
Образование
Развлечение
Наука
Здоровье
Бизнес
Социальное
экономика

Глава 08
ChatGPT для разработчиков Python
ЧатGPT API
Инструменты с ChatGPT

Спойлер: Подробнее

Чему вы научитесь
- Введение в OpenAI ChatGPT
- Вы сможете понять технологию, используемую в ChatGPT.
- Вы сможете понять, как зарабатывать деньги с ChatGPT
- Вы сможете понять, как получать оптимизированный для SEO контент с помощью ChatGPT.
- ChatGPT - это Chatbo с искусственным интеллектом (глубокое обучение, НЛП, машинное обучение), вы сможете правильно использовать ChatGPT
- Вы сможете получить помощь, если вы программист/разработчик.
- ChatGPT поможет вам найти ошибки в вашем программном коде
- Продукт ChatGPT (OpenAI), поможет вам создать веб-сайт/программное обеспечение/любые цифровые продукты и т. д.
- Вы сможете создавать описания видео для Facebook / Youtube, которые будут оптимизированы для SEO.

Требования
- У вас должна быть учетная запись ChatGPT, но не волнуйтесь, я объясню вам, как создать учетную запись (бесплатно и премиум).
- Вам не нужно быть экспертом в области искусственного интеллекта, это чат-бот, который сгенерирует ответ на ваш запрос.
- Вам не нужно было использовать какое-либо стороннее программное обеспечение для этого курса.
- Вы должны уметь писать/задавать любые вопросы, по вашему вопросу ChatGPT ответит вам.

Кто может пройти этот курс?
- Этот курс для тех, кто хочет улучшить свой бизнес, получая полезные идеи
- Этот курс предназначен для тех, кто хочет улучшить какие-либо навыки, например, электротехнику, проектирование, медиа, медицину, физику, химию, инженерию, программирование, разработку программного обеспечения и т. д.
- Этот курс предназначен для тех, кто хочет зарабатывать деньги в Интернете с помощью различных навыков, например, зарабатывать деньги, находить ключевые слова для SEO, писать контент для блогов, описание видео в Facebook, описание видео на YouTube и т. д.
- Этот курс также предназначен для тех, кто хочет улучшить свое программирование, потому что ChatGPT напишет для вас код на любом языке программирования, таком как Python, PHP, Java, javascript и т.д.

Требования к этому курсу:
- Поскольку в этом курсе я поделюсь полной стратегией полного использования ChatGPT для всех, поэтому вам нужна только учетная запись ChatGPT, но не беспокойтесь, вы можете создать свою учетную запись бесплатно.

Для кого этот курс:
- Этот курс предназначен для тех студентов, которые хотят улучшить свои навыки, такие как программирование, написание контента, дизайн, решение проблем, проблемы со здоровьем, образование и т.д.
- Учащиеся могут использовать ChatGPT, чтобы задавать вопросы по определенной теме или получать помощь с конкретным заданием.
- Писатели и редакторы могут использовать ChatGPT, чтобы улучшить свои тексты, получая предложения и отзывы о своей работе.
- Владельцы бизнеса и предприниматели могут использовать ChatGPT, чтобы получить совет по открытию нового бизнеса или расширению существующего.
- Люди, изучающие новый язык, могут использовать ChatGPT, чтобы попрактиковаться в разговоре и улучшить беглость речи.
- Медицинские работники могут использовать ChatGPT, чтобы получать информацию о конкретных заболеваниях или быть в курсе последних исследований и методов лечения.
- Соискатели могут использовать ChatGPT, чтобы получить советы по составлению резюме, собеседованиям и развитию карьеры.
- Юристы могут использовать ChatGPT для получения информации о конкретных законах и правилах или для получения консультаций по юридическим вопросам и спорам.
- Путешественники могут использовать ChatGPT, чтобы получать информацию о направлениях путешествий, местных обычаях и традициях, а также о лучших местах, где можно поесть, остановиться и исследовать.
- Любой может использовать ChatGPT в качестве компаньона чат-бота для развлечения, общения или просто для того, чтобы скоротать время.

Курс на английском языке.
Дополнительно будет предоставлена русская аудио дорожка (машинный перевод).

​

Мы лицензированная частная школа, где учат программировать на контроллерах разных производителей.
Теперь вы не привязаны к производителю и к какой-то конкретной сфере деятельности.
С нами вы можете выбирать самые интересные и выгодные заказы с рынка программирования ПЛК.
Пройдя обучение вы научитесь работать удалённо и сможете выполнять заказы стоимостью от 30 до 200 тыс. рублей. (проекты именно такого диапазона разбираются на практиках, а средняя стоимость заказов с рынка
составляет 70-80 тыс. рублей. и выполняется выпускниками за 2-3 недели)

Автор и преподаватель курса Громов Дмитрий

Кому будет полезен курс:
- Специалистам АСУ ТП, КИПиА, HVAC и проч.
- Тем, кто хочет получить профессию с "0"
- Специалистам систем "Умный дом".

Вы будете знать, как и чем комплектовать шкафы автоматики,
уметь подбирать периферию и читать электрические схемы.
- Релейная защитная автоматика
катушки, контакты, УГО, типичные схемы защиты цепей;
- АВР и силовая электрика
коммутационные приборы (контакты, реле, твердотельные реле). Типичные схемы АВР. Конфигурируемые регуляторы;
- МЛО ЭВТ (Математические и Логические Основы Электронно - Вычислительной Техники)
как работает компьютер, как хранит и обрабатывает информацию, системы счисления.
- Программируемые реле

​

[Self-Learning] SQL для начинающих (Виталий Трунин)

Изучайте SQL по авторской методике, не привязываясь к СУБД. После прохождения данного курса Вы сможете писать SQL запросы и в MySQL, и в PosrgreSQL, и в Microsoft SQL Server

Описание курса
Здравствуйте, уважаемые посетители! Данный курс рассчитан на изучение языка SQL как стандарта, т.е. на изучение тех возможностей SQL, которые доступны и точно будут работать во всех популярных системах управления базами данных (СУБД), чтобы после прохождения курса можно было использовать язык SQL в любой СУБД.

Иными словами, на курсе рассматриваются конструкции SQL, которые не привязаны к какой-то конкретной СУБД, а все конструкции, в которых есть отклонения в той или иной СУБД, на курсе подробно комментируются, и показывается их реализация для нескольких популярных систем.

Поэтому не важно, в какой системе Вы будете работать после прохождения курса, так как на курсе Вы научитесь писать универсальные SQL запросы, которые будут выполняться и в MySQL, и в PosrgreSQL, и в Microsoft SQL Server, тем самым Вам не нужно будет задумываться о том, в какой системе Вам предстоит работать.

Курс предназначен для начинающих, в нем используется авторская последовательная методика обучения, поэтому Вы плавно будете переходить от простого к более сложному.

Для кого этот курс

• Для разработчиков, которым требуется работать с базами данных
• Для IT специалистов, которые работают с несколькими СУБД
• Для Web-программистов
• Для аналитиков, которым требуется язык SQL
• Для тех, кто работает с MySQL, PostgreSQL или Microsoft SQL Server
• Для желающих изучить SQL как стандарт

Чему Вы научитесь на курсе

• Создавать базы данных на SQL
• Создавать, изменять и удалять таблицы на SQL
• Добавлять, изменять и удалять данные в таблицах на SQL
• Писать сложные SQL запросы SELECT на выборку данных
• Писать многотабличные SQL запросы
• Создавать, изменять и удалять представления
• Использовать встроенные функции
• Создавать и удалять индексы и ограничения
• Использовать CTE и вложенные запросы

​

Представляем Вашему вниманию видео курс по изучению языка программирования Python. Курс состоит из двух частей и включает в себя 87 уроков общей продолжительностью более 30 часов видео.

Уникальность курса состоит в том, что здесь Вы найдете не только уроки непосредственно по изучению Python, этому посвящена первая часть курса, но и найдете отдельную практическую часть курса по созданию приложений с графическим интерфейсом.

Часть 1. Изучение Python

Первая часть курса посвящена исключительно изучению Python. В курсе будет использована последняя доступная версия языка на момент записи – Python 3.11. При этом материал подойдет для абсолютных новичков в программировании, поскольку все термины и понятия объясняются простым и понятным языком. Если же у вас есть опыт изучения любого другого языка программирования, тогда это будет большим плюсом и понять Python будет куда проще. Изучение построено от простого к сложному и соответственно, курс будет начат с таких базовых вещей для любого языка программирования, как: синтаксис языка, типы данных, переменные, операторы и т.п. Кроме изучения теории в первой части вы найдете и много практики. Получив основы и перейдя к более продвинутым темам, уже начиная с 12-го урока будет дано первое домашнее задание для самостоятельного выполнения. Домашних заданий и самостоятельной практики будет достаточно много, что позволит разбавить теорию и закрепить изучаемый материал на практике.

Часть 2. Создание приложений с графическим интерфейсом

Вторая часть курса посвящена работе с интересной библиотекой Tkinter, которая входит в стандартную библиотеку Python. В первой части при изучении Python вы могли увидеть результат выполнения программ в консоли, то есть фактически писались консольные приложения. Это далеко не всегда приемлемо, поскольку для выполнения таких программ, во-первых, на компьютере должен быть установлен Python и, во-вторых, для запуска таких программ необходимы некоторые навыки работы с консолью. Согласитесь, было бы куда интереснее, если бы на выходе была не консольная программа, а стандартное для операционной системы исполняемое приложение. В случае с ОС Windows это приложение exe. Библиотека Tkinter позволяет это сделать. Используя эту библиотеку, можно создавать GUI-приложения, то есть приложения с графическим интерфейсом, запуск которых ничем не отличается от любых других стандартных приложений для операционной системы. Куда интереснее создавать программы с графическим интерфейсом, которые можно показать друзьям, отметив, что автором этих программ являетесь вы. А дополнительные модули помогут создавать современные и красивые дизайны ваших программ.

Освойте современный и мощный язык программирования
Основы языка Python
Создание консольной программы с нуля
Работа с библиотекой Tkinter
Создание приложения с графическим интерфейсом

Данный курс для вас, если вы:

• Начинающий программист. Вы уже знаете некоторые языки программирования, но решили сосредоточиться на изучении Python. Ваши знания будут безусловным плюсом и сделают усвоение нового материала куда проще.
• Новичок и только собираетесь изучать программирование. Курс рассчитан на пользователей, не имеющих опыта в программировании или их опыт минимален. Для изучения курса не нужны специальные знания, кроме уверенной работы с ПК.
• Программист со знанием Python, но испытываете трудности с применением знаний на практике. Данную проблему решает практическая часть курса, посвященная созданию приложений с графическим интерфейсом.

Спойлер: Подробнее

Что вы получаете, приобретая курс

• Возможность изучить с нуля один из наиболее востребованных на сегодняшний день языков программирования – Python.
• Возможность не просто изучить теорию, но и параллельно закрепить ее на практике благодаря большому количеству домашних заданий.
• Возможность получить стартовый опыт в написании консольных программ и полноценных графических приложений для решения разнообразных задач.
• Возможность изучить и поработать с интересной библиотекой Tkinter для создания десктопных программ для операционной системы.
• Возможность получить не только учебные примеры программ, но и вполне практичные программы, которые могут быть полезны в дальнейшем.

Python — один из самых быстрорастущих языков программирования
Как современному специалисту вам нужно изучать языки программирования, которые имеют отличные встроенные функции и могут помочь в быстрой разработке приложений. Мало того, они должны быть простыми для освоения и иметь сообщество разработчиков. Именно поэтому многие программисты начали использовать Python.

Python — не новый язык программирования. Впервые он был представлен в 1991 году. Это мощный скриптовый язык с огромным количеством модулей и библиотек практически под любые задачи. На Python разрабатывается огромное количество стартапов. Его используют различные IT-гиганты.

Есть несколько причин, по которым Python является лучшим вариантом для технологической отрасли, начиная с машинного обучения и заканчивая веб-разработкой. Это интерпретируемый, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня, который также является одним из самых быстрорастущих в мире. Он используется инженерами-программистами, математиками, аналитиками данных, учеными, студентами и другими специалистами.

Спойлер: Программа

Теория
Урок 1. Введение
Урок 2. Установка Python
Урок 3. Работа в интерактивном режиме
Урок 4. Работа в PyCharm
Урок 5. Синтаксис Python
Урок 6. Переменные и константы
Урок 7. Типизация данных
Урок 8. Числа
Урок 9-11. Строки. Часть 1-3
Урок 12. Домашнее задание
Урок 13. Форматирование строк
Урок 14. Методы строк
Урок 15. Булев тип данных
Урок 16. Операторы
Урок 17. Домашнее задание
Урок 18. Оператор IF
Урок 19. Тернарный оператор
Урок 20-21. Цикл while. Часть 1-2
Урок 22. Домашнее задание
Урок 23. Pattern matching
Урок 24. Цикл for
Урок 25. Домашнее задание
Урок 26. Вложенные циклы
Урок 27. Домашнее задание
Урок 28-32. Списки. Часть 1-5
Урок 33. Домашнее задание
Урок 34. Изменяемые и неизменяемые типы данных
Урок 35-37. Словари. Часть 1-3
Урок 38. Домашнее задание
Урок 39. Кортежи
Урок 40. Множества
Урок 41. Домашнее задание
Урок 42. Распаковка коллекций
Урок 43-46. Функции. Часть 1-4
Урок 47. Функции map, filter, zip
Урок 48. Домашнее задание
Урок 49. Модули
Урок 50. Пакеты
Урок 51. Модуль datetime
Урок 52. Игра «Угадай число»
Урок 53. Замыкания
Урок 54. Декораторы
Урок 55. Работа с файлами
Урок 56. Менеджер пакетов pip
Урок 57. Виртуальное окружение
Урок 58. Исключения
Урок 59-61. Модуль sqlite3. Часть 1-3

Часть 2
Практика

Урок 1-5. Программа показа погоды. Части 1-5
Урок 6. Домашнее задание
Урок 7. Настройка окна графического приложения
Урок 8. Виджет Button
Урок 9. Виджет Label
Урок 10. Виджет Entry
Урок 11. Менеджер геометрии pack
Урок 12. Менеджер геометрии grid
Урок 13. Менеджер геометрии place
Урок 14. Виджеты Text и ScrolledText
Урок 15. Модуль ttk
Урок 16. Модуль ttkthemes
Урок 17. Модуль CustomTkinter
Урок 18-24. Графическое приложение погоды. Части 1-7
Урок 25. Сборка программы
Урок 26. Подведение итогов

​

Machine Learning and artificial intelligence (AI) is everywhere; if you want to know how companies like Google, Amazon, and even Udemy extract meaning and insights from massive data sets, this data science course will give you the fundamentals you need. Data Scientists enjoy one of the top-paying jobs, with an average salary of $120,000 according to Glassdoor and Indeed. That's just the average! And it's not just about money - it's interesting work too!

If you've got some programming or scripting experience, this course will teach you the techniques used by real data scientists and machine learning practitioners in the tech industry - and prepare you for a move into this hot career path.

Each concept is introduced in plain English, avoiding confusing mathematical notation and jargon. It’s then demonstrated using Python code you can experiment with and build upon, along with notes you can keep for future reference. You won't find academic, deeply mathematical coverage of these algorithms in this course - the focus is on practical understanding and application of them. At the end, you'll be given a final project to apply what you've learned!

Our Learner's Review: Excellent course. Precise and well-organized presentation. The complete course is filled with a lot of learning not only theoretical but also practical examples. Mr. Risabh is kind enough to share his practical experiences and actual problems faced by data scientists/ML engineers. The topic of "The ethics of deep learning" is really a gold nugget that everyone must follow. Thank you, 1stMentor and SelfCode Academy for this wonderful course.

Для кого этот курс:
- Beginner Python Developers enthusiastic about Learning Machine Learning and Data Science;
- Anyone interested in Machine Learning;
- Students who have at least high school knowledge in math and who want to start learning Machine Learning;
- Any intermediate level people who know the basics of machine learning, including the classical algorithms like linear regression or logistic regression, but who want to learn more about it and explore all the different fields of Machine Learning;
- Any people who are not that comfortable with coding but who are interested in Machine Learning and want to apply it easily on datasets;
- Any students in college who want to start a career in Data Science;
- Any data analysts who want to level up in Machine Learning;
- Any people who want to create added value to their business by using powerful Machine Learning tools.

Чему вы научитесь:
- Master Machine Learning on Python;
- Make powerful analysis;
- Make accurate predictions;
- Make robust Machine Learning models;
- Use Machine Learning for personal purpose;
- Build an army of powerful Machine Learning models and know how to combine them to solve any problem;
- Classify data using K-Means clustering, Support Vector Machines (SVM), KNN, Decision Trees, Naive Bayes, and PCA;
- Clean your input data to remove outliers.

Требования:
- No prior experience needed, you will learn what is needed. (A basic python knowledge will definetly increase your chances of learning fast).

Объем: 8,04Гб.

Материал на английском языке.

​

Event-driven архитектура становится все более популярной среди разработчиков, которые ищут новые способы создания высокомасштабируемых, устойчивых и гибких приложений. Если вы хотите расширить свой арсенал инструментов для построения приложений на Rails, то наш воркшоп по event-driven архитектуре для вас!

На воркшопе вы узнаете, как работают различные шины данных и как использовать их для построения эффективных приложений. Вы также познакомитесь с библиотекой rails-event-store и научитесь использовать ее для создания асинхронных, распределенных систем.

Вы изучите принципы работы событийной модели и научитесь проектировать и разрабатывать событийно-ориентированные приложения.

После прохождения этого воркшопа вы сможете улучшить свои навыки в разработке приложений на Rails и сможете создавать высокопроизводительные, масштабируемые и гибкие приложения.

Программа

День 1. Архитектура в Rails-приложениях

• Поговорим про само понятие архитектуры в приложениях.
• От начала проекта, до внедрения изменений в уже существующих и работающие системы.
• Посмотрим на стандартные подходы построения Rails-приложения и разберемся, что нового и полезного, а также потенциально опасного, может принести событийная модель.

В результате вы:
Поймете недостатки и преимущества как стандартного rails way подхода, так и event-driven.

День 2. Event Sourcing

• Создадим Rails приложение на основе библиотеки rails-event-store.
• Разберемся когда и зачем это стоит использовать в продакшене.\
• Рассмотрим event-driven приложение на стандартных Rails/Ruby примитивах.

В результате вы:
Научитесь использовать библиотеку rails-event-store на примере нового приложения.

День 3. CQRS и Apache Kafka

• Разберем событийную модель под другим углом: реализуем наше приложение на базе шины данных.
• Посмотрим на преимущества такого подхода в сравнении с решением на чистом ruby.
• Научимся на практике конфигурировать и пользоваться Apache Kafka.
• Сравним Apache Kafka и RabbitMQ.

В результате вы:
Освоите применение шин данных для расширения событийной модели за пределы приложения.

6 900 руб

• Живое участие во всех эфирах
• Общий чат участников
• Записи всех эфиров
• Сертификат об участии

Продажник:

​

Создайте свое следующее приложение React, Vue или Angular с помощью ChatGPT

Этот ресурс научит вас, как создать собственное приложение JavaScript, используя популярные библиотеки, документированный код и многое другое. Вы также можете применить это к другим языкам программирования, но все примеры здесь будут на Javascript.

• Создать настоящее приложение можно с помощью фрагментов кода из ChatGPT.
• Узнайте, какие подсказки когда отправлять и как объединить все это в готовое приложение.
• Создавайте быстрее с ChatGPT

Изучите тонкое искусство соблазнения ChatGPT, чтобы написать все ваше приложение в том стиле кодирования, который вы предпочитаете.

Этот навык откроет неограниченный потенциал для создания всего, что вы хотите.

Спойлер: Содержание

Введение

• Объяснение того, как ChatGPT может помочь ускорить процесс разработки
• Обзор тем, затронутых в книге

Настройка проекта

• Выбор подходящей среды разработки
• Установка всех необходимых зависимостей
• Создание базовой файловой структуры для приложения

Создание скелета приложения

• Настройка базовой структуры HTML и CSS
• Создание любых необходимых файлов JavaScript
• Настройка любых необходимых инструментов сборки или исполнителей задач

Настройка контекста чата

• Объяснение того, как ChatGPT можно использовать для создания контекстных фрагментов кода.
• Настройка контекста чата в приложении
• Создание любых необходимых структур данных или переменных для контекста чата

Создание фрагментов кода с помощью ChatGPT

• Объяснение того, как использовать ChatGPT для создания фрагментов кода
• Примеры различных типов сниппетов, которые можно создать
• Настройка фрагментов в соответствии с конкретными потребностями приложения

Интеграция фрагментов кода в приложение

• Добавление сгенерированных фрагментов кода в соответствующие файлы
• Тестирование приложения, чтобы убедиться, что фрагменты работают правильно
• Рефакторинг кода по мере необходимости, чтобы убедиться, что он хорошо организован и прост в обслуживании.

Создание расширенных функций

• Использование ChatGPT для создания более сложных фрагментов кода для расширенных функций.
• Включение сторонних библиотек и API по мере необходимости
• Тестирование приложения, чтобы убедиться, что все функции работают правильно

Рекомендации по использованию ChatGPT

• Советы по максимально эффективному использованию ChatGPT
• Распространенные ошибки, которых следует избегать
• Рекомендации по использованию фрагментов кода в вашем приложении

Заключение

• Краткое изложение того, что было рассмотрено в книге
• Заключительные мысли о преимуществах использования ChatGPT для разработки приложений
• Дополнительные ресурсы для читателей, которые хотят продолжить изучение JavaScript и разработки приложений.

БОНУС! В дополнение к обучению я дам вам запросы по программированию, которые вы сможете использовать для настройки своей среды, решения типичных проблем и многого другого. (100+ бесплатных запросов включены)

• Конвертируйте любой код между языками
• Создайте собственный токен криптовалюты
• Написание смарт-контрактов + интерфейсы dapp
• Генерация RegX без головной боли
• Сделать клон приложения на другом языке программирования

Язык: английский

​

Наслаждайтесь путешествием, чтобы стать мастером программирования с этим премиальным ресурсом запросов!

Основываясь на наших более чем 100 популярных подсказках по программированию, наш премиальный пакет подсказок Javascript был разработан, чтобы помочь вам вывести свое программирование на новый уровень.

Сделайте первый шаг к созданию потрясающих приложений с помощью этого пакета из более чем 300 подсказок Javascript.

Содержание:

• Using these prompts
• Front End: Ul + Visualization
• Full-stack development
• Node.js
• MEAN / MERN Stacks
• Mobile app development
• Mobile app development Part 2
• Front-end development Frameworks, etc
• Back-end development
• Back-end development Part 2 (Advanced)
• Web app security
• Serverless computing
• Serverless computing Part 2
• Game development
• Game development Part 2
• Game development Part 3
• Data Visualization
• Data Visualization Part 2
• Data visualization Part 3
• Web scraping and automation
• Web scraping and automation Part 2
• Web scraping and automation Part 3 - No Node.js
• Machine learning and Al
• Game development
• Blockchain

Каждый раздел содержит от 10 до 30 подсказок, использующих разные стили и сложности.

Язык: английский

​

Длительность: 5 часов

Вы научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП, узнаете как устроена архитектура изнутри и современные тренды её развития.

Для кого этот интенсив:
Для тех, кто уже знаком с устройством
и принципом работы нейросетей и хочет расширить свои знания и навыки в работе с Transformer с помощью практических заданий, основанных на реальных примерах

• Дата-сайентисты.
• Инженеры машинного обучения.
• Разработчики.

Трансформеры - это самая продвинутая архитектура в области обработки естественной речи (NLP) на сегодняшний день, и представляют собой тысячи предварительно обученных моделей для выполнения задач в различных модальностях, таких как текст, зрение и звук.
В результате вы:

• Познакомитесь с основными трендами Natural Language Processing (NLP) 2018-2021 годов (все модели из интенсива доступны для дообучения и свободного использования на практике, часть из них предобучена для русского языка).
• Будете разбираться, как устроена архитектура (в теории и на практике) в ее реализации с нуля.
• Научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП.

Программа интенсива:
1 день. Тема 1. Устройство трансформеров и его дообучение.
2 день. Тема 2. Трансформерные архитектуры.

​

Мастер-класс для разработчиков, которые уже испробовали все основные методы ускорения запросов, например N+1 и добавили всевозможные индексы, но хотят достичь большего результата. Что делать дальше? Простого ответа нет, придется разбираться, как это все работает. Этим мы и займемся.

Этот мастер класс будет полезен тем, кто хочет перестать наугад жонглировать подзапросами, и готов погрузиться глубже в то как устроен PostgreSQL, чтобы научиться находить причины медленных запросов.

PostgreSQL восхитительная база данных, которая сама отлично справляется с оптимизацией, в 95% случаев.

Мы поговорим про оставшиеся 5%, и чтобы помочь PostgreSQL, нам придется научиться думать как база данных.

На мастер-классе:

• Посмотрим как работает планировщик PostgreSQL
• Научимся любить seq scan и думать как база данных
• Разберемся как PostgreSQL читает и обрабатывает данные
• Обсудим views, materialized views, CTE и другие штуки которые вы и так знаете, но не уверены как они повлияют на скорость работы
• Поговорим о селективности, статистике и индексах

В итоге вы:

• Перестанете относиться к оптимизации запросов как к черной магии
  
• Сможете применять любые новые инструменты PostgreSQL для ускорения запросов

Результат:

• Поймете как работает планировщик PostgreSQL
• Узнаете как влиять на планировщик, и помогать ему в оптимизации
• Научитесь читать и понимать результат выполнения EXPLAIN
• Научитесь оценивать возможность оптимизации запросов

Требования:

1. Уверенное владение языком запросов SQL
2. Базовое знакомство с PostgreSQL
3. Понимание реляционной модели баз данных

Длительность вебинара: 2 часа

Спойлер: Автор:

Святослав Крюков - Разработчик в Evil Martians

Последние 10 лет зарабатывает на хлеб программированием.
Автор огромных статей в марсианском блоге на evilmartians и маленьких гемов на GitHub.
Один из преподавателей Brainwashing

​

What you learn
- How to create SEO, E-commerce, translation, Amazon, and sales-copy using ChatGPT
- How to give ChatGPT access to information from 2023 and bypass its limits on indexed information
- How to quickly craft podcasts and other long-form content using ChatGPT
- How students can use ChatGPT to breeze through coursework and create powerpoint presentations in seconds
- How to build a website and create landing pages/sales funnels using ChatGPT
- Produce high quality ChatGPT text faster with our pro-tips on prompt design and pro-tips for ChatGPT usage
- Techniques for using ChatGPT to create personalized, profitable, and engaging Youtube content
- Use ChatGPT even when it's at capacity without paying for ChatGPT Plus
- How to create high quality images using Dalle
- Create code and apps using the open api of OpenAI

Requirements
- None needed! Just a willingness to learn and a desire to take advantage of the absolutely amazing technology that is ChatGPT and Dalle!
- Internet connection and hey look- you already have that because you're reading this right now!

Description

Over 6,000 copies sold! Become a ChatGPT pro with the most engaging and comprehensive ChatGPT course on Udemy!

Welcome to the ChatGPT Masterclass, the most comprehensive ChatGPT/OpenAI course on the internet- brought to you by The GPT Agency!

We’re an Austin-based digital marketing agency that serves E-commerce and B2B brands looking to grow their brand using content marketing- and ChatGPT has revolutionized our business! ChatGPT has made our business more lucrative and easier to operate and we want to walk you through how it can do the same for yours!

ChatGPT offers an incredible opportunity for entrepreneurs, enterprises, and individuals to be on the cutting edge of this amazing technology and quickly create, optimize, and scale their businesses online. In this course, we’re going to show you how we use ChatGPT and OpenAI at a professional level and how you can too!

By the end of this course you’ll be able to:
- Use ChatGPT to create SEO-friendly content: ChatGPT can help you craft compelling articles and web pages to drive traffic to your website. You will be able to research keywords, structure your content, and use ChatGPT's advanced language processing capabilities to produce high-quality copy that ranks on the first page of Google.
- Use ChatGPT for E-commerce and Sales: We’ll show you how to use ChatGPTand OpenAI to write persuasive product descriptions, landing pages, and other types of sales copy. You'll be able to use ChatGPT to identify target markets and profitable niches, key in on selling points, and craft compelling calls to action that result in purchases!
- Use ChatGPT to create long-form content: ChatGPT can help you script and produce professional-quality podcasts in minutes. You'll learn how to use ChatGPT to research topics, structure your episodes/offers, and generate engaging and informative content that your audience will love. We’ll also cover how to build other types of long-form content using OpenAI like e-books, novels, articles, and more.
- How to use the OpenAI API to create apps and code: ChatGPT is built on top of the OpenAI API, which enables developers to create their own AI-powered applications. You'll learn how to use the OpenAI API to build your own custom apps and code, using ChatGPT's advanced language processing capabilities to power your creations.

By the end of this course, you’ll have a professional understanding of ChatGPT. You will be able to produce high-quality content seamlessly and grow your earning potential. Additionally, you’ll be able to learn from other ChatGPT and OpenAI professionals through our exclusive Discord group!

So why wait? Enroll in the wildly popular ChatGPT Masterclass today and start leveraging the power of artificial intelligence to produce top-quality content for your business or your clients!

Who this course is for:
- Entrepreneurs looking to produce content on the internet!
- SEO and marketing experts who want to use ChatGPT to take on 5-10x the amount of clients they are currently able to!
- People looking to take advantage of the OpenAI Revolution and capitalize on first mover advantage to create financial wealth!
- CEO's, VPs, and Directors looking to use ChatGPT to lead more efficient teams.
- Creatives, marketers, programmers, and artists who have heard that, "AI is coming to take your jobs" and want to capitalize on the opportunity rather than be obsoleted by it!
- Anyone! Seriously, anyone! This tech is so powerful and easy to use, I can't think of any person from any background who won't be able to take advantage!

Объем: 6,02 Гб.

Курс на английском языке.
Для тех, кому нужен этот курс на русском языке, переходим Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Практикум ориентирован на освоение базовых возможностей языка программирования Си: синтаксис, типы данных, стандартная библиотека и работа с памятью.

Язык программирования Си появился в 1972 году и с тех пор остается одним из самых востребованных. Сегодня Си используется в широком диапазоне задач, начиная от микроконтроллеров и заканчивая ядрами современных операционных систем. При этом, благодаря возможности реализации низкоуровневых операций, язык Си является одним из наиболее производительных.

Программа практикума:

1. Базовый синтаксис языка Си
   
   
   • Типизация и система типов
   • Функции ввода-вывода
   • Функции стандартной библиотеки
   
   
2. Основные инструменты сборки программ
   
   
   • Препроцессор
   • Компилятор GCC
   • Линковщик
   • Утилита Make
   
   
3. Что еще?
   
   
   • Из курса вы также узнаете, как работать с указателями, как динамически выделять и освобождать память

Спойлер: Преподаватели:

• Кирилл Кринкин - Руководитель программы
  
  КТН, заведующий кафедрой МОЭВМ СПбГЭТУ «ЛЭТИ», руководитель Лаборатории алгоритмов мобильных роботов компании JetBrains Research
  
  СЕО Международного инновационного института искусственного интеллекта, кибербезопасности и коммуникаций им. А.С. Попова, СПбГЭТУ “ЛЭТИ"
  
  
• Марк Заславский - Преподаватель-консультант
  
  КТН, преподаватель СПбГЭТУ «ЛЭТИ», координатор учебных проектов в Лаборатории алгоритмов мобильных роботов компании JetBrains Research
  
  
• Татьяна Берленко - Преподаватель-консультант
  
  Преподаватель СПбГЭТУ «ЛЭТИ», программист-исследователь в лаборатории Лаборатории алгоритмов мобильных роботов компании JetBrains Research
  
  
• Константин Чайка - Преподаватель-консультант
  
  Преподаватель СПбГЭТУ «ЛЭТИ», программист-исследователь в лаборатории Лаборатории алгоритмов мобильных роботов компании JetBrains Research

​

О курсе

Научитесь маскироваться и правильно делать мульти-аккаунты для автоматизации.

Чему вы научитесь
1. Поймете для чего используется бас и как его использовать для мультиаккинга
2. Научитесь выбирать расходные материалы такие как аккаунты почт и соц сетей для работы
3. Какие прокси выбрать для работы и где дешевле и в каком количестве использовать
4. Освоите теорию анонимности и из каких составляющих она состоит
5. Конструкция анонимности практика сборки профиля в бас реализация
6. Научитесь правильно добавлять расширения в профиля аккаунтов
7. Как автоматизировать создание мульти-профилей анонимности
8. Где добыть бесплатные опечатки для анонимности и их настакать в бас
9. Освоите теорию нагула истории посещений профилей с яндекс метрикой
10. Как и где искать сайты подходящие под нагул куков русских сайтов по заработку?
11. Реализация простого нагула куков в басе по списку сайтов и подготовка профилей к работе
12. Добавление случайных действий в нагул
13. Создание авторегера для ависо с готовыми профилями теория на блок схеме
14. Реализация авторегера на бас с подтверждением почты Aviso
15. Реализация авторегера на бас с подтверждением почты Aviso #2
16. Реализация функции заполнения аватарками, др, имяПрофиля №1
17. Реализация функции заполнения аватарками, др, имя Профиля №2
18. Бонус видео: где взять телеграм тдата для подтверждения телефона

​

Как научиться писать тесты на питоне самому и внедрить это на работе

Неделя 0. Вводная
Базовая практика и теория тестирования с pytest

О чём: Никита разберёт базу тестирования на pytest: как работает сбор и выполнение тестов, что такое фикстуры и параметризация, упомянет о хуках, плагинах, моках и стабах. Федя расскажет, как наличие хороших тестов снижает когнитивную нагрузку, развенчит миф, что без тестов быстрее и расскажет про главное отличие хорошего теста от плохого.

Какую проблему решаем: Выравниваем контекст.
На выходе: Поймем как написать и куда положить первый тест на проекте.

Неделя 1
«Читаемые тесты»

О чём: Про понятные тесты! Тесты – тоже код. Они, возможно, должны быть даже понятнее, чем код самого приложения. На занятии Никита покажет, как значительно упростить понимание любого теста: разделить данные и поведение. Рассмотрим основные инструменты и стратегии. А Федя расскажет, когда стоит и не стоит переиспользовать код приложения в тестах.

Какую проблему решаем: Когда падает непонятный тест — хочется его просто удалить, а не разбираться, что же имел ввиду его упоротый автор.
На выходе: Научимся готовить тестовую среду так, чтобы тесты были полезными — генерить разнообразные, но совместимые с вашим приложением тестовые сущности в читабельном виде.

Неделя 2
«Делаем тесты быстрыми и надежными»

О чём: Если тесты выполняются долго или работают ненадежно, то никто не будет их запускать. Никита покажет, как сделать тесты быстрыми и какими способами улучшить их надежность (спойлер: будет про сферического коня в вакууме).

Какую проблему решаем: Медленные тесты увеличивают feedback-loop,замедляют публикацию, а самое главное — программисты привыкают их ненавидеть, а значит — не писать новые.
На выходе: Научимся делать полезный и негромоздкий тестовый набор, который в будущем будет помогать, а не выращивать время билда до 30 минут.

Неделя 3
«Тесты и жизнь»

О чём: Одна из основных проблем тестирования – люди, которые мешают нам писать тесты. Нам нужно научиться работать с ними. Возможно, данный фактор даже важнее знаний внутренностей вашего тестового фреймворка. Никита и Федя расскажут, как они помогают командам начать (или продолжить) писать тесты и работать с людьми.

Какую проблему решаем: Даже с самыми кайфовыми тестовыми инструментами, вашу инициативу легко завалить пассивным сопротивлением. А если без подготовки поговорить о тестах с бизнесом — отказ вообще гарантирован.
На выходе: Получим понятный и исчерпывающий набор действий нужных, чтобы начать писать тесты. Поймём, как продавать тесты разным типам людей.