Новые складчины | страница 8

​

Чем занимаются JavaScript-разработчики

• JavaScript-разработчик отвечает за клиентскую часть сайтов и приложений, с которой пользователь непосредственно взаимодействует на своем компьютере или телефоне
• Работает с HTML и CSS, JavaScript и TypeScript. Хорошо разбирается во фреймворках и библиотеках, таких как React и Redux Toolkit.
• Создает веб-страницы, оживляет макеты дизайнера, используя сложные анимации и графику. Умеет публиковать сайт и приложения для доступа пользователей. Отслеживает ошибки в пользовательском интерфейсе и устраняет их

Кому подойдёт этот курс

• Новичку, который хочет получить востребованную IT-профессию
• Научитесь создавать сайты и веб-приложения с нуля, наработаете портфолио из реальных проектов и получите свой первый заказ как разработчик. И все это под чутким сопровождением наставников курса.IT-специалисту, решившему сменить профиль
• Сможете разнообразить спектр навыков и получите возможность брать в работу новые, интересные и высокооплачиваемые проекты. А при наличии опыта вам будет значительно проще освоить JavaScript-разработку.JavaScript-разработчику для актуализации компетенций
• Программа курса регулярно обновляется с учетом всех востребованных знаний и навыков. Мы внимательно изучаем рынок и дополняем материалы так, чтобы даже человек с релевантным бэкграундом смог взять от обучения максимум пользы.

За 10 месяцев обучения вы научитесь

• Работать в HTML, CSS, JavaScript и TypeScript
• Ориентироваться в серверных технологиях
• Разрабатывать веб-приложения и сайты
• Разбираться в препроцессорах CSS
• Пользоваться методами ООП и библиотекой React
• Взаимодействовать с командой посредством Git
• Публиковать веб-приложения и сайты в сети
• Тестировать и править готовый продукт
• Мыслить как опытный JavaScript-разработчик

Программа

Основы верстки и позиционирования

Дополнительные материалы

• Отладка кода (Chrome DevTools)
• Стилистика верстки и основные методологии верстки

Курсы

• Основы современной верстки
• Основы верстки контента
• CSS: Позиционирование элементов
• CSS: основы Flex

Основы веб-программирования

Дополнительные материалы

• Настройка окружения (менеджер версий asdf, ubuntu on windows)
• Эффективная отладка кода (дебагер, подходы)
• Поиск технической информации
• Организация задач с помощью Kanban-доски (Trello)

Курсы

• Трудоустройство
• Введение в программирование
• Основы командной строки
• JS. Настройка окружения
• JS. Массивы
• Введение в Git

Итоговый проект

• Игры разума

Профессиональный JavaScript

Дополнительные материалы

• Алгоритмы и структура данных
• Эффективная работа (горячие клавиши, организация рабочего пространства, слепая печать)
• Функциональное программирование (чистота, побочные эффекты)
• Устройство языков (парсинг, AST, работа интерпретатора/компилятора, порядок вычислений, типизация)

Курсы

• JS. Функции
• JS. Абстракция с помощью данных
• JS. Объекты
• JS. Автоматическое тестирование
• JS. Деревья

Итоговый проект

• Вычислитель отличий

Разработка браузерных приложений

Дополнительные материалы

• Устройство операционных систем (администрирование, процессы, память, файловая система)
• Подключение к обучению подкастов, книг, онлайн-мероприятий, вовлечение в комьюнити, ведение блога
• Командная работа в Git
• REST API, Очереди, Background Jobs

Курсы

• Трудоустройство для разработчиков
• JS. Введение в ООП
• Протокол HTTP
• JS. DOM API
• JS. Архитектура фронтенда
• JS. Объектно-ориентированный дизайн
• JS. Асинхронное программирование
• Регулярные выражения (Regexp)
• JS. Продвинутое тестирование

Итоговый проект

• RSS агрегатор

Разработка React приложений

Дополнительные материалы

• Пробные собеседования
• Reach Hooks: useState, useEffect, useRef
• Базовый Webpack
• Как работает Redux и делаем аналог с помощью React Hooks
• Практика React Hooks
• Продуктовая разработка (Lean Start Up: Time To Market, MVP, A/B тесты)
• Инженерная культура

Курсы

• JS. React
• JS. Redux (React)
• JS. Полиморфизм
• JS. React Hooks
• React. Redux Toolkit
• JS. Погружаясь в классы

Итоговый проект

• Чат (Slack)

​

Перенос данных из 1С:Управление производственным предприятием 1.3 в 1С:ERP Управление предприятием 2.5 и 1С:Комплексную автоматизацию 2.5 с помощью правил обмена. Переносятся остатки, документы (обороты за период), справочная информация. Правила проверены на конфигурациях УПП 1.3 (1.3.250.x), ERP 2.5 (2.5.22.x), КА 2.5 (2.5.22.x).

Переход с УПП на ERP
Переносите справочную информацию, остатки и документы с помощью готовых правил для переноса данных из УПП 1.3 в актуальные базы ERP2.5/КА 2.5

- Переносится более 60 документов
- Простой интерфейс и понятные настройки
- Зарегистрировано в реестре отечественного ПО

Возможности переноса:
Выборочный
Можно по отдельности переносить справочную информацию, остатки и документы (обороты за период).

Перенос по дате
Перенос остатков на нужную дату. Заполните параметр «Дата остатков». Указывается дата и время с точностью до секунды, данные переносятся включая границу указанной секунды.

По организации
Если нужно перенести данные по одной организации - необходимо заполнить параметр «Организация», если параметр не заполнен - выгружаются данные по всем организациям.

​

Я закончил курс "Вайб-проектирование с AI"
(он занял примерно на порядок больше времени чем я предполагал

Разбираем тему проектирования при использовании AI. Создаём AI-чат на заданную тему ("персональный мотиватор" с использованием локальной модели или внешнего API) с полного нуля, делая основной акцент на правильном процессе анализа требований и Software/System Design. Практически полностью приведено всё общение с Claude 3.7 и весь код.

Для прохождения курса ничего особенного дополнительно не потребуется,
достаточно локально поставить python + pytorch + transformers + gradio (никаких AI IDE).

Уровень скорее для AI-начинающих -- кто общался с LLM в простом чате, получал от него какие-то кусочки кода и имеет минимальное представление, насколько при таком подходе всё получается печально и как быстро всё запутывается
Поэтому на курсе ключевой акцент делаем на Programming in Large.
Ну и для всех тех, кто хочет запустить AI-сервис, но не знает, с чего начать.

22 топика:

БАЗА: Рабочий процесс vibe-кодинга
Рабочий процесс vibe-кодинга: база
1) Мозговой штурм и планирование
2) System Design
2) System Design - 2
2) System Design - 3
Технические шаги
3) Скаффолдинг и спецификации кода
4) Генерация кода в середине цикла
Локальная загрузка модели
Программируем чат с моделью
Генерация генератора промптов
Запускаем сервер
Делаем архитектурную ошибку
Спасаем проэкт
Добавляем внешний API
5) Генерация тестов
6) Два основных приёма отладки с AI
7) Рефакторинг
8) Документация
9) Генерация документов

​

Чему вы научитесь

• Применять Jetpack Compose при разработке приложений
• Работать с анимациями
• Разрабатывать приложения с использованием Kotlin Flow

О курсе

• Jetpack compose - это современный подход к разработке пользовательского интерфейса. С каждым днем он набирает популярность и все больше работодателей хотят видеть в своих компаниях разработчиков со знанием данной технологии.
• В этом курсе мы с нуля изучим все, что нужно, чтобы начать разрабатывать приложения с использованием Jetpack Compose. По большей части этот курс практический, в нем будет очень мало теории и очень много практики.
• В процессе прохождения данного курса мы создадим довольно крупное приложение - мобильный клиент VK, в котором будет отображаться лента новостей с возможностью поставить лайк и посмотреть комментарии

Для кого этот курс

• Этот курс предназначен для Android разработчиков, как начинающих, так и опытных, которые хотят перейти на новый современный подход к разработке пользовательского интерфейса - Jetpack Compose

Начальные требования

• Для прохождения этого курса обязательно знание языка Kotlin и основ Android-разработки. Важно, чтобы у вас было хотя бы базовое понимание следующих тем: MVVM, Retrofit, Kotlin Coroutines

Программа

• Введение
• Основы Jetpack Compose
• Material Components
• State и работа с ViewModel
• Навигация в Jetpack Compose
• ActivityResultApi
• Работа с ѴК АРІ
• Coroutine Flow
• Практика Compose в приложении ѴК
• Custom Views
• MVI. Decompose

​

Infostart Toolkit – это набор инструментов, с помощью которых можно быстро разрабатывать, тестировать, оптимизировать код и управлять данными в системе 1С без внесения изменений в конфигурацию.

Продукт расширяет функциональные возможности платформы 1С:Предприятие и обеспечивает удобную работу с данными, запросами, правами доступа и объектами метаданных в конфигурации. Инструмент поставляется в виде расширения, работает на всех управляемых формах и легко устанавливается в 1С.

Состав инструментов для разработки на управляемых формах 1С:

• Консоль запросов
• Консоль кода
• Анализ прав доступа
• Консоль СКД
• Редактор объекта и кода
• Метаданные
• Поиск ссылок
• Доработанный конструктор запросов тонкого клиента
• Глобальное меню
• Подписки на события
• Сравнение объектов
• Регламентные и фоновые задания

Требования и совместимость

• Режим запуска: управляемое приложение, версия платформы 1С:Предприятие 8.3.10 и выше, режим совместимости: 8.3.10 и выше, язык: русский или английский.
• Рекомендуется платформа 8.3.15 и выше, библиотека стандартных подсистем (БСП) 2.4 и выше.
• Тулкит поддерживает работу и с английскими конфигурациями WE: ERP, Drive и другие. Для конфигураций с БСП в большинстве длительных операций используется фоновое выполнение.

Версия CORP, релиз 2025.2.3 от 20.06.2025

​

Курс предназначен для тех, кто:

• Уже умеет работать с Laravel, например, прошёл базовый курс
• Чувствует, что хотел бы закрепить знания тренировочным проектом
• Готов к весёлому современному стеку Laravel + Inertia

Стек технологий

• PHP >= 8.2
• Laravel 12
• MariaDB
• InertiaJS
• Vue + UI (предположительно Vuetify)
• React + UI (предположительно Ant)

Цели курса:

• Закрепление тем Laravel на практике
• Подробное изучение InertiaJs
• Реализация тренировочного проекта
• Создание backend на Laravel в стиле MPA
• Создание frontend на Inertia Vue
• Создание frontend на Inertia React

Что тренируем в Laravel:

• Работу с ORM при большом количестве связей
• Полиморфные связи для универсальных сущностей
• Корректную валидацию для сложных сценариев
• Работу с ресурсами для безопасной сериализации
• Использование Event-системы
• Авторизация и разделение прав доступа

Программа курса:

• Не расписана по урокам, поскольку делаем проект
• Первым делом освоим базовые темы Inertia
• Создадим каркас двух frontend Vue / React
• Подробно распишем функционал проекта
• Спроектируем базу, осмыслим роли пользователей
• Шаг за шагом будем пилить проект

​

Мой опыт непрерывного программирования 45 лет (начиная с 1979-го), я автор более чем десятка книг, учебных курсов по программированию (изд. Питер и др), написал около тысячи статей (с 1995 г.) по программной инженерии в еженедельнике PC Week/RE, обучил программированию более тысячи человек, работал программистом во множестве международных проектов, начиная c первого совместного советско-американского предприятия Диалог-МГУ в конце 1980-х, в компаниях Франции и США, Сингапура и Канады, мои проекты внедрены, например, в Сбербанке и Мегафоне. Сертифицированный коуч ICM (Institute of Consulting and Management).

​

Глубокий разбор SOLID с точки зрения ООП и ФП, затем как следует SOLID похейтим и затем разберем новую парадигму SOLID на смену

​

SQL ДЛЯ БИЗНЕС-АНАЛИЗА
20+ часов практических занятий с тренером
100+ запросов к БД, 20 домашних заданий, курсовой проект
3 практикума, поддержка онлайн-тренером

Особенности курса:
1. Реальная база данных
Обучение на базе данных Интернет-магазина мобильных телефонов: продукты, бренды, производители, поставщики, клиенты, продажи, прайс-листы, склад
2. Три практикума
Система из трех модулей – практикумов позволяет резюмировать пройденные особенности, закреплять и приобретать устойчивые практические навыки использования SQL
3. Где и как использовать
Два дополнительных модуля в составе курса – как использовать SQL в приложениях бизнес-аналитики (BI) и в разработке программного обеспечения (на примере VBA в Excel)
4. Оптимальная длительность - результат
Несмотря на наш подход - тщательная, детальная проработка и приобретение устойчивых навыков, – в этом курсе результат достигается при сравнительно небольшой длительности

Тренер и автор курса SQL Дмитрий Жанжаров

Программа курса
Модуль 1. Создаем первые запросы. инструкция select
Модуль 2. Значение null, вычисляемые столбцы и сортировка выборки (order by)
Модуль 3. Добавляем условия на отбор строк. where, top и другие
Модуль 4. Группируем строки и накладываем условия. group by, having
Модуль 5. Как организована реляционная база данных. практическое исследование
Модуль 6. Объединяем данные из разных таблиц. joinы и подзапросы
Модуль 7. Подзапросы и объединения. union (all), except, intersect
Модуль 8. Где и как аналитик использует SQL?
Модуль 9. Практикум. Резюмируем работу с одно- и многотабличными запросами
Модуль 10. Функции SQL. используем текстовые функции
Модуль 11. Функции SQL. логические функции и выражения. функции для работы с null
Модуль 12. Функции SQL. работаем с датами и временем
Модуль 13. Функции SQL. математические функции и функции преобразования типов
Модуль 14. Практикум. Резюмируем работу с функциями и выражениями sql
Модуль 15. Язык манипуляции данными (DML): добавление, изменение и удаление данных
Модуль 16. Язык определения данных (DDL): добавление, изменение и удаление объектов бд
Модуль 17. Практикум. Разработка и конструирование БД для мини CRM системы
Модуль 18. Элементы языка программирования в T-SQL
Модуль 19. Пользовательские процедуры и функции, триггеры
Модуль 20. Создание базы данных. Права доступа
Модуль 21. Использование SQL при разработке приложений (в программировании)

Для успешного прохождения курса и выполнения его заданий рекомендуем, чтобы на вашем личном компьютере была установлена операционная система не ниже Windows 10. В вводном занятии есть инструкция по установке MS SQL Server Management Studio (бесплатно, с сайта Microsoft). Обратите, также, внимание на то, что для установки программного обеспечения у себя на компьютере у вас должны быть права администратора.

При разработке данного курса мы ориентировались на бизнес-аналитиков, маркетинг-аналитиков, финансовых аналитиков и аналитиков продаж, всех, кто в своей повседневной рабочей жизни сталкивается с обработкой и анализом бизнес-данных, и кто хочет научиться использовать SQL «с нуля». Если ваша цель – стать разработчиком либо администратором баз данных, данный курс будет отличной стартовой площадкой для дальнейшего, более глубокого изучения реляционных баз данных и SQL.

Для прохождения курса не требуется какая-либо специальная подготовка по базам данных и SQL. Курс – «с нуля». Вам необходимо быть обычным уверенным пользователем компьютера. Понадобится также логическое и абстрактное мышление. Если вы являетесь уверенным пользователем Excel, легко работаете с формулами – у вас это уже точно есть.
Данный курс – о реляционных базах данных и языке запросов к базам данных SQL. Ориентирован в большей части на аналитиков и людей, кому нужно уметь извлекать «сырые» данные для дальнейшего их использования (моделирования, визуализации).

1. Для прохождения курса не требуются знания в области баз данных, SQL и программирования. Курс - с нуля.
2. Для получения наилучшего эффекта от прохождения курса желательно, чтобы вы:

• Имели представление и хотя бы минимальный опыт работы с данными: извлечение, подготовка и очистка, моделирование, визуализация
• Умели работать в Excel и/или других специализированных приложениях бизнес-аналитики (BI): Power BI, Tableau, Qlikview или других
• Понимали концепции формул, функций, логики (например, работая в Excel)

​

Если Вы все же делаете только первые шаги в бизнес-аналитике и работе с данными, рекомендуем к SQL вернуться немного позже, а начать с изучения подходов, методов и инструментов работы с данными, пройдя наиболее подходящий для этой цели курс Excel:
Excel: бизнес-анализ и прогнозирование

​

Аналитик данных помогает принимать эффективные бизнес-решения
С помощью анализа и интерпретации данных специалист выявляет ключевые закономерности и тенденции, что позволяет компаниям принимать рациональные решения, оптимизировать процессы и достигать поставленных целей.

Программа обучения
1. Как учиться эффективно
2. Погружение в профессию
3. Как превратить хаотичные данные в таблицу, с которой удобно работать
4. Как визуализировать данные с помощью MS Excel
5. Как делать быстрые расчеты с помощью функций и формул
6. Как автоматизировать задачи и ускорить работу
7. Как работать с Google таблицами
8. Аналитика данных для бизнеса
9. Проектирование системы метрик и unit-экономика
10. Работа с данными и инструменты аналитика
11. Теория вероятности и математическая статистика
12. Описательная аналитика в Excel
13. Диагностическая аналитика в Excel
14. А/B-тестирование
15. Маркетинговая аналитика
16. SQL для анализа данных
17. Python для анализа данных
18. Разведочный анализ данных
19. Как работать с данными в Power Query и Power Pivot
20. Как использовать VBA и макросы
21. Как использовать язык М
22. Power BI для анализа и визуализации данных
23. Как презентовать результаты заказчику
24. Как создавать крутые презентации в Power Point
25. Как выступать с презентациями
26. Дипломный проект
27. Карьерный акселератор
28. Работа по Agile
29. Нейросети для работы

Продажник:

​

Если другие стримы были на небольшие более-менее простые темы, то теперь пришла пора бросить себе вызов и провести более сложную серию эфиров на тему, которую многие ждали и просили. Если мы для разворачивания своих демонстрационных проектов используем упрощённый Docker Swarm, то теперь стоит обратить внимание на более серёзный подход к деплою с использованием Kubernetes. С рассмотрением важных смежных тем и нюансов.

Как раз этому посвятим серию эфиров в следующем сезоне.

Пройдём от использования готовых managed-сервисов до разворачивания K8s-кластера с нуля. Пройдём путь от простого ручного описания сервисов до использования Helm Charts. В прямом эфире рассмотрим и исследуем каждую часть системы и на практике пошагово задеплоим сложный распределённый проект, учтя разные нюансы с конфигурированием, производительностью, масштабированием и безопасностью.

В текущее время со сложностью поиска хорошей работы для узкоспециализированных программистов такие дополнительные умения резко выделят вас на фоне других кандидатов при поиске работы и сильно поспособствуют повышению на имеющемся рабочем месте.

Так что встретимся с вами осенью в большой серии эфиров на эту сложную и большую тему. Цена будет сильно расти, потому советую приобрести доступ сейчас с большой скидкой.

​

Научитесь быстро и эффективно работать с данными и автоматизировать рутину при помощи ИИ

Зачем вам нужен ИИ
Искусственный интеллект становится универсальным помощником для специалистов без технического бэкграунда. Он позволяет писать SQL-запросы и код на Python без глубоких знаний, анализировать таблицы, визуализировать данные и формулировать выводы простым языком.

Для аналитиков и менеджеров ИИ это — инструмент, который помогает быстрее принимать решения, автоматизировать рутину и уделять больше времени поиску инсайтов, а не вопросам технической реализации

Кому подойдёт курс по работе с ИИ в аналитике

• Продактам. Освоите инструменты ИИ для ускорения анализа, генерации отчетов, визуализации и автоматизации рутинных задач. Сократите время от запроса до ответа аналитикам .Освоите инструменты, которые раньше требовали помощи БА. С помощью ИИ сможете писать SQL-запросы, автоматизировать отчеты и даже разбираться в коде без технического бэкграунда
• Аналитикам. Освоите инструменты ИИ для ускорения анализа, генерации отчетов, визуализации и автоматизации рутинных задач. Сократите время от запроса до ответа
• Менеджерам и руководителям. Поймете, какие ИИ-инструменты нужны вашей команде, как распределять задачи между людьми и технологиями и какие роли развивать внутри команды

Как проходит обучение

• Программа реализуется в синхронном формате. Вы можете присутствовать на вебинарах онлайн — общаться с преподавателем, разбирать кейсы с другими слушателями и задавать вопросы
• Все лекции и вебинары останутся у вас в записи, чтобы в любой момент можно было вернуться к уже пройденному материалу и глубже изучить тему
• Посещайте вебинары с преподавателем — практикующим специалистом по генеративному ИИ и аналитике
• Закрепляйте знания на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из бизнеса, маркетинга и управления
• Используйте SQL, Python, ChatGPT и другие нейросети для анализа данных, визуализации и подготовки решений
• Осваивайте работу с BI-инструментами (Google Sheets, Notion, Gamma. app), чтобы автоматизировать задачи и делать понятные отчёты

Чему вы научитесь

• Расскажем, как с помощью искусственного интеллекта формулировать запросы на анализ, извлекать инсайты из таблиц, писать SQL и Python-код без необходимости быть программистом
• Объясним, как превращать данные и выводы в визуальные слайды, текстовые резюме и отчеты, которые можно сразу отправить команде или руководству
• Научим быстро формировать отчетность, писать письма, очищать данные, генерировать идеи и проверять гипотезы с помощью ИИ-инструментов
• Расскажем, где искусственный интеллект уже сегодня может усилить вас и вашу команду: от работы в Excel и Notion до генерации документов и автоматизации принятия решений

Преподаватель. Игорь Зуриев. Руководитель проектов по автоматизации бизнеса и внедрению систем на базе искусственного интеллекта и нейросетей

Программа обучения
1 неделя. Основы работы с ИИ в аналитике и управлении
3 неделя. ИИ в бизнес-аналитике и управлении продуктом
4 неделя. Интерпретация данных и визуализация с помощью ИИ
2 неделя. ИИ и работа с таблицами, SQL и Python
5-6 неделя. Финальная практика и разбор кейсов

​

Курс по подготовке к техническому собеседованию на Golang-разработчика, грейд middle/middle+/senior Включает в себя необходимую теорию, стратегии ответов на сложные вопросы, и разбор часто встречающихся практических задач.
С помощью этого курса вы сможете за короткий срок подготовиться к сложным техническим собеседованиям.

Для кого этот курс

• Курс в первую очередь для тех, кто хочет перейти на Go с другого языка и не потерять при этом грейд, а в каких-то случаях даже поднять грейд при переходе.
• Так же курс подойдет и для действующих Go-разработчиков, которые хотят увеличить свой доход за счет смены работы.

Начальные требования
- Начальные знания языка Go
- Базовые знания в Computer Science
- Начальные знания о базах данных

Программа курса

• О курсе
• Работа с памятью в Go
• Платформа Go
• Планировщик и горутины
• Практика по конкурентности в Go
• Базы данных для собеседований
• Очереди сообщений. Apache Kafka
• Linux и сети
• Проектирование распределенных систем (System Design)
• Дополнительные материалы

Что вы получаете

• Навыки и знания, необходимые для успешного прохождения собеседований и получения офферов на большие суммы
• Неограниченный по времени доступ к информации
• Чат с поддержкой от автора курса

Наш преподаватель: Skill Issue

В курс входят
51 урок
10часов 39минут видео
2 теста

​

О курсе
курс по FastAPI: от основ API до создания веб-сервисов
API — это основа современных цифровых сервисов. Если вы хотите понять, как работают веб-приложения, взаимодействуют серверы и клиенты, и научиться создавать свои API с нуля, то этот курс для вас!
Мы начнем с основ API и веб-сервисов, разберем HTTP-протокол, запросы, методы и коды состояния, после чего шаг за шагом освоим FastAPI — один из самых быстрых и удобных фреймворков для Python.

Чему вы научитесь

• Работать с API
• изучите протоколы http/https
• http запросы
• Валидировать данные через Pydantic
• Основы работы с FastAPI
• Писать микросервисы
• Основные сетевые протоколы TCP UDP

Для кого этот курс

• Начинающим разработчикам, которые хотят понять, как работают API
• Python-разработчикам, желающим освоить FastAPI
• Всем, кто хочет создавать быстрые и удобные API-сервисы

Программа курса:

Введение в API и основы веб-сервисов

1. Определение API: назначение и примеры использования
2. Обзор типов API (REST, GraphQL, SOAP)
3. Принципы работы веб-сервисов
4. Сравнение синхронных и асинхронных подходов
5. Роль API в современных приложениях

Основы протокола HTTP

1. Структура HTTP-запроса и ответа
2. Основные HTTP-методы: GET, POST, PUT, DELETE
3. Значение HTTP-заголовков
4. Объяснение кодов состояния HTTP
5. Примеры взаимодействия клиента и сервера

Знакомство с FastAPI

1. Что такое FastAPI и его преимущества
2. Установка и настройка окружения (виртуальное окружение, pip)
3. Обзор документации и ресурсов сообщества
4. Сравнение FastAPI с другими фреймворками
5. Запуск первого приложения

Знакомство с FastAPI

1. Создание маршрутов в FastAPI
2. Работа с параметрами пути (Path parameters)
3. Передача параметров через URL (Query parameters)
4. Обработка различных HTTP-методов в маршрутах
5. Основы работы с динамическими маршрутами

Валидация данных с помощью Pydantic

1. Знакомство с библиотекой Pydantic
2. Создание моделей данных для запросов
3. Валидация входящих данных
4. Обработка ошибок валидации
5. Примеры использования базовых валидаторов
6. Расширение моделей для типизации данных

Формирование ответов и обработка ошибок

1. Настройка формата JSON-ответов
2. Создание моделей ответов с Pydantic
3. Обработка исключений с использованием FastAPI
4. Выбор корректных HTTP-кодов при ошибках
5. Логирование ошибок для отладки
6. Рекомендации по улучшению юзабилити API

Документация и тестирование API

1. Автоматическая генерация документации (Swagger UI)
2. Обзор ReDoc и его возможности
3. Настройка метаданных для документации
4. Тестирование API через браузер
5. Использование Postman для ручного тестирования

Основы работы с зависимостями в FastAPI

1. Принцип инъекции зависимостей в FastAPI
2. Создание простых зависимостей
3. Применение зависимостей в маршрутах
4. Управление временем жизни зависимостей

​

О курсе
Данный курс поможет вам обучиться профессии тестировщика ПО с нуля: включает в себя понятно изложенную теорию тестирования и практические задания на ее закрепление. Главное правило - не лениться! Если кажется, что проверочные задания местами сложные, значит надо вернуться к теории и прочитать еще раз/два/три/n-раз, пока не дойдет суть. И покопаться в комментариях, возможно проблемные вопросы уже раскрыты. Это действительно важно, т.к. во-первых, вы убережете себя от неверного познания сути изучаемых процессов/понятий. А во-вторых, сохраните рассудок преподавателю, вложившему будь здоров сколько сил/времени/здоровья/бессонных ночей/деньги на кофе и вкусняшки в этот проект.
С "Junior QA / Инженер по тестированию ПО" вы сделаете следующие вещи:
- научитесь создавать ментальные карты,
- попрактикуетесь в написании тест кейсов, чек-листов,
- заведете парочку баг-репортов,
- поработаете в TestRail (пробный бесплатный период в 2 недели) и Jira,
- узнаете основу основ – что такое компьютерная сеть, какие виды бывают, какие характеристики имеют,
- изучите модели OSI и TCP/IP и протоколы каждого уровня,
- исследуете работу браузера, сервера, клиент-серверную архитектуру в целом и поймете, почему ее спрашивают на собеседованиях.
Обучение не затрагивает тест дизайн и техники тест дизайна. Автоматизацию тестирования не трогаем.
Теория курса содержит авторские разработки и переработанный материал из различных обучающих курсов и интернета (youtube, habr и др.). Это не значит, что все оттуда похищено или под копирку списано! Помните о душевных переживаниях и бессонных ночах преподавателя, перемоловшего не одну тонну информации, чтобы правильно структурировать для вас материал, разъяснить сложные моменты и замотивировать на дальнейшее самосовершенствование!

Программа курса:

Часть I. Тестирование и тестировщик

1. Что такое тестирование?
2. Кто такой тестировщик?

7 принципов и 4 уровня тестирования

1. Принципы тестирования
2. Уровни тестирования

Виды и методы тестирования

1. Виды тестирования. Позитивные и негативные тесты.
2. Функциональное тестирование
3. Нефункциональное тестирование
4. Методы тестирования

Требования

1. Требования и их свойства
2. Как тестировщик работает с требованиями

Тест кейс и правила его оформления

1. Тест кейс и чек лист
2. Системы управления тестами

Баг-репорт и правила его оформления

1. Что такое баг и баг-репорт?
2. Как написать хороший баг-репорт?
3. Жизненный цикл баг-репорта
4. Баг-трекинговые системы

Тестовая документация

1. Что такое тестовая документация
2. Практическая работа
3. Отчет о тестировании

Разработка ПО и место тестировщика в ней

1. Методологии разработки программного обеспечения

Часть II. Клиент-серверная архитектура, сети, API

1. Что такое клиент-серверная архитектура
2. Секретная жизнь браузера
3. Не менее секретная жизнь сервера
4. Тест по клиент-серверной архитектуре
5. Структура клиент-серверных приложений

Компьютерные сети. HTTP-обмен

1. Немного о компьютерных сетях
2. Сетевая модель OSI
3. Модель TCP/IP
4. HTTP-обмен
5. Практическая отработка HTTP-запросов

API. Часть I

1. REST и SOAP
2. MockAPI для тестирования
3. Тестирование бэекенда (API)

API. Часть II

1. Практика. Часть I.
2. Практика. Часть II.
3. Итоги