Новые складчины | страница 24

​

В данном мини видео-курсе Вы узнаете, что такое нейросети простым языком и в частности ChatGPT.
Я не стал делать видео курс по всем нейросетям, а сосредоточился именно на ChatGPT, потому что это супер тренд на сегодня.
Мы также рассмотрим, на какие профессии может повлиять ChatGPT, на какие нет.
Подискутируем на тему будущего ChatGPT, а также затронем тему заработка, а именно какие услуги мы можем предлагать людям используя ChatGPT.
Данный курс подойдет, как ИТ специалистам, потому что ChatGPT это все же ИТ продукт, собственно как и ИИ (искусственный интеллект), но так и обычным обывателям, кто интересуется трендами и технологиями.
В данном курсе я НЕ обещаю Вам, что вы обоготитесь и станете миллионерами, но в принципе, при приложенных усилиях Вы можете заработать дополнительные деньги сравнительно легко.
Единственное, что от Вас потребуется, это желание, работа и компьютер с хорошим Интернетом.
Самое главное, конечно это желание, если его нет - ничего не получится.
Ну и конечно же зарегистрироваться в ChatGPT.

Небольшое примечание: чем раньше Вы начнете ChatGPT, тем лучше, потому что многие люди тоже не дремлют и уже вовсю используют данные методы на разных биржах фрилансе (видел лично).

​

Раскройте мощь генеративного искусственного интеллекта с помощью этого всеобъемлющего курса с руководством по эксплуатации для всех пользователей!

Готовы ли вы глубоко погрузиться в мир генеративного искусственного интеллекта и изучить последние достижения в этой области? Этот всеобъемлющий курс «Генеративный искусственный интеллект: руководство по эксплуатации» предназначен для всех, кто хочет развить свои навыки в области искусственного интеллекта и вывести свои знания на новый уровень. А также этот курс для всех тех, кто уже сегодня стремится освоить одну из главных профессий ближайшего будущего.

Вы узнаете о новейших моделях искусственного интеллекта, включая ChatGPT и Midjourney, как их можно использовать, а также как правильно с ними работать для получения качественного результата.

ChatGPT — это большая языковая модель для обработки естественного языка, разработанная компанией OpenAI. Она обучена на большом объёме текстов и способна генерировать тексты, отвечать на вопросы и выполнять другие задачи, связанные с обработкой естественного языка. Модель используется для решения различных задач в области ИИ, таких как генерация текстов, анализ тональности, перевод и т. д.

Midjourney — это генеративная модель художественного искусственного интеллекта, разработанная одноимённой компанией. Midjourney может фотореалистичные и художественные генерировать изображения по описаниям, используя входные промпты, например выражения вроде «весёлый кот с шляпой из слоёного теста», и она может создавать очень разнообразные и удивительные изображения. Midjourney является одной из самых передовых моделей генеративного искусственного интеллекта, и её технология может использоваться в различных областях, таких как дизайн, искусство, маркетинг и даже архитектура.

Мы познакомим вас с основами генеративного искусственного интеллекта и предоставим практические упражнения, которые помогут вам применить то, чему вы научились, на реальных сценариях. Начиная с понимания основополагающих математических концепций и заканчивая внедрением передовых методов искусственного интеллекта, этот курс вооружит вас навыками и знаниями, необходимыми для того, чтобы преуспеть в этой захватывающей области.

Являетесь ли вы новичком, только начинающим, или опытным профессионалом, желающим углубить свои знания, этот курс идеально подходит для всех, кто хочет овладеть генеративным искусственным интеллектом. Зарегистрируйтесь сейчас и присоединяйтесь к следующему поколению экспертов в области искусственного интеллекта!

​

Microsoft Power BI дает пользователям Excel возможность извлекать данные из нескольких источников, связывать их вместе, выполнять вычисления и создавать мощные визуализации.
Microsoft Power BI — это ПОТРЯСАЮЩАЯ облачная служба бизнес-аналитики, предоставляемая Microsoft, которая позволяет пользователям преобразовывать данные в подробные интерактивные визуальные отчеты, представляющие всестороннее представление о бизнесе и улучшающие процесс принятия бизнес-решений.
Microsoft Power BI Desktop — это платформа разработки от Microsoft, которая позволяет пользователям подключаться к огромному количеству источников данных, очищать и преобразовывать запутанные данные, создавать связи между наборами данных, выполнять вычисления и готовить потрясающие интерактивные отчеты.
Microsoft Power BI позволяет пользователям публиковать свои интерактивные отчеты и делиться некоторыми функциями этих отчетов с другими. Отчеты, публикуемые на платформе, можно настроить на автоматическое обновление, и с ними можно взаимодействовать онлайн с помощью любого браузера или мобильного устройства.

Подробнее об этом курсе и Starweaver
Этот курс проводится опытным практиком и руководителем технологической отрасли с многолетним практическим анализом данных и визуализацией. Он был разработан, изготовлен и поставлен компанией Starweaver. Starweaver является одним из самых уважаемых и хорошо зарекомендовавших себя поставщиков услуг обучения в мире, предоставляя учебные курсы многим ведущим финансовым учреждениям и технологическим компаниям, в том числе:
Ахли Юнайтед Банк; Машрекбанк; American Express; Банк АНЗ; АТТ; Банк Воторантим; Банк Америки; Банк Америки, глобальные рынки; Банк Америки, частный банк; Барклай Банк; Финансовая группа БМО; финансовые услуги БМО; БНП Париба; Боинг; Синья; Ситибанк; Знающий; Коммерцбанк; Кредит Лионне/Калион; Электрозвук; Администрация фермерского кредита; Пятый Третий Банк; ГЕНПАКТ; Программное обеспечение GEP; Группа ГЛГ; Хартфорд; соляная кислота; соляная кислота; Хелаба; ХСБК; Корпоративный банк HSBC; ХСБК Индия; Частный банк HSBC; юридические и общие; Национальный банк Австралии; Номура Секьюритиз; Группа финансовых услуг PNC; квинтили; РАК Банк; Региональный банк; Королевский банк Канады; Королевский банк Шотландии; Корпоративный банк Сантандера; Консультационные услуги Тата; Юнион Банк; ЗначениеМоментум; Компания "Уэллс-Фарго; Решения Wells Fargo India; Корпоративный банк Вестпак; вайпро; и многие другие.

Для кого этот курс:
Пользователи и аналитики Excel, занимающиеся извлечением, реорганизацией и анализом данных
Любой, кто занимается созданием визуализаций и моделирования данных
Всем, кто заинтересован в экономии огромного количества времени за счет автоматизации работы, связанной с созданием повторяющихся отчетов и информационных панелей.
Требования
Это вводный курс, и хотя он не предполагает какого-либо предыдущего опыта работы с Power BI, участники получат гораздо больше от курса, если они хотя бы немного использовали Power BI до посещения. Участники, которые сами изучили Power BI, также получат пользу от посещения, поскольку курс заполнит ряд пробелов в их знаниях, а также расширит их знания.
Общее понимание баз данных, формул Excel и сводных таблиц Excel полезно, но не обязательно.

Материал на английском языке

Продажник:

​

ПОЧЕМУ СТОИТ ВЫБРАТЬ 1С ПРОГРАММИРОВАНИЕ?

• Достойный уровень дохода. Средняя зарплата в начале карьеры от 47000 руб
• Быстрый вход в профессию. Не требуются знание английского языка и опыт в IT
• Востребованность. Более 7000 вакансий от российских компаний
• Распространенность. Возможность работы в разных отраслях как в России так и в СНГ

ЧЕМУ НАУЧУСЬ ПОСЛЕ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА?

Работа в пользовательском режиме
Научитесь работать в пользовательском интерфейсе и ориентироваться в любых, самых сложных и незнакомых базах 1С Предприятие.

Разработка систем учета
Узнаете основы учета себестоимости и методики списания остатков, формирование движений по регистрам.

Язык 1С и язык запросов
Освоите встроенный язык программирования 1С, научитесь писать и отлаживать программный код. Изучите еще один язык, используемый при разработке в 1С – язык запросов.

Проектирование прикладных решений
Научитесь принимать архитектурные решения, выбирать подходящие объекты конфигурации.

Разработка отчетов
Научитесь создавать и настраивать аналитические отчеты с использованием системы компоновки данных.

Монетизация знаний
Узнаете, как монетизировать полученные навыки, как готовиться к собеседованиям, где искать подработку или первую работу.

​

Откройте для себя возможности автоматической торговли с Binance Futures и Python. Максимизируйте прибыль с помощью технологий и опыта в торговле

Преобразуйте свою торговую игру с помощью автоматизации. Python здесь, чтобы помочь вам создать собственного бота-маркет-мейкера, предоставляя вам непревзойденный контроль над рынками. Сочетая передовые технологии и опыт, ваша торговая стратегия достигнет новых высот и принесет максимальную прибыль.

Изучите основы программирования Python, включая переменные и типы данных, операторы, циклы и объекты, в этом подробном руководстве. Получите глубокое понимание анализа данных с помощью панд и создайте прочную основу для своей стратегии маркет-мейкера. Эффективно создавайте торговые функции и уверенно собирайте своего бота.

Увеличьте производительность своего бота, добавив в него многопроцессорную обработку, позволяющую ему торговать несколькими криптовалютными парами одновременно. Загрузите готовый продукт и ощутите преимущества автоматической торговли на Binance, одной из ведущих платформ в динамичном мире криптовалют. Присоединяйтесь к революции сегодня и поднимите свою прибыль на новый уровень!

В этом курсе вы откроете для себя практичные и уникальные техники. Вы не найдете эти техники больше нигде, так как они основаны на моем собственном опыте. К концу курса вы сможете усовершенствовать эти методы и создавать еще более мощных торговых ботов.

Для кого этот курс:

• Тем, кто заинтересован в пассивном доходе
• Тем, кто заинтересован в торговле криптовалютой
• Тем, кто интересуется Python в финансах
• Тем, кто интересуется Binance Trading
• Любой, кто хочет изучить прибыльные стратегии крипто-трейдинга

Требования:

• Вам нужен настольный компьютер / ноутбук со стабильным подключением к Интернету.
• Я буду предоставлять все фундаментальные знания о Python и Pandas. Так что вам не нужны какие-либо предварительные знания в программировании
• Любознательные и заинтересованные участники с большей вероятностью получат пользу от этого курса

Чему вы научитесь:

• Установка Pyhon и настройка IDE (PyCharm)
• Изучите основы Python (переменные и типы данных, операторы, циклы for, циклы while, объекты и классы и т. д.)
• Анализ данных с библиотекой Pandas в Python
• Введение в тестовую сеть Binance Futures
• Основы алгоритмической торговли
• Основы алгоритмической торговли Binance Futures с помощью Python
• Подключение Binance к Python с использованием библиотеки Python-Binance и размещение различных типов ордеров
• Расчет прибыли, отклонения рынка, количества и т. д. с помощью Python и Pandas
• Создание стратегии создания рынка с использованием псевдокода и преобразование в код Python
• Создание нескольких торговых ботов с использованием классов и объектов и их параллельный запуск с многопроцессорной обработкой
• Выбор подходящих рыночных условий для стратегии создания рынка

Спойлер: Материалы курса:

Введение

• Введение и содержание курса

Основы программирования на Python для начинающих

• Установка Python и настройка IDE
• Функция печати и F Strings.mp4
• Переменные и основные типы данных в Python
• Операторы в Python
• Функции Python
• Глобальные и локальные переменные в Python
• Работа со списками
• Работа со словарями
• Операторы If Else в Python
• Циклы While, операторы Break и Continue
• Для циклов
• Классы и объекты в Python
• Серия панд
• Фреймы данных Pandas
• Выбор определенных строк и столбцов в кадре данных
• Выбор строк во фрейме данных по условиям
• Итерация столбцов в кадре данных

Анализ данных с помощью библиотеки Pandas в Python

• Серия панд
• Фреймы данных Pandas
• Выбор определенных строк и столбцов в кадре данных
• Выбор строк во фрейме данных по условиям
• Итерация столбцов в кадре данных

Стратегия

• Стратегия

Создание учетной записи Binance Futures Testnet и подключение к Python

• Создание учетной записи тестовой сети Binance Futures
• Установка библиотек Python-binance и Pandas
• Установите соединение с Binance API и получите данные учетной записи

Алгоритмическая торговля Binance Futures с помощью Python

• Размещение лимитных ордеров на покупку и продажу
• Закрытие открытых ордеров - Часть 1
• Закрытие открытых ордеров - часть 2
• Получить направление беговых позиций
• Прямая трансляция Текущая рыночная цена
• Рисование сетки с помощью Python
• Расчет уровня тейк-профита
• Размещение ордера Take Profit

Сборка маркет-мейкера

• Сборка маркет-мейкера, часть 1
• Сборка маркет-мейкера, часть 2
• Сборка маркет-мейкера, часть 3
• Сборка маркет-мейкера, часть 4

Живая торговля

• Живая торговля

Обновление бота Market Maker

• Создание класса бота, часть 1
• Создание класса ботов, часть 2
• Объекты и многозадачность
• Живое тестирование обновленного бота

Загрузите финальный бот здесь

• инструкции

Спойлер: Преподаватель:

Маниша С. Нирман

Эксперт по кибербезопасности, веб-разработчик и студент-медик

Привет, я Маниша. Я ученый-компьютерщик, веб-разработчик и студент-медик. Я работал на различных внештатных работах, связанных с веб-дизайном, SEO, сетями, кибербезопасностью и различными другими темами, связанными с технологиями.

У меня есть 5-летний опыт тестирования на проникновение с Kali Linux, командной строкой Linux, Metasploit, Aircrack-ng, взломом паролей, HTML, CSS, WordPress и SEO. Моя цель - поделиться с вами своими знаниями и опытом.

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

Binance Futures Trading with Python Build a Market Maker.mp4 [620m 724k 820]
Binance Futures Trading with Python Build a Market Maker.srt [216k 969]

01 Introduction
1 Introduction and Course Content.mp4 [3m 91k 631]
1 Introduction and Course Content.srt [1k 431]
1.1 Content.pptx [35k 875]
1.2 LEGAL DISCLAIMER (MUST READ).html [2k 614]

02 Basics of Python Programming for Beginners
01 Installing Python and Setting up IDE.mp4 [26m 190k 605]
01 Installing Python and Setting up IDE.srt [2k 442]
01.1 Basics of Python.pptx [627k 305]
02 Print Function and F Strings.mp4.mp4 [17m 901k 348]
02 Print Function and F Strings.mp4.srt [4k 86]
03 Variables and Basic Data Types in Python.mp4 [28m 752k 435]
03 Variables and Basic Data Types in Python.srt [7k 144]
04 Operators in Python.mp4 [33m 132k 525]
04 Operators in Python.srt [9k 920]
05 Python Functions.mp4 [26m 286k 114]
05 Python Functions.srt [6k 800]
06 Global and Local Variables in Python.mp4 [10m 644k 744]
06 Global and Local Variables in Python.srt [2k 950]
07 Working with Lists.mp4 [26m 801k 761]
07 Working with Lists.srt [8k 829]
08 Working with Dictionaries.mp4 [14m 545k 465]
08 Working with Dictionaries.srt [4k 296]
09 If Else Statements in Python.mp4 [5m 229k 30]
09 If Else Statements in Python.srt [1k 424]
10 While Loops, Break and Continue Statements.mp4 [27m 372k 647]
10 While Loops, Break and Continue Statements.srt [9k 389]
11 For Loops.mp4 [16m 833k 262]
11 For Loops.srt [4k 902]
12 Classes and Objects in Python.mp4 [36m 724k 114]
12 Classes and Objects in Python.srt [7k 754]

03 Data Analyzing with Pandas Library in Python
1 Pandas Series.mp4 [17m 288k 934]
1 Pandas Series.srt [4k 500]
1.1 data analysis with pandas.pptx [115k 949]
2 Pandas Data Frames.mp4 [11m 767k 381]
2 Pandas Data Frames.srt [2k 873]
3 Selecting Specific Rows and Columns in a Dataframe.mp4 [23m 976k 918]
3 Selecting Specific Rows and Columns in a Dataframe.srt [5k 220]
4 Selecting Rows in a Data Frame by Conditions.mp4 [7m 98k 514]
4 Selecting Rows in a Data Frame by Conditions.srt [1k 851]
5 Iterating Colums in a Dataframe.mp4 [6m 81k 873]
5 Iterating Colums in a Dataframe.srt [1k 484]

04 The Stratergy
1 The Strategy.mp4 [8m 256k 372]
1 The Strategy.srt [2k 964]

05 Creating Binance Futures Testnet Account and Connecting with Python
1 Creating Binance Futures Testnet Account.mp4 [15m 278k 91]
1 Creating Binance Futures Testnet Account.srt [2k 29]
1.1 make connection.txt [393]
2 Installing Python-binance and Pandas Libraries.mp4 [6m 191k 654]
2 Installing Python-binance and Pandas Libraries.srt [1k 656]
3 Make a Connection with Binance API and Get Account Details.mp4 [11m 718k 21]
3 Make a Connection with Binance API and Get Account Details.srt [2k 547]

06 Binance Futures Algorithmic Trading with Python
1 Placing Buy Limit and Sell Limit Orders.mp4 [33m 733k 242]
1 Placing Buy Limit and Sell Limit Orders.srt [4k 39]
1.1 Functions.txt [4k 88]
2 Closing Open Orders - Part 1.mp4 [30m 1k 261]
2 Closing Open Orders - Part 1.srt [2k 766]
3 Closing Open Orders - Part 2.mp4 [21m 465k 510]
3 Closing Open Orders - Part 2.srt [1k 707]
4 Get the Direction of Running Positions.mp4 [28m 169k 45]
4 Get the Direction of Running Positions.srt [3k 181]
5 Live Streaming Current Market Price.mp4 [10m 797k 247]
5 Live Streaming Current Market Price.srt [1k 392]
6 Drawing the Grid with Python.mp4 [62m 367k 877]
6 Drawing the Grid with Python.srt [5k 437]
7 Calculating the Take Profit Level.mp4 [22m 198k 236]
7 Calculating the Take Profit Level.srt [3k 743]
8 Placing the Take Profit Order.mp4 [16m 256k 125]
8 Placing the Take Profit Order.srt [1k 522]

07 Assembling the Market Maker
1 Assembling the Market Maker Part 1.mp4 [26m 706k 156]
1 Assembling the Market Maker Part 1.srt [3k 639]
1.1 Bot Syntax.txt [5k 787]
2 Assembling the Market Maker Part 2.mp4 [25m 59k 775]
2 Assembling the Market Maker Part 2.srt [3k 12]
3 Assembling the Market Maker Part 3.mp4 [7m 418k 353]
3 Assembling the Market Maker Part 3.srt [848]
4 Assembling the Market Maker Part 4.mp4 [10m 137k 459]
4 Assembling the Market Maker Part 4.srt [1k 107]

08 Live Trading
1 Live Trading.mp4 [17m 74k 172]
1 Live Trading.srt [1k 594]

09 Upgrading the Market Maker Bot
1 Creating Bot Class Part 1.mp4 [31m 613k 219]
1 Creating Bot Class Part 1.srt [1k 974]
2 Creating Bot Class Part 2.mp4 [17m 908k 82]
2 Creating Bot Class Part 2.srt [486]
3 Objects and Multitasking.mp4 [11m 402k 774]
3 Objects and Multitasking.srt [2k 626]
4 Live Testing Upgraded Bot.mp4 [8m 37k 259]
4 Live Testing Upgraded Bot.srt [441]

10 Download the Final Bot Here
1 Instructions.mp4 [2m 798k 805]
1 Instructions.srt [0]
1.1 Market Maker Bot.rar [36m 405k 873]

Объем: 1,32Гб.

Материал на английском языке.

​

Свой первый сайт ваш ребенок сделает уже на первом уроке.
Даже если до этого никогда не делал сайты и не является “технарем”.

После обучения ваш ребенок

• Научится профессионально работать в среде для создания сайтов TILDA
  
• Сделает более 15 сайтов во время обучения
• Сможет создавать сайты разного типа: визитка, одностраничник, блог, новостной портал и др.

​

Мастер-класс для желающих познакомится с внутренним устройством рельс, но не знающих с чего начать. Разберем взаимодействие частей фреймворка между собой, с веб-сервером и с операционной системой. Это поможет проще разбираться с новыми гемами, библиотеками и находить проблемы в проекте.

28 февраля (вт) 19:00 мск
Длительность 2 часа

Требования
- опыт работы с Rails
- представлять как работают вьюхи, модели, контроллеры без заглядывания в документацию

Результат - вы узнаете:
- как взаимодействуют веб-сервер, сервер приложения, код фреймворка и код приложения;
- как Rails связаны с Rack'ом;
- из каких компонент состоят Rails;
- как расширить Rails прямо внутри проекта;
- каким образом гемы расширяют функционал фреймворка.

Этот мастер-класс для вас, если вы хотите узнать:
Из чего состоят Rails. Кодовая база и инструментарий — гемы, которые расширяют функционал и ускоряют разработку.
Как запрос попадает в Rails. Браузер → веб-сервер → сервер приложения → приложение.
Что происходит на стыке сервера приложения и что такое Rack. Как Rack изолирует запросы и упрощает работу с запросами.
Как работают Rails и из чего состоят. Rails как набор мидлварей для Rack.
О других компонентах Rails: модели, вьюхи, мэилеры, джобы. Разберем как работают компоненты Rails, которые не связаны с обработкой запросов.

В итоге вы сможете:
- Собрать свои маленькие рельсы
- Расширять фреймворк при необходимости
- Более осознанно использовать компоненты фреймворка
- Быстрее находить источники проблем в коде

Требования к участникам:
- опыт работы с Rails
- представление о работе вьюх, моделей, контроллеров без заглядывания в документациюv
- желание понять как работают рельсы изнутри

​

Изучи BPMN с нуля, узнай из каких элементов состоит нотация на примерах.

Спойлер: Материалы курса

1. Введение

• Введение
• Что такое BPM. Определение. История
• Процессное и функциональное моделирование
• Что такое BPMN
• Где и как используются нотации BPMN

2. Обзор

• Краткая история возникновения BPMN
• Кто такие программист и консультант
• Назначение BPMN
• Как описать бизнес процесс в нотации BPMN
• Токен в BPMN
• Пул
• Полосы
• Обзор элементов типа “Данные”
• Все элементы оркестраций
• Обзор элементов типа “Деятельность”

3. Виды моделей

• Коллаборации
• Конверсации
• Приватные процессы
• Публичные процессы
• Хореографии

4. Соединяющие объекты

• Обзор элементов типа “Соединения”
• Последовательный поток
• Последовательный поток по умолчанию
• Условный последовательный поток
• Ассоциация
• Какой тип соединения использовать
• Поток сообщений

5. Шлюзы

• Обзор элементов типа “Шлюз”
• “Или” слияние
• «И» слияние
• Разделение потока
• Эксклюзивный XOR
• Инклюзивный O
• Параллельный шлюз
• Событийный шлюз
• Остальные шлюзы

6. Задачи

• Обзор элементов типа “Задача”
• Задача-скрипт
• Сервисная задача
• Задача-приём
• Пользовательская задача
• Ручная задача
• Задача-отправка

7. Подпроцессы

• Свернутый подпроцесс
• Развернутый подпроцесс

8. События

• Обзор элементов типа “События”
• Начальное, промежуточное и конечное
• Неграничные события
• Граничные события
• Прерывающие и непрерывающие события
• Событие приёма и отправки
• Триггеры событий
• Сообщение
• Таймер
• Ошибка
• Эскалация

9. Артефакты

• Обзор элементов типа “Артефакты”
• Аннотация
• Группа

​

Чему вы научитесь

• Использование модуля Math.
• Функции all() и any()
• Докстринги и приятная печать данных.
• Работа с zip архивами, csv файлами, json файлами, конфигурационными и текстовыми файлами, используя контекстный менеджер
• Работа со случайными числами и генерация паролей.
• Работа с датой и временем (включая интервалы и продвинутое форматирование).
• Профилирование программы при помощи модуля cProfile.
• Как создавать таймеры для замера времени выполнения частей программы.
• Генераторы Списков, Множеств, Словарей.
• Работа со строками, включая продвинутые методы интерполяции, форматирования и сырые строки.
• Итераторы и Генераторы (включая продвинутые решения).
• Манипулирование данными при помощи модулей Operator и Array
• Принцип глубокого и неглубокого (поверхностного) копирования.
• Логирование (включая продвинутое Логирование).
• Регулярные выражения (Метасимволы, Якоря, Квантификаторы, а также продвинутые конструкции).
• Рекурсия.
• Декораторы.
  
  Требования
  • Понимание основ Python.
  Описание
  В этом курсе я отвечу на те вопросы и закрою те темы, которые волновали меня самого когда я обучался Python, потому что я был на вашем месте и прекрасно понимаю фрустрацию когда не можешь что-то понять и поэтому я буду объяснять даже комплексные концепты именно так, как это помогло мне самому когда-то их усвоить.
  
  Каждый урок содержит в себе видео с подробным объяснением темы, после которых следуют тесты или технические задания. Кроме того, к каждому уроку прилагается конспект с кодом, который был в этом уроке использован.
  
  Для создания этого курса я использовал только самые лучшие материалы, сравнил, проверил лично и выбрал наиболее эффективные, снабдив каждый урок не только видео-объяснением, но и множеством практических задач и тестов, в том числе и из своего профессионального опыта.
  
  По себе знаю, что подробные уроки от практикующего программиста, подкрепленные морем практических задач и тестов, с живым сообществом, поддержкой и регулярными обновлениями курса - лучший способ обучения!
  
  Вас будет учить реальный разработчик с реальным багажом знаний, как академических так и основанных на собственном многолетнем опыте в отрасли.
  
  Хочу пожелать вам упорства и заверить вас, что по завершению курса, вы станете уверенно программировать на Python и сможете смело апликоваться на позиции разработчика, но поскольку это все-таки продвинутый курс по Python, то от вас ожидается, что вы уже знакомы с основами языка, если же нет, то я оставил для вас ссылки на ресурсы, которые помогут вам начать.
  
  Удачи, упорства и давайте начинать!
  
  Для кого этот курс:
  • Начинающие разработчики, желающие улучшить понимание языка Python и укрепить свои знания практикой

Продажник:

​

Изучим регрессию, автокорреляция и рекуррентные нейросети для работы с временными рядами

Чему вы научитесь:

• Теория временных рядов
• Описание тенденций временного ряда
• Прогнозирование временного ряда
• Линейная и нелинейная регрессия
• ARMA, ARIMA, SARIMA(X)
• ADL и VAR
• RNN, LSTM и GRU
• BiLSTM
  
  Требования:
• Продвинутый Python

Основы машинного обучения

• Это дополнительный курс программы Машинное обучение от ITtensive по анализу временных рядов.

В курсе разбираются 3 практических задачи:

• 1. Фьючерсы (цены) на зерно.

Используя помесячные данные фьючерсов на зерно на лондонской бирже и применив ансамбль классических методов - бегущего среднего и полиномиальной регрессии - спрогнозируем цены в период сильной неопределенности.
Проект: прогноз фьючерсов на июнь 2022 года

• 2. Курсы валют.

Изучим частотный и эконометрический подход для описание и прогнозирования курса доллара к рублю. Научимся раскладывать ряд на тренд, сезонность и вариацию и использовать модели ARMA, ARIMA, SARIMA, а также векторные (факторные) данные. Попробуем библиотеки Prophet и Auto-TS (автоматическое машинное обучение).
Проект: прогноз объема экспорта в декабре 2022 года

• 3. Активность потребителей электроэнергии.

Разберемся с нейронными сетями и на основе достаточно стационарного ряда спрогнозируем его поведение, используя ансамбль из рекуррентных нейросетей.
Курсовой проект: прогноз курса акций, используя рекуррентные нейросети.

Теория по курсу включает:

• Понятие и цели анализа временного ряда
• Базовые техники - полиномиальные тренды и бегущее среднее
• Модель Хольта-Винтерса и цвета шума
• Авторегрессия и стационарность ряда
• AR/MA, ARIMA, SARIMA(X)
• ADL и VAR
• Методологию анализа временных рядов и дрейф данных
• Рекуррентные нейросети
• LSTM, GRU, ConvLSTM и BiLSTM
• В заключении посмотрим на модели WaveNet и трансформеры (механизмы внимания).
  
  Для кого этот курс:
• Инженеры по данным, работающие с временными сериями
• Разработчики Python, прогнозирующие временные ряды
• Ученые по данным, исследующие временные зависимости

Спойлер: Что внутри?

01. Введение

• Введение.mp4

02. Линейная регрессия и скользящие окна

• Понятие временного ряда.mp4
• Цели анализа временных рядов.mp4
• Полиномиальные тренды.mp4
• Скользящие средние.mp4
• Метод экспоненциального сглаживания.mp4
• Сигнал и шум.mp4

03. Практикум Цены на зерно

• Цены на зерно.mp4
• Исходный код.html
• Скользящее окно.mp4
• Исходный код.html
• Экспоненциальное среднее.mp4
• Исходный код.html
• Модель Хольта-Винтерса.mp4
• Исходный код.html
• Частотный анализ.mp4
• Исходный код.html

04. Проект предсказание цен

• Фьючерсы на зерно.html

05. Эконометрический подход

• Авторегрессия.mp4
• Стационарность.mp4
• ARMA.mp4
• ARIMA.mp4
• SARIMA(X).mp4
• ADL и VA.mp4
• Автокорреляция.html

06. Практикум Курсы валют

• ARMA.mp4
• Исходный код.html
• ARIMA.mp4
• Исходный код.html
• SARIMA.mp4
• Исходный код.html
• PROPHET.mp4
• Исходный код.html
• Auto-TS.mp4
• Исходный код.html

07. Проект Объем экспорта

• Прогнозирование объема экспорта.txt

08. Методология анализа временных рядов и нейросети

• Анализ временных рядов.mp4
• Дрейф данных.mp4
• RNN.mp4
• LSTM.mp4
• GRU.mp4
• BiLSTM и ConvLST.mp4
• Рекуррентные нейросети.html

09. Практикум Активность потребителей

• Потребители энергии.mp4
• Исходный код.html
• CatBoost.mp4
• Исходный код.html
• RNN.mp4
• Исходный код.html
• LST.mp4
• Исходный код.html
• GRU.mp4
• Исходный код.html
• BiLST.mp4
• Исходный код.html

10. Курсовой проект

• Моделирование временного ряда.txt

11. Заключение

• Поздравления.mp4

Продажник:

​

Python стабильно входит в “топ -10 наиболее популярных языков программирования. это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование. Благодаря своей простоте и элегантности, Python позволяет новичкам не вникать во множество сложных программных понятий и конструкций, присущих другим языкам. Короче говоря, если вы только начинаете свое путешествие в мир программирование, Python станет отличным выбором в качестве вашего первого языка программирования.

Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python - кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других (языках программирования). Огромное количество уже готовых библиотек дает возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.

Этот курс покрывает все основные возможности Python и дает рекомендации по написанию грамотного, "чистого" кода.

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

01 Благодарность
01 Благодарность.mp4 [13m 385k 948]

02 Базовый Python
01 Рабочая среда и базовые понимания.mp4 [50m 773k 933]
02 Условный оператор.mp4 [26m 487k 118]
02.1 lesson_2.py [532]
03 Циклы.mp4 [92m 162k 926]
03.1 lesson_3.py [900]
04 Списки.mp4 [75m 997k 632]
04.1 lesson_4.py [778]
05 Словари.mp4 [80m 736k 948]
05.1 lesson_5.py [545]
06 Функции.mp4 [51m 135k 870]
06.1 lesson_6.py [182]
07 Библиотека math.mp4 [54m 28k 98]
07.1 lesson_7.py [1k 615]
08 Статистические библиотеки.mp4 [86m 18k 148]
08.1 Домашнее задание Numpy .docx [31k 884]
08.2 Статистические библиотеки.pptx [182k 524]
08.3 HW.py [1k 197]
08.4 lesson_8.py [237]
09 Регулярные выражения.mp4 [104m 667k 338]
09.1 Регулярные выражения.docx [34k 573]
09.2 Регулярные выражения.pptx [693k 340]
09.3 lesson.py [1k 157]
10 Множества.mp4 [218m 39k 575]
10.1 Множество.docx [352k 982]
10.2 Множество.pptx [327k 711]
10.3 hw.py [1k 135]
10.4 lesson.py [4k 417]
11 Обработка исключений.mp4 [168m 295k 697]
11.1 Обработка исключений.docx [14k 89]
11.2 Обработка исключений.pptx [273k 662]
11.3 lesson.py [3k 600]

03 Объектно-ориентированное программирование
1 Создание классов и объектов.mp4 [93m 219k 710]
1.1 Создание классов и объектов.docx [14k 406]
1.2 Создание классов и объектов.pptx [220k 460]
1.3 hw.py [795]
1.4 lesson.py [889]
2 Наследование.mp4 [88m 639k 463]
2.1 Наследование.docx [41k 101]
2.2 Наследование.pptx [145k 737]
2.3 hw.py [1k 315]
2.4 lesson.py [1k 574]
3 Полиморфизм и Инкапсуляция.mp4 [147m 325k 534]
3.1 Полиморфизм-инкапсуляция.docx [13k 627]
3.2 Полиморфизм-инкапсуляция.pptx [191k 787]
3.3 lesson.py [1k 784]
3.4 wh.py [1k 568]
4 Композиция.mp4 [287m 442k 263]
4.1 Композиция.docx [13k 231]
4.2 Композиция.pptx [158k 913]
4.3 lesson.py [3k 558]
5 Перегрузка операторов.mp4 [58m 510k 547]
5.1 Перегрузка операторов.docx [14k 385]
5.2 Перегрузка операторов.pptx [228k 561]
5.3 lesson.py [1k 160]
5.4 ss.py [987]
6 Абстракция.mp4 [130m 15k 782]
6.1 Абстракция.docx [13k 338]
6.2 Абстракция.pptx [167k 513]
6.3 Текстовый документ.txt [1k 557]
6.4 lesson.py [1k 56]

04 Алгоритмы и структуры данных
1 Алгоритм основы.mp4 [187m 513k 661]
1.1 Алгоримт.docx [29k 151]
1.2 Алгоритм.pptx [1m 29k 345]
1.3 Список.txt [356]
1.4 hw.py [1k 301]
1.5 lesson.py [11k 638]
2 Рекурсия.mp4 [127m 349k 193]
2.1 Рекурсия.docx [21k 786]
2.2 Рекурсия.pptx [584k 85]
2.3 lesson.py [632]
3 Сортировка и Поиск.mp4 [281m 924k 424]
3.1 Сортировка и поиск.docx [13k 57]
3.2 Сортировка и поиск.pptx [532k 519]
3.3 Список.txt [356]
3.4 lesson.py [3k 328]
4 Бинарное дерево.mp4 [179m 595k 799]
4.1 Деревья и графы.docx [13k 154]
4.2 Деревья и графы.pptx [460k 19]
4.3 Список.txt [356]
4.4 lesson.py [1k 230]
5 Жадные Алгоритмы.mp4 [121m 942k 587]
5.1 Жадные Алгоритмы.docx [13k 390]
5.2 Жадные Алгоритмы.pptx [319k 520]
5.3 lesson.py [372]
6 Динамическое программирование.mp4 [149m 779k 634]
6.1 Динамические алгоритмы.docx [14k 770]
6.2 Динамические алгоритмы.pptx [796k 128]
6.3 lessons_23.py [344]
7 Хэширование.mp4 [175m 231k 134]
7.1 Хэширование.docx [12k 824]
7.2 Хэширование.pptx [815k 817]
7.3 lessons.py [237]

05 Работа с файлами и системой
1 Работа с файлами(чтение, запись).mp4 [137m 735k 947]
1.1 Работа с файлами(чтение, запись).docx [13k 221]
1.2 Работа с файлами(чтение, запись).pptx [287k 2]
1.3 abc.txt [80]
1.4 lesson.py [1k 54]
1.5 poem.txt [116]
1.6 xyz.txt [11]
2 Обработка CSV и JSON файлов.mp4 [330m 446k 937]
2.1 Обработка CSV и JSON файлов.docx [13k 381]
2.2 Обработка CSV и JSON файлов.pptx [495k 408]
2.3 data.json [134]
2.4 example.csv [785]
2.5 examples.csv [92]
2.6 lessons.py [1k 790]
2.7 player.json [134]
2.8 test.json [948]
3 Библиотека os (работа с файловой системой).mp4 [137m 788k 189]
3.1 Библиотека os (работа с файловой системой).pptx [155k 109]
3.2 lessons.py [461]
4 Пишем с вами Contact Book.mp4 [401m 893k 965]
4.1 lessons.py [6k 432]

06 Юнит тесты
1 Понятия тестирования и подходы.mp4 [148m 814k 245]
1.1 Понятия тестирования и подходы.pptx [145k 604]
1.2 Lessons_29.mp4 [188m 642k 313]
2 Юнит тесты.mp4 [92m 326k 53]
2.1 lesson.py [362]
2.2 test.py [532]
3 Библиотека pytest.mp4 [138m 499k 231]
3.1 PyTest.pptx [140k 165]
3.2 test_lesson.py [634]

07 SQL
1 Базовый синтаксис SQL.mp4 [175m 817k 558]
1.1 0143372_D8658_novik_v_spravochnik_sql_pl_sql_sql_plus.pdf [1m 54k 452]
1.2 базовый синтаксис SQL.pptx [5m 295k 509]
1.3 sql.pdf [1m 431k 191]
2 Базовый синтаксис SQL 2.mp4 [231m 980k 422]
2.1 class.txt [1k 352]
2.2 HW.docx [14k 683]
3 Join и union.mp4 [177m 183k 247]
3.1 HW.docx [14k 970]
3.2 join и union.pptx [3m 197k 608]
4 Знакомство с Psycopg2.mp4 [290m 752k 141]
4.1 работа с SQL через python.pptx [2m 101k 323]
4.2 class.py [816]
5 Знакомство с SQLAlchemy.mp4 [277m 690k 507]
5.1 class.py [1k 103]
5.2 ORM system.pptx [2m 595k 842]
6 Написание ежедневника с использованием SQL и Python.mp4 [478m 34k 934]
6.1 main.py [5k 135]

08 Работа с API
1 Понятие http запроса и пример обращения к API.mp4 [244m 287k 252]
1.1 Основы Python с API.docx [14k 428]
1.2 Презентация1.pptx [611k 860]
1.3 class.py [187]
2 Методы http запроса, и их реализация.mp4 [221m 652k 763]
2.1 Презентация1.pptx [662k 821]
2.2 class.py [631]
3 Передача в запросе header и работа с аутентификацией.mp4 [524m 933k 436]
3.1 Основы Python с API.docx [14k 428]
3.2 Передача в запросе header и работа с аутентификацией .pptx [128k 697]
3.3 class.py [1k 931]

09 Создание API
1 Знакомство с FastApi.mp4 [157m 461k 111]
1.1 fst api.pptx [907k 275]
1.2 HW.docx [14k 528]
2 Работа с FastApi.mp4 [272m 43k 788]
2.1 HW.docx [14k 528]
2.2 main.py [1k 61]
2.3 modules.py [434]
3 Знакомства с DRF.mp4 [125m 405k 176]
3.1 Lecture DRF.pptx [886k 397]
4. Работа с DRF.mp4 [753m 455k 428]
4.1 drf.zip [24m 589k 21]

10 Web Development
01 Знакомство версткой.mp4 [444m 400k 599]
01.1 HW.docx [14k 619]
01.2 Lecture #1.pptx [1m 330k 400]
01.3 recept.css [714]
01.4 recept.html [3k 544]
01.5 recept.jpg [42k 640]
02 Знакомство с Bootstrap.mp4 [194m 630k 943]
02.1 HW.docx [14k 283]
02.2 Lecture.pptx [1m 287k 647]
03 Знакомство Javascript.mp4 [156m 41k 860]
03.1 Lecture.pptx [1m 298k 818]
04. Знакомство с Flask.mp4 [156m 198k 578]
04.1 Основы Python с API Flask.docx [14k 852]
04.2 Презентация1.pptx [1m 377k 79]
04.3 main.py [254]
05 Работа с URL, обработка разных запросов.mp4 [189m 580k 301]
05.1 Презентация1.pptx [282k 777]
05.2 class.py [791]
05.3 HW.docx [13k 196]
05.4 static.zip [1m 286k 157]
05.5 templates.zip [8k 239]
06 Работа с контекстом.mp4 [343m 44k 654]
06.1 Основы Python с API Flask.docx [13k 149]
06.2 Работа с контекстом.pptx [916k 953]
06.3 key.py [29]
06.4 main.py [1k 678]
06.5 static.zip [1m 287k 382]
06.6 templates.zip [10k 74]
07 ORM во flask.mp4 [263m 245k 732]
07.1 HW.docx [13k 58]
07.2 main.py [1k 172]
07.3 ORM во фласк.pptx [1m 523k 23]
08 Работа с Сайтом на Flask.mp4 [385m 179k 156]
08.1 52.Работа с сайтом.zip [2m 310k 694]
09. Знакомство с Django.mp4 [142m 878k 855]
09.1 Презентация1.pptx [4m 272k 636]
09.2 HW1.docx [14k 738]
09.3 HW2.docx [1m 725k 475]
10 Настройка Django.mp4 [140m 361k 564]
11 ORM и работа с Django.mp4 [250m 765k 715]
12 Работа с Django # 2.mp4 [263m 703k 32]
13 Работа с Django # 3.mp4 [383m 203k 499]
14 Работа с Django # 4.mp4 [296m 12k 960]
14.1 django.zip [18m 75k 993]
14.2 lessons.pptx [2m 698k 422]

11 Написание телеграм бота
1 Базовые знания по чат ботам и создание бота.mp4 [75m 985k 184]
1.1 Базовые знания по чат ботам и создание бота.pptx [3m 940k 161]
2 Создание нашего бота.mp4 [192m 557k 452]
2.1 HW.docx [14k 729]
2.2 lesson.py [1k 27]
3 Кастомная клавиатура.mp4 [577m 114k 104]
3.1 HW.docx [14k 871]
3.2 lesson.pptx [2m 16k 789]
3.3 mark.py [805]
3.4 python.py [3k 554]
4 Создание игры quiz на чат боте.mp4 [493m 418k 230]
4.1 hw.docx [14k 187]
4.2 lesson1.pptx [419k 811]
4.3 python.py [4k 885]
4.4 quiz.py [422]

12 Десктоп интерфейс
1 Основные элементы и работа с ними.mp4 [140m 657k 763]
1.1 Основные элементы и работа с ними.pptx [4m 645k 221]
2 Таблицы стилей.mp4 [161m 713k 306]
2.1 Презентация1.pptx [2m 343k 993]
2.2 lesson.py [718]
3 Обработка событий.mp4 [174m 497k 707]
3.1 Основы Python с GUI Tkinter.docx [14k 942]
3.2 Презентация1.pptx [2m 160k 72]
4 Работа с элементами формы.mp4 [212m 303k 324]
4.1 Презентация1.pptx [547k 987]
4.2 class.py [2k 12]
4.3 lesson_66.mp4 [806m 33k 331]
5 Написание Змейки на Python.mp4 [742m 389k 466]
5.1 Презентация.pptx [3m 727k 833]
5.2 apple.png [25k 168]
5.3 body.png [13k 2]
5.4 class.py [1k 587]
5.5 head.png [17k 122]
5.6 sneak.py [6k 399]

13 Парсинг данных
1 Задача парсинга и базовые понятия, библиотека beautifulsoup.mp4 [86m 12k 660]
2 Работа с многостраничными сайтами.mp4 [325m 829k 662]
2.1 Презентация1.pptx [1m 880k 5]
2.2 class.py [2k 758]
2.3 HW.docx [14k 664]
3 Многопоточность.mp4 [199m 924k 593]
3.1 Презентация1.pptx [3m 464k 41]
3.2 class.py [715]
4 Парсинг страниц, использующих API.mp4 [211m 733k 401]
4.1 class.py [1k 759]

Объем: 15.53Гб.

Скрытый текст. Открывается зарегистрированным пользователям.

​

[CyberYozh] Убойный Android + БОНУС Мультиаккаунтинг​

Преврати свой Android-смартфон в настоящую боевую машину.
Научитесь скрывать свою личность, атаковать и защищаться, с помощью своего android-смартфона. Курс насыщен практикой и инструкциями как монетизировать полученные навыки.
Дополнительно будет выдан - Мультиаккаунтинг.

Для тех, кто хочет учиться и зарабатывать:

• IТ-специалисты и кодеры
  Получите новые навыки ко Андроид и сможете претендовать на новую работу или повышение
• Студенты а начинающие карьеру
  Обучитесь базовым навыкам то работе Андроид. Попробуйте на себе все силы: анонимность, защиту и атаку. Получите первые деньги за навыки.
  
• Держатели крипты и медийные личности
  Защитите свой смартфон. Предотвратите слив паролей, логинов, фотографий, контактов и других личных данных
  
• Специалисты по арбитражу
  Настройте мультиаккаутинг на своим Андроид-устройстве. Замаскируйте личные данные и получите возможность безопасно наращивать оборот.

Спойлер: Программа курса:

1. Вступительный модуль
2. Смартфон спецагента
3. Смартфон хакера
4. Персональный VPN
5. Смартфон анонима
6. Android-эксперт

Объем: 16,47Гб.

​

Podlodka Backend Crew #4

Записи 12 час. сессий на темы «Делаем приложение быстрее»

Вы получите доступ к приватному YouTube-плейлисту, который состоит из следующих видео:

• Воркшоп: Как научиться наблюдать за приложением. Теория и примеры / Артем Иванов (Тинькофф)
• Доклад: Теория и практика нагрузочного тестирования / Алексей Рагозин (Deutsche Bank)
• Интервью «Подбираем и тестируем базу для высоконагруженного приложения»/Константин Осипов(SCYLLA DB)
• Круглый стол: Оптимизация производительности: что можно делать, а что не стоит и пытаться
• Доклад: Реактив: понять и принять / Татьяна Руфанова (Альфа-Банк)
• Доклад: Thread Wars: проект Loom наносит ответный удар / Иван Углянский (Huawei)
• Доклад: Не потеряй логи! Поддерживаем реактивную систему / Таисия Можанова (Тинькофф)
• Доклад: Как соки из кирпича выжимали мы / Вадим Ковальков (EPAM Systems)
• Баттл:Труд разработчика или залить железом/Антон Черноусов(Yandex Cloud),Максим Чернухин(Альфа-Банк)
• Публичное собеседование: «System design при больших нагрузках» / Валерий Бабушкин (Blockchain.com)
• Интервью: Как понять что у вас проблема с базой и оптимизировать взаимодействие? / Константин Евтеев

​

Начните увлекательное путешествие в мир объектно-ориентированного программирования (ООП) на языке Python! Здесь вы сможете с нуля, с самого начала постичь магию объектно-ориентированного программирования. Увидите, как концепция классов и объектов позволяет заметно упрощать структуру программ, делать их более модульными и легко расширяемыми. Не удивительно, что сейчас каждый начинающий программист должен знать ООП для успешной карьеры в IT.

Об этом курсе
Основу этого курса составляют задания максимально приближенные к реальным боевым, с которыми сталкивается каждый начинающий программист в IT-компаниях. Формулировки задач приближены к стилю технических заданий, с которыми вы также можете столкнуться при работе над заказами. В результате, нарабатывается не только практика программирования, но и правильное восприятие типовых технических заданий.

В курсе пошагово, начиная с самых простых конструкций (классов, объектов, методов), вы будете погружаться в увлекательный мир ООП. Вначале каждого урока дается теоретический видео-материал, который, затем, закрепляется набором практических заданий (подвигов). В конце некоторых разделов предлагается пройти испытание - разработка полноценной программы, которая позволяет в полной мере соприкоснуться с ООП.

Терпеливо изучая все уроки данного курса, вы сможете почувствовать (потрогать) эту необычную, на первый взгляд, концепцию программирования с классами и объектами. Осознаете ее возможности и сможете использовать этот начальный опыт и знания в своих проектах, развиваясь и далее в этом направлении.

Чему вы научитесь

• 1. Понимать общий принцип ООП, его отличие от функционального программирования.
• 2. Сможете использовать подход ООП при разработке собственных программ.
• 3. Узнаете особенности реализации ООП на языке Python.
• 4. Изучите все основные магические методы классов языка Python.
• 5. Подробно познакомитесь с наследованием и полиморфизмом.
• 6. Научитесь применять обработку исключений и менеджеры контекстов в своих проектах.

Для кого этот курс
Этот курс - продолжение курса "Добрый, добрый Python" (Free), который был посвящен основам языка Python. Если вы его не проходили, или плохо владеете базовыми конструкциями программирования на Python, то рекомендуется сначала ознакомиться с базой языка, а уже затем, переходить на следующий уровень ООП.

Начальные требования

• Знание базовых основ языка Python

Спойлер: Содержание курса

Первые шаги в ООП

1. Как правильно выполнять задания курса
2. Концепция ООП простыми словами
3. Классы и объекты. Атрибуты классов и объектов
4. Методы классов. Параметр self
5. Инициализатор __init__ и финализатор __del__
6. Магический метод __new__. Пример паттерна Singleton
7. Методы класса (classmethod) и статические методы (staticmethod)
8. Испытание свойствами и методами

Режимы доступа, свойства и дескрипторы

1. Режимы доступа public, private, protected. Сеттеры и геттеры
2. Свойство свойств. Декоратор @property
3. Дескрипторы (data descriptor и non-data descriptor

Магические методы классов

1. Методы __setattr__, __getattribute__, __getattr__ и __delattr__
2. Метод __call__. Функторы и классы-декораторы
3. Методы __str__, __repr__, __len__, __abs__
4. Методы __add__, __sub__, __mul__, __truediv__
5. Сравнения __eq__, __ne__, __lt__, __gt__ и другие
6. Методы __eq__ и __hash__
7. Метод __bool__
8. Методы __getitem__, __setitem__ и __delitem__
9. Методы __iter__ и __next__
10. Испытание магией

Наследование и полиморфизм

1. Наследование в объектно-ориентированном программировании
2. Функция issubclass(). Наследование от встроенных типов
3. Наследование. Функция super() и делегирование
4. Наследование. Атрибуты private и protected
5. Полиморфизм и абстрактные методы
6. Множественное наследование
7. Коллекция __slots__
8. Испытание "Бремя наследия"

Исключения и менеджеры контекста

1. Введение в обработку исключений. Блоки try / except
2. Обработка исключений. Блоки finally и else
3. Распространение исключений (propagation exceptions)
4. Инструкция raise и пользовательские исключения
5. Менеджеры контекстов. Оператор with
6. Посвящение в объектно-ориентированное программирование

Спойлер: Содержание складчины (файлы и папки)

1 Первые шаги в ООП

1.1 Как правильно выполнять задания курса
1.1 Как правильно выполнять задания курса.mkv [67m 574k 725]
Терминология.png [99k 770]

1.2 Концепция ООП простыми словами
Концепция ООП простыми словами Python ООП.htm [52k 853]
Концепция ООП простыми словами Объектно-ориентированное программирование Python.mp4 [21m 978k 725]
Урок.docx [12k 243]

Задания
1.png [15k 223]
2.png [21k 14]
3.png [30k 537]
4.png [22k 297]
5.png [35k 917]
6.png [16k 573]
7.png [32k 698]
8.png [21k 641]

Концепция ООП простыми словами Python ООП_files
default.jpg [3k 364]
default_002.jpg [3k 602]
default_003.jpg [3k 530]
default_004.jpg [3k 317]
default_005.jpg [3k 618]
default_006.jpg [3k 568]
default_007.jpg [3k 531]
default_008.jpg [3k 584]
default_009.jpg [3k 458]
default_010.jpg [3k 563]
default_011.jpg [3k 383]
default_012.jpg [3k 294]
default_013.jpg [3k 436]
default_014.jpg [1k 97]
default_015.jpg [3k 588]
default_016.jpg [3k 543]
default_017.jpg [1k 97]
default_018.jpg [3k 514]
default_019.jpg [3k 620]
default_020.jpg [3k 484]
default_021.jpg [3k 649]
default_022.jpg [3k 506]
default_023.jpg [3k 545]
default_024.jpg [3k 389]
default_025.jpg [3k 593]
default_026.jpg [3k 628]
default_027.jpg [3k 581]
default_028.jpg [3k 495]
default_029.jpg [3k 558]
default_030.jpg [3k 486]
default_031.jpg [3k 532]
default_032.jpg [3k 357]
default_033.jpg [3k 563]
default_034.jpg [3k 595]
default_035.jpg [3k 436]
default_036.jpg [1k 97]
default_037.jpg [3k 623]
default_038.jpg [3k 340]
default_039.jpg [3k 652]
default_040.jpg [3k 532]
fonts.css [1k 86]
image001.png [7k 193]
image002.jpg [18k 14]
image003.png [8k 888]
image004.jpg [11k 468]
image005.png [4k 167]
image006.png [36k 662]
image007.png [5k 762]
image008.jpg [14k 216]
image009.png [3k 857]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 930]
video.css [1k 425]

1.3 Классы и объекты. Атрибуты классов и объектов
#1. Классы и объекты. Атрибуты классов и объектов Python ООП.htm [59k 992]
#1. Классы и объекты. Атрибуты классов и объектов Объектно-ориентированное программирование Python.mp4 [37m 659k 785]
Урок.docx [12k 248]

#1. Классы и объекты. Атрибуты классов и объектов Python ООП_files
default.jpg [3k 436]
default_002.jpg [3k 364]
default_003.jpg [1k 97]
default_004.jpg [3k 581]
default_005.jpg [3k 383]
default_006.jpg [3k 317]
default_007.jpg [3k 649]
default_008.jpg [3k 531]
default_009.jpg [3k 584]
default_010.jpg [3k 458]
default_011.jpg [3k 530]
default_012.jpg [3k 532]
default_013.jpg [3k 294]
default_014.jpg [3k 436]
default_015.jpg [3k 543]
default_016.jpg [1k 97]
default_017.jpg [3k 514]
default_018.jpg [3k 620]
default_019.jpg [1k 97]
default_020.jpg [3k 484]
default_021.jpg [3k 628]
default_022.jpg [3k 506]
default_023.jpg [3k 545]
default_024.jpg [3k 389]
default_025.jpg [3k 593]
default_026.jpg [3k 532]
default_027.jpg [3k 588]
default_028.jpg [3k 602]
default_029.jpg [3k 558]
default_030.jpg [3k 563]
default_031.jpg [3k 486]
default_032.jpg [3k 495]
default_033.jpg [3k 357]
default_034.jpg [3k 563]
default_035.jpg [3k 595]
default_036.jpg [3k 568]
default_037.jpg [3k 623]
default_038.jpg [3k 340]
default_039.jpg [3k 618]
default_040.jpg [3k 652]
fonts.css [1k 86]
image001.png [8k 252]
image002.png [9k 314]
image003.png [10k 77]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 930]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [16k 523]
10.png [33k 465]
11.png [28k 77]
12.png [40k 436]
13.png [18k 162]
14.png [27k 621]
2.png [26k 588]
3.png [35k 892]
4.png [30k 525]
5.png [28k 225]
6.png [26k 884]
7.png [33k 209]
8.png [42k 630]
9.png [42k 182]

1.4 Методы классов. Параметр self
#2. Методы классов. Параметр self Python ООП.htm [48k 214]
#2. Методы классов. Параметр self Объектно-ориентированное программирование Python.mp4 [23m 542k 282]
Урок.docx [12k 231]

#2. Методы классов. Параметр self Python ООП_files
default.jpg [3k 436]
default_002.jpg [3k 364]
default_003.jpg [3k 383]
default_004.jpg [3k 618]
default_005.jpg [3k 317]
default_006.jpg [3k 649]
default_007.jpg [3k 531]
default_008.jpg [3k 584]
default_009.jpg [3k 458]
default_010.jpg [3k 530]
default_011.jpg [3k 532]
default_012.jpg [3k 294]
default_013.jpg [3k 436]
default_014.jpg [1k 97]
default_015.jpg [3k 543]
default_016.jpg [1k 97]
default_017.jpg [3k 514]
default_018.jpg [3k 620]
default_019.jpg [1k 97]
default_020.jpg [3k 484]
default_021.jpg [3k 628]
default_022.jpg [3k 506]
default_023.jpg [3k 545]
default_024.jpg [3k 389]
default_025.jpg [3k 593]
default_026.jpg [3k 532]
default_027.jpg [3k 588]
default_028.jpg [3k 602]
default_029.jpg [3k 558]
default_030.jpg [3k 495]
default_031.jpg [3k 486]
default_032.jpg [3k 563]
default_033.jpg [3k 357]
default_034.jpg [3k 563]
default_035.jpg [3k 595]
default_036.jpg [3k 568]
default_037.jpg [3k 623]
default_038.jpg [3k 340]
default_039.jpg [3k 652]
default_040.jpg [3k 581]
fonts.css [1k 86]
image001.png [13k 49]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [18k 565]
10.png [56k 471]
2.png [17k 63]
3.png [27k 368]
4.png [55k 76]
5.png [61k 989]
6.png [32k 252]
7.png [62k 815]
7-1.txt [401]
8.png [39k 389]
9.png [62k 357]
9-1.txt [321]
Разбор подвига 1.4.10 курса по ООП Python.mp4 [19m 300k 947]
Разбор подвига 1.4.4 курса по ООП Python.mp4 [11m 208k 663]
Разбор подвига 1.4.5 курса по ООП Python.mp4 [13m 697k 887]
Разбор подвига 1.4.7 курса на Stepik по ООП Python.mp4 [27m 895k 459]
Разбор подвига 1.4.9 курса по ООП Python.mp4 [17m 393k 593]

1.5 Инициализатор __init__ и финализатор __del_
#3. Инициализатор __init__ и финализатор __del__ Python ООП.htm [48k 863]
#3. Инициализатор __init__ и финализатор __del__ Объектно-ориентированное программирование Python.mp4 [15m 866k 7]
Урок.docx [12k 232]

#3. Инициализатор __init__ и финализатор __del__ Python ООП_files
default.jpg [3k 628]
default_002.jpg [3k 506]
default_003.jpg [3k 389]
default_004.jpg [3k 593]
default_005.jpg [3k 436]
default_006.jpg [3k 364]
default_007.jpg [3k 588]
default_008.jpg [3k 317]
default_009.jpg [3k 486]
default_010.jpg [3k 357]
default_011.jpg [3k 383]
default_012.jpg [3k 563]
default_013.jpg [3k 568]
default_014.jpg [3k 623]
default_015.jpg [3k 649]
default_016.jpg [3k 531]
default_017.jpg [3k 584]
default_018.jpg [3k 458]
default_019.jpg [3k 530]
default_020.jpg [3k 532]
default_021.jpg [3k 294]
default_022.jpg [3k 436]
default_023.jpg [1k 97]
default_024.jpg [3k 543]
default_025.jpg [1k 97]
default_026.jpg [3k 514]
default_027.jpg [3k 620]
default_028.jpg [1k 97]
default_029.jpg [3k 484]
default_030.jpg [3k 545]
default_031.jpg [3k 532]
default_032.jpg [3k 581]
default_033.jpg [3k 602]
default_034.jpg [3k 558]
default_035.jpg [3k 495]
default_036.jpg [3k 563]
default_037.jpg [3k 595]
default_038.jpg [3k 340]
default_039.jpg [3k 652]
default_040.jpg [3k 618]
fonts.css [1k 86]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
#8. Односвязный список. Структура и основные операции Структуры данных.mp4 [17m 872k 901]
1.png [12k 132]
10.png [177k 339]
10-1.png [33k 705]
2.png [46k 795]
3.png [50k 675]
4.png [61k 495]
5.png [54k 105]
5-1.txt [218]
6.png [81k 130]
6-1.txt [217]
7.png [91k 764]
8.png [71k 648]
9.png [105k 220]
9-1.png [54k 717]
9-1.txt [277]
Разбор подвига 1.5.10 курса по ООП Python.mp4 [34m 668k 481]
Разбор подвига 1.5.2 курса по ООП Python.mp4 [4m 305k 561]
Разбор подвига 1.5.3 курса по ООП Python.mp4 [10m 244k 468]
Разбор подвига 1.5.4 курса по ООП Python.mp4 [15m 66k 409]
Разбор подвига 1.5.5 курса по ООП Python.mp4 [18m 246k 276]
Разбор подвига 1.5.6 курса по ООП Python.mp4 [30m 971k 31]
Разбор подвига 1.5.7 курса по ООП Python.mp4 [29m 912k 480]
Разбор подвига 1.5.8 курса по ООП Python.mp4 [15m 403k 269]
Разбор подвига 1.5.9 курса по ООП Python.mp4 [26m 824k 389]

1.6 Магический метод __new__. Пример паттерна Singleton
#4. Магический метод __new__. Пример паттерна Singleton Python ООП.htm [56k 537]
#4. Магический метод __new__. Пример паттерна Singleton.mp4 [23m 557k 494]
Урок.docx [12k 186]

#4. Магический метод __new__. Пример паттерна Singleton Python ООП_files
default.jpg [3k 506]
default_002.jpg [3k 389]
default_003.jpg [3k 593]
default_004.jpg [3k 486]
default_005.jpg [3k 357]
default_006.jpg [3k 563]
default_007.jpg [3k 568]
default_008.jpg [3k 623]
default_009.jpg [3k 436]
default_010.jpg [3k 364]
default_011.jpg [3k 581]
default_012.jpg [3k 383]
default_013.jpg [3k 317]
default_014.jpg [3k 649]
default_015.jpg [3k 531]
default_016.jpg [3k 584]
default_017.jpg [3k 458]
default_018.jpg [3k 530]
default_019.jpg [3k 532]
default_020.jpg [3k 294]
default_021.jpg [3k 436]
default_022.jpg [1k 97]
default_023.jpg [3k 543]
default_024.jpg [1k 97]
default_025.jpg [3k 514]
default_026.jpg [3k 620]
default_027.jpg [1k 97]
default_028.jpg [3k 484]
default_029.jpg [3k 628]
default_030.jpg [3k 545]
default_031.jpg [3k 532]
default_032.jpg [3k 588]
default_033.jpg [3k 602]
default_034.jpg [3k 558]
default_035.jpg [3k 495]
default_036.jpg [3k 563]
default_037.jpg [3k 595]
default_038.jpg [3k 340]
default_039.jpg [3k 652]
default_040.jpg [3k 618]
fonts.css [1k 86]
image001.png [7k 447]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [20k 829]
10.png [70k 216]
10-1.txt [368]
2.png [18k 744]
3.png [22k 913]
4.png [25k 287]
5.png [39k 409]
6.png [32k 981]
7.png [36k 965]
7-1.txt [115]
8.png [51k 602]
8-1.txt [187]
9.png [39k 590]
Разбор подвига 1.6.10 курса по ООП Python.mp4 [9m 451k 758]
Разбор подвига 1.6.6 курса по ООП Python.mp4 [5m 385k 348]
Разбор подвига 1.6.7 курса по ООП Python.mp4 [8m 608k 654]
Разбор подвига 1.6.8 курса по ООП Python.mp4 [11m 678k 39]
Разбор подвига 1.6.9 курса по ООП Python.mp4 [5m 774k 827]

1.7 Методы класса (classmethod) и статические методы (staticmethod)
#5. Методы класса (classmethod) и статические методы (staticmethod) Python ООП.htm [51k 816]
#5. Методы класса (classmethod) и статические методы (staticmethod).mp4 [24m 245k 841]
Урок.docx [12k 258]

#5. Методы класса (classmethod) и статические методы (staticmethod) Python ООП_files
default.jpg [3k 436]
default_002.jpg [3k 364]
default_003.jpg [3k 588]
default_004.jpg [3k 506]
default_005.jpg [3k 389]
default_006.jpg [3k 317]
default_007.jpg [3k 383]
default_008.jpg [3k 649]
default_009.jpg [3k 593]
default_010.jpg [3k 486]
default_011.jpg [3k 357]
default_012.jpg [3k 563]
default_013.jpg [3k 568]
default_014.jpg [3k 623]
default_015.jpg [3k 531]
default_016.jpg [3k 584]
default_017.jpg [3k 458]
default_018.jpg [3k 530]
default_019.jpg [3k 532]
default_020.jpg [3k 294]
default_021.jpg [3k 436]
default_022.jpg [1k 97]
default_023.jpg [3k 543]
default_024.jpg [1k 97]
default_025.jpg [3k 514]
default_026.jpg [3k 620]
default_027.jpg [1k 97]
default_028.jpg [3k 484]
default_029.jpg [3k 628]
default_030.jpg [3k 545]
default_031.jpg [3k 532]
default_032.jpg [3k 581]
default_033.jpg [3k 602]
default_034.jpg [3k 558]
default_035.jpg [3k 495]
default_036.jpg [3k 563]
default_037.jpg [3k 595]
default_038.jpg [3k 340]
default_039.jpg [3k 652]
default_040.jpg [3k 618]
fonts.css [1k 86]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [33k 340]
10.png [67k 279]
11.png [72k 490]
2.png [31k 489]
3.png [27k 497]
4.png [24k 239]
5.png [46k 85]
6.png [65k 6]
6-1.txt [371]
7.txt [2k 833]
8.png [83k 646]
9.png [74k 596]
Разбор подвига 1.7.10 курса по ООП Python.mp4 [15m 800k 7]
Разбор подвига 1.7.11 курса по ООП Python.mp4 [15m 108k 723]
Разбор подвига 1.7.6 курса по ООП Python.mp4 [9m 415k 334]
Разбор подвига 1.7.7 курса по ООП Python.mp4 [19m 873k 48]
Разбор подвига 1.7.8 курса по ООП Python.mp4 [20m 461k 21]
Разбор подвига 1.7.9 курса по ООП Python.mp4 [26m 109k 353]

1.8 Испытание свойствами и методами
Испытание свойствами и методами.mp4 [43m 616k 887]
Урок.docx [50k 178]

2 Режимы доступа, свойства и дескрипторы

2.1 Режимы доступа public, private, protected
#6. Режимы доступа public, private, protected. Сеттеры и геттеры Python ООП.htm [61k 565]
#6. Режимы доступа public, private, protected. Сеттеры и геттеры.mp4 [30m 610k 279]
Урок.docx [12k 276]

#6. Режимы доступа public, private, protected. Сеттеры и геттеры Python ООП_files
default.jpg [3k 436]
default_002.jpg [3k 364]
default_003.jpg [3k 588]
default_004.jpg [3k 317]
default_005.jpg [3k 383]
default_006.jpg [3k 649]
default_007.jpg [3k 531]
default_008.jpg [3k 584]
default_009.jpg [3k 458]
default_010.jpg [3k 530]
default_011.jpg [3k 532]
default_012.jpg [3k 294]
default_013.jpg [3k 436]
default_014.jpg [1k 97]
default_015.jpg [3k 543]
default_016.jpg [3k 567]
default_017.jpg [3k 514]
default_018.jpg [3k 620]
default_019.jpg [1k 97]
default_020.jpg [3k 484]
default_021.jpg [3k 628]
default_022.jpg [3k 506]
default_023.jpg [3k 545]
default_024.jpg [3k 389]
default_025.jpg [3k 593]
default_026.jpg [3k 532]
default_027.jpg [3k 581]
default_028.jpg [3k 602]
default_029.jpg [3k 558]
default_030.jpg [3k 495]
default_031.jpg [3k 486]
default_032.jpg [3k 563]
default_033.jpg [3k 357]
default_034.jpg [3k 563]
default_035.jpg [3k 595]
default_036.jpg [3k 568]
default_037.jpg [3k 623]
default_038.jpg [3k 340]
default_039.jpg [3k 652]
default_040.jpg [3k 618]
fonts.css [1k 86]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
#10. Двусвязный список. Структура и основные операции Структуры данных.mp4 [21m 384k 994]
1.png [26k 465]
10.png [92k 96]
2.png [30k 500]
3.png [53k 722]
4.png [59k 927]
5.png [34k 797]
6.png [55k 905]
7.png [41k 899]
8.png [84k 668]
9.png [103k 235]
9-1.png [54k 28]
Разбор подвига 2.1.10 курса по ООП Python.mp4 [28m 160k 818]
Разбор подвига 2.1.3 курса по ООП Python.mp4 [13m 951k 112]
Разбор подвига 2.1.4 курса по ООП Python.mp4 [14m 665k 707]
Разбор подвига 2.1.6 курса по ООП Python.mp4 [7m 331k 786]
Разбор подвига 2.1.7 курса по ООП Python.mp4 [7m 43k 813]
Разбор подвига 2.1.8 курса по ООП Python.mp4 [19m 289k 975]
Разбор подвига 2.1.9 курса по ООП Python.mp4 [37m 587k 234]

2.2 Свойства property. Декоратор @property
#9. Свойства property. Декоратор @property Python ООП.htm [52k 351]
#9. Свойства property. Декоратор @property.mp4 [28m 548k 223]
Урок.docx [12k 165]

#9. Свойства property. Декоратор @property Python ООП_files
default.jpg [3k 649]
default_002.jpg [3k 436]
default_003.jpg [1k 97]
default_004.jpg [3k 567]
default_005.jpg [3k 620]
default_006.jpg [1k 97]
default_007.jpg [3k 628]
default_008.jpg [3k 506]
default_009.jpg [3k 389]
default_010.jpg [3k 357]
default_011.jpg [3k 563]
default_012.jpg [3k 568]
default_013.jpg [3k 623]
default_014.jpg [3k 436]
default_015.jpg [3k 364]
default_016.jpg [3k 588]
default_017.jpg [3k 317]
default_018.jpg [3k 383]
default_019.jpg [3k 531]
default_020.jpg [3k 584]
default_021.jpg [3k 458]
default_022.jpg [3k 530]
default_023.jpg [3k 532]
default_024.jpg [3k 294]
default_025.jpg [3k 543]
default_026.jpg [3k 514]
default_027.jpg [3k 484]
default_028.jpg [3k 545]
default_029.jpg [3k 593]
default_030.jpg [3k 532]
default_031.jpg [3k 581]
default_032.jpg [3k 602]
default_033.jpg [3k 558]
default_034.jpg [3k 495]
default_035.jpg [3k 486]
default_036.jpg [3k 563]
default_037.jpg [3k 595]
default_038.jpg [3k 340]
default_039.jpg [3k 652]
default_040.jpg [3k 618]
fonts.css [1k 86]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
#8. Односвязный список. Структура и основные операции Структуры данных.mp4 [17m 872k 901]
1.png [67k 568]
10.png [76k 211]
2.png [32k 677]
3.png [30k 796]
4.png [43k 49]
5.png [63k 932]
6.png [77k 610]
6-1.png [76k 91]
7.png [77k 849]
8.png [127k 963]
8-1.png [80k 293]
8-2.png [63k 741]
9.png [92k 119]
Разбор подвига 2.2.10 курса по ООП Python.mp4 [10m 238k 195]
Разбор подвига 2.2.4 курса по ООП Python.mp4 [7m 307k 742]
Разбор подвига 2.2.5 курса по ООП Python.mp4 [15m 285k 703]
Разбор подвига 2.2.6 курса по ООП Python.mp4 [27m 453k 525]
Разбор подвига 2.2.7 курса по ООП Python.mp4 [15m 707k 479]
Разбор подвига 2.2.8 курса по ООП Python.mp4 [49m 205k 810]
Разбор подвига 2.2.9 курса по ООП Python.mp4 [20m 183k 479]

2.3 Дескрипторы (data descriptor и non-data descriptor)
#11. Дескрипторы (data descriptor и non-data descriptor).mp4 [39m 930k 989]
Урок.docx [12k 169]

Задания
1.png [26k 315]
10.png [91k 202]
2.png [31k 709]
3.png [29k 654]
4.png [76k 885]
5.png [62k 223]
6.png [64k 83]
7.png [76k 867]
8.png [98k 889]
9.png [80k 708]
Разбор подвига 2.3.10 курса по ООП Python.mp4 [18m 702k 584]
Разбор подвига 2.3.6 курса по ООП Python.mp4 [19m 18k 466]
Разбор подвига 2.3.7 курса по ООП Python.mp4 [24m 332k 860]
Разбор подвига 2.3.8 курса по ООП Python.mp4 [23m 317k 309]
Разбор подвига 2.3.9 курса по ООП Python.mp4 [15m 662k 491]

3 Магические методы классов

3.1 Методы __setattr__, __getattribute__, __getattr__ и __delattr__
#7. Магические методы __setattr__, __getattribute__, __getattr__ и __delattr__ Python ООП.htm [61k 994]
#7. Магические методы __setattr__, __getattribute__,.mp4 [28m 737k 58]
Урок.docx [11k 805]

#7. Магические методы __setattr__, __getattribute__, __getattr__ и __delattr__ Python ООП_files
default.jpg [3k 317]
default_002.jpg [3k 484]
default_003.jpg [3k 532]
default_004.jpg [3k 436]
default_005.jpg [3k 602]
default_006.jpg [3k 364]
default_007.jpg [3k 340]
default_008.jpg [3k 652]
default_009.jpg [3k 618]
default_010.jpg [3k 588]
default_011.jpg [3k 383]
default_012.jpg [3k 649]
default_013.jpg [3k 531]
default_014.jpg [3k 584]
default_015.jpg [3k 458]
default_016.jpg [3k 530]
default_017.jpg [3k 532]
default_018.jpg [3k 294]
default_019.jpg [3k 436]
default_020.jpg [1k 97]
default_021.jpg [3k 543]
default_022.jpg [3k 567]
default_023.jpg [3k 514]
default_024.jpg [3k 620]
default_025.jpg [1k 97]
default_026.jpg [3k 628]
default_027.jpg [3k 506]
default_028.jpg [3k 545]
default_029.jpg [3k 389]
default_030.jpg [3k 593]
default_031.jpg [3k 581]
default_032.jpg [3k 558]
default_033.jpg [3k 495]
default_034.jpg [3k 486]
default_035.jpg [3k 563]
default_036.jpg [3k 357]
default_037.jpg [3k 563]
default_038.jpg [3k 595]
default_039.jpg [3k 568]
default_040.jpg [3k 623]
fonts.css [1k 86]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [30k 589]
10.png [71k 553]
10-1.png [97k 36]
2.png [41k 822]
3.png [61k 55]
4.png [60k 494]
4-1.png [49k 599]
5.png [102k 991]
5-1.png [66k 69]
5-2.png [61k 873]
6.png [50k 800]
6-1.png [81k 133]
7.png [93k 536]
8.png [90k 41]
9.png [79k 295]
Разбор Подвига 3.1.10 Курса По Ооп Python.mp4 [31m 942k 142]
Разбор подвига 3.1.3 курса по ООП Python.mp4 [11m 140k 645]
Разбор подвига 3.1.4 курса по ООП Python.mp4 [23m 152k 192]
Разбор подвига 3.1.5 курса по ООП Python.mp4 [27m 411k 847]
Разбор подвига 3.1.6 курса по ООП Python (720p).mp4 [18m 749k 320]
Разбор подвига 3.1.7 курса по ООП Python.mp4 [18m 529k 251]
Разбор подвига 3.1.8 курса по ООП Python (720p).mp4 [14m 483k 506]
Разбор подвига 3.1.9 курса по ООП Python (720p).mp4 [12m 250k 568]

3.10 Испытание магией
Испытание магией.mp4 [61m 157k 232]
Урок.docx [16k 568]

Задания

3.2 Метод __call__. Функторы и классы-декораторы
#12. Магический метод __call__. Функторы и классы-декораторы.mp4 [28m 953k 704]
Урок.docx [11k 732]

#12. Магический метод __call__. Функторы и классы-декораторы Python ООП_files
default.jpg [3k 317]
fonts.css [1k 86]
image001.jpg [9k 621]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [25k 114]
10.png [90k 614]
2.png [76k 195]
3.png [68k 892]
4.png [79k 1]
4.txt [675]
4-1.png [43k 855]
4-2.png [40k 496]
5.png [51k 511]
6.png [61k 580]
7.png [81k 152]
8.png [84k 734]
8-1.png [26k 743]
9.png [26k 547]
Разбор подвига 3.2.10 курса по ООП Python (720p).mp4 [15m 401k 704]
Разбор подвига 3.2.2 курса по ООП Python.mp4 [11m 828k 473]
Разбор подвига 3.2.3 курса по ООП Python.mp4 [12m 517k 778]
Разбор подвига 3.2.4 курса по ООП Python.mp4 [13m 793k 444]
Разбор подвига 3.2.5 курса по ООП Python.mp4 [6m 950k 177]
Разбор подвига 3.2.6 курса по ООП Python.mp4 [9m 718k 370]
Разбор подвига 3.2.7 курса по ООП Python.mp4 [15m 176k 510]
Разбор подвига 3.2.8 курса по ООП Python.mp4 [17m 896k 938]
Разбор подвига 3.2.9 курса по ООП Python (720p).mp4 [5m 642k 398]

3.3 Методы __str__, __repr__, __len__, __abs__
#13. Магические методы __str__, __repr__, __len__, __abs__.mp4 [17m 270k 583]
Урок.docx [11k 793]

#13. Магические методы __str__, __repr__, __len__, __abs__ Python ООП_files
default.jpg [3k 317]
default_002.jpg [3k 484]
default_003.jpg [3k 532]
default_004.jpg [3k 602]
default_005.jpg [3k 436]
default_006.jpg [3k 568]
default_007.jpg [3k 623]
default_008.jpg [3k 340]
default_009.jpg [3k 652]
default_010.jpg [3k 364]
default_011.jpg [3k 618]
default_012.jpg [3k 588]
default_013.jpg [3k 383]
default_014.jpg [3k 649]
default_015.jpg [3k 531]
default_016.jpg [3k 584]
default_017.jpg [3k 458]
default_018.jpg [3k 530]
default_019.jpg [3k 532]
default_020.jpg [3k 294]
default_021.jpg [3k 436]
fonts.css [1k 86]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
#10. Двусвязный список. Структура и основные операции Структуры данных.mp4 [21m 384k 994]
1.png [45k 142]
10.png [63k 950]
2.png [46k 293]
2.txt [157]
3.png [44k 243]
4.png [58k 489]
5.png [93k 804]
5-1.png [55k 682]
6.png [69k 371]
7.png [103k 250]
8.png [79k 7]
9.png [79k 773]
Разбор подвига 3.3.5 курса по ООП Python.mp4 [34m 357k 413]
Разбор подвига 3.3.6 курса по ООП Python.mp4 [13m 807k 803]
Разбор подвига 3.3.7 курса по ООП Python.mp4 [14m 762k 31]
Разбор подвига 3.3.8 курса по ООП Python.mp4 [13m 743k 601]

3.4 Методы __add__, __sub__, __mul__, __truediv__
#14 Магические методы __add__, __sub__, __mul__, __truediv__.mp4 [40m 742k 269]
Урок.docx [11k 797]

#14 Магические методы __add__, __sub__, __mul__, __truediv__ Python ООП_files
default.jpg [3k 514]
fonts.css [1k 86]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
#8. Односвязный список. Структура и основные операции Структуры данных.mp4 [17m 872k 901]
1.png [38k 844]
10.png [115k 950]
10-1.png [54k 315]
2.png [39k 480]
3.png [63k 555]
4.png [85k 280]
5.png [100k 920]
6.png [87k 673]
6-1.png [44k 555]
7.png [71k 123]
8.png [79k 535]
9.png [73k 418]
Разбор подвига 3.4.10 курса по ООП Python.mp4 [26m 779k 978]
Разбор подвига 3.4.4 курса по ООП Python.mp4 [27m 934k 789]
Разбор подвига 3.4.5 курса по ООП Python.mp4 [29m 550k 36]
Разбор подвига 3.4.6 курса по ООП Python.mp4 [20m 487k 275]

3.5 Сравнения __eq__, __ne__, __lt__, __gt__ и другие
#15. Методы сравнений __eq__, __ne__, __lt__, __gt__ и другие.mp4 [22m 700k 348]
Урок.docx [11k 787]

Задания
1.png [29k 574]
10.png [64k 390]
2.png [36k 403]
3.png [88k 766]
4.png [79k 160]
4-1.png [28k 522]
5.png [85k 434]
6.png [63k 387]
6-1.png [61k 886]
7.png [87k 518]
8.png [81k 802]
8-1.png [79k 906]
9.png [33k 431]
Разбор подвига 3.5.3 курса по ООП Python.mp4 [25m 261k 471]
Разбор подвига 3.5.5 курса по ООП Python.mp4 [15m 623k 538]
Разбор подвига 3.5.6 курса по ООП Python.mp4 [19m 181k 42]
Разбор подвига 3.5.8 курса по ООП Python.mp4 [27m 59k 219]

3.6 Методы __eq__ и __hash__
#16. Магические методы __eq__ и __hash__ Python ООП.htm [44k 829]
#16. Магические методы __eq__ и __hash__.mp4 [18m 407k 728]
Урок.docx [11k 784]

#16. Магические методы __eq__ и __hash__ Python ООП_files
default.jpg [3k 436]
default_002.jpg [3k 364]
default_003.jpg [1k 97]
default_004.jpg [3k 317]
default_005.jpg [3k 581]
default_006.jpg [3k 484]
default_007.jpg [3k 532]
default_008.jpg [3k 602]
default_009.jpg [3k 568]
default_010.jpg [3k 623]
default_011.jpg [3k 340]
default_012.jpg [3k 652]
default_013.jpg [3k 618]
default_014.jpg [3k 383]
default_015.jpg [3k 649]
default_016.jpg [3k 531]
default_017.jpg [3k 584]
default_018.jpg [3k 458]
default_019.jpg [3k 530]
default_020.jpg [3k 532]
default_021.jpg [3k 294]
default_022.jpg [3k 436]
default_023.jpg [3k 543]
default_024.jpg [3k 567]
default_025.jpg [3k 514]
default_026.jpg [3k 620]
default_027.jpg [1k 97]
default_028.jpg [3k 628]
default_029.jpg [3k 506]
default_030.jpg [3k 545]
default_031.jpg [3k 389]
default_032.jpg [3k 593]
default_033.jpg [3k 588]
default_034.jpg [3k 558]
default_035.jpg [3k 495]
default_036.jpg [3k 486]
default_037.jpg [3k 563]
default_038.jpg [3k 357]
default_039.jpg [3k 563]
default_040.jpg [3k 595]
fonts.css [1k 86]
image001.png [43k 9]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [25k 409]
10.png [67k 774]
2.png [17k 634]
3.png [50k 661]
4.png [31k 316]
5.png [53k 214]
6.png [73k 979]
6-1.png [36k 107]
7,8.txt [229]
7.png [92k 449]
7-1.png [48k 293]
8.png [70k 648]
9.png [64k 71]
Разбор подвига 3.6.10 курса по ООП Python.mp4 [20m 917k 289]
Разбор подвига 3.6.7 курса по ООП Python.mp4 [33m 267k 4]

3.7 Метод __bool__
#17. Магический метод __bool__ определения правдивости объектов Python ООП.htm [48k 273]
#17. Магический метод __bool__ определения правдивости объектов.mp4 [12m 179k 458]
Урок.docx [11k 803]

#17. Магический метод __bool__ определения правдивости объектов Python ООП_files
default.jpg [3k 317]
default_002.jpg [3k 484]
default_003.jpg [3k 532]
default_004.jpg [3k 602]
default_005.jpg [3k 568]
default_006.jpg [3k 623]
default_007.jpg [3k 340]
default_008.jpg [3k 652]
default_009.jpg [3k 618]
default_010.jpg [3k 436]
default_011.jpg [3k 364]
default_012.jpg [3k 588]
default_013.jpg [3k 383]
default_014.jpg [3k 649]
default_015.jpg [3k 531]
default_016.jpg [3k 584]
default_017.jpg [3k 458]
default_018.jpg [3k 530]
default_019.jpg [3k 532]
default_020.jpg [3k 294]
default_021.jpg [3k 436]
default_022.jpg [1k 97]
default_023.jpg [3k 543]
default_024.jpg [3k 567]
default_025.jpg [3k 514]
default_026.jpg [3k 620]
default_027.jpg [1k 97]
default_028.jpg [3k 628]
default_029.jpg [3k 506]
default_030.jpg [3k 545]
default_031.jpg [3k 389]
default_032.jpg [3k 593]
default_033.jpg [3k 581]
default_034.jpg [3k 558]
default_035.jpg [3k 495]
default_036.jpg [3k 486]
default_037.jpg [3k 563]
default_038.jpg [3k 357]
default_039.jpg [3k 563]
default_040.jpg [3k 595]
fonts.css [1k 86]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [62k 830]
2.png [58k 21]
3.png [27k 214]
4.png [63k 695]
4-1.png [26k 624]
5.png [66k 278]
5-1.png [54k 665]
6.png [27k 684]
7.png [73k 123]
8.png [81k 726]
8-1.png [80k 100]
8-2.png [63k 216]
9.png [67k 626]
Разбор подвига 3.7.8 курса по ООП Python.mp4 [49m 757k 727]

3.8 Методы __getitem__, __setitem__ и __delitem__
#18. Магические методы __getitem__, __setitem__ и __delitem__.mp4 [20m 295k 923]
Урок.docx [11k 793]

#18. Магические методы __getitem__, __setitem__ и __delitem__ Python ООП_files
default.jpg [3k 317]
fonts.css [1k 86]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
#8. Односвязный список. Структура и основные операции Структуры данных.mp4 [17m 872k 901]
1.png [42k 334]
10.png [68k 923]
10-1.png [67k 292]
2.png [76k 548]
3.png [78k 800]
4.png [82k 721]
4-1.png [34k 937]
5.png [73k 452]
5-1.png [88k 583]
6.png [89k 990]
6-1.png [64k 70]
7.png [81k 635]
8.png [68k 124]
8-1.png [68k 883]
9.png [91k 478]
Разбор подвига 3.8.10 курса по ООП Python.mp4 [31m 320k 163]
Разбор подвига 3.8.2 курса по ООП Python.mp4 [16m 643k 322]
Разбор подвига 3.8.4 курса по ООП Python.mp4 [24m 645k 947]
Разбор подвига 3.8.5 курса по ООП Python.mp4 [25m 627k 531]
Разбор подвига 3.8.6 курса по ООП Python.mp4 [26m 282k 768]
Разбор подвига 3.8.7 курса по ООП Python.mp4 [9m 877k 744]
Разбор подвига 3.8.8 курса по ООП Python.mp4 [26m 836k 917]
Разбор подвига 3.8.9 курса по ООП Python.mp4 [18m 47k 561]

3.9 Методы __iter__ и __next__
#19. Магические методы __iter__ и __next__ Python ООП.htm [53k 883]
#19. Магические методы __iter__ и __next__.mp4 [23m 122k 669]
Урок.docx [11k 717]

#19. Магические методы __iter__ и __next__ Python ООП_files
default.jpg [3k 317]
default_002.jpg [3k 484]
default_003.jpg [3k 532]
default_004.jpg [3k 602]
default_005.jpg [3k 568]
default_006.jpg [3k 623]
default_007.jpg [3k 340]
default_008.jpg [3k 652]
default_009.jpg [3k 618]
default_010.jpg [3k 436]
default_011.jpg [3k 364]
default_012.jpg [3k 588]
default_013.jpg [3k 383]
default_014.jpg [3k 649]
default_015.jpg [3k 531]
default_016.jpg [3k 584]
default_017.jpg [3k 458]
default_018.jpg [3k 530]
default_019.jpg [3k 532]
default_020.jpg [3k 294]
default_021.jpg [3k 436]
default_022.jpg [1k 97]
default_023.jpg [3k 543]
default_024.jpg [3k 567]
default_025.jpg [3k 514]
default_026.jpg [3k 620]
default_027.jpg [1k 97]
default_028.jpg [3k 628]
default_029.jpg [3k 506]
default_030.jpg [3k 545]
default_031.jpg [3k 389]
default_032.jpg [3k 593]
default_033.jpg [3k 581]
default_034.jpg [3k 558]
default_035.jpg [3k 495]
default_036.jpg [3k 486]
default_037.jpg [3k 563]
default_038.jpg [3k 357]
default_039.jpg [3k 563]
default_040.jpg [3k 595]
fonts.css [1k 86]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
#8. Односвязный список. Структура и основные операции Структуры данных.mp4 [17m 872k 901]
1.png [34k 441]
10.png [86k 293]
10-1.png [51k 937]
2.png [67k 181]
3.png [49k 16]
4.png [54k 956]
5.png [82k 934]
6.png [64k 306]
7.png [50k 973]
8.png [87k 402]
8-1.png [42k 891]
9.png [83k 926]
9-1.png [28k 537]
Разбор подвига 3.9.10 курса по ООП Python.mp4 [31m 20k 773]
Разбор подвига 3.9.5 курса по ООП Python.mp4 [16m 572k 919]
Разбор подвига 3.9.6 курса по ООП Python.mp4 [9m 167k 408]
Разбор подвига 3.9.7 курса по ООП Python.mp4 [7m 383k 916]
Разбор подвига 3.9.8 курса по ООП Python.mp4 [27m 366k 388]
Разбор подвига 3.9.9 курса по ООП Python.mp4 [21m 561k 963]

4 Наследование и полиморфизм

4.1 Наследование в объектно-ориентированном программировании
#20. Наследование в объектно-ориентированном программировании ООП Python.mp4 [26m 31k 343]
Урок.docx [11k 799]

Задания
1.png [23k 276]
2.png [69k 516]
3.png [59k 909]
4.png [72k 907]
5.png [84k 927]
5-1.png [55k 891]
6.png [78k 860]
6.txt [323]
6-1.png [83k 947]
6-2.png [45k 739]
7.png [50k 941]
8.png [76k 657]
8-1.png [37k 402]
9.png [68k 776]
9-1.png [67k 160]
9-2.png [44k 911]
Разбор подвига 4.1.10 курса по ООП Python.mp4 [29m 904k 323]
Разбор подвига 4.1.5 курса по ООП Python.mp4 [22m 453k 164]
Разбор подвига 4.1.6 курса по ООП Python.mp4 [22m 60k 773]
Разбор подвига 4.1.7 курса по ООП Python.mp4 [19m 68k 288]

4.2 Функция issubclass(). Наследование от встроенных типов
#21. Функция issubclass(). Наследование от встроенных типов и от object Python ООП.htm [51k 385]
#21. Функция issubclass(). Наследование от встроенных типов и от object.mp4 [14m 340k 179]
Урок.docx [11k 746]

#21. Функция issubclass(). Наследование от встроенных типов и от object Python ООП_files
default.jpg [3k 436]
default_002.jpg [3k 364]
default_003.jpg [3k 506]
default_004.jpg [3k 581]
default_005.jpg [3k 383]
default_006.jpg [3k 317]
default_007.jpg [3k 545]
default_008.jpg [3k 531]
default_009.jpg [3k 584]
default_010.jpg [3k 458]
default_011.jpg [3k 532]
default_012.jpg [3k 294]
default_013.jpg [3k 436]
default_014.jpg [1k 97]
default_015.jpg [3k 543]
default_016.jpg [3k 567]
default_017.jpg [3k 514]
default_018.jpg [3k 620]
default_019.jpg [1k 97]
default_020.jpg [3k 484]
default_021.jpg [3k 628]
default_022.jpg [3k 530]
default_023.jpg [3k 389]
default_024.jpg [3k 593]
default_025.jpg [3k 532]
default_026.jpg [3k 588]
default_027.jpg [3k 602]
default_028.jpg [3k 558]
default_029.jpg [3k 495]
default_030.jpg [3k 486]
default_031.jpg [3k 563]
default_032.jpg [3k 357]
default_033.jpg [3k 563]
default_034.jpg [3k 649]
default_035.jpg [3k 595]
default_036.jpg [3k 568]
default_037.jpg [3k 623]
default_038.jpg [3k 340]
default_039.jpg [3k 652]
default_040.jpg [3k 618]
fonts.css [1k 86]
image001.png [3k 235]
image002.png [4k 640]
image003.png [5k 25]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [16k 416]
2.png [55k 73]
3.png [45k 44]
4.png [84k 746]
4-1.png [37k 763]
5.png [107k 714]
5-1.png [61k 911]
6.png [49k 413]
7.png [88k 321]
8.png [46k 319]
9.png [65k 506]
Разбор подвига 4.2.3 курса по ООП Python.mp4 [6m 699k 535]
Разбор подвига 4.2.4 курса по ООП Python.mp4 [16m 872k 741]
Разбор подвига 4.2.9 курса по ООП Python.mp4 [9m 231k 965]

4.3 Наследование. Функция super() и делегирование
#22. Наследование. Функция super() и делегирование Python ООП.htm [62k 565]
#22. Наследование. Функция super() и делегирование ООП Python.mp4 [20m 353k 667]
Урок.docx [11k 796]

#22. Наследование. Функция super() и делегирование Python ООП_files
default.jpg [3k 649]
default_002.jpg [3k 436]
default_003.jpg [3k 364]
default_004.jpg [3k 588]
default_005.jpg [3k 317]
default_006.jpg [3k 383]
default_007.jpg [3k 531]
default_008.jpg [3k 584]
default_009.jpg [3k 458]
default_010.jpg [3k 530]
default_011.jpg [3k 532]
default_012.jpg [3k 294]
default_013.jpg [3k 436]
default_014.jpg [1k 97]
default_015.jpg [3k 543]
default_016.jpg [3k 567]
default_017.jpg [3k 514]
default_018.jpg [3k 620]
default_019.jpg [1k 97]
default_020.jpg [3k 484]
default_021.jpg [3k 628]
default_022.jpg [3k 389]
default_023.jpg [3k 357]
default_024.jpg [3k 563]
default_025.jpg [3k 595]
default_026.jpg [3k 568]
default_027.jpg [3k 623]
default_028.jpg [3k 340]
default_029.jpg [3k 652]
default_030.jpg [3k 618]
default_031.jpg [3k 506]
default_032.jpg [3k 545]
default_033.jpg [3k 593]
default_034.jpg [3k 532]
default_035.jpg [3k 581]
default_036.jpg [3k 602]
default_037.jpg [3k 558]
default_038.jpg [3k 495]
default_039.jpg [3k 486]
default_040.jpg [3k 563]
fonts.css [1k 86]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [40k 374]
10.png [41k 462]
2.png [49k 257]
3.png [62k 891]
4.png [85k 365]
5.png [79k 914]
5-1.png [41k 632]
6.txt [1k 913]
7.txt [2k 42]
8.png [25k 965]
9.png [62k 345]
Разбор подвига 4.3.6 курса по ООП Python.mp4 [14m 19k 625]
Разбор подвига 4.3.7 курса по ООП Python.mp4 [11m 230k 226]

4.4 Наследование. Атрибуты private и protected
#23. Наследование. Атрибуты private и protected Python ООП.htm [54k 394]
#23. Наследование. Атрибуты private и protected.mp4 [16m 833k 587]
Урок.docx [11k 725]

#23. Наследование. Атрибуты private и protected Python ООП_files
default.jpg [3k 649]
default_002.jpg [3k 389]
default_003.jpg [3k 357]
default_004.jpg [3k 563]
default_005.jpg [3k 595]
default_006.jpg [3k 568]
default_007.jpg [3k 623]
default_008.jpg [3k 340]
default_009.jpg [3k 652]
default_010.jpg [3k 618]
default_011.jpg [3k 436]
default_012.jpg [3k 364]
default_013.jpg [3k 588]
default_014.jpg [3k 317]
default_015.jpg [3k 383]
default_016.jpg [3k 531]
default_017.jpg [3k 584]
default_018.jpg [3k 458]
default_019.jpg [3k 530]
default_020.jpg [3k 532]
default_021.jpg [3k 294]
default_022.jpg [3k 436]
default_023.jpg [1k 97]
default_024.jpg [3k 543]
default_025.jpg [3k 567]
default_026.jpg [3k 514]
default_027.jpg [3k 620]
default_028.jpg [1k 97]
default_029.jpg [3k 484]
default_030.jpg [3k 628]
default_031.jpg [3k 506]
default_032.jpg [3k 545]
default_033.jpg [3k 593]
default_034.jpg [3k 532]
default_035.jpg [3k 581]
default_036.jpg [3k 602]
default_037.jpg [3k 558]
default_038.jpg [3k 495]
default_039.jpg [3k 486]
default_040.jpg [3k 563]
fonts.css [1k 86]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [34k 684]
10.docx [15k 125]
2.png [65k 580]
3.png [78k 389]
4.png [35k 771]
5.png [43k 705]
6.png [60k 708]
6-1.png [65k 495]
7.docx [16k 583]
8.png [104k 649]
9.docx [15k 112]
Разбор подвига 4.4.7 курса по ООП Python.mp4 [22m 285k 539]
Разбор подвига 4.4.9 курса по ООП Python.mp4 [11m 506k 366]

4.5 Полиморфизм и абстрактные методы
#24. Полиморфизм и абстрактные методы Python ООП.htm [52k 849]
#24. Полиморфизм и абстрактные методы.mp4 [18m 554k 701]
Урок.docx [11k 792]

#24. Полиморфизм и абстрактные методы Python ООП_files
default.jpg [3k 649]
default_002.jpg [3k 389]
default_003.jpg [3k 357]
default_004.jpg [3k 563]
default_005.jpg [3k 595]
default_006.jpg [3k 568]
default_007.jpg [3k 436]
default_008.jpg [3k 623]
default_009.jpg [3k 340]
default_010.jpg [3k 652]
default_011.jpg [3k 618]
default_012.jpg [3k 364]
default_013.jpg [3k 581]
default_014.jpg [3k 383]
default_015.jpg [3k 317]
default_016.jpg [3k 531]
default_017.jpg [3k 584]
default_018.jpg [3k 458]
default_019.jpg [3k 532]
default_020.jpg [3k 294]
default_021.jpg [3k 436]
default_022.jpg [1k 97]
default_023.jpg [3k 543]
default_024.jpg [3k 567]
default_025.jpg [3k 514]
default_026.jpg [3k 620]
default_027.jpg [1k 97]
default_028.jpg [3k 484]
default_029.jpg [3k 628]
default_030.jpg [3k 506]
default_031.jpg [3k 545]
default_032.jpg [3k 593]
default_033.jpg [3k 532]
default_034.jpg [3k 588]
default_035.jpg [3k 602]
default_036.jpg [3k 558]
default_037.jpg [3k 530]
default_038.jpg [3k 486]
default_039.jpg [3k 563]
default_040.jpg [3k 495]
fonts.css [1k 86]
image001.jpg [17k 943]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
#8. Односвязный список. Структура и основные операции Структуры данных.mp4 [17m 872k 901]
1.png [29k 103]
10.docx [14k 301]
2.png [32k 41]
3.docx [16k 592]
4.png [56k 996]
5.png [92k 379]
6.docx [15k 700]
7.docx [20k 494]
8.docx [14k 904]
9.docx [14k 606]

4.6 Множественное наследование
#25. Множественное наследование Python ООП.htm [57k 183]
#25. Множественное наследование.mp4 [30m 835k 118]
Урок.docx [11k 710]

#25. Множественное наследование Python ООП_files
default.jpg [3k 649]
default_002.jpg [3k 389]
default_003.jpg [3k 357]
default_004.jpg [3k 563]
default_005.jpg [3k 595]
default_006.jpg [3k 568]
default_007.jpg [3k 623]
default_008.jpg [3k 340]
default_009.jpg [3k 436]
default_010.jpg [3k 652]
default_011.jpg [3k 618]
default_012.jpg [3k 364]
default_013.jpg [3k 581]
default_014.jpg [3k 383]
default_015.jpg [3k 317]
default_016.jpg [3k 531]
default_017.jpg [3k 584]
default_018.jpg [3k 458]
default_019.jpg [3k 530]
default_020.jpg [3k 532]
default_021.jpg [3k 294]
default_022.jpg [3k 436]
default_023.jpg [1k 97]
default_024.jpg [3k 543]
default_025.jpg [3k 567]
default_026.jpg [3k 514]
default_027.jpg [3k 620]
default_028.jpg [1k 97]
default_029.jpg [3k 484]
default_030.jpg [3k 628]
default_031.jpg [3k 506]
default_032.jpg [3k 545]
default_033.jpg [3k 593]
default_034.jpg [3k 532]
default_035.jpg [3k 588]
default_036.jpg [3k 602]
default_037.jpg [3k 558]
default_038.jpg [3k 563]
default_039.jpg [3k 486]
default_040.jpg [3k 495]
fonts.css [1k 86]
image001.jpg [10k 798]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [23k 765]
2.png [41k 828]
3.png [69k 984]
4.png [81k 917]
5.docx [15k 432]
6.png [63k 673]
6-1.png [40k 203]
7.docx [13k 974]
7.png [31k 232]
8.docx [17k 148]
9.docx [15k 824]
Разбор подвига 4.6.8 курса по ООП Python.mp4 [26m 227k 493]

4.7 Коллекция __slots__
#26. Коллекция __slots__ Python ООП.htm [40k 68]
#26. Коллекция __slots__.mp4 [13m 310k 704]
#27. Как работает __slots__ с property и при наследовании Python ООП.htm [47k 797]
#27. Как работает __slots__ с property и при наследовании ООП Python.mp4 [14m 415k 83]
Урок.docx [12k 364]

#26. Коллекция __slots__ Python ООП_files
default.jpg [3k 649]
default_002.jpg [3k 389]
default_003.jpg [3k 357]
default_004.jpg [3k 563]
default_005.jpg [3k 595]
default_006.jpg [3k 568]
default_007.jpg [3k 623]
default_008.jpg [3k 340]
default_009.jpg [3k 652]
default_010.jpg [3k 618]
default_011.jpg [3k 436]
default_012.jpg [3k 364]
default_013.jpg [3k 588]
default_014.jpg [3k 317]
default_015.jpg [3k 383]
default_016.jpg [3k 531]
default_017.jpg [3k 584]
default_018.jpg [3k 458]
default_019.jpg [3k 530]
default_020.jpg [3k 532]
default_021.jpg [3k 294]
default_022.jpg [3k 436]
default_023.jpg [1k 97]
default_024.jpg [3k 543]
default_025.jpg [3k 567]
default_026.jpg [3k 514]
default_027.jpg [3k 620]
default_028.jpg [1k 97]
default_029.jpg [3k 484]
default_030.jpg [3k 628]
default_031.jpg [3k 506]
default_032.jpg [3k 545]
default_033.jpg [3k 593]
default_034.jpg [3k 532]
default_035.jpg [3k 581]
default_036.jpg [3k 602]
default_037.jpg [3k 558]
default_038.jpg [3k 495]
default_039.jpg [3k 486]
default_040.jpg [3k 563]
fonts.css [1k 86]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

#27. Как работает __slots__ с property и при наследовании Python ООП_files
default.jpg [3k 436]
default_002.jpg [3k 364]
default_003.jpg [3k 588]
default_004.jpg [3k 317]
default_005.jpg [3k 383]
default_006.jpg [3k 649]
default_007.jpg [3k 531]
default_008.jpg [3k 584]
default_009.jpg [3k 458]
default_010.jpg [3k 530]
default_011.jpg [3k 532]
default_012.jpg [3k 294]
default_013.jpg [3k 436]
default_014.jpg [1k 97]
default_015.jpg [3k 543]
default_016.jpg [3k 567]
default_017.jpg [3k 514]
default_018.jpg [3k 620]
default_019.jpg [1k 97]
default_020.jpg [3k 484]
default_021.jpg [3k 628]
default_022.jpg [3k 506]
default_023.jpg [3k 545]
default_024.jpg [3k 389]
default_025.jpg [3k 593]
default_026.jpg [3k 532]
default_027.jpg [3k 581]
default_028.jpg [3k 602]
default_029.jpg [3k 558]
default_030.jpg [3k 495]
default_031.jpg [3k 486]
default_032.jpg [3k 563]
default_033.jpg [3k 357]
default_034.jpg [3k 563]
default_035.jpg [3k 595]
default_036.jpg [3k 568]
default_037.jpg [3k 623]
default_038.jpg [3k 340]
default_039.jpg [3k 652]
default_040.jpg [3k 618]
fonts.css [1k 86]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [29k 171]
2.png [49k 785]
3.png [60k 801]
4.png [39k 691]
5.png [256k 751]
5-1.png [109k 788]
6.png [57k 594]
6-1.png [29k 926]
7.png [63k 832]
7-1.png [49k 44]
8.docx [16k 755]
9.png [43k 545]
Разбор подвига 4.7.7 курса по ООП Python.mp4 [24m 33k 66]
Разбор подвига 4.7.8 курса по ООП Python.mp4 [26m 756k 108]

4.8 Испытание Бремя наследия
Испытание .mp4 [43m 541k 535]
Урок.docx [58k 160]

5 Исключения и менеджеры контекста

5.1 Введение в обработку исключений. Блоки try except
#28. Введение в обработку исключений. Блоки try _ except ООП Python.mp4 [21m 7k 173]
Урок.docx [11k 813]

Задания
1.png [22k 94]
10.docx [14k 481]
2.png [28k 651]
3.docx [51k 463]
4.png [63k 102]
5.docx [13k 281]
6.docx [32k 944]
7.docx [13k 360]
8.docx [13k 709]
9.docx [14k 172]
Разбор подвига 5.1.10 курса по ООП Python.mp4 [13m 105k 272]
Разбор подвига 5.1.8 курса по ООП Python.mp4 [6m 681k 522]
Разбор подвига 5.1.9 курса по ООП Python.mp4 [12m 910k 450]

5.2 Обработка исключений. Блоки finally и else
#29. Обработка исключений. Блоки finally и else Python ООП.htm [49k 911]
#29. Обработка исключений. Блоки finally и else.mp4 [19m 806k 897]
Урок.docx [11k 730]

#29. Обработка исключений. Блоки finally и else Python ООП_files
default.jpg [3k 649]
default_002.jpg [3k 389]
default_003.jpg [3k 357]
default_004.jpg [3k 436]
default_005.jpg [3k 568]
default_006.jpg [3k 652]
default_007.jpg [3k 364]
default_008.jpg [3k 588]
default_009.jpg [3k 317]
default_010.jpg [3k 383]
default_011.jpg [3k 531]
default_012.jpg [3k 584]
default_013.jpg [3k 458]
default_014.jpg [3k 530]
default_015.jpg [3k 532]
default_016.jpg [3k 294]
default_017.jpg [3k 436]
default_018.jpg [1k 97]
default_019.jpg [3k 543]
default_020.jpg [3k 567]
default_021.jpg [3k 514]
default_022.jpg [3k 620]
default_023.jpg [1k 97]
default_024.jpg [3k 484]
default_025.jpg [3k 628]
default_026.jpg [3k 506]
default_027.jpg [3k 545]
default_028.jpg [3k 593]
default_029.jpg [3k 532]
default_030.jpg [3k 581]
default_031.jpg [3k 602]
default_032.jpg [3k 558]
default_033.jpg [3k 495]
default_034.jpg [3k 486]
default_035.jpg [3k 563]
default_036.jpg [3k 563]
default_037.jpg [3k 595]
default_038.jpg [3k 623]
default_039.jpg [3k 340]
default_040.jpg [3k 618]
fonts.css [1k 86]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [28k 461]
2.png [19k 691]
3.png [34k 991]
4.png [24k 319]
5.png [50k 288]
6.png [52k 459]
7.png [40k 302]
8.docx [14k 146]
Разбор подвига 5.2.8 курса по ООП Python.mp4 [23m 748k 626]

5.3 Распространение исключений (propagation exceptions)
#30. Распространение исключений (propagation exceptions).mp4 [11m 353k 970]
Урок.docx [11k 731]

Задания
1.docx [49k 907]
2.png [56k 973]
3.png [38k 543]
4.docx [15k 851]
5.docx [15k 599]
6.docx [14k 204]
Разбор подвига 5.3.4 курса по ООП Python.mp4 [24m 368k 990]
Разбор подвига 5.3.5 курса по ООП Python.mp4 [23m 1k 593]

5.4 Инструкция raise и пользовательские исключения
#31. Инструкция raise и пользовательские исключения.mp4 [25m 545k 176]
Урок.docx [11k 802]

#31. Инструкция raise и пользовательские исключения Python ООП_files
default.jpg [3k 649]
fonts.css [1k 86]
image001.png [26k 839]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [30k 550]
2.png [46k 219]
3.png [53k 279]
4.docx [12k 548]
5.png [65k 882]
6.docx [14k 306]
7.docx [20k 260]
Разбор подвига 5.4.5 курса по ООП Python.mp4 [11m 123k 977]
Разбор подвига 5.4.7 курса по ООП Python.mp4 [37m 703k 814]

5.5 Менеджеры контекстов. Оператор with
#32. Менеджеры контекстов. Оператор with Python ООП.htm [46k 675]
#32. Менеджеры контекстов. Оператор with.mp4 [21m 535k 306]
Урок.docx [11k 713]

#32. Менеджеры контекстов. Оператор with Python ООП_files
default.jpg [3k 649]
default_002.jpg [3k 389]
default_003.jpg [3k 357]
default_004.jpg [3k 568]
default_005.jpg [3k 652]
default_006.jpg [3k 436]
default_007.jpg [3k 364]
default_008.jpg [3k 588]
default_009.jpg [3k 317]
default_010.jpg [3k 383]
default_011.jpg [3k 531]
default_012.jpg [3k 584]
default_013.jpg [3k 458]
default_014.jpg [3k 530]
default_015.jpg [3k 532]
default_016.jpg [3k 294]
default_017.jpg [3k 436]
default_018.jpg [1k 97]
default_019.jpg [3k 543]
default_020.jpg [3k 567]
default_021.jpg [3k 514]
default_022.jpg [3k 620]
default_023.jpg [1k 97]
default_024.jpg [3k 484]
default_025.jpg [3k 628]
default_026.jpg [3k 506]
default_027.jpg [3k 545]
default_028.jpg [3k 593]
default_029.jpg [3k 532]
default_030.jpg [3k 581]
default_031.jpg [3k 602]
default_032.jpg [3k 558]
default_033.jpg [3k 495]
default_034.jpg [3k 486]
default_035.jpg [3k 563]
default_036.jpg [3k 563]
default_037.jpg [3k 595]
default_038.jpg [3k 623]
default_039.jpg [3k 340]
default_040.jpg [3k 618]
fonts.css [1k 86]
jquery-1.9.0.min.js [93k 68]
styles.css [8k 895]
tag.js [215k 911]
video.css [1k 425]

Задания
1.png [42k 452]
2.png [33k 835]
3.png [44k 111]
4.docx [14k 286]
5.docx [14k 517]
6.docx [13k 102]
6.png [64k 447]
7.png [30k 389]
Разбор подвига 5.5.4 курса по ООП Python.mp4 [11m 945k 26]
Разбор подвига 5.5.5 курса по ООП Python.mp4 [20m 33k 261]

5.6 Посвящение в объектно-ориентированное программирование
Урок.docx [34k 926]

Объем: 3,05Гб.

​

• Повысь квалификацию всего за 6 недель, чтобы зарабатывать больше
• Работай удаленно - выбирай более чем из 4 тысяч вакансий на HH
• Зарплата от 120 тыс. руб. middle-специалистом и до 200 тыс. ведущим аналитиком
• Карьерный рост и оклад для начинающих аналитиков 1С
• Получи знания и опыт профессионалов отрасли внедрения и разработки 1С
• Работай в любой отрасли: услуги, производство, строительство, торговля, автобизнес и пр.

Программа курса:
Модуль 1
Научитесь обновлять конфигурации и делать базовую работу в автоматическом режиме. Избавитесь от необходимости обращаться к разработчикам
Обновление типовых конфигураций. Принципы обновления несложных нетиповых.

Модуль 2
Язык запросов.
Анализ данных с помощью Консоли запросов.
Сможете самостоятельно делать выборку данных и анализировать её минуя разработчика. Одна из самых частых задач аналитика.

Модуль 3
Перейдете от написания ТЗ по отчетам к самостоятельному созданию отчетов простой и средней сложности.
Самостоятельное создание отчетов. СКД.

Модуль 4
Дизайн интерфейсов и корректировка основных форм объектов.
Научитесь делать простые доработки или переработки форм документов справочников, чтобы выполнить работу быстро в прямом контакте с пользователями в пользовательском режиме и режиме конфигурирования.

Модуль 5
Получите продвинутую компетенцию по настройке обмена данных между конфигурациями, а также изучите бесшовную интеграцию, синхронизацию, enterprise data, универсальный формат xml, конвертацию данных.
Настройка обмена данными между конфигурациями

Модуль 6
Поиск и анализ причин ошибок
Научитесь находить ошибки пользователей, ошибки конфигурации (багборд), работать с отладчиком и давать ЦУ программисту, что сократит время на работу с ошибками в несколько раз.

Модуль 7
ТЗ для программиста и принципы быстрого тестирования
Ускорите работу с разработчиками. Избавитесь от типовых ошибок Аналитика, которые приводят к бесконечным правкам и исправлению ошибок. Изучите нотации, контрольный пример, сценарий тестирования

Модуль 8
Повседневный PRO инструментарий.
Узнаете приемы и лайфхаки, которыми пользуются матерые аналитики: инфоресурсы, продвинутые обработки, продвинутая работа с excel