Новые складчины | страница 30

​

Графовые базы данных ​

Узнайте, как графовые базы данных помогут вам в обработке и извлечении с помощью запросов тесно связанных между собою данных. Эта книга, имеющая практическую направленность, даст вам возможность узнать, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей. Если вам необходимо уменьшить время выполнения запросов пользователей или создать базу данных, способную приспосабливаться под быстро развивающийся бизнес, то эта книга продемонстрирует вам применение графовых моделей, не связанных жесткими схемами, для решения реальных задач.
Второе издание книги содержит обновленные примеры кода и схемы, соответствующие актуальному синтаксису Neo4j, а также информацию о новом функционале Neo4j. Узнайте о реальном использовании разными организациями графовых баз данных, причиной которого является получение преимущества над конкурентами. Модели данных, запросы и примеры кода, приведенные в этой книге, позволят вам эффективно реализовывать ваши собственные решения.
Графовое моделирование предоставляет незаменимое и весьма ощутимое конкурентное преимущество организациям, стремящимся основывать свои действия и решения на обработке данных.
Узнайте о лучших методиках при моделировании графами.
Проектирование и реализация решений, основанных на графовых базах данных, с использованием подхода непрерывного тестирования.
Ознакомьтесь с реальными примерами, чтобы понять, как и почему организации используют графовые базы данных.
Освойте общие принципы и изучите составные части архитектуры графовых баз данных.
Используйте аналитические методы и алгоритмы для извлечения нужных сведений из графовых баз данных.
Как избежать типичных ошибок при моделировании графами.
2-е издание.

Формат: PDF

​

Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение ​

Книга представляет собой увлекательное, нетехническое введение в такие важные понятия искусственного интеллекта (ИИ), как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, робототехника и многое другое.
Проведено знакомство с историей и основными понятиями ИИ.
Раскрыто значение данных как «топлива» для ИИ. Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка. Рассказано о применении языка Python и платформ TensorFlow и PyTorch при внедрении проектов ИИ.
Освещены современные тренды ИИ: автономное вождение, милитаризация, технологическая безработица, изыскание новых лекарственных препаратов и другие.

Формат: PDF, DjVu

​

Active Directory глазами хакера ​

Рассмотрена архитектура системы безопасности Active Directory.
Приведены сведения об используемом хакерами инструментарии.
Последовательно и подробно описываются все этапы атаки на домен глазами злоумышленника: поиск уязвимостей и разведка в атакуемой сети, повышение привилегий, боковое перемещение, поиск и сбор критически важных данных.
Описаны способы противодействия обнаружению атаки с применением различных инструментальных средств.
Рассматриваются методы сохранения доступа к скомпрометированной сети как с помощью сторонних инструментов, так и с использованием групповых политик домена.

Книга в формате PDF
Объем: 172 стр.
Автор: Ralf Hacker

​

Книга в формате PDF
Объем: 266 стр.
Авторы: Сэм Ньюмен

О книге:
Новая книга Сэма Ньюмена подробно описывает проверенный метод перевода существующей монолитной системы на микросервисы, поддерживающий работу организации в обычном режиме. Она дополняет его бестселлер «Создание микросервисов». Руководство содержит наглядные примеры, шаблоны миграции, массу практических советов по переводу монолитной системы на платформу для микрослужб, различные сценарии и стратегии успешной миграции, начиная с первичного планирования и заканчивая декомпозицией приложений и баз данных. Описанные шаблоны и методы можно использовать для миграции уже существующей архитектуры.

Продающий сайт:

​

Книга в формате PDF
Объем: 319 стр.
Авторы: Виктор Петин

О книге:
Рассмотрено создание простых устройств в рамках концепции Интернета вещей (IoT) на базе традиционных (Arduino Uno) и новых плат Arduino (MKR, Nano 33), плат ESP и микрокомпьютера Raspberry Pi. Приведены примеры подключения плат с помощью технологий Ethernet, WiFi, GPRS, BLE, LoRa к сети Интернет и другим устройствам. Описаны протоколы HTTP и MQTT. Рассмотрен обмен данными с облачными платформами Arduino IoT Cloud, Narodmon, ThingSpeak, Blynk и открытой LoRaWAN-сетью The Things Network (TTN).

Большая часть книги посвящена созданию практических проектов: собственный MQTT-сервер, табло на матрице для отображения биржевых котировок в реальном времени, GPS-трекер и онлайн-сервис поиска стоянок с использованием Яндекс.Карт, сканер штрих-кода с отправкой результатов в облако, IoT-принтер для печати курсов валют, бесконтактный измеритель температуры с отправкой данных в облако, предсказатель погоды на основе данных, поступающих в сервис ThingSpeak, проекты с элементами машинного обучения на платформе TinyML и др.

Продающий сайт:

​

Восстановление данных. Практическое руководство ​

Книга в формате PDF
Объем: 285 стр.
Авторы: Крис Касперски, В. Е. Холмогоров, Ксения Кирилова

О книге:
Книга представляет собой подробное пошаговое руководство по восстановлению поврежденных данных на жестких дисках, съемных носителях и твердотельных накопителях. Подробно рассмотрена структура популярных файловых систем: NTFS, ext3/ext4, UDF/UFS/FFS и др. Описаны автоматические методы восстановления данных для операционных систем Windows и Linux. Приведены способы ручного восстановления, используемые в случае, когда автоматическое восстановление невозможно. Даны рекомендации по ремонту жестких дисков.

Во втором издании уделено внимание работе с новыми приложениями для Windows 10 и Linux, c файловой системой ext4, твердотельными накопителями и флеш-памятью, рассмотрено использование облачных технологий. Книга сопровождается большим количеством полезных советов и исчерпывающим справочным материалом. На сайте издательства находятся цветные иллюстрации к книге и дополнительные материалы.

Продающий сайт:

​

Книга в форматах FB2, PDF, EPUB, MOBI, DOC, TXT, RTF
Объем: 760 стр. 424 иллюстрации
Автор: Тимур Сергеевич Машнин

О книге:
Эта книга познакомит вас с технологией блокчейн, которая позволяет осуществлять передачу и хранение цифровых активов децентрализованным способом. Вы получите понимание и знание базовых концепций технологии блокчейн, познакомитесь с методами разработки приложений для блокчейн сетей. Эта книга объясняет основные компоненты блокчейна, такие как транзакция, блок, заголовок блока и цепочка блоков, операции блокчейна, такие как верификация, валидация и достижение консенсуса, а также алгоритмы, лежащие в основе блокчейна.

Продающий сайт:

​

Программируем с PyTorch. Создание приложений глубокого обучения ​

PyTorch – это фреймворк от Facebook с открытым исходным кодом. Узнайте, как использовать его для создания собственных нейронных сетей.

Ян Пойнтер поможет разобраться, как настроить PyTorch в облачной среде, как создавать нейронные архитектуры, облегчающие работу с изображениями, звуком и текстом. Книга охватывает важнейшие концепции применения переноса обучения, модели отладки и использования библиотеки PyTorch.

Вы научитесь:

• Внедрять модели глубокого обучения в работу.
• Использовать PyTorch в масштабных проектах.
• Применять перенос обучения.
• Использовать PyTorch torchaudio и сверточные модели для классификации аудиоданных.
• Применять самые современные методы NLP, используя модель, обученную на «Википедии».
• Выполнять отладку моделей PyTorch с TensorBoard и флеймграф.
• Развертывать приложения PyTorch в контейнерах.

«PyTorch – это одна из самых быстрорастущих библиотек глубокого обучения, соперничающая с гигантом Google – TensorFlow – практически на равных. Книга обязательно должна стать настольной для каждого программиста и разработчика алгоритмов машинного обучения, которые хотят использовать PyTorch в своей работе».

Анкур Патель, вице-президент направления Data Science в компании 7Park Data.

Ян Пойнтер (Ian Pointer) – дата-инженер, создает решения машинного обучения для клиентов из списка Fortune 100. В настоящее время работает в Lucidworks, где занимается разработкой NLP-приложений и проектированием.

Формат: PDF

​

Призрак в Сети. Мемуары величайшего хакера ​

Кевин Митник по праву считается самым неуловимым мастером компьютерного взлома в истории. Он проникал в сети и компьютеры крупнейших мировых компаний и как бы оперативно не спохватывались власти, Митник был быстрее, вихрем проносясь через телефонные коммутаторы, компьютерные системы и сотовые сети.
Он долгие годы рыскал по киберпространству, всегда опережая преследователей не на шаг, а на три шага и заслужил славу человека, которого невозможно остановить.
Но для Митника хакерство не сводилось только к технологическим эпизодам он плел хитроумные сети обмана, проявляя редкое коварство и выпытывая у ничего не подозревающего собеседника ценную информацию.
"Призрак в Сети" - захватывающая невыдуманная история интриг, саспенса и невероятных побегов. Это портрет провидца, обладающего такой изобретательностью, хваткой и настойчивостью, что властям пришлось полностью переосмыслить стратегию погони за ним.
Отголоски этой эпической схватки чувствуются в сфере компьютерной безопасности и сегодня.

Формат: PDF

​

Основы веб-хакинга нападение и защита ​

Второе издание популярной книги Юрия Жукова предназначено для всех интересующихся хакингом и надежной защитой веб-сайтов. Описаны реальные уязвимости широко распространенных бесплатных движков сайтов. Подробно разобраны учебные примеры, включенные в тестовую систему.

Информация, приведенная в данной книге, может быть использована только в ознакомительных и учебных целях. Издательство не несет ответственности за неправомерное использование читателями полученной информации, приведшее к нарушению закона.

Формат: PDF

​

Машинное обучение с участием человека ​

Приложения машинного обучения демонстрируют лучшую эффективность при наличии обратной связи с человеком. Привлечение к работе подходящих сотрудников повышает точность моделей, уменьшает количество ошибок в данных, сокращает расходы и помогает ускорить выпуск моделей.
В книге изложены методики эффективной совместной работы людей и машин.
Здесь вы найдете лучшие практики по выбору образцов данных для обратной связи с человеком, контролю качества аннотаций человека и разработке интерфейсов аннотаций.

Вы научитесь создавать обучающие данные для маркировки, распознавания объектов, семантической сегментации, маркировки последовательностей и многого другого. Книга начинается с основ и переходит к продвинутым методам, таким как обучение переноса и самоконтроль в рабочих процессах аннотирования.

Книга предназначена для специалистов по работе с данными, разработчиков программного обеспечения и тех, кто делает первые шаги в работе с машинным обучением.

Формат: PDF

​

React быстро. Веб-приложения на React, JSX, Redux и GraphQL
​

Как решить проблемы front-end-разработчиков и сделать их жизнь более счастливой? Нужно всего лишь познакомиться с возможностями React!
Только так вы сможете быстро выйти на новый уровень и получить не только моральное, но и материальное удовлетворение от веб-разработки.

Успешные пользовательские интерфейсы должны быть визуально интересными, быстрыми и гибкими. React ускоряет тяжелые веб-приложения, улучшая поток данных между компонентами UI.
Сайты начинают эффективно и плавно обновлять визуальные элементы, сводя к минимуму время на перезагрузку страниц.

Перед вами труд, над которым на протяжении полутора лет работали более дюжины человек. Тщательно отобранные примеры и подробные комментарии позволяют разработчикам перейти на React быстро, чтобы затем эффективно создавать веб-приложения, используя всю мощь JavaScript.

Формат: PDF

​

React в действии
​

Книга «React в действии» знакомит фронтенд-разработчиков с фреймворком React и смежными инструментами. Сначала вы познакомитесь с библиотекой React, затем освежите материал о некоторых фундаментальных идеях в данном контексте и узнаете о работе с компонентами.
Вы на практике освоите чистый React (без транспиляции, без синтаксических помощников), перейдете от простейших статических компонентов к динамическим и интерактивным.

Во второй половине книги рассмотрены различные способы взаимодействия с React. Вы изучите базовые методы жизненного цикла, научитесь создавать поток данных, формы, а также тестировать приложения.
На закуску вас ждет материал об архитектуре React-приложения, взаимодействии с Redux, экскурс в серверный рендеринг и обзор React Native.

Формат: PDF

​

Путь Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
​

«Путь Python» позволяет отточить ваши профессиональные навыки и узнать как можно больше о возможностях самого популярного языка программирования.
Эта книга написана для разработчиков и опытных программистов.
Вы научитесь писать эффективный код, создавать лучшие программы за минимальное время и избегать распространенных ошибок.
Пора познакомиться с многопоточными вычислениями и меморизацией, получить советы экспертов в области дизайна API и баз данных, а также заглянуть внутрь Python, чтобы расширить понимание языка.

Вам предстоит начать проект, поработать с версиями, организовать автоматическое тестирование и выбрать стиль программирования для конкретной задачи.
Потом вы перейдете к изучению эффективного объявления функции, выбору подходящих структур данных и библиотек, созданию безотказных программ, пакетам и оптимизации программ на уровне байт-кода.

Формат: PDF

​

Python. Быстрый старт ​

Всегда хотели научиться программировать на Python, но не знаете, с чего начать?
Или хотите быстро перейти с другого языка на Python? Уже перепробовали множество книг и курсов, но ничего не подходит?
Серия «Быстрый старт» – отличное решение, и вот почему: сложные понятия разбиты на простые шаги – вы сможете освоить язык Python, даже если никогда раньше не занимались программированием; все фундаментальные концепции подкреплены реальными примерами; вы получите полное представление о Python: структуры управления, методы обработки ошибок, концепции объектно-ориентированного программирования и т. д.; в конце книги вас ждет интересный проект, который поможет усвоить полученные знания.
Ну что, готовы? Погнали!

Формат: PDF