Новые складчины

​

Что вы получите
Готовую тему агрегатор
К концу практикума у вас будет рабочая тема с каталогом компаний/сервисов, карточками, рейтингами и отзывами.
Практический разбор разработки
Разбор подходов к созданию кастомных типов записей, таксономий и метаполей с примерами кода.
Примеры использования ИИ в разработке
Покажу, как использовать ИИ для ускорения работы: генерация кода, поиск ошибок, оптимизация решений.

Мне нужна только тема, можно только ее купить?
Сейчас темы нет, мы будем создавать ее с нуля вместе с вами. Примерный срок — 3 месяца. Будет ли тема отдельно в продаже после практикума — пока не решили. Сам по себе продукт сложный. Поэтому в первую очередь мы рекомендуем практикум тем, кто готов немного участвовать в разработке.

Можно записаться позже?
Сейчас запускаем первый поток, максимум 30 человек. Дальше будем смотреть по ситуации. Это экспериментальный формат и с первой группой мы плотно вместе работаем 3 месяца.

Что будет после окончания практикума?
Все видео-материалы и сама тема остаются у вас навсегда. Все дополнительные видео-материалы и обновления, которые будут выходить в будущем, тоже будут доступны. Задавать вопросы или участвовать в развитии можно будет в закрытом клубе веб-мастеров Web1.

Можно ли участвовать без Reboot?
Да, мы сделали форк (копию) темы Reboot, поэтому оригинальная лицензия не нужна.

Подходит ли практикум для новичков?
Да, абсолютно. Вы работаете в комфортном темпе для себя. Нет необходимости повторять все 1 в 1 или полностью разбираться в коде самому.

Сколько длится практикум и останутся ли видео?
Практикум займет примерно 3 месяца. За это время мы создадим с вами готовую тему-отзовик. Дальше будем смотреть по ситуации и продолжать, если будет такой запрос. Доступ к материалам и готовой теме остается навсегда.

Будут практические задания? Кому задавать вопросы?
Практических заданий в этом практикуме нет. Но вы можете повторять все видео самостоятельно. Плюс есть доступ в закрытый клуб веб-мастеров, где вы сможете задавать любые вопросы.

​

В рамках онлайн курса мы научимся обмениваться данными между 1С и MAX через API шлюз green-api

5 фактов и ключевых преимуществ MAX:

1. Национальный мессенджер MAX с государственной поддержкой.С 1 сентября 2025 года обязателен для предустановки на новые смартфоны в РФ
2. Аудитория стремительно растет и на декабрь 2025 года превысила 75 млн пользователей.
3. Стабильное соединение и техническая основа. Построен на российской распределенной серверной инфраструктуре. Заявлено высокое качество звонков даже при слабом интернет-соединении.
4. Интеграция с государственными и финансовыми сервисами.Планируется и тестируется глубокая интеграция с порталом «Госуслуги» (вход, уведомления, запись к врачу)
5. Целевая аудитория и обязательность для бизнеса.Для ряда компаний (госорганы, банки, операторы связи, маркетплейсы) с июля 2025 года обязателен как альтернатива заблокированным иностранным мессенджерам под угрозой штрафов

Чему вы научитесь:

• Формировать HTTP-Запрос и обрабатывать ответ от сервера HTTP-Ответ
• Обмениваться данными между 1С и WhatsApp
• Повысите ваши профессиональные навыки разработки в 1С

Для интеграции мы будем использовать специальный сервис Green API:

• В сервисе есть бесплатный инстанс для разработчика (для изучения возможностей и проведения интеграции)
• Сервис позволяет обмениваться данными через API
• Если нужно больше, то можно подключить дополнительный инстанс
• Мы сами пользуемся этим сервисом более 4-х лет: стабильная работа и оперативная поддержка

Чему вы научитесь в результате прохождения курса:

• Взаимодействовать с протоколом HTTP
• Отправлять HTTP-запросы на сервер и обрабатывать ответ от сервера
• Обмениваться сообщениями между 1С и WhatsApp
• Обмениваться файлами между 1С и WhatsApp
• Автоматически определять статус отправленного сообщения: отправлено, доставлено, прочитано
• Работать с POST и GET запросами
• Работать с HTTP-сервисами
• Подключать webhook (уведомления) и считывать входящие POST-запросы от WhatsApp

Что входит в состав курса:

• Видео и текстовые материалы для обучения (материалы остаются у вас навсегда)
  *Просмотр материала в защите возможен только с компьютеров и ноутбуков с ОС Windows начиная с версии 7 и Mac OS X начиная с версии 10.8
• Учебная конфигурация 1С (вы получите ссылку на конфигурацию, в которой будут реализованы все примеры, показанные в курсе)

Подробное содержание материалов:

• Модуль I. Вводный модуль. Знакомство с протоколом HTTP, HTTP-сервисы
  • 1. Протокол HTTP: введение
  • 2. Объект HTTPСоединение, пример
  • 3. Определение оператора и региона по номеру телефона через HTTPСоединение
  • 4. HTTPОтвет, код состояния
  • 5. HTTPЗапрос. Скачать файл с сайта
  • 6. Пример POST-запроса
  • 7. HTTP-сервисы: введение
  • 8. Отладка HTTP-сервиса
  • 9. Отладка шаблонов HTTP-сервиса, разбор HTTP-запроса и HTTP-ответа
• Модуль II. Знакомство с сервисом Green API
  • 1. Обмен между 1С и WhatsApp. Вводное видео
  • 2. Регистрация в сервисе Green API. Знакомимся с инстансом и личным кабинетом
  • 3. Бесплатный инстанс разработчика. Платный инстанс. Авторизация инстанса
• Модуль III. Отправка данных из 1С в WhatsApp
  • 1. Установка коллекции Postman для отладки запросов к Green API
  • 2. Тестирование метода SendMessage, отправка POST-запроса
  • 3. Отправка сообщения из 1С в WhatsApp
  • 4. Метод CheckAccount: проверка наличия аккаунта WhatsApp на номере телефона
  • 5. Отправка файла через Postman в WhatsApp
  • 6. Создание обработки 1С для отправки файла в личку и группу WhatsApp
• Модуль IV. Получение данных из WhatsApp, считывание запросов и загрузка их в 1С
  • 1. Две технологии Green API получения входящих данных
  • 2. Смотрим методы ReceiveNotification и DeleteNotification в Postman
  • 3. Создание обработки 1С для методов ReceiveNotification и DeleteNotification
  • 4. Загрузка входящих уведомлений в регистр сведений 1С
  • 5. Автоматическая загрузка уведомлений в 1С
  • 6. Загрузка входящего файла в 1С
  • 7. Пример формы 1С для переписки с абонентом WhatsApp

Сайфутдинов Вадим Альбертович — программист 1С с более чем 15-летним опытом, директор и соучредитель франчайзи «Респект», реализовавший свыше 100 успешных внедрений конфигураций 1С.

Тариф Базовый

• Доступ к видеоурокам
• Доступ к текстовым материалам
• Доступ к учебной конфигурации

​

Кто такой Go‑разработчик?

Go-разработчик — это специалист, который создает инновационные, масштабируемые и эффективные IT-решения для крупного бизнеса.

Почему именно голанг-разработчики так нужны компаниям?

• Простота
  Go имеет понятный синтаксис, что позволяет разработчикам быстрее писать код и легче его поддерживать. Это значит, что компании могут экономить время и деньги.
• Производительность
  Программы, написанные на Go, работают быстро и могут обрабатывать большие объемы данных. Это особенно важно для компаний, которые хотят оставаться конкурентоспособными.
• Перспективы роста
  С каждым годом количество вакансий для Go-разработчиков растет. Это означает, что у тебя есть отличные шансы найти интересную и хорошо оплачиваемую работу.
• Работа в команде
  Язык Go разработан с учетом командной работы. Это позволяет нескольким разработчикам легко сотрудничать над одним проектом, что значительно ускоряет процесс разработки.

Кому подойдет курс?

Наш курс по Go-программированию разработан для начинающих и продолжающих, желающих освоить новый язык с нуля или углубить свои знания.

• Новички в программировании
  Ты сможешь начать свой путь в IT и освоить один из самых перспективных языков за счет простоты и понятности его синтаксиса.
• Технические специалисты
  Ты сможешь сменить IT-профессию и перейти в сферу разработки.
• Опытные разработчики
  Ты сможешь расширить свои навыки и освоить Go для карьерного рос

Программа:

1. Go Base. Освоишь базу языка Go, научишься писать код и создашь свой первый проект.

• Язык Go
• Типы данных
• Функции
• Условные операторы
• Циклы
• Структуры данных
• Разработка консольных приложений
• Go compiler
• Go modules
• Go vet
• Git
• Terminal
• Debugger
• Go documentation

2. Основы Go. Изучишь основы языка Go для бэкенд-разработки. Научишься писать более сложный код.

• Структура Go проектов и Go Modules
  Профессиональная организация кода, правильная структура проектов, соглашения по именованию пакетов и файлов, система Go Modules, подключение внешних библиотек, основы работы с Git.
• Типы, указатели и управление памятью
  Строгая типизация, обеспечение типобезопасности, указатели, escape-анализ компилятора, оптимизация кода.
• Функции, defer, panic, recover
  Функции как значения, замыкания, анонимные функции, механизмы обработки ошибок через defer, panic и recover, собственные типы ошибок.
• Структуры данных: срезы, карты
  Коллекции, устройство срезов, использование карт, вложенные структуры данных, встраивание типов.
• Интерфейсы и полиморфизм
  Интерфейсы как контракты поведения, неявная реализация, полиморфизм, стандартные интерфейсы Go.
• Юнит-тестирование и бенчмаркинг
  Unit-тесты, пакет testing, создание бенчмарков, мок-объекты, table-driven tests, тестирование интерфейсов.
• Работа с файлами и JSON
  Чтение и запись файлов, создание и удаление файлов, обработка JSON-данных, потоковая обработка данных.

3. Работа с пакетами, каналами и горутинами. Изучишь конкурентную модель многопоточности и разработаешь полноценное приложение с обработкой ошибок, логированием и возможностью развертывания.

• Goroutine и Channel Basics
  Конкурентность и параллелизм, горутины, каналы, worker-pool, Context.
• Mutex и Context
  Синхронизация и безопасность данных, race conditions, Mutex и RWMutex, таймауты, дедлайны, передача значений.
• net/http Router
  Создание веб-сервисов, основы HTTP, пакет net/http, роутинг, REST API, graceful shutdown.
• Финальный проект блока
  Сервис мониторинга доступности, проверка работоспособности веб-сервисов, логирование, обработка ошибок, подготовка к продакшену.

4. Основные принципы программирования. Освоишь лучшие практики программирования, паттерны, структуры данных и оптимизацию кода.

• Введение в базы данных и PostgreSQL
  Основы SQL, установка и настройка PostgreSQL, проектирование таблиц и связей, миграции.
• Паттерны работы с данными и чистая архитектура
  Repository, разделение на слои, dependency injection, тестируемость, независимость от фреймворков.
• Безопасность в Go-приложениях
  SQL-инъекции, методы защиты, аутентификация и авторизация, JWT.
• Продвинутая работа с данными
  Оптимизация запросов, индексы, анализ планов выполнения, пагинация, кэширование, мониторинг производительности БД.

5. Go pre-project. Разработка собственного API-проекта с использованием веб-сервера, кеширования и инфраструктурных инструментов.

• Взаимодействие с HTTP сервером
  TCP-протокол, контейнеризация, создание HTTP-серверов, middleware, аутентификация, обработка CORS, REST API, документация API.
• Применение чистой архитектуры
  Контроллеры, use cases, repository, разделение слоёв, паттерны Facade и Super Service.
• Взаимодействие с системой кеширования
  Интеграция с Redis, хранение данных, стратегии кеширования, управление временем жизни данных.
• Мониторинг приложения
  Сбор и экспорт метрик, время ответа, нагрузка, использование памяти, настройка Grafana, мониторинг микросервисов.

6. Go Advanced. Работа с микросервисной и event-driven архитектурой.

• Применение RPC
  JSON-RPC, gRPC, генерация кода, создание клиентов и серверов, обработка ошибок, потоковая передача данных.
• Применение микросервисной архитектуры
  Декомпозиция монолита, взаимодействие сервисов, API Gateway, отказоустойчивость и масштабирование.
• Event Driven Architecture
  Интеграция с брокерами сообщений, обработка событий, обеспечение доставки, мониторинг производительности.

7. Командный проект. Работа над командным проектом с ментором. Процессы приближены к реальной разработке в IT-компании.

• Один из проектов
  Платформа рекомендаций фильмов с оценками пользователей и персонализированными рекомендациями через Telegram-бота.

8. Подготовка к собеседованиям. Подготовка к техническим собеседованиям и систематизация знаний.

• Как всё устроено
  Этапы подбора в IT-компаниях, анализ вакансий, требования и ожидания от кандидатов.
• Промежуточная практика и навыки интервьюера
  Пробное собеседование, обратная связь, критерии оценки, рекомендации по улучшению.
• Финальное собеседование
  Итоговое ревью знаний, практические навыки, готовность к трудоустройству.

​

Patterns 2.0

Данный курс предлагает познакомиться и освоить на практике большую часть базовых паттернов проектирования приложений. Вся представленная информация уникальна, так как была максимально адаптирована для языка программирования JavaScript. Это касается как производительности, так и мультипарадигменных возможностей языка.

Описание курса от авторов (Тариф Minimal):

• Базовые учебные материалы
• Практические задания (без проверки)
• Семинары с ответами на вопросы
• Приватный Telegram-канал с обновлениями
• Длительность: 3 месяца

Содержание курса:

• Модуль 1 - Улучшение характеристик кода. GoF, SOLID, GRASP.
• Модуль 2 - Встроенные и нативные абстракции. Thenable, Iterator, AcyncIterator, Callback-last, Callable, Cancelable, Observable.
• Модуль 3 - Инициализация и выделение ресурсов. Порождающие паттерны программирования.
• Модуль 4 - Принципы изоляции и разделения ответственности. SoC, GoF паттерны: Mediator, Bridge, Abstract factory.
• Модуль 5 - Контрактное программирование.
• Модуль 6 - Ослабление зацепления в коде через использование сообщений.
• Модуль 7 - Обработка больших объемов данных.
• Модуль 8 - Обработка ошибок: исключения и программные сбои.
• Модуль 9 - Семантика и выразительная DSL.
• Модуль 10 - All-agnostic, Default стратегии.
• Модуль 11 - Масштабирование приложений и архитектурные стили.
• Модуль 12 - Методология внедрения в коллективе и проектах.

Содержание складчины:

• Записи лекций
• Записи семинаров
• Практические задания
• Важная информация из Telegram-канала (без доступа в канал)

​

В своем Мастер-классе я расскажу о ключевых этапах деплоя web-приложений, объясню основные технические и организационные моменты, а также пошагово проведу через процесс деплоя и помогу вам увидеть суть процессов.

Зачем разработчику понимать деплой?

• В современном рынке узкая специализация становится всё менее выгодной. Бизнесу нужны специалисты, которые умеют решать широкий спектр задач и видят взаимосвязь между разными областями разработки.
• Уже недостаточно быть только frontend- или backend-разработчиком — сегодня важно уметь совмещать эти роли и понимать систему целиком.
• Ruby on Rails — это Full-Stack фреймворк, в котором разработчик способен работать со всеми уровнями веб-приложения — от логики до интерфейса и инфраструктуры.
• Один из ключевых навыков современного специалиста — понимание деплоя. Особенно это важно для стартапов и растущих компаний, где деплой является неотъемлемой частью технологического процесса.
• Умение понимать процессы деплоя, знать инструменты и контролировать "выкатку" приложений на сервер — это обязательный навык профессионала, который хочет быть востребованным.

Почему деплой вызывает стресс у разработчиков?

• Многие разработчики сосредоточены на написании кода и не задумываются, как приложение попадает на сервер и запускается. Когда дело доходит до деплоя, начинается неуверенность, страх ошибок и стресс.
• Публикация приложения — важная часть бизнес-процесса, но часто разработчики отстранены от этого этапа и полагаются на DevOps-инженеров или системных администраторов.
• В молодых компаниях, стартапах и pet-проектах разработчику нередко приходится совмещать роли и заниматься деплоем самостоятельно. Отсутствие опыта и понимания процессов превращает это в источник тревоги и ошибок.
• Ситуацию осложняет множество разнообразных инструментов и подходов, из-за чего трудно выбрать правильное решение.
• Поэтому деплой остаётся для многих разработчиков стрессовым и проблемным процессом — не из-за сложности, а из-за нехватки базовых знаний и уверенности.

Что такое Zero Dependency Deploy?

На рынке существует относительно немного инструментов для деплоя — большинство из них проверены временем и вызывают доверие у бизнеса. Однако каждый из них имеет собственную архитектуру и философию, скрывая под слоем абстракций реальные процессы деплоя.

Из-за этого у разработчиков часто возникает стресс и неуверенность: инструмент работает, но непонятно, как именно.

Zero Dependency Deploy — это подход, при котором мы выполняем деплой без сторонних инструментов и зависимостей, используя только базовые средства операционной системы и простые команды автоматизации.

Такой подход помогает:

• понять фундаментальные процессы деплоя;
• повысить уверенность и контроль над процессом;
• снять избыточную зависимость от сложных инструментов и экосистем;
• научиться выполнять деплой самостоятельно и осознанно.

В рамках мастер-класса мы используем только простые и понятные инструменты, на которых основаны все более сложные системы деплоя. Это позволит увидеть реальную суть процесса — без лишних обёрток и зависимостей.

Что будет в мастер-классе?

В мастер-классе мы шаг за шагом пройдём весь путь деплоя Ruby on Rails-приложения — от настройки сервера до запуска приложения в продакшене.

• Обсудим основные элементы деплоя.
• Создадим локальный тестовый сервер.
• Познакомимся с техникой Docker-in-Docker.
• Освоим доступ по SSH-ключам и принципы безопасного подключения.
• Научимся выполнять провизию и конфигурацию сервера.
• Подготовим Rails-приложение к деплою и работе в production-режиме.
• Разберёмся, как доставлять код и конфигурационные файлы на сервер.
• Настроим сервисы и службы сервера для стабильности и безопасности.
• Изучим инструменты ротации логов и мониторинг состояния приложения.
• Организуем полноценный процесс деплоя — от сборки до запуска.
• Приобретем сервер для практики и настроим его.
• Выполним деплой на сервер.

По итогам мастер-класса вы:

• Сможете следуя инструкциям автора выполнить деплой Rails-приложения самостоятельно, понимая каждый этап процесса и контролируя результат.
• Получите знания применимые для деплоя любых web-приложений в рамках проектов малого и среднего бизнеса.

Деплой приложений — это ключевой профессиональный навык, который даёт разработчику уверенность и самостоятельность в работе. Мастер-класс по такому важному направлению не может быть дешёвым, ведь его цель — передать практические знания, способные избавить вас от страха, стресса и неуверенности в процессе деплоя.

Я уверен в ценности и применимости этого материала, поэтому стоимость мастер-класса отражает его реальную практическую пользу.

​

Практический курс Петра Цапа и Олега Филиппова для аналитиков, разработчиков и архитекторов 1С. Научим использовать LLM и MCP так, чтобы ИИ писал рутину за вас.

Программа курса:

Вебинар 1. Нейросети, ТЗ и контекст
Разбираемся, какие задачи имеет смысл отдавать ИИ. Из «хотелок» собираем нормальные ТЗ для LLM. Обсуждаем, что такое контекст: бизнес-назначение, метаданные, данные, примеры кода и доменная логика, и как их упаковать, чтобы ИИ выдавал рабочий результат.

Вебинар 2. Инструменты ИИ разработки
Обзор и настройка стека: Cursor, Kiro, Kilocode, Claude Code, Codex CLI, а так же MCP. Показываем, как связать их и как выглядит типичный рабочий сценарий ИИ-кодинга.

Вебинар 3. Имплементация в 1С
Готовим конфигурацию к ИИ-кодингу: раскладываем ТЗ на объекты, выбираем нужные куски метаданных и кода. Настраиваем тестовые данные и примеры. Разбираем техники промптов

Вебинар 4. Генерация и тестирование
Отрабатываем стратегии генерации кода. Учимся проверять и чинить автогенерат, чтобы не устраивать пожар в проде. Обсуждаем, как встроить ИИ-кодинг в обычный процесс: задачи, ревью, деплой и план дальнейшего развития.

​

Добро пожаловать в комплексный курс по языку программирования JavaScript. В данном курсе мы максимально подробно, разбирая каждый шаг и каждый момент, изучим язык JavaScript с полного нуля. Курс отлично подойдёт тем, кто хочет получить актуальную, крутую базу, перед тем как двигаться дальше и изучать современные библиотеки и фреймворки.

Включает:

• Все основы: от переменных до асинхронности
• Современный синтаксис ES6+
  • let/const, стрелочные функции
  • деструктуризация, операторы rest/spread
  • шаблонные строки, модули и другие важные темы
• Всё о работе с DOM и динамике
• Функции, массивы, объекты
• Новые структуры данных
• inheritance, hoisting, this. Разбираем сложные темы
• Практика: 40+ примеров с подробным разбором

Время обучения: 10 дней
Объем курса: 36 уроков

​

1C:Enterprise Development Tools это современная расширяемая среда разработки прикладных решений. Поддерживает ключевые принципы создания прикладных решений на платформе «1С:Предприятие 8» и содержит большое количество инструментов автоматизации разработки.

Для кого этот курс:

• Начинающие разработчики 1С
  Прокачайте свои знания и навыки до нового уровня

• Опытные разработчики 1С
  Изучите технологию для открытия новых карьерных путей

• Для IT специалистов, интересующихся современными стандартами разработки и привнесением их в 1С
  Получите новые знания и расширьте свой кругозор

Какие знания необходимы:

• Понимание языка программирования 1С
• Представление о разработке в Конфигураторе

Что даст вам этот курс:

• Ознакомление с инструментарием разработчика в EDT
  Изучите ключевые инструменты, необходимые для эффективной разработки в EDT.
• Работа на мощном учебном сервере
  Выполняйте все практические задания в уже настроенной среде EDT на нашем выделенном облачном сервере. Никакой установки ПО на свой компьютер и никаких ограничений по ресурсам.
• Понимание принципов разработки в EDT
  Освоите современные подходы к разработке на платформе 1С и выведите качество и скорость работы на новый уровень.
• Понимание отличий от работы в Конфигураторе
  Увидите принципиальные различия подходов и преимуществ использования EDT по сравнению с традиционным Конфигуратором.
• Знания о структуре проекта и формате хранения данных в EDT
  Научитесь правильно организовывать рабочее пространство и управлять исходными файлами проекта.
• Освоение Git и его использование в контексте EDT
  Поймёте, как версионировать проекты, работать с удалёнными репозиториями и применять команды Git на практике.
• Интеграция разработки в DevOps-процессы
  Научитесь собирать релизы с помощью инструментов CI/CD и выстраивать автоматизацию поставки.

Что вы сможете после обучения:

• Применять принципы разработки в EDT
• Интегрировать командную разработку с системой контроля версий Git
• Работать с отладкой и производить замеры производительности
• Подключать внешние инструменты разработки в EDT через плагины
• Применять инструменты методологии DevOps
• Интегрировать EDT в процессы CI/CD

Процесс обучения

У нас нет предзаписанных уроков.
Занятия в OTUS – это вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить исчерпывающий ответ. И самое главное – сможете практиковаться. Учитесь онлайн отовсюду. А если вдруг пропустите занятие, просто посмотрите запись.
2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и учебным материалам – навсегда

Программа

1. Инструментарий разработчика, принципы разработки в EDT
Изучаем принципы разработки в EDT. Знакомимся с принципиально новыми подходами и возможностями в разработке в 1С.

Тема 1: Развертывание среды разработки
Тема 2: Структура проекта EDT. Формат хранения исходных файлов. Структура рабочей области
Тема 3: Работа с программным кодом. Структура модуля. Типизация данных
Тема 4: Виды проектов EDT. Их типы и принципы взаимодействия с БД и между собой // ДЗ
Тема 5: Работа с отладкой. Перспектива Отладка
Тема 6: Замеры производительности. Работа с ролями и подписками на события
Тема 7: Работа с расширениями // ДЗ
Тема 8: Инструмент Рабочий набор. Объединение объектов в группы. Работа с поиском // ДЗ
Тема 9: Конструирование web и мобильного приложения

2. Расширенные возможности работы
Изучим внешние по отношению к EDT инструменты разработки и управления процессами проекта.

Тема 1: Плагины. Расширение возможностей в разработке
Тема 2: 1C:EDT CLI. Интерфейс командной строки. Работа со скриптами // ДЗ
Тема 3: Использование искусственного интеллекта в разработке. 1С:Напарник

3. EDT и Git
Изучим технологию Git. Научимся использовать Git при работе с проектом EDT.

Тема 1: Технология версионирования Git. Работа с репозиторием
Тема 2: Git. Удаленные репозитории
Тема 3: Переход командной разработки в Git. Разбор практического примера // ДЗ
Тема 4: EDT и Git. Настройки. Удаленные репозитории
Тема 5: EDT и Git. История проекта в Git. Настройка и корректировка // ДЗ
Тема 6: EDT и Git. Работа с ветками. Merge, rebase, cherry-pick, squash // ДЗ
Тема 7: Обновление конфигурации поставщика средствами Git
Тема 8: Практика работы с Git при работе в команде. Сложные и необычные случаи

4. DevOps
Изучим методологию разработки CI/CD. Познакомимся с основными инструментами.

Тема 1: Веб-сервисы Git. GitLab, GitHub
Тема 2: PowerShell, OneScript
Тема 3: Автоматизированное тестирование в 1С
Тема 4: CI/CD в 1С: Теоретические аспекты и описание используемого набора инструментов
Тема 5: CI/CD в 1С: GitLab-CI, SonarQube
Тема 6: CI/CD в 1С: Jenkins, Groovy, настройка пайплайнов
Тема 7: Сборочная линия на основе EDT и Jenkins // ДЗ

​

Искусственный интеллект для бизнеса — это уже не будущее, а реальность. Компании, которые применяют ИИ в 1С, успешнее оптимизируют операции, минимизируют ошибки и получают более точные прогнозы. Современные инструменты ИИ позволяют автоматизировать рутинные задачи, такие как обработка документов, и перейти от интуитивных решений к точному прогнозированию.

Курс по использованию ИИ в 1С создан для тех, кто хочет идти в ногу со временем и применять передовые технологии без необходимости углубляться в программирование. Вы научитесь работать с встроенными в 1С инструментами искусственного интеллекта, подключать локальные ИИ-модели для безопасной обработки конфиденциальных данных и интегрировать нейросети с популярными сервисами, такими как Telegram, для мгновенных уведомлений и управления процессами.

Для кого подойдет курс:

• Бухгалтерам и финансистам – анализ договоров и проверка контрагентов;
• Аналитикам – инструменты прогнозирования и выявление скрытых паттернов;
• Руководителям – снижение затрат на рутинные операции.

Цель курса:

• Научить пользователей 1С эффективно использовать доступные инструменты Искусственного Интеллекта для автоматизации рутинных задач, анализа данных и улучшения бизнес-процессов без необходимости программирования.

Создайте свой проект с использованием инструментов ИИ:

Ключевой особенностью программы обучения является практическая реализация индивидуального проекта с применением технологий искусственного интеллекта. В рамках курса по работе с ИИ слушатели осваивают не только теоретические основы, но и получают возможность разработать собственный мини-проект на базе искусственного интеллекта.

Результатом прохождения курса становится не только получение сертификата о освоении технологий ИИ, но и готовый рабочий проект по автоматизации бизнес-процессов, который пополняет портфолио специалиста.

Такой подход позволяет глубоко освоить практическое применение нейросетей и машинного обучения в 1С, развить навыки работы с современными ИИ-инструментами и создать полноценный кейс использования искусственного интеллекта для решения бизнес-задач.

Программа курса:

Основы Искусственного Интеллекта и работа с доступными инструментами

• Общие сведения о системах ИИ
• Встроенные в 1С инструменты работы с ИИ
• Практика работы с актуальными инструментами ИИ

Использование Искусственного Интеллекта для анализа данных в 1С

• Примеры задач для анализа данных
• Использование ИИ для анализа данных 1С
• Визуализация данных с помощью ИИ

Автоматизация рутинных задач с помощью ИИ

• Примеры рутинных задач в 1С
• Работа с рутинными задачами в ИИ

Работа с локальными моделями

• Работа с ИИ в закрытом контуре

Интеграция с ИИ

• Пример интеграции с Telegram

Спикер:

Максим Колмаков – ведущий специалист отдела внедрения в компании «Первый Бит»

• Интеграция искусственного интеллекта для автоматизации бизнес-процессов;
• Реальные кейсы интеграции ИИ-решений с помощью API;
• Экспертная разработка на платформе 1С;
• Системная аналитика;
• Архитектура решений.

​

Курс предназначен для сотрудников, знакомых с конфигурированием в 1С, которые хотят научиться включать в свои проекты инструменты искусственного интеллекта.

Цель курса:

• научить разработчиков 1С интегрировать модели Искусственного Интеллекта в бизнес-процессы,
• работать с API,
• работать с локальными моделями
• создавать интеллектуальные решения.

Содержание:

Основы Искусственного Интеллекта и работа с доступными инструментами.

• Общие сведения о системах ИИ
• Практика работы с актуальными инструментами ИИ

Использование актуальных open-source решений Искусственного Интеллекта в разработке

• Работа с ИИ через API
• Особенности и ограничения open-source решений в бизнес-задачах

Работа с локальными моделями

• Работа с ИИ в закрытом контуре
• Особенности и ограничения работы в закрытом контуре

Интеграция с ИИ

• Создание интеграций с ИИ (Telegram и иные)

​

Полный онлайн-курс по JavaScript подходит для начинающих web-разработчиков и поможет освоить самый распространенный язык для разработки клиентских приложений.
В процессе обучения JavaScript вы познакомитесь не только с основами языка, но и много узнаете о работе интернета, браузеров, а также о серверной разработки на Node.js.
Программа обучения включает в себя серию видео уроков по JavaScript, практику на специальном тренажере, а также поддержку преподавателя.
Курс предназначен для начинающих программистов, которые хотят глубоко освоить язык JavaScript с упором на клиентское web-программирование и работу с браузером.
Также курс будет полезен разработчикам мобильных приложений, которые хотят создавать кроссплатформенные решения на React Native и других фреймворках.

​

Онлайн-курс, посвященный изучению всех возможностей frontend-фреймворка Vue 3. Изучаем подробно все детали фреймворка Vue 3.

• 28 подробных уроков по каждой теме
• Интересные домашние задания и тестирования для проверки усвоения материала

На кого рассчитан курс:

• Frontend и Fullstack разработчикам
  В курсе подробно разбираются все возможности Vue 3 на примере компонентов реального продукта.
• Начинающим frontend-разработчикам
  Изучите один из лучших и гибких инструментов для разработки реактивного frontend в короткие сроки.
• Работникам веб-студий
  Повышайте свою ценность в глазах команды и работодателя.
• Владельцам веб-студий
  Повышайте навыки и профессионализм своих своих сотрудников. Инвестируйте в обучение своей команды.

Какие знания необходимы для комфортного прохождения курса?

• Базовые навыки работы с bash-совместимым терминалом
• Базовые знания JavaScript
• Базовые навыки работы со средой разработки (WebStorm, PhpStorm, VSCode и прочие)
• Наличие времени на обучение не менее 5-6 часов в неделю

В рамках курса мы подробно разберем все возможности фреймворка VueJS 3 на примерах реальных компонентов интерфейса будущей CRM системы.

Программа курса:

• Введение и теория
• Создание проекта, установка необходимых пакетов и файлов
• Установка Vue и настройка сборщика Vite
• Подготовка исходников от CRM
• Корневой компонент App. SFC. Простая интерполяция. Options API и Composition API
• Сравнение Composition API и Options API.
• Жизненный цикл компонента
• События и методы. Слушатели событий. Модификаторы событий
• Vue devtools. Инструменты разработчика
• Cтилизация
• Отрисовка в цикле. Директива v-for
• Отрисовка по условию
• Двустороннее связывание и v-model
• Модификаторы v-model
• Именованные v-model
• Компоненты. Создаем небольшую библиотеку компонентов.
• Глобальная регистрация компонента
• Атрибуты style и class. Динамическая привязка классов и стилей.
• Props. Передача данных в компонент
• Событийный способ обмена данными между дочерним и родительским компонентом
• Двустороннее связывание в компонентах
• Ключи KEY в цикле
• Слоты и их применение
• Работа с сервером. Получение данных. Fetch API
• Индикатор загрузки данных
• Сортировка элементов в списке
• Наблюдаемые WATCH и вычисляемые COMPUTED свойства
• Анимации переходов. Transition и TransitionGroup
• Поиск элементов в списке. Фильтрация
• Пагинация. Постраничный вывод
• Динамическая загрузка данных при скроллинге. Native Intersection API
• Refs. Доступ к DOM элементу
• VUE-ROUTER. Установка и пример использования.
• Динамическая навигация
• Директивы и события директив. Создаем собственные директивы.
• Composables. Переиспользуемый функционал в рамках Composition API
• Готовые use-модули. Библиотека VueUse
• Vuex/Pinia. Глобальное состояние приложения

​

Для кого этот курс:

• Освоили базу и хотите двигаться дальше
  На курсе не будет ничего про промпты, LLM, "как установить курсор", "можно ли 1С-ный код генерировать". Курс ориентирован на уже освоивших базу.
• Хотите внедрить Workflow себе в компанию
  На курсе рассмотрим уже некоторые практики коллективной разработки, а так же некоторый фреймворк которому можно научить команду для промышленной разработки с ИИ.
• Хотите полностью решать задачи только с вайбкодингом
  Курс уже не рассматривает кейсы - "написать промпт в чат". Используем IDE, пишем спеицификации, решаем задачи полностью с ИИ. Без ручного вмешательства или с минимальным участием.
• Хотите решать комплексные сложные задачи
  Задачи вроде "напиши сортировку пузырьком" не совсем для этого курса. Будем учиться решать сложные задачи с множеством элементов и фич, вплоть до разработки полноценной подсистемы.

Программа курса:

• Введение в SDD
  Зачем нужны спецификации, краткий обзор существующих подходов и объясню выбор текущей логиии
• Cursor memory bank (реализация на commands)
  Если конечно не вернутся Custom modes. Всё таки фреймворк стал достаточно популярным, поэтому мы его рассмотрим
• Spek-Kit
  Пожалуй самый популярный Spec Driven фреймворк на данный момент. Можно использовать в различных агентах
• OpenSpec
  Фреймворк №2 по популярности, но не по ценности. Мне лично нравится даже больше чем spek-kit.
• Kiro
  Рассмотрим Amazon Kiro и поучимся его использовать на реальных задачах. У Kiro есть свой spec-driven фреймворк по сути.
• Claude code (субагенты)
  Рассмотрим сценарий использования субагентов в Claude Code
• Разработка собственного MCP сервера
  Для именно продвинутого вайбкодинга это крайне важно. Сможете сами сделать себе MCP под свои задачи, потому что никто не в силах покрыть все потребности которые могут встретиться в процессе.
• Трюки использования MCP серверов для вайбкодинга
  Templates MCP - добавление своих правил
  Графовый MCP по метаданным - работа с незнакомой конфигурацией
• Продвинутая работа с Cursor
  Использование фонового выполнения
  Использование комманд
  Использование множественных Project Rules

Что вы получите от этого курса:

• Научитесь SDD
  Не просто вайбкодить, а вести полноценную разработку множества фич в крупном проекте
• Научитесь сами разрабатывать MCP серверы
  Это на самом деле крайне важно для эффективной работы в дальнейшем. MCP поставляют контекст вашим моделям по их требованию. Ну и да - для разработки слушателям курса будет открыт код (с моим объяснением) некоторых из текущих MCP серверов
• Освоите боле продвинутые варианты использования MCP
  Не все из них разработаны по принципу "запустил и работает". Некоторые нужно настраивать и изучать.
• Освоите продвинутые приёмы разработки в Cursor
  Фоновое выполнение кода, команды, Project rules и другое

​

Почему этот курс нужен вам прямо сейчас?
Языковые модели меняют подход к разработке. Те, кто освоит работу с LLM сегодня, получат конкурентное преимущество на годы вперед.

• Практика на своих задачах
  Не абстрактные примеры, а реальные рабочие задачи 1С-разработчика.
  Применяйте знания сразу в работе.
• Фундаментальные навыки
  Фокус на базовых принципах работы с моделями, которые останутся актуальными, когда инструменты поменяются.
• Модульное обучение
  Структурированные видео-уроки с четкими целями. Прошли тему — сразу применили. Без многочасовых марафонов.

Для кого этот курс:

• 1С-разработчики
  Хотите повысить эффективность работы и конкурировать с командами по скорости и качеству, используя современные ИИ-инструменты.
• Начинающие с AI
  Хотите сэкономить месяцы самостоятельного изучения и сразу получить понятную карту действий и готовый набор инструментов для старта.
• Опыт с AI в других стеках
  Уже увидели преимущество ИИ-подхода к разработке в других стеках и хотите адаптировать этот опыт под специфику 1С-разработки.
• Тимлиды и техлиды
  Хотите системно внедрить ИИ-практики, чтобы повысить продуктивность всей команды, а не только отдельных энтузиастов.

Что вы получите после курса:

• Уверенная работа с LLM
  Понимание принципов работы языковых моделей и навык формулирования запросов для получения нужного результата с первого раза
• Понимание как устроены ИИ-сервисы
  Различение типов сервисов (OpenAI vs OpenRouter vs Cursor), знание моделей оплаты (подписка vs API), понимание когда какой вариант выгоднее и удобнее
• Настроенный AI-стек для разработки
  Практические навыки разработки в AI-first IDE (Cursor) и работы с CLI-агентами (Claude Code). Понимание как работает каждый тип инструментов
• Эффективная работа с чатами
  Применение чатов для быстрого погружения в новые темы, анализа проблемных ситуаций, обсуждения технических изменений и мозгового штурма решений
• Контекст-инжиниринг с MCP
  Практические навыки автоматизации сбора и подготовки контекста для AI. Настройка MCP-серверов для получения метаданных и данных баз 1С
• Разработка своих AI-инструментов
  Навык создания собственных MCP-серверов под задачи проекта. Разработаете свой инструмент для автоматизации конкретной рабочей задачи с помощью AI

Программа курса:

9 модулей от базовых основ до создания собственных AI-инструментов

• Модуль 1 Введение в языковые модели
  Разбираемся, что такое LLM и как они работают. Изучаем основные понятия и сразу пробуем решать первые практические задачи по 1С в чатах с нейросетями.
• Модуль 2 Основные инструменты
  Обзор, установка и настройка ключевых инструментов: Cursor, Claude Code, Cline. Готовим рабочее окружение для AI-разработки.
• Модуль 3 Организация рабочего процесса
  Разбираем структуру файлов конфигурации 1С и настраиваем Git. Выстраиваем эффективную схему работы в связке «Конфигуратор + AI-редактор».
• Модуль 4 Промпт-инжиниринг
  Анатомия эффективного промпта и работа с шаблонами. Использование мета-промптинга для быстрой подготовки качественных инструкций для моделей под любые задачи 1С-разработки.
• Модуль 5 Контекст-инжиниринг и MCP-серверы
  Контекст-инжиниринг как основа работы с LLM. Учимся формировать контекст вручную и автоматизируем этот процесс с помощью MCP-серверов, подключая инструменты разработки напрямую к базе 1С.
• Модуль 6 AI-Driven Development в 1С
  Внедряем ИИ в каждый этап жизненного цикла задачи: анализ требований, проектирование архитектуры, планирование и реализация. Учимся думать как постановщик задач, а не как исполнитель.
• Модуль 7 Продвинутые техники
  Работа с фоновыми агентами и субагентами. Стратегии отладки с помощью языковых моделей и практика решения нетривиальных задач, выходящих за рамки обычного кодинга (например, Конвертация данных + MCP).
• Модуль 8 Разработка MCP-инструментов
  Создаем собственные инструменты на базе MCP и функционал с использованием LLM под свои специфические задачи.
• Модуль 9 Куда двигаться дальше
  Дополнительные ресурсы, сообщества, передовые практики. План развития после завершения курса.

Формат обучения:

• Короткие видео
  Видеоуроки по 5-10 минут со скринкастами и презентациями. Только суть и практика — легко найти нужный фрагмент.
• Практические задания
  Двойная польза от домашек: выполняйте задания прямо на своих рабочих проектах — учитесь и закрываете реальные задачи одновременно.
• Поддержка в чате
  Общий чат с автором и другими студентами: обмен опытом и прямая связь с автором для решения вопросов по курсу.
• Доступ к материалам
  Материалы и обновления доступны навсегда: проходите курс в удобном ритме и освежайте знания по мере появления новых задач.

Владимир Харин — 1С-разработчик с 20+ годами опыта, эксперт по применению AI в разработке. Работал во франчайзи, инхаус-командах и как предприниматель, совмещая роли разработчика, аналитика и руководителя. С первых дней использует LLM в разработке, создал opensource-проекты 1c_mcp и 1c_formatter, ведёт канал «Просто Про 1С».

Тариф Базовый

• Все видеоуроки курса
• Практические задания
• Доступ к материалам

​

Изучите архитектуру и принципы работы брокеров и очередей за максимально короткий срок, даже не обладая опытом работы в хайлоад-проектах

О курсе

• Погрузиться в «мир брокерев и очередей» за максимально короткий срок, даже не обладая опытом работы в хайлоад-проектах
• Изучить асинхронное взаимодействие с помощью очередей: подходы, свойства и гарантии
• Получить практику использования очередей на Python или Golang
• Изучить и сравнить Kafka/Rabbit/NATS/Redis:
• Архитектуру проектов, и чем они отличаются
• На что нужно смотреть при использовании очереди
• Как правильно конфигурировать системы очередей

Ваши цели в обучении

• Получить навыки проектирования с использованием самых «топовых» систем очередей: Kafka и NATS
• Получить фундамент компетенций архитектора сложных, высоконагруженных информационных систем
• Получить навыки масштабирования и обеспечения надежности систем, использующих очереди
• Получить навыки сравнения и выбора систем очередей под конкретную задачу

Программа обучения
Встречи: 2.5 недели (2 встречи в неделю)
Живые лекции и живые демо с ведущим, Владимиром Перепелицей. Ведется запись, ссылка выкладывается в чат. С первого же занятия мы выдаем доступ к настроенной инфраструктуре для выполнения практических заданий + можно забрать докер-образ. Все встречи начинаются в 17:00 МСК (GMT+3), проходят в Zoom. Ссылка на Zoom-митинг «запинена» в чате.

Занятие 1
Вводная теория по очередям. Для чего нужны очереди и где они применяются. Подходы в использовании очередей. Основные системы очередей (брокеры и сервисы) их плюсы и минусы. Алгоритмическая составляющая очередей. Как достигнуть exactly once? Топологические схемы систем очередей. Золотые правила мониторинга очередей

Занятие 2, 3
Apache Kafka. Архитектура Apache Kafka. Основные понятия, свойства и принципы Потоковая обработка с помощью Kafka Streams. Сценарии применения. Практика. Пошаговый запуск Kafka в различной конфигурации от минимального single instance до production grade кластера с отказоустойчивостью. Разбор основных настроек кластера и на что они влияют. Базовая реализация клиентов на Python и Go

Занятие 4
Достижение консистентности между БД и очередью. Transactional Outbox. Deduplication key. Практика: Реализация “сценария оплаты” между двумя БД (postgresql) с использованием очереди

Занятие 5
Обзор архитектуры NATS. Ключевые подходы и компоненты (pub/sub, req/res, streaming). Кластеризация (кластер, суперкластер, федерация, edge). Практика: запуск суперкластера и разбор сценариев.

Автор курса: Владимир Перепелица
Эксперт по большим проектам, очередям и TarantoolРегулярный спикер и член ПК конференций HighloadСоздатель S3 в VK Cloud

Старт следующего потока: 8-го апреля 2025 года.
Вторник, четверг (17-00 мск).

Стоимость курса: 50000 руб.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...