Вы используете мобильную версию

перейти на Полную версию сайта

Новые складчины | страница 19

  1. [IT-Academy] Sales Manager в IT (Надежда Кульба)

    6 ноя 2024
    [​IMG]

    Профессиональный курс (для трудоустройства)

    Sales Manager в IT — специалист, который ведет коммуникацию с клиентом от первого контакта с ним и предложения услуг компании до заключения сделки. На старте карьеры Sales Manager в IT зарабатывает от 400-500$, но с развитием скиллов и навыков зарплата вырастает до 2000$.

    Обучиться на менеджера по продажам вы можете в IT-Academy.

    Курс «Sales Manager в IT» — современный подход к работе менеджера по продажам в IT-компаниях. На курсе вы получите полное понимание специфики работы менеджера, узнаете об инсайтах и современных подходах к продажам, о том, как коммуницировать с клиентами, а также научитесь применять стратегии и методики продаж.

    Благодаря программе курса вы точно сможете стать хорошим сейлзом. Практика включает работу с реальными клиентскими сценариями, моделированием продаж IT-продуктов и услуг, а также сопровождением процесса продажи от начала до конца. Такая практика позволяет получить опыт в реальных ситуациях, с которыми могут столкнуться начинающие специалисты в своей Sales карьере, и тем самым приобрести уверенность в будущем.

    Курс будет полезен всем, независимо от опыта и предыдущей сферы деятельности. Главное — желание понять, как работают Sales-менеджеры, и овладеть навыками IT-продаж.

    Для чего этот курс
    • Помочь слушателям сменить сферу деятельности на IT.
    • Дать понимание работы сейлз-менеджера в IT-компаниях.
    • Познакомить со спецификой продаж в айти.
    • Развить у слушателей комплексный набор знаний, навыков и умений, необходимых для успешной карьеры в сфере IT-продаж.
    Ответов: 0
  2. [Ibs] Java Persistence с использованием Hibernate (Павел Козлов)

    5 ноя 2024
    [​IMG]


    Курс посвящен изучению технологии JPA и её использованию на примере реализации Hibernate EntityManager.

    Два основных направления, которые рассматриваются в рамках курса:
    • JPA – курс рассказывает и показывает, как использовать технологию JPA для хранения данных Java-объектов в реляционной БД. Раскрываются такие аспекты, как: описания мэппинга Java-объектов на таблицы БД, чтение/запись данных, поиск с использованием JPQL и Criteria API, управление транзакциями, и т.д.);
    • Hibernate EntityManager – курс рассказывает основные аспекты использования Hibernate в качестве JPA runtime (настройка, оптимизация).
    Цели

    Изучить спецификацию JPA, получить практический опыт разработки Java-приложений с использованием JPA.

    Целевая аудитория

    Курс предназначен для Java-разработчиков и Java-архитекторов

    Предварительная подготовка
    • Знание Java;
    • Знание/понимание основных аспектов парадигмы ООП;
    • Знание SQL (желательно).
    Разбираемые темы:

    1. Введение в ORM
    • Что такое persistence.
    • Проблемы совместимости объектной и реляционный парадигм.
    • Почему всё-таки ORM.
    2. Описание классов сущностей
    • Понимание, что такое сущность.
    • Описание классов сущностей с идентификатором.
    • Описание иерархии классов сущностей.
    • Описание коллекций и ассоциация сущностей.
    3. Работа с сущностями
    • Цикл жизни persistence объектов.
    • Java Persistence API.
    4. Структура JPA-приложения
    5. Транзакции и работа в конкурентной среде (много клиентов/потоков)
    6. Выборка сущностей с использованием HQL и JPA QL
    7. Оптимизация Hibernate
    8. Интеграция с фрэймворком Spring

  3. [Ibs] Взаимодействие с СУБД из java-приложений посредством технологии JDBC v3 (Михаил Соколов)

    5 ноя 2024
    [​IMG]


    Данный курс готовит слушателей к использованию JDBC API, интерфейса доступа к СУБД в Java-приложениях. Слушатели изучат, как применять JDBC API для доступа к реляционным базам данных, для выполнения SQL-операторов и запросов, использования транзакций, подготовленных операторов, хранимых процедур, метаданных для осуществления манипуляций в базе данных. Слушатели применят полученные знания для создания консольного клиент-приложения.
    Отдельным модулем охватываются вопросы использования расширений JDBC на платформе J2EE, при охвате этих тем слушатели пройдут практику создания веб-клиента к БД.

    После завершения обучения слушатели разберутся:
    • с архитектурой JDBC API;
    • основными классами и интерфейсами JDBC API;
    • типами JDBC-драйверов;
    • механизмом соединения с СУБД;
    • посылкой SQL-запросов к СУБД;
    • анализом выборок от СУБД;
    • модифицируемыми выборками;
    • выборками с произвольным доступом;
    • групповыми модификациями;
    • механизмом обработки исключительных ситуаций в JDBC API;
    • метаданными СУБД;
    • транзакциями в JDBC API;
    • понятием JDBC-сервиса в J2EE-контейнере;
    • понятием пулов соединений;
    • распределенными транзакциями.
    После завершения обучения слушатели смогут:
    • разрабатывать приложения-клиенты к СУБД на платформах J2SE и J2EE;
    • использовать механизмы транзакций – локальных и распределенных;
    • работать в приложениях с выборками – обычными, модифицируемыми и с произвольным доступом;
    • использовать групповую модификацию данных в приложениях-клиентах СУБД;
    • использовать метаданные для построения более гибких приложений-клиентов СУБД;
    • корректно обрабатывать возникающие ошибки;
    • использовать механизмы пулов соединений.
    Целевая аудитория

    J2SE- и J2EE-разработчики приложений, взаимодействующих с базами данных.

    Предварительная подготовка

    • Слушатели должны знать язык Java, иметь опыт разработки приложений на платформе J2SE. Необходимо знать стандарт SQL, представлять устройство и иметь опыт работы с РСУБД. Желательно иметь представление о специфике современных СУБД – хранимых процедурах, триггерах.
    • Желателен опыт разработки веб-приложений на платформе J2EE, знание спецификаций Servlets/JSP и JNDI.
    Разбираемые темы

    1. Архитектура JDBC
    • Схемы взаимодействия с СУБД;
    • Структура JDBC-программы;
    • Типы JDBC-драйверов.
    2. Взаимодействие с СУБД посредством JDBC API
    • SQL-запросы к СУБД;
    • Обработка данных из БД, выборки;
    • Выборки с произвольным доступом;
    • Модифицируемые выборки;
    • Обработка ошибок.
    3. Транзакции в JDBC API
    • Понятие транзакции;
    • Конкурентный доступ к данным;
    • Использование транзакций в JDBC API.
    4. Дополнительные возможности JDBC API
    • Метаданные;
    • Групповая модификация данных;
    • Вопросы типизации.
    5. J2EE-расширения JDBC API (дополнительные темы)
    • Суть расширений для J2EE;
    • DataSources и пулы соединений;
    • Распределенные транзакции.

  4. [Thinknetica PRO] Тайны дебага: все об отладке кода в Ruby on Rails. Слушатель (Алексей Кузнецов)

    5 ноя 2024
    [​IMG]
    Онлайн-воркшоп для Ruby и Rails разработчиков, желающих усовершенствовать свои навыки отладки и сделать процесс дебага системным и предсказуемым.

    Этот воркшоп для вас если:
    • Замучили себя и вашего лида проблемами в коде, которые не можете найти или разрешить.
    • Хотите сделать процесс отладки менее сумбурным и более системным и предсказуемым.
    • Желаете перестать бояться сложных багов.
    • Мечтаете когда-нибудь научиться писать код без ошибок.
    День 1 Общий алгоритм отладки
    Теория и психология дебага
    Технические советы по отладке
    Научный подход. Общий алгоритм поиска ошибки
    Принцип от частного к общему
    Практика. Закрепление подходов и принципов на примерах
    Нюансы отладки Rails-приложений
    В результате вы:
    Увеличите скорость нахождения и исправления ошибок в коде
    Сможете разбираться со сложными запутанными багам самостоятельно
    Станете увереннее браться за отладку кода
    День 2 Корректное исправление ошибок. Баги на продакшене и в тестах
    Баг на сервере
    Баг в тестах
    Корректное исправление бага
    В результате вы:
    Улучшите навыки поиска ошибок в тестах
    Сможете применять опыт отладки на продакшн-сервере
    Отработаете различные подходы в исправлении багов и научитесь уместно их применять
    День 3 Сложные кейсы отладки
    Кейс: Не работает внешнее API
    Кейс: Руби слишком гибок, метапрограммирование
    Советы по сложным случаям дебага

    В результате вы:
    • Улучшите свои навыки настройки интеграции с внешними API
    • Научитесь писать более удобный для отладки Ruby-код
    • Сможете увереннее справляться со сложными случаями в повседневной практике
    Автор: Алексей Кузнецов
    Backend программист Tokenspot
    Ruby программист со стажем больше 10 лет
    Работал как в проектных, так и продуктовых компаниях.
    Сталкивался с множеством разнообразных багов и часто помогал в их поиске и исправлении коллегам.

  5. [itProger] Профессия C++ разработчик. Тариф Наилучший (Гоша Дударь)

    4 ноя 2024
    [​IMG]

    Программа рассчитана на новичков, которые хотят изучить язык программирования C++ с самых основ и до построения полноценных проектов на его основе. За программу вы изучите все основные и важные концепции языка: динамическая память, ООП, многопоточность, базы данных, шаблоны, STL и многое другое. Дополнительно вы разработаете несколько крутых приложений под Windows на основе WinForms и QT.

    1. Основы C++

      В первом модуле вы приступите к изучению основ языка программирования C++. В лекциях вы изучите использование всех основных концепций: от переменных и до массивов, условий, циклов и других важных концепций.

      За урок будет рассмотрена теория для понимания процесса работы C++. Также вы научитесь выполнять отладку проекта для быстрого нахождения ошибок в коде.​

    2. Продвинутый C++

      Язык С++ огромен. Изучить его основы за один модуль – невозможно. Во втором модуле вы продолжите изучение основных концепций языка. Так вы научитесь работать с динамической памятью, изучите как работают функции, как происходит работа с файлами, обработкой ошибок и дополнительно изучите работу пространств имен.

      Помимо этого вы научитесь работать с ссылками и указателями. Вы выясните зачем они нужны, как они позволяют эффективно управлять памятью компьютера и где применяются.​

    3. Классы и объекты. ООП в C++

      Современный ООП впервые появлися в языке C++. За счет ООП программист может в легком для себя формате описать некий объект при помощи кода. За модуль вы познакомитесь с понятием ООП и научитесь создавать классы и объекты.

      Дополнительно в модуле будет представлена информация относительно: наследования, абстракции, полиморфизма, инкапсуляции. Также помимо стандартных концццепций в модуле будут рассмотрены: интерфейсы, статические данные, дружественные классы и вложенные классы.​

    4. Углубленный C++

      За модуль вы познакомитесь со множеством интересных концепций. Вы научитесь разбивать проект на несколько файлов. Изучите понятие заголовочные файлы и научитесь работать с директивой #pragma. Также вы изучите создание динамического массива с выделением памяти под него.

      В модуле еще будет приведена информация по таким темам: структуры данных, перечисления, перегрузка операторов, шаблонные функции, Lambda функции и указатели функций.

      Напоследок вы ознакомитесь с разными версиями языка С++ и изучите основные новшенства версии С++20.​

    5. Контроль версий Git

      В модуле вы ознакомитесь с технологией Git. Git - это специальная системой для хранения версий вашего проекта. Благодаря Git вы всегда сможете проследить где и когда возникла ошибка и по необходимости откатить проект до момента когда всё было хорошо.​

    6. Многопоточность

      C++ позволяет использовать концепцию многопоточности для запуска нескольких задач параллельно. Такой подход не только удобен с точки зрения кода, но также эффективен в плане использования процессорного времени на выполнения программы.

      За модуль вы научитесь создавать потоки данных и выполнять их параллельно друг другу. Вы познакомитесь с мьютексами, промисами и асинхронным программированием.​

    7. Библиотека стандартных шаблонов

      Библиотека STL или же библиотека стандартных шаблонов. Обойти эту библиотеку стороной было бы глупо, так как она предоставляет набор удобных и быстрых в использовании шаблонных классов для реализации разного рода задач с большими объемами данных.

      Вы научитесь создавать объекты на основе STL классов и научитесь манипулировать данными в этих объектах.​

    8. Базы данных. C++ и SQL

      Язык C++ обладает большим набором методов для работы с базами данных. В ходе модуля вы познакомитесь с системой управления базами данных MySQL и PostgreSQL. Вы научитесь работать с каждой из них.

      Также за модуль вами будут изучены все команды языка запросов SQL.​

    9. Windows Forms. Разработка программы

      Язык C++ позволяет создавать проекты из разных сфер. За модуль вы изучите платформу WinForms для разработки простых проектов под Windows.

      WinForms является относительно простой платформой и предназначена для разработки проектов исключительно под Windows. Вы научитесь создавать приложения с графическим дизайном и подключением к базе данных.

      Вы разработаете программу Браузер и приступите к разработке своей собственной программы с регистрацией и авторизацией.​

    10. Завершение работы над приложением

      На основе WinForms вы создадите приложение, что будет содержать систему регистрации и авторизации. После успешной авторизации пользователь будет попадать на отдельную страницу с программой «Список дел». Все действия в программе будут связаны с базой данных.

      За модуль вы доработаете программу, подключитесь к базе данных и разработаете полнофункциональный Todo List.​

    11. Фреймворк QT

      Начиная с этого модуля вы приступите к изучению QT, что является более крутой и навороченной платформой. На основе QT вы создадите несколько интересных проектов.

      В ходе первого модуля вы лишь ознакомитесь с данной платформой, научитесь разрабатывать приложения на её основе и познакомитесь со всеми основными классами QT.​

    12. Разработка программ с дизайном

      В модуле вы приступите к разработке программ на основе QT. Вы разработате две программы: Блокнот и Новостное приложение.

      Программа Блокнот будет представлять из себя форму для редактирования текста. Вы сможете поменять шрифт и цвет текста, сохранить файл, открыть или же создать новый файл.

      Помимо Блокнота вы создадите приложение для работы с новостями из базы данных. Такое приложение будет выводить все статьи из БД на основной экран. Каждую из статей можно будет открыть в отдельном окне для чтения и плюс внутри программы будет возможность для добавления новой статьи через отдельное окно.​

    Проекты курса

    В ходе курса вами будут изучены все тонкости языка: начиная от переменных, заканчивая полноценными проектами с дизайном и набором функций.
    За курс вы изучите все важные конструкции языка программирования С++.
    Вы будете уметь работать с потоками данных, шаблонами STL, изучите процесс работы с базой данных, вникнете в тему ООП и многое другое.
    Помимо этого вами будут разработаны крупные проекты с графическим интерфейсом

    1. Веб портал
      Одна из главных платформ для построения программ под ПК является платформа WinForms. На ее основе вы построите проект с красивым дизайном, несколькими окнами, работой с базой данных и наличием множества функций.


    2. Платформа Qt
      За курс вы научитесь работать с платформой Qt. Эта платформа является более совершенной для построения ПК программ. На ее основе вы создадите несколько программ под компьютер.

    Презентация курса:

    Скрытый текст. Открывается зарегистрированным пользователям.


  6. [stepik] Kotlin Multiplatform шаг за шагом (Максим Казанцев)

    3 ноя 2024
    [​IMG]

    Освойте кросс-платформенную разработку через пошаговое изучение Kotlin Multiplatform. Каждая лекция раскрывает ключевые технологии на примере создания приложения, предоставляя студентам глубокие знания и практический опыт

    Чему вы научитесь
    В результате прохождения курса Вы разберётесь с тем, как работает система сборки Gradle и научитесь разрабатывать кросс-платформенные приложения с помощью Kotlin Multiplatform и Compose Multiplatform.

    О курсе
    Цель курса - дать студенту знания и умения в работе с Gradle, Kotlin Multiplatform, Compose Multiplatform;
    Материал разработан практикующим разработчиком, который имеет большой опыт, последние несколько лет работает с KMP, CMP и понимает как подать материал так, чтобы он был максимально полезным и понятным;
    Курс даёт комплексные знания о работе не только над клиентским приложением, но и над серверной его частью

    Для кого этот курс
    Целевая аудитория курса - это разработчики мобильных приложений с опытом от одного года. Прежде всего курс будет полезен независимым разработчикам, кому не хватает обмена опытом и знаниями с коллегами.

    Начальные требования
    Для успешного освоения программы курса необходимо понимать синтаксис языка Kotlin и иметь представление о процессе создания мобильных приложений на одной из платформ. Будет хорошо, если у студентов уже будет представление о декларативных фреймворках построения UI (Compose, SwiftUI)

    Программа курса

    Система сборки Gradle
    Инициализация проекта
    Задачи в Gradle
    Добавление Desktop модуля и подключение Compose Multiplatform
    Добавление Android к проекту
    Создаем iOS приложение и подключаем к нему общий код

    Разработка каркаса приложения
    Знакомство с синтаксисом expect-actual
    Презентационный паттерн MVVM, добавление ViewModel
    Подключаем тему приложения
    Работа с кросс-платформенными ресурсами
    Внедряем кросс-платформенные настройки
    Внедрение зависимостей с помощью Koin

    Вёрстка экранов приложения
    Модели данных и UI атомы
    Работаем с календарём
    Добавляем экран категорий
    Экран событий, работа с диалогами в Compose Multiplatform.

    Серверная часть и работа с данными
    Подключаем базу данных SqlDelight
    Инициализируем сервер на CMS Strapi
    Кастомизация логики сервера на CMS Strapi
    Создаем сетевой слой на Ktor. Синхронизация данных.


  7. Хардкорный курс PHP (Валентин Удальцов)

    3 ноя 2024
    [​IMG]

    Привет! Меня зовут Валентин, я автор каналов Пых и PHP Point, и я приглашаю тебя на свой курс по PHP. Он в большей степени ориентирован на middle разработчиков, которые хотят стать senior-ами, и senior-ов, которые хотят подтянуть знания в архитектуре PHP-приложения, научиться лучше структурировать код, проектировать по модели и писать сложные компоненты на базе Symfony.

    Мой курс строится вокруг проекта, который мы будем вместе разрабатывать с нуля. В нём же вы будете выполнять домашние задания в виде Pull Request-ов. Я назвал курс “хардкорным”, потому что он в большей степени состоит из реального кодинга, нежели теории. Однако по ходу курса я буду снабжать вас статьями, книгами и докладами, которые будут дополнять теоретическую часть.

    По результатам курса мы получим готовый проект, который вы сможете использовать в качестве ориентира на работе. Также вам будут доступны записи всех лекций.

    Основные темы
    • Composer в нюансах, как поддерживать зависимости в форме.
    • Psalm, PHP CS Fixer, Rector на максималках с первого дня.
    • Сontinuous Integration на примере GitHub Actions.
    • Symfony DI, теги, локаторы, Compiler Pass-ы и как всё это работает под капотом.
    • ООП-паттерны декоратор, middleware, итератор, DTO, Value Object, репозиторий.
    • Модульность, coupling, package-by-feature, Deptrac.
    • Юнит/интеграционные/контрактные тесты, TDD, AAA, PHPUnit.
    • Корутины, Revolt Event Loop, async/await.
    • Message Bus с Outbox-ом и неблокирующим RabbitMQ транспортом.
    • Идентификация на базе UUID.
    • Doctrine ORM на запись, нативный SQL на чтение.
    • DDD, декомпозиция стейта, агрегаты, bounded context-ы.
    • Message-driven архитектура, CQRS и проекции.
    • Организация API в проекте, аутентификация и авторизация.
    Также по ходу дела вы научитесь использовать статический анализ (array shapes, дженерики, условные типы), проектировать инфраструктурные компонтенты, работать с рефлексией и аттрибутами в PHP.

    Ответов: 0
  8. [karpov.courses] Deep Learning Engineer (Алексей Кожарин, Александр Шабалин)

    2 ноя 2024
    [​IMG]


    Узнайте, как обучают глубокие нейросети
    Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения
    После курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning

    Чем занимается Deep Learning Engineer:

    Deep Learning, или глубинное обучение, предполагает создание и обучение нейронных сетей, которые работают подобно человеческому мозгу.
    Они обучаются на огромных объемах данных и умеют сами выбирать нужные признаки данных, а потому способны действительно на многое, когда речь идет о распознавании объектов и человеческого языка, а также о синтезе визуального и аудиоконтента.
    • Распознавание объектов. Глубинное обучение позволяет нейросетям легко распознавать лица, номерные знаки и другие объекты — в точности так же, как это показано в детективных фильмах.
    • Распознавание речи. Глубинные модели способны преобразовывать речь в письменный текст — чтобы пользователю не нужно было, например, слушать голосовые сообщения.
    • Рекомендательные системы. Нейросети всегда готовы подсказать, какой фильм посмотреть или что лучше купить.
    • Анализ текстов. С помощью глубоких нейросетей можно переводить с одного языка на другой и получать ответы на любые вопросы — так, как это реализовано с Siri.
    И это — далеко не все задачи, которые решают глубокие нейронные сети
    На курсе «Deep Learning Engineer» вы научитесь их создавать и обучать

    Кому подойдет курс:
    • Новичок. Уже кое-что знаете о Python и ML и готовы начать карьеру в сфере обучения нейросетей
    • ML-инженер. Имеете базу знаний в области математики и IT, работаете на должности ML-инженера или аналитика данных, но хотите чего-то большего — и в плане задач, и в плане зарплаты
    • Другие Data Science специалисты. Хотите остаться в профессии аналитика данных или Data-инженера, но заинтересованы в более высокооплачиваемых и интересных задачах
    Программа курса

    - База DL
    Обзор Deep learning
    Построение нейросети и методы оптимизации
    Продвинутые техники
    Работа с картинками
    NLP
    Real life DL

    - Трек NLP
    Погружение в NLP
    Классификация текста
    Токенизация,
    языковые модели
    Продвинутые рекуррентные нейронные сети, сэмплирование токенов
    Уменьшение размеров модели
    BERT, GPT
    Transfer learning
    Prompt Engineering, Parameter-efficient, Fine-tunning
    Seq2seq, Механизм внимания,
    Трансформер
    Работа с длинным контекстом и устройство больших моделей

    - Трек Computer Vision: в разработке
    - Трек Audio Analysis: в разработке

    Авторы:
    Нерсес Багиян. Head of Data Science Raiffeisen CIB, хедлайнер курса
    Алексей Биршерт. Senior Machine Learning Engineer, TechLead в Raiffeisen CIB, хедлайнер курса
    Александр Шабалин. Исследователь в Bayes Group. Преподаватель курса Start ML
    Алексей Кожарин. Backend-разработчик в Яндекс. Диске

  9. [Школа Сильных Программистов] Developer Experience. Тариф Аптечка (Федор Борщев, Марьяна Онысько)

    1 ноя 2024
    [​IMG]

    4-недельный курс по Developer Experience, после которого команде больше не придётся переделывать задачи по 100 раз и тратить бесконечные часы на настройку проекта или выяснение, кто за что отвечает

    Кому поможет
    В первую очередь — тимлидам и СТО. На курсе много говорим про менеджмент: настройку и изменение процессов в сторону продуктивности, выбор и внедрение в работу полезных инструментов и отказ от бесполезных.

    Модуль 1
    «Ищем корневую проблему и завоёвываем доверие программистов»
    Проблема:
    Команда, ответственная за запуск медиа, явно буксует. Даже простые баги чинятся по 2 недели, а сложные задачи не делаются вообще.
    Найм новых людей не помогает, а только ухудшает ситуацию. Вместо того, чтобы ускоряться, команда замедляется.

    Решение: Чтобы понять, что у команды не так, Сергей собирает все проблемы на доску и обнаруживает, что корень проблем — Developer Experience.

    Чтобы завоевать доверие бизнеса и команды, Сергей решает снять пару низко висящих фруктов — для начала чинит процесс фикса багов, которые сыпятся, но не резолвятся.

    В поисках затыка Сергей раскладывает сценарий по фреймворку JTBD и находит несколько неочевидных моментов. Решив эти моменты, команда начинает чинить половину зависших багов вовремя.

    «Инженерные процессы — CI\CD и онбординг»
    Проблема: Людей всё ещё не хватает, а новые онбордятся бесконечно долго. Инженерные процессы хромают. Пытались решить это базой знаний, но она быстро протухает.

    Решение: Сергей обнаруживает, что в команде плохо передаются знания: непонятно, куда и как писать код, как разворачивать проект и даже запускать тесты. CI\CD, который мог бы быть образцом разворачивания проекта, тоже не справляется.

    Варианта два. Первый: чинить базу знаний. Второй: сделать так, чтобы база знаний была не нужна, — то есть специфические для компании инструменты заменить на общепринятые, которые люди знают ещё до прихода в компанию.

    Сергей выбирает второй вариант, и время до первого коммита в main падает с бесконечности до двух недель, а специалисты освобождаются.

    Модуль 2
    «Куда утекает внимание»

    Проблема: Простые задачи делаются быстро, но как только надо спокойно подумать — всё зависает. Разработчики заняты по горло и жутко устают.

    Нормально едут только задачи с менеджером, который стоит над душой у разработчика, пока код не окажется на проде.


    Решение: Гипотеза Сергея — команда тратит силы на муду (от японского — потери, не несущие ценности). Сергей чинит встречи, чтобы люди от них не уставали. Дейлики превращает из скучного ритуала в короткие полезные встречи на 15 минут. Учит команду справляться с конфликтами — чтобы не сраться по поводу архитектуры и линтеров.

    «Выстраиваем работу с заказчиком»
    Проблема: Бизнес не знает, чего хочет, зато знает, что разработка это уже просрала.

    Программисты могут делать только задачи, где не надо общаться с бизнесом. Если по задаче нужно посоветоваться — она будет делаться вечно.

    Решение: Сергей чинит взаимодействие с заказчиками — работу над задачами и планирование фичей. Точную оценку задач, которая никогда не попадает в реальность, заменяет на примерную оценку и Flex Scope. Перепридумывает синки с заказчиком, учит команду работать с рисками, чтобы лучше попадать в сроки и не подводить бизнес.

  10. [Специалист] Виртуализация Proxmox VE. Внедрение и эксплуатация, 2024. Часть 2 (Дмитрий Чернов)

    30 окт 2024
    [​IMG]

    Вы продолжите изучение инфраструктуры виртуализации предприятия на основе Proxmox VE, разберете продвинутые приемы.

    Proxmox VE – система виртуализации с открытым исходным кодом, основанная на Debian GNU/Linux. Использует гипервизоры KVM и LXC. Позволяет запускать любые поддерживаемые KVM OS (Linux, BSD, Windows). Управление Proxmox VE доступно через вэб интерфейс или через интерфейс командной строки Linux.

    Курс предназначен IT-специалистам малых и средних предприятий, которые желают получить знания и опыт работы с современными средствами виртуализации серверов на базе ПО с открытым кодом.

    Вы научитесь
    1. Настраивать кластер высокой доступности Proxmox VE;
    2. Обеспечивать высокую доступность виртуальных машин и контейнеров;
    3. Мониторить использование ресурсов;
    4. Осуществлять миграцию виртуальных машин VMware/Hyper-v на Proxmox VE;

    Модуль 1 - Высокая доступность виртуальной среды
    • Введение в технологии высокой доступности.
    • Требования для создания кластера.
    • Создание и настройка кластера высокой доступности Proxmox VE Cluster.
    • Настройка высокой доступности виртуальной машины и контейнеров.
    • Проверка и мониторинг работы кластера Proxmox VE Cluster.
    Модуль 2 - Настройка и управление системами хранения данных для VM
    • Обзор дисковой подсистемы для хранения объектов виртуальной инфраструктуры.
    • Подключение iSCSI хранилища.
    • Подключение NFS хранилища.
    Модуль 3 - Введение в программно-определяемую систему хранения данных Software-defined storage (SDS)
    • Обзор технологии SDS.
    • Установка и настройка Ceph.
    • Добавление и удаление OSD.
    • Введение в мониторинг Ceph.
    Модуль 4 - Миграция виртуальной инфраструктуры VMware/Hyper-V на Proxmox VE
    • Обзор способов миграции виртуальной инфраструктуры.
    • Миграция виртуальной машины на платформу Proxmox VE.
    Модуль 5 - Введение в мониторинг виртуальной инфраструктуры
    • Обзор инструментов мониторинга.
    • Мониторинг потребления ресурсов серверов (CPU, Memory, Network, Disk).
  11. [Специалист] Виртуализация Proxmox VE. Внедрение и эксплуатация, 2024. Часть 1 (Дмитрий Чернов)

    30 окт 2024
    [​IMG]

    Вы научитесь внедрять и поддерживать в работоспособном состоянии инфраструктуру виртуализации предприятия на основе Proxmox VE.

    Proxmox VE – система виртуализации с открытым исходным кодом, основанная на Debian GNU/Linux. Использует гипервизоры KVM и LXC. Позволяет запускать любые поддерживаемые KVM OS (Linux, BSD, Windows). Управление Proxmox VE доступно через веб-интерфейс или через интерфейс командной строки Linux.

    Курс предназначен IT-специалистам малых и средних предприятий, которые желают получить знания и опыт работы с современными средствами виртуализации серверов на базе ПО с открытым кодом.

    Вы научитесь:
    1. Внедрять и конфигурировать гипервизор на основе решения Proxmox VE;
    2. Настраивать и управлять инфраструктурой виртуализации при помощи вэб клиента;
    3. Управлять настройками виртуальной сети;
    4. Создавать и управлять виртуальными машинами, шаблонами, клонами и снимками (snapshot) виртуальных машин;
    5. Управлять и устанавливать обновления;
    6. управлять доступом к виртуальной инфраструктуре

    Модуль 1 - Введение в виртуализацию. Обзор решений виртуализации на базе Линукс

    Модуль 2 - Установка и настройка Proxmox VE
    • Требования к оборудованию.
    • Установка Proxmox VE.
    • Знакомство с Веб интерфейсом (GUI).
    • Установка и управление обновлениями.
    Модуль 3 - Виртуальные машины и контейнеры
    • Создание виртуальной машины (Windows & Linux).
    • Параметры и настройки виртуальной машины.
    • Создание и управление контейнерами (LXC).
    • Снимки, клонирование и шаблоны виртуальных машин.
    • Управление поведением VM/CT startup and shutdown.
    • Резервное копирование и репликация виртуальных машин и контейнеров.
    Модуль 4 - Виртуальная сеть
    • Сетевые концепции и управление.
    • Настройка виртуальной сети.
    Модуль 5 - Аутентификация и контроль доступа
    • Настройка брандмауэра Proxmox VE Firewall.
    • Настройка профилей безопасности.
    • Администрирование пользователей.
    • Взаимодействие с Microsoft AD.
    • Управление разрешениями и привилегиями.
  12. Классический онлайн офис в Buildin (Карина Артамонова)

    22 окт 2024
    [​IMG]

    Универсальный виртуальный офис для работы одной или нескольких команд в Buildin.

    Здесь собраны самые эффективные, проверенные и распространенные техники управления проектами, задачами и базой знаний для бизнеса.

    Классический онлайн офис в Buildin сделает ваши бизнес-процессы прозрачными, управляемыми и системными.

    Создавайте проекты и:
    • декомпозируйте их на задачи и подзадачи
    • назначайте исполнителей и проверяющих
    • добавляйте документы и информацию в базу знаний
    • отслеживайте дедлайны
    • наблюдайте за прогрессом на доске команды.
    Весь ваш бизнес как на ладони.

    Свой дашборд для каждого отдела/подразделения/команды с:
    • доской всех задач отдела
    • доской задач отдела по исполнителям
    • доской подзадач отдела
    • календарем дедлайнов задач и подзадач отдела
    • бэклогом задач отдела
    • проектами отдела в работе
    • доской всех проектов отдела
    • базой знаний отдела
    • доской объявлений для сотрудников отдела
    Количество отделов/команд не ограничено!

    Внутри:
    Личный кабинет для каждого сотрудника с:
    • доской задач сотрудника
    • доской подзадач сотрудника
    • календарем дедлайнов задач и подзадач сотрудника
    • списком задач и подзадач на проверке сотрудником
    • добавленными сотрудником в "избранное" записями из базы знаний
    • доской объявлений для сотрудника
    Количество сотрудников не ограничено!
    Общие доски с обзором работы по всем отделам и сотрудникам
    ...и это далеко не все.

    Не нужно тратить сотню тысяч на заказную разработку Buildin-пространства или тратить месяцы и нервы на самостоятельную сборку сложной системы - получите все условия для продуктивной работы вашей команды уже сегодня!

  13. [IBS] Spring Security (Владислав Гусев)

    19 окт 2024
    [​IMG]


    Spring Security – это самый популярный фреймворк для аутентификации пользователей и ограничения доступа в Enterprise приложении. В данном курсе рассматриваются механизмы аутентификации и авторизации (и их практическое применение).

    На курсе рассматриваются:

    1. Теоретические основы задачи ограничения доступа к Enterprise приложению.
    2. Абстракции Spring Security.
    3. Настройка конфигурации Spring Security на практике.
    4. Применение Spring Security для ограничения доступа к различным частям приложения.

    Данный курс содержит множество заданий, включая интерактивные упражнения.

    После прохождения курса выдается удостоверение о повышении квалификации государственного образца

    Цели:
    • научиться решать различные задачи аутентификации;
    • научиться управлять доступом в Enterprise приложении с помощью Spring Security.
    Целевая аудитория:
    • Java разработчики с опытом работы от года (требуется опыт в Spring + Spring Boot)
    Предварительная подготовка:
    • Опыт работы с Java SE >= 8
    • Опыт работы со Spring Framework и Spring Boot или пройденный JVA-010 Владение каркасом разработки Spring Framework 5.
    Разбираемые темы:
    • 1. Введение в Spring Security – 2 ч. (теория – 1 ч. 30 мин., практика – 30 мин.)
      Задачи безопасности
      Идентификация, аутентификация, авторизация
      Примеры конфигурации Spring Security
      Лабораторная работа «Обзор применения Spring Security» (30 мин.)
      Возможности Spring Security
    • 2. Аутентификация – 12 ч. (теория – 8 ч. 40 мин., практика – 3 ч. 20 мин.)
      HTTP Basic аутентификация
      Лабораторная работа «Настройка HTTP Basic аутентификации» (30 мин.)
      Deny-by-Default/Allow-by-Default
      Основные абстракции Spring Security
      Лабораторная работа «Добавление хранилища пользователей» (40 мин.)
      Интеграция с Web, аутентификация в Web-приложении
      Servlets API, DelegatingFilterProxy, FilterChain, фильтры Spring Security
      Form-based аутентификация
      Токены vs. Session Key
      CORS, CSRF, CSRF-токен, XSS
      Лабораторная работа «Логин-форма» (50 мин.)
      Anonymous аутентификация
      Лабораторная работа «Добавление анонимной аутентификации» (30 мин.)
      Remember-Me аутентификация
      Persistent tokens
      Hash-based tokens
      JWT
      Лабораторная работа «Hash-based токены» (20 мин.)
      X509 аутентификация
      Лабораторная работа «Аутентификация с помощью X509 сертификатов» (30 мин.)
    • 3. Авторизация – 4 ч. (теория – 2 ч. 30 мин., практика – 1 ч. 30 мин.)
      Абстракции авторизации Spring Security
      Авторизация на основе URL
      Авторизация на основе вызовов методов
      @secured, @Pre/POST-аннотации
      Domain Objects Security (ACL)
      Лабораторная работа «ACL и авторизация на основе методов» (1 ч. 30 мин.)
    • 4. OAuth 2.0 – 2 ч. (теория – 2 ч.)
      OAuth 2.0 роли
      Access- и Refresh-токены
      Grant Type: Authorization Code
      Grant Type: Password
      Grant Type: Client credentials
      Grant Type: Implicit
      Домашнее задание
    • Итого: теория – 14,7 ч. (73%), практика – 5,3 ч. (27%)

    Ответов: 0
  14. Тестирование GraphQL API (Ольга Назина)

    15 окт 2024
    [​IMG]


    GraphQL приходит на смену REST API, исправляя его недостатки. Эта технология набирает обороты и уже активно используется в крупных системах, о ней говорят на конференциях, её активно внедряют в свои продукты. Поэтому тестировщику становится важно понимать, что это такое, как вызывать GraphQL API, и как его тестировать. Именно этому мы и будем учиться на курсе. Я подробно расскажу и покажу на примерах, как писать запросы, как составляется схема, как можно автоматизировать рутину (в Postman-е), а вы закрепите пройденный материал домашними заданиями. Готовьтесь к тому, что практики будет много!

    Работать будем с инструментами:
    • Apollo
    • Postman
    Входной порог! Я предполагаю, что вы уже умеете тестировать: знаете про классы эквивалентности и граничные значения. То есть базовыми знаниями тестирования владеете. Подробнее см в блоке «Вопросы и ответы»

    1. Введение в GraphQL API
    1. Что такое GraphQL API и как его вызывать (учимся «накликивать» запрос)
    2. Структура запроса в GraphQL
    3. Что такое JSON (формат ответа от сервера)
    4. Чтение данных — запросы с типом query
    5. Изменение данных — запросы с типом mutation
    6. Подписки — запросы с типом subscription
    7. Использование variables (переменных) в запросе
    2. Schema и как по ней составлять запрос
    Все запросы составляются по схеме, поэтому её нужно уметь читать. Этому и будем учиться:
    1. Схема GraphQL
    2. Какие данные мы можем получить в ответе GraphQL API
    3. Типы данных в схеме:
      1. Scalar
      2. Object
      3. Input
      4. Enum
      5. Union
      6. Interface
    4. Массивы и обязательные поля
    5. Комментарии
    6. Типы запросов:
      1. Query
      2. Mutation
    7. Как написать схему
    8. Изменения, вносимые в схему — на что влияют
    9. Инструменты вызова GraphQL:
      1. Apollo
      2. Postman
      3. GraphQL-playground
      4. Другие инструменты
    3. Тестирование GraphQL API
    1. GraphQL API vs REST API — чем отличаются
    2. Тестируем запрос в GrahpQL API
    3. Тестирование ролевой модели и доступов
    4. Тестируем параметры
    5. Тестируем заголовки
    6. Тестируем ответ
    7. Разные виды тестирования — как влияют на тесты
    4. Автоматизация на уровне Postman
    1. Выбор инструмента для автоматизации (проблемы Apollo)
    2. Сохранение тестов
    3. Создание и запуск тестовых коллекций
    4. Переменные и окружения — для чего нужны и как используются
    5. Как передать рандомные значения
    6. Как запустить один запрос несколько раз
    7. Как загрузить тестовые данные из файла
    8. Как написать первый автотест в Postman
    9. JSON — как достать данные из:
      1. простого массива
      2. простого объекта
      3. дерева объектов
    10. Переиспользование переменных
    Внимание: у нас не курс по программированию, мы не будем писать грамотный и качественный код. Я рассказываю только основы, которые помогают взять пример из Постмана и доработать под свои нужды.

    Ответов: 0
  15. [LearnQA] Автоматизация тестирования RESTful API на Playwright. Тариф Хочу все (Виталий Котов)

    15 окт 2024
    [​IMG]

    На этом вебинаре вы:
    • Узнаете, почему Playwright быстро набирает популярность на мировом рынке тестирования
    • Настроите с нуля окружение на Node.js и TypeScript для автоматизации тестов
    • Разберётесь в особенностях RESTful API на примере реального API
    • Изучите основы взаимодействия Playwright с API
    • Создадите расширяемый тестовый фреймворк, который станет отличным дополнением вашего портфолио и поможет в реальных рабочих проектах
    • Реализуете валидацию схем и научитесь запускать тесты параллельно
    • Настроите отчеты в Playwright и интегрируете отчеты Allure
    • Освоите генерацию тестовых данных для полноценных проверок
    • Настроите автозапуск тестов в Docker и их интеграцию в CI/CD с GitHub Actions
    • Настроите публикацию отчётов с GitHub Actions на GitHub Pages
    Технологический стек: TypeScript, Playwright, Allure, Docker, GitHub Actions

    Кому будет полезен вебинар:
    • Новичкам в автоматизации тестирования, которые хотят научиться быстро и эффективно создавать тесты для API
    • Тем, кто ищет альтернативу библиотеке Axios для тестирования API на TypeScript
    • Тем, кто хочет за два занятия вместе с нами подготовить и залить к себе на Github рабочий фреймворк, который сразу можно будет начать применять на работе
    • Тем, кто хочет освоить один из самых динамично развивающихся фреймворков на рынке и подготовиться к собеседованиям
    1. Настройка проекта
    Установка и настройка Node.js
    Конфигурация TypeScript для работы с тестами
    Обзор и выбор подходящей IDE для автоматизации
    Установка Playwright и знакомство с его возможностями
    2. Основы тестирования API
    Навигация по API и работа с запросами
    Написание первых HTTP-запросов с Playwright
    Валидация статусов ответов и содержимого тел запросов
    Работа с тестовыми данными для гибкости тестов
    3. Продвинутая автоматизация
    Параллельное выполнение тестов для ускорения
    Построение целостного, масштабируемого фреймворка
    Использование фикстур для настройки и повторного использования
    Настройка переменных окружения с Dotenv
    4. Отчеты и анализ
    Генерация отчетов встроенными средствами Playwright
    Интеграция с Allure для детализированных отчетов
    Автоматическая публикация отчетов на GitHub Pages
    5. Настройка CI/CD
    Создание репозитория и проекта на GitHub
    Настройка GitHub Actions для автоматического запуска тестов
    Конфигурация Docker для запуска тестов в контейнерах
    Автоматизация запуска тестов по событиям и расписанию
    6. Почему Playwright?
    Популярность и рост фреймворка в разных странах
    Сравнение с другими инструментами, такими как Axios

    Это третий из четырех запланированных вебинаров из серии "Строим автоматизацию тестирования на TypeScript".

    Тариф Хочу все:
    Получить материалы всех предыдущих вебинаров и записаться на этот.

    Предыдущие вебинары:

    Основы TypeScript для тестировщиков

    Вебинар продолжительностью 2 часа, на котором мы успели:
    • Поговорить об отличии TypeScript как от JavaScript, так и от других языков программирования
    • Настроить с нуля проект на TypeScript
    • Обсудить основы TypeScript и написать несколько простых программ
    • Посмотреть на типы данных и дженерики
    • Изучить основы ООП на примере этого языка программирования, узнать основные отличия от Java и Python
    • Поработать с обработкой ошибок
    • Понять как устроена асинхронность, как правильно применять async/await и что такое Promise
    • Решить несколько алгоритмических задачек на TypeScript, которые часто встречаются на собеседованиях
    Основы TypeScript для тестировщиков

    Вебинар продолжительностью 2 часа, на котором мы успели:
    • Поговорить об отличии TypeScript как от JavaScript, так и от других языков программирования
    • Настроить с нуля проект на TypeScript
    • Обсудить основы TypeScript и написать несколько простых программ
    • Посмотреть на типы данных и дженерики
    • Изучить основы ООП на примере этого языка программирования, узнать основные отличия от Java и Python
    • Поработать с обработкой ошибок
    • Понять как устроена асинхронность, как правильно применять async/await и что такое Promise
    • Решить несколько алгоритмических задачек на TypeScript, которые часто встречаются на собеседованиях

Наверх