Новые складчины | страница 34

​

Цель нашего курса - сделать из вас разработчиков, которые могут решить 99% любых востребованных бизнес-задач в сфере AI.

Программа курса:

Блок подготовка
Для тех, кто только начинает свой путь в AI

• Google-сервисы и Google colaboratory
• Python. Введение. Базовые типы данных
• Условные операторы и циклы в python
• Структуры данных
• Функции и модули

Базовый блок
Базовый блок - это самые основные темы в сфере AI: основы python, нейронных сетей

• Библиотеки Numpy и Matplotlib
• ООП
• Python для анализа данных
• Основы Keras. Основы нейронных сетей. Линейный слой (Dense). Переобучение НС. Сверточные нейронные сети
• Основы Keras. Обработка текстов. Оценка табличных данных и предсказание временных рядов

Спойлер: Далее о программе:

Продвинутый блок
Продвинутый блок — это более сложные темы, которые делают вас уже сильным профессиональным AI разработчиком

• Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 1
• Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 2
• Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 1
• Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 2
• AutoML: изображения, таблицы, тексты, временные ряды
• Компьютерное зрение: обнаружение объектов, сегментация, OCR, OpenCV
• Распознавание и генерация речи
• Обработка естественного языка: Bert, T5, NER, трансформеры, NLTK, pymorphy2, RNN, LSTM
• Основы работы с chatGPT. Промт-инжиниринг. Embedding представление текстов. Алгоритм LangChain. Создание баз знаний. Создание диалога с chatGPT. Соединение нескольких chatGPT моделей
• Работа с GigaChat. Запуск и использование SoTA (state of the art) локальных (контурных) моделей
• Классическое машинное обучение, кластеризация и рекомендательные системы
• Основы Linux и bash
• Публикация на сервер, FastApi
• Docker
• Работа с базами данных: SQL, MS SQL, PostgreSQL, Oracle
• Основы распределенной обработки данных: Spark, Hadoop и HDFS
• Инструменты и фреймворки для работы с большими данными: PySpark, Hive и ClickHouse
• Оркестрация и управление рабочими процессами: AirFlow, MLFlow и MLOps
• Инструменты для управления проектами и командной работы: Confluence, Jira, Git и Gitlab
• Потоковая обработка данных и контейнеризация: Kafka, CI/CD и Kubernetes

Тариф PRO MAX

• 30 основных занятий
• 169 занятий в записи
• 3 года поддержки куратора и нейро-куратора
• Нейро-экзаменатор
• Нейро-репетитор
• Нейро-проверка ДЗ
• Помощь в создании AI проекта
• Гарантия трудоустройства
• 4 стажировки
• 60 zoom консультаций

​

Нейросети сегодня — это не просто хайповое слово из мира технологий. Это мощный инструмент, позволяющий ускорить работу по созданию интерьеров, улучшить качество проектов и открыть новые горизонты творчества. Сегодня невозможно игнорировать эти изменения — именно поэтому наш вебинар посвящен интеграции нейросетевых технологий в повседневную практику дизайнеров и декораторов.

Зачем нужен этот вебинар?
Давайте будем честны — вам наверняка хочется больше времени уделять собственно творчеству: придумывать уникальные решения и экспериментировать со стилями. Но рутинные задачи часто съедают львиную долю вашего драгоценного времени. Наша цель — помочь вам интегрировать нейросети в рабочий процесс так, чтобы они выполняли за вас рутину, а вы могли полностью посвятить себя тому, что действительно важно — вдохновению и творчеству.

Если вы ещё не используете их в своей работе, то рискуете остаться позади своих более продвинутых коллег.

Чему вы научитесь?
На вебинаре мы рассмотрим следующие темы:

• Нейросети для работы с интерьерами: самые популярные нейросети для работы дизайнера и декоратора, которые уже сегодня можно внедрить в вашу практику.
• Использование нейросетей для ускорения рабочего процесса: вы поймете, как эффективно управлять временем при помощи автоматизации рутинных задач.
• Генерация референсов и уникальных дизайн-концепций с помощью ИИ: вы освоите приемы использования нейросетей для поиска уникальных идей.
• Создание реалистичных 3D-визуализаций по скетчам и чертежам: вы научитесь быстро превращать свои идеи в реалистичные трехмерные модели.
• Автоматизация подбора декора, материалов и цветовых схем с помощью AI: вы познакомитесь с возможностями умных алгоритмов для подбора идеальных сочетаний, оптимизируете процесс выбора материалов.

Также мы обсудим авторское право на изображения, созданные при помощи нейросетей, этику и перспективы использования ИИ в дизайне.

Кому подойдет этот вебинар?

• Дизайнерам интерьера, стремящимся идти в ногу с технологиями.
• Декораторам, желающим расширить свои инструменты для творчества.
• Начинающим специалистам в области дизайна, желающим освоить передовые методы работы.
• Всем интересующимся современными тенденциями в области технологий и дизайна.

​

Для кого:

Лекция будет полезна дизайнерам, фотографам, создателям фото- и видеоконтента, студентам ВУЗов, лицам, интересующимся созданием креативов

Описание:

Вам необходимо учесть, что пользователь может оказаться в различных условиях, когда просматривает текст на вашем сайте или в приложении. Они могут смотреть в экран телефона под ярким солнцем на улице, находиться в спешке или иметь приглушенный экран из-за разряжающейся батареи. Все эти факторы сильно влияют на восприятие текста. Поэтому, для дизайнеров важно принимать их во внимание при разработке интерфейсов для мобильных устройств

Видеолекция длительностью 36 минут

​

Язык английский + бонус субтитры на русском языке, + озвучка на русском языке (ИИ)

Чему вы научитесь:

• Основы агентов ИИ, таких как Autogen, LangChain, LangFlow, Flowise, LangGraph, BabyAGI, CrewAI и другие
• Основы LLM, таких как ChatGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, GPT-4o и других с вызовом функций в LLM
• Все о векторных базах данных, моделях встраивания и генерации дополненной поисковой информации (RAG)
• Создание агентов ИИ для автоматизации контента, электронной почты, исследования лидов и многого другого Установка и эксплуатация Flowise с Node
• Вызов функций для внешних API, интерпретатор Python, калькулятор, Gmail, Serper, Make и многое другое
• Агент RAG AI: обучение на собственных данных и автоматическое сохранение файлов на вашем ПК
• Подготовка данных для RAG: PDF-файлы, документы, CSV и многое другое с LlamaIndex и LlamaParse
• Интеграция и автоматизация пользовательских инструментов в Flowise
• API-подключение и автоматизация с помощью JavaScript, Python и Make
• Агенты ИИ в бизнесе: предложение, ценообразование, продажи, привлечение клиентов
• Маркетинговые стратегии по продаже агентов ИИ
• Интеграция агентов ИИ в веб-сайты или в качестве отдельных приложений
• Установка VS Code и Git
• Локальный Microsoft Copilot с Vision в качестве агента ИИ на Python
• Агенты ИИ с открытым исходным кодом LLM: Ollama, Llama 3.1 и другие
• Выбор подходящей степени магистра права для агента ИИ
• Проблемы, безопасность и авторские права в агентах ИИ

Агенты искусственного интеллекта у всех на слуху, но мало кто знает, что они собой представляют, и еще меньше людей умеют ими пользоваться. Такие инструменты, как CrewAI, Autogen, BabyAGI, LangChain, LangGraph, LangFlow и т. д., кажутся сложнее, чем они есть на самом деле. Готовы ли вы освоить тонкости работы агентов ИИ и использовать весь их потенциал для автоматизации процессов и продажи индивидуальных решений? Тогда этот курс для вас!

Погрузитесь в «AI Agents: Automation & Business via LangChain Apps» — где вы изучите базовые и продвинутые концепции AI Agents и LLM, их архитектуры и практические приложения. Трансформируйте свое понимание и навыки, чтобы стать лидером в революции AI.

Этот курс идеально подходит для разработчиков, специалистов по данным, энтузиастов ИИ и всех, кто хочет быть в авангарде технологий агентов ИИ и LLM. Хотите ли вы создавать агентов ИИ, совершенствовать их автоматизацию или продавать индивидуальные решения, этот курс предоставит вам необходимые комплексные знания и практические навыки.

Чего ожидать от этого курса:
Всесторонние знания об агентах ИИ и магистрах права:

• Основы агентов ИИ и LLM:[/B] введение в агентов ИИ, таких как Autogen, LangChain, LangGraph, LangFlow, CrewAI, BabyAGI и их LLM (GPT-4, Claude, Gemini, Llama и другие).
• Инструменты и методы:[/B] использование LangChain, LangGraph и других инструментов для создания агентов ИИ.
• Вызов функций и векторные базы данных: понимание вызова функций и использования векторных баз данных и моделей встраивания.

Создание и развертывание агентов ИИ:

• Установка и использование Flowise с Node:пошаговые руководства по установке и использованию Flowise.
• Создание и развертывание агентов ИИ для различных задач: развитие креативных писателей, стратегов социальных сетей и агентов вызова функций.

Продвинутые технологии для агентов ИИ:

• Агенты RAG AI: обучение LLM на ваших собственных данных и автоматическое локальное хранение текстов.
• Подготовка и интеграция данных: использование LlamaIndex, LlamaParse и других инструментов для подготовки и интеграции данных в Flowise.
• Подключение API и автоматизация: подключение API и автоматизация с помощью JavaScript, Python и Make.

Агенты ИИ в бизнес-среде:

• Варианты использования и интеграция: размещение и интеграция агентов ИИ на веб-сайтах или в качестве отдельных приложений.
• Генерация лидов и маркетинг: стратегии генерации лидов и продажи ИИ-агентов.

Создание собственного помощника на основе искусственного интеллекта:

• Код и установка Python:разработка локального ИИ-агента, подобного Microsoft Copilot, с использованием Vision и Python.
• Использование VS Code и Git: пошаговые руководства по установке и использованию VS Code и Git.

Агенты ИИ с открытым исходным кодом LLM:

• Плюсы и минусы LLM с открытым исходным кодом: использование и установка LLM с открытым исходным кодом, таких как Llama 3.
• Установка и использование Ollama с Llama 3.1 и другими LLM с открытым исходным кодом.
• Создание агентов ИИ с открытым исходным кодом: разработка простых и продвинутых агентов ИИ с открытым исходным кодом.

Проблемы, безопасность и авторские права в агентах ИИ:

• Меры безопасности и конфиденциальность: понимание джейлбрейков, инъекций подсказок и отравления данных.
• Авторские права и конфиденциальность: обработка авторских прав и конфиденциальности для данных, сгенерированных агентом ИИ.
• Практические приложения и интеграция API:

Основы API и навыки интеграции:

• Использование OpenAI API, Google API и других для различных приложений.
• Разработка приложений на основе искусственного интеллекта: создание приложений с помощью Whisper, GPT-4 и других.

Инновационные инструменты и агенты:

• Обзор Microsoft Autogen и CrewAI.
• Внедрение Flowise:[/B] интеграция Flowise с вызовами функций и открытым исходным кодом LLM в качестве чат-бота.

Используйте возможности агентов ИИ и технологии LLM для разработки решений и расширения понимания их применения.

По окончании курса «AI Agents: Automation & Business via LangChain Apps» у вас будет целостное понимание AI Agents и LLM, а также навыки их использования в различных целях. Если вы готовы быть на переднем крае этой технологической революции, этот курс для вас.

Материалы курса:

9 разделов • 75 лекций • Общая продолжительность 9 ч 47 мин

• Введение и обзор
• Основы: агенты ИИ, LLM, вызов функций, векторные базы данных
• Создание ваших первых ИИ-агентов
• Расширенные ИИ-агенты
• ИИ-агенты для бизнеса
• Создание собственного помощника ИИ похожего на Microsoft Copilot
• ИИ-агенты с открытым исходным кодом LLM
• Проблемы, безопасность и авторские права в ИИ-агентах
• Что дальше?

​

Создавайте технологии, за которые на рынке готовы платить от 100 000 руб.

Наша программа исключительно про практику, пройдя курс ты сможешь:


• Создать штат Ai-специалистов для своего бизнеса, снизить расходы, повысить уровень автоматизации и выручки
• Освободить 3-4 часа в день на важные дела
• Быстро сменить профессию и зарабатывать уже во время курса
• Избавиться от рутинных задач, которые закроет нейро-помощник

Почему наш курс передовой:

• Мы - компания, которая внедряет Ai-сотрудников в бизнес и создает собственные разработки.
• Обучающая программа создана на базе многолетнего опыта в бизнесе, реальных потребностей рынка и трендов в сфере ИИ

Преимущества курса:

• Мы учим не только пользоваться нейронками, мы учим создавать ДОРОГИХ РОБОТОВ
• 80% практики, 20% теории. Никакой воды, только ценные знания
• Моментальный результат и применение сразу на практике
• Возможность создать любую обучающую программу под себя в других сферах
• Подходит для новичков
• Не требует навыков программирования
• Простая и доступная в понимании подача материала

Программа:

1 Модуль
Создание первых роботов

• Ты создашь первых ИИ-ассистентов
• Научишься выводить их в мессенджеры
• Изучишь основной инструментарий Аі-ассистентов

2 Модуль
Обучение и настройка ИИ

• Ты изучишь способы обучения ИИ
• Обучишь его работе с твоими задачами
• Научишься применять их в работе, бизнесе и творчестве

3 Модуль
Создание Аі-команд

• Изучишь мультиагентные Аі-структуры
• Научишься создавать штаты из Аi-специалистов
• Создашь свою уникальную команду роботов
• Освоишь навыки по их взаимодействию между собой

4 Модуль
Глубокие навыки и Базы знаний

• Научишься формировать базу знаний для ИИ
• Поймешь основы промптинга
• Научишься создавать постоянные Роли для ИИ
• Познакомишься с такими терминами как: PersonalPrompt, Markdown и Workflow и их назначению

5 Модуль
Монетизация полученных знаний

• Освоишь способ дешевой лидогенерации за счет ИИ (это новый источник трафика!)
• Научишься интегрировать ИИ в соц.сети и другие площадки
• Здесь ты создашь первые ИИ-воронки
• Поймешь, какие решения нужны бизнесу и как эти решения продавать за высокий чек

6 Модуль
Продвинутые знания

• Изучишь глубокие настройки ассистентов
• Ты получишь глубокие знания по Workflow
• Узнаешь весь потенциал по созданию продуктов на базе Ии
• Научишься создавать монетизируемых роботов