Новые складчины

​

Зачем вам нужен ИИ?
Искусственный интеллект становится универсальным помощником системного аналитика.
Он помогает структурировать требования, анализировать данные, строить визуализации, готовить отчёты и формулировать выводы без глубоких технических навыков. Для системного аналитика ИИ — это инструмент, который ускоряет работу с документацией, автоматизирует рутину и позволяет сосредоточиться на поиске инсайтов и оптимизации бизнес-процессов.

Вам подойдёт этот курс, если:

1. Вы аналитик, который никогда не работал с нейросетями и хотите разобраться с нуля
2. Вы аналитик, который уже пробовал ИИ, но не получил ожидаемой пользы
3. Вы аналитик с опытом работы с ИИ, желающий углубить знания

Преимущества курса
1. Практическая направленность
Курс показывает, как именно применять ИИ в повседневной работе аналитика: от сбора требований до построения диаграмм и подготовки документации

2. Пошаговое обучение
Материал выстроен от простого к сложному: от базовых понятий и правильных запросов до оптимизации работы и продвинутых кейсов

3. Шаблоны и практические материалы
Готовые шаблоны, чек-листы, промты и примеры — участники смогут использовать их сразу после прохождения.

Программа

Мы заботимся о качестве и актуальности курса, поэтому программа может незначительно измениться

1. Введение искусственный интеллект

• Что такое ИИ
• Отличие ИИ/ML/DL
• Внедрение ИИ
• Технологии NLP и LLM
• Что такое генеративный ИИ
• Основные типы генеративных моделей
• Лучшие практики обучения генеративных моделей

2. Примеры применения ИИ в бизнесе:

1. Рекомендательные системы
2. Чат-боты и автоматизация поддержки
3. Аналитика данных и прогнозирование
4. Компьютерное зрение (распознавание документов, товаров)

• Обработка текстов
• Генерация изображений
• Генерация аудио
• Генерация видео

3. Обзор инструментов

• Инструменты для работы с текстом
• Инструменты для работы с изображениями
• Плюсы и минусы платных и бесплатных решений

4. Промтинг и расширенные техники общения с ИИ

• Что такое промт и как он работает
• Формула эффективного промта (плохой, хороший промт)
• Задание роли модели
• Техники промтинга
• Промпт-рамка
• Работа с переменными и XML-тегами
• Как правильно передавать информацию ИИ
• Преобразование ответов в различные форматы
• Память в ChatGPT

5. Сбор и написание требований с ИИ

• Изучение предметной области
• Глубинных интервью и сбор требований
• Описание Use cases
• ФТ/НФТ

6. Диаграммы с ИИ

• Построение UML диаграмм
• Построение ER диаграмм
• Построение BPMN диаграмм

7. БД и SQL с ИИ

• Генерация SQL-запросов по описанию
• Проверка запросов ИИ
• Оптимизация запросов
• Построение схем данных и документация

8. API c ИИ

• Генерация спецификаций OpenAPI / Swagger
• Документация REST API с помощью ИИ
• Тест-кейсы для API

9. Документация с ИИ

• ГОСТ
• SRS
• «Упаковка» документации

10. Визуальные нейросети в системном анализе

• Midjourney, DALL·E, Leonardo.AI
• Как визуализировать интерфейс / схему процесса
• Генерация мокапов для UI/UX

11. Автоматизация задач аналитика

• Создание собственных GPT-агентов для работы
• Объединение ChatGPT + Google Docs + Notion
• Использование ИИ для онлайн-встреч

Тариф Только послушать
Старт 20 октября 2025 года.

​

Освоите технологию, которая позволит вам выполнять сложные заказы, даже если вы только начинаете!

Для кого этот мастер-класс:

• Я совсем новичок. Никогда не держал оптику в руках, но хочу разобраться с нуля
• Специалисты-смежники. Хочу добавить ВОЛС в прайс и поднять средний чек
• Самоучки. Уже смотрел ролики, но не хватает структурной теории и обратной связи эксперта

Как будет проходить мастер-класс:

• Шаг 1. Как работает ВОЛС. Вы узнаете теорию передачи сигналов и основные параметры
• Шаг 2. Проектирование и монтаж. Вы узнаете как выбрать подходящее оборудование и смонтировать его
• Шаг 3. Поиск неисправностей. Вы узнаете куда смотреть, если система не работает

Автор Сергей Величко

• Дипломированный инженер связи и IT
• 11 лет практики
• Владелец монтажной компании "ВелКом"

​

Практический курс по DevOps-инжинирингу. Пройдёте полный путь от настройки первого сервера до автоматизированной CI/CD-инфраструктуры в продакшене. Освоите контейнеризацию (Docker, Kubernetes), автоматизацию (Ansible, Terraform), мониторинг и логирование (Prometheus, Grafana, ELK), настроите пайплайны и обеспечите надёжность систем.
Этот курс — про инженерную сборку DevOps-инфраструктуры под реальные условия продакшена. Вы пройдёте путь от базовой настройки сервера до полностью автоматизированной CI/CD-системы с мониторингом, логированием и обеспечением высокой доступности.
Внутри — не только «как настроить инструмент», но и то, что важно в эксплуатации: автоматизация развёртывания (Terraform, Ansible), контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes), непрерывная интеграция и доставка (GitLab CI, GitHub Actions), безопасность (Vault, secrets management), мониторинг и алертинг (Prometheus, Grafana), управление логами (ELK). Отдельные блоки посвящены отказоустойчивости, масштабированию и принципам Site Reliability Engineering.
Ничего лишнего: каждое занятие завершается практическим артефактом — настроенным сервером, CI/CD-пайплайном, Kubernetes-кластером или автоматизированным деплоем. Все проекты запускаются «из коробки» и воспроизводятся по инструкциям.
Итог курса
На выходе вы соберёте и задеплоите end-to-end DevOps-инфраструктуру: автоматизация провижининга, CI/CD-пайплайны, контейнеризация, оркестрация в Kubernetes, мониторинг метрик и логов, обеспечение безопасности. Получившийся проект можно добавить в портфолио и использовать как базу для продакшен-систем

​

Ceph — программная определяемая отказоустойчивая система хранения данных.

Назначение Ceph можно просто определить следующими задачами:
Легкость масштабирования до петабайтных размеров
Высокая производительность при различных нагрузках
Повышенная надежность
Открытый исходный код
Программа охватываетвсе основные аспектыработы с Ceph

Научимся:

Работать с программно определяемым хранилищем CEPH
Разбираться, как устроен этот кластер хранения
Использовать все его возможность по хранению, такие как файловый (cephfs), блочный (rbd) и объектный доступы
Подключаться к кластеру хранения из неподдерживаемых систем
Интегрировать его с другими системами, такими как k8s
Узнаем много об истории хранения ее развитии и лучших практиках, выработанных за многие годы

Что такое ceph (определение sds, типы хранения)
История хранения от серверов с дисками к СХД и далее к SDS
Отличия SAN от NAS. Что такое объектное хранилище
Сравнение с СХД (скорости, ограничения, стоимость)
Как устроен SDS
Сравнение с другими SDS
CEPH + VM, понятие гиперконвергенции
Обзор вариантов установки (bare metal, виртуализация, что и для чего лучше использовать)
Как устроен кластер ceph (архитектура)
Распределение данных, понятие Placement Groups
Алгоритм CRUSH (общие понятия)
Что такое pool
Что такое osd
Что такое monitor
Что такое mds
Как устроены CEPH Gateways и для чего они
Возможности CEPH, различия блочного доступа и файлового
Типы хранения (блочный, файловый, объектный)
Блочный тип RBD, общие диски и scsi блокировки
Разбор компонентов iscsi (ceph на windows и vmware)
cephfs и традиционные сетевые файловые системы
S3 VS SWIFT (rados gateway)
CEPH в BigData
Расположение данных
Пулы и иерархия
Кэширование (ssd)
Плейсмент группы, их расчет
Аутентификация и авторизация пользователей
Команды admin tool
Обзор DR решений
Упала нода \ диск
Ребаланс и каскадный сбой (почему важна единообразность)
Ключи CEPH (rebuild rebalance nobackfill и norecover)
Переполнение CEPH
Scrubbing
Обновление
Установка
Настройка
Авария

Работа
Тюнинг
железо
ceph
os
CEPH +k8s
Основные понятия (PV PVC CSI)
Ceph rook (Обзорно)
Обзор решений
Prometheus CEPH Dashboard
Что мониторим
Какие логи есть в CEPH
Настройка уровня логирования
Управление логами
На что обращаем внимание
CEPH для бекапа
RBD Snapshot
Как сохранить CEPH

Кому подходит?
DevOps-инженеры
системные администраторы
Системные инженеры и SRE
Архитекторы IT-инфраструктуры

​

Запуск Канбан инициатив: PF Kanban Practitioner
Получите углубленные практические навыки по Канбан и создадите дизайн своей Канбан-системы, чтобы проанализировать производственный процесс и повысить эффективность команд

Пограмма
1. Введение в Agile

• 0. Организационные моменты
• 1. Отличие проектной деятельности от операционной
• 2. История создания Agile манифеста
• 3. Практика. Раскидать задачи по типам систем

2. Основы Scrum

• 4. Scrum-фреймворк. Артефакты Scrum
• 5. События
• 6. Практика. Оценка историй в бэклоге

3. Основы Канбан метода

• 7. Канбан метод и принципы
• 8. Практики Канбан метода
• 9. Метрики, Явные правила, Каденции

4. Запуск Канбан инициатив

• 10. Практика. Игра-симуляция Get-Kanban
• 11. STATIK. Определение сервиса
• 12. STATIK. Анализ спроса и возможностей
• 13. STATIK. Каденции, Дизайн собственной канбан системы

​

Погружение в Scrum: PF Scrum-мастер
Получите углубленные практические навыки по Scrum, чтобы повысить эффективность команд и освоить востребованную роль Scrum-мастера!

Программа
Скрам-мастер. Основные навыки и зоны ответственности

• Роль скрам-мастера
• Проведение дэйли
• Практика №1
• Практика №2

​

Основы Agile: Agile Foundation
Основы Agile, Scrum и Kanban

Пограмма
1. Введение в Agile

• 0. Организационные моменты
• 1. Отличие проектной деятельности от операционной
• 2. История создания Agile манифеста
• 3. Практика. Раскидать задачи по типам систем

2. Основы Scrum

• 4. Scrum-фреймворк. Артефакты Scrum
• 5. События
• 6. Практика. Оценка историй в бэклоге

3. Основы Канбан метода

• 7. Канбан метод и принципы
• 8. Практики Канбан метода
• 9. Метрики, Явные правила, Каденции

​

Быстрый старт: PF Agile Basic Certification
Познакомьтесь с гибкими подходами для управления проектами, чтобы понять, подходит ли вам и вашей команде Agile!

Пограмма
1. Введение в Agile

• 0. Организационные моменты
• 1. Отличие проектной деятельности от операционной
• 2. История создания Agile манифеста
• 3. Практика. Раскидать задачи по типам систем

​

Что вы получите от курса?

• Изучите Agile, Scrum и Kanban на практике, чтобы эффективно работать в гибкой команде и говорить на одном языке с ее участниками
• Научитесь проводить мероприятия по Скрам и Канбан, работать с бэклогом продукта, формулировать цели продукта и спринтов
• Получите необходимые навыки для работы в роли Скрам-мастера и в Канбан-команде

Пограмма
1. Введение в Agile

• 0. Организационные моменты
• 1. Отличие проектной деятельности от операционной
• 2. История создания Agile манифеста
• 3. Практика. Раскидать задачи по типам систем

2. Основы Scrum

• 4. Scrum-фреймворк. Артефакты Scrum
• 5. События
• 6. Практика. Оценка историй в бэклоге

3. Основы Канбан метода

• 7. Канбан метод и принципы
• 8. Практики Канбан метода
• 9. Метрики, Явные правила, Каденции

4. Запуск Канбан инициатив

• 10. Практика. Игра-симуляция Get-Kanban
• 11. STATIK. Определение сервиса
• 12. STATIK. Анализ спроса и возможностей
• 13. STATIK. Каденции, Дизайн собственной канбан системы

5. Скрам-мастер. Основные навыки и зоны ответственности

• 14. Роль скрам-мастера
• 15. Проведение дэйли
• 16. Практика №1
• 17. Практика №2

​

Формат
Текст, Видеоурок

Длительность
13 часов 43 минуты
Данный курс предназначен для тех, кто много слышал о библиотеке React, но при этом ни разу полноценно не пробовал поработать с ней. Обучение построено вокруг небольшого учебного проекта, который вы начнете разрабатывать практически с первых лекций. Таким образом по мере разработки вы будете гармонично подходить к каждой следующей теме, изучая ее применительно к тому, над чем работаете. Это позволит избежать набора не сильно связанных между собой тем, которые разобраны на изолированных друг от друга примерах.
Кому подойдет этот курс?

Тем, кто слышал о React
Для тех, кто хочет понять что такое ReactJS и как его применять

Начинающим веб-разработчикам
Тем, кто хочет структурировать свои знания по ReactJS

Студентам
Тем, кто учится на программиста и изучает разные технологии, чтобы узнать больше и определиться с выбором библиотеки
Чему вы научитесь
Реализации пользовательских интерфейсов
Применять JSX разметку, стилизовать компоненты, группировать элементы
Разделению приложения на компоненты
Проводить композицию объектов, строить иерархию из элементов-родителей и потомков
Связыванию компонентов между собой
Передавать данные между компонентами, используя props, с помощью глобального стейта, применяя встроенные возможности React

​

Формат
Текст, Видеоурок

Основы эффективной презентации и работы с Microsoft PowerPoint.

Кому подойдет этот курс?
Новичкам
Курс поможет повысить квалификацию и прокачать мастерство визуальной подачи информации

Наемным сотрудникам
Овладев мастерством презентаций, вы повысите свою квалификацию как специалиста и сможете претендовать на увеличение зарплаты

Всем, кто выступает на публике
Научитесь быстро создавать презентации, использовать горячие клавиши. Поймете, как привлекательно оформить слайды

Чему вы научитесь
Готовить презентации с нуля
Создавать правильно оформленные слайды: вставлять текст, графические элементы, изображения, таблицы и диаграммы

Совместно редактировать презентации
Работать с презентацией одновременно с заказчиками или другими членами команды

Использовать эффекты и анимацию
Добавлять простую анимацию при показе слайдов и не перегружать презентацию лишними эффектами

Работать с таблицами и диаграммами
Создавать и форматировать таблицы и диаграммы, переносить их из текстовых документов

Эффектно оформлять презентации
Выбирать подходящий шаблон для презентации или создавать собственный стиль, вставлять и редактировать изображения, добавлять аудио

Структура курса
10 лекций

​

Формат
Текст, Видеоурок

Длительность
1 час 30 минут

Бизнес-тренеры, преподаватели — любые эксперты в современном мире проводят различные форматы онлайн-обучения. В том, как это делать, есть свои премудрости.
1. Как организовать пространство вокруг? Какое оборудование лучше использовать? Какое должно быть освещение? Какой должен быть задний фон?
2. Отстройка кадра и как она влияет на внешний вид спикера.
3. Деловой этикет: поведение спикера во время онлайн-события — психологическая подготовка спикера.

Кому подойдет этот курс?

Преподавателям
Обучение в онлайн - это не то же самое, что обучение в аудитории. О разнице в подготовке расскажет курс

Ведущим вебинары, ВКС
Интуитивно мы понимаем, как вести себя в онлайн. Но курс поможет структурировать и дополнить это понимание

Ведущим онлайн-мероприятий
В современном мире важно не только то, что ты говоришь, — важно как ты выглядишь в кадре и работаешь с аудиторией

Бизнес-тренерам
Очные тренинги, конечно, не исчезли, но онлайн завоевывает своё место под солнцем. Важно уметь в этом солнце греться
Чему вы научитесь
Настраивать свет, звук и камеру
Как правильно организовать пространство для проведение онлайн-обучения
Проведению тренингов онлайн
Работать с аудиторией в онлайн - это не просто включить камеру и говорить, тут есть свои премудрости - о них и расскажу
Деловому этикету в онлайн-пространстве
Если ты ведешь онлайн-марафоны - важно и правильно подобрать ракурс, и придерживаться определенного делового этикета

​

После покупки вы получите набор из 8 видео- лекций, переведнных на русский язык, а также переведенный Handbook от авторов курса

Что вы изучите:
Бесплатный доступ к нашему Справочнику по основам работы с данными, который дополняет видеоконтент данного курса в письменной форме. Этот справочник служит важным компонентом образовательной программы, предоставляя студентам возможность углубленного изучения материала в удобном для них темпе. Письменные материалы позволяют закрепить знания, полученные из видеолекций, и служат справочным ресурсом для будущего использования.

Концептуальные основы
Мир данных огромен, но это не означает, что он должен быть сложным. Прорвитесь сквозь информационный шум и получите четкое видение "общей картины". Курс направлен на демистификацию сложных концепций и представление их в доступной форме. Студенты научатся ориентироваться в обширном ландшафте данных, понимая ключевые принципы и взаимосвязи между различными компонентами экосистемы данных.

Специализированные направления в работе с данными
Различия между дисциплинами
Изучите отличительные факторы между аналитикой данных, наукой о данных и инженерией данных. Эти три направления часто путают, но каждое из них имеет свои уникальные характеристики, методологии и области применения. Аналитика данных фокусируется на извлечении инсайтов из существующих данных для принятия бизнес-решений. Наука о данных объединяет статистику, машинное обучение и предметную экспертизу для создания предиктивных моделей. Инженерия данных концентрируется на построении и поддержании инфраструктуры для обработки и хранения больших объемов данных.

Инструменты и технологии
Откройте для себя инструменты работы с данными – какие из них наиболее популярны, как они работают вместе и почему некоторые предпочитают одни другим. Современная экосистема данных включает множество специализированных инструментов для различных задач: от сбора и хранения до анализа и визуализации. Понимание того, когда и как использовать конкретные инструменты, является критически важным навыком для любого специалиста по данным.

Процессы и методология работы с данными
Жизненный цикл данных
Демистифицируйте то, как данные перемещаются от сбора к анализу, и какие люди, процессы и технологии в этом участвуют. Путь данных от источника до конечного пользователя включает множество этапов: сбор, очистка, трансформация, хранение, анализ и представление результатов. Каждый этап требует специфических навыков и инструментов, а также координации между различными командами и специалистами.

Карьерные перспективы и развитие
Путь к профессиональному росту
Получите пошаговую дорожную карту обучения для становления практиком аналитики данных и понимание карьерных путей, которые наиболее актуальны. Область аналитики данных предлагает множество возможностей для профессионального развития, от позиций начального уровня до руководящих ролей. Понимание различных траекторий карьерного роста помогает студентам планировать свое развитие и принимать обоснованные решения о специализации.

Контекст и практическое применение
Контекст дает каждому из нас основу, необходимую для более осмысленного размышления о данных и лучшего их понимания. Научитесь разбирать некоторые из самых ценных концепций и терминов в области данных. Практическое понимание контекста позволяет специалистам не просто применять технические навыки, но и интерпретировать результаты анализа с учетом бизнес-потребностей и ограничений реального мира.

Заключение
Данный курс предоставляет комплексное введение в мир данных, объединяя теоретические знания с практическими навыками. Студенты получат четкое понимание различных направлений работы с данными, научатся использовать ключевые инструменты и технологии, а также разработают стратегию для своего профессионального развития в этой области. Курс особенно ценен тем, что предоставляет не только технические знания, но и контекстуальное понимание, необходимое для успешной работы в динамично развивающейся области данных.

Спойлер: Материалы курса:

​

Язык оригинала - английский, видео - лекции и файл переведены на русский язык с помощью ИИ, также имеются английские субтитры.


Продающий сайт -

​

Все интересные вакансии подразумевают знание английского языка? Надо подготовиться к собеседованию на техническом английском? Хочется перейти в международную команду? Преподаватель с опытом в QA поможет! Подойдет даже для уровня Elementary.
Вы научитесь:

• Общаться с коллегами в международной компании
• Пройти техническое собеседование на английском языке
• Работать с англоязычными клиентами и проектами

Программа курса:

1. Writing a bug report in English
2. Writing test case in English
3. Writing a checklist in English
4. Writing a test plan in English
5. Writing a test summary report in English
6. Understanding test requirements in English
7. Writing an e-mail
8. Writing an e-mail with the specific purpose
9. Communicating in chats
10. Starting a meeting: breaking the ice
11. Taking part in meetings and calls
12. Mentoring a newbie
13. Writing an effective CV
14. Basics of self-presentation
15. Successful job interview

Формат: Видеокурс.
Продолжительность: 15 видео уроков.
Общая продолжительность видеоматериалов: 15 часов.
Автор курса:
Татьяна Рыжова - преподаватель английского языка в IT сфере. Опыт работы в этой сфере: более 5 лет.
Преподаватель английского языка в компании "Лаборатория качества". Тренер курса "Английский язык для тестировщиков".
Преподавательский стаж 8 лет. Работала в языковых школах и гимназиях, как с индивидуальными студентами, так и с группами, в рамках передовых методик преподавания иностранных языков.
С 2017 года практиковала преподавание английского языка удаленно, в онлайн школе SkyEng. С 2018 года преподает английский язык специалистам по тестированию в компании "Лаборатория качества". В 2019 году успешно запустила авторский онлайн курс английского языка по вебинарам для сотрудников компании "Лаборатория качества".
В преподавании английского языка тестировщикам тренер самостоятельно разрабатывает дидактические материалы на основе аутентичной литературы по тестированию, актуальных статей, тренингов, подкастов и видеоматериалов в области QA. Также в разработке обучающих материалов используются примеры проектной документации (реальные чек-листы, отчеты о дефектах, тест-планы и т.д.). Такой интегрированный подход к обучению не только совершенствует владение английским языком, но также позволяет студентам-тестировщикам постоянно поддерживать уровень теоретических знаний в области тестирования.

​

IndexedDB — мощная, встраиваемая, документ-ориентированная СУБД, которая является частью стандартной библиотеки Web и доступна по умолчанию в любом браузере. Понимание того, когда использовать IndexedDB, а не LocalStorage позволит создать куда более эффективные и функциональные Frontend-приложения.

Лекция 1. Знакомство с IndexedDB
1.1. Отличие IndexedDB от LocalStorage
1.2. Как организовано хранение данных в IndexedDB
1.3. Создание новой базы и механизм версий
1.4. Обработка простых CRUD-запросов
1.5. Библиотеки LocalForage и idb-keyval

Лекция 2. API запросов
2.1. Поиск по ключу и диапазону
2.2. Устройство индексов
2.3. Транзакции и обработка ошибок
2.4. Работа с курсорами

Лекция 3. Миграция схем и нюансы использования IndexedDB
3.1. Обновление схемы данных
3.2. Синхронизация между разными клиентами
3.3. Библиотека idb
3.4. Постоянные и временные хранилища
3.5. Хранилище внутри стороннего Iframe

Лекция 4. Библиотека Dexie.js
4.1. Разбор основного API и сравнение с IndexedDB
4.2. Реактивные биндинги для использования с React, Vue, Angular
4.3. Синхронизация с сервером и сервис Dexie Cloud

Лекция 5. Синхронизация с сервером и архитектура Local First. Использование СУБД CouchDB/PouchDB
5.1. Разбор стратегий синхронизации хранилища с сервером
5.2. Знакомство с СУБД CouchDB/PouchDB
5.3. Ревизии и обработки конфликтов
5.4. Захват изменений данных
5.5. API запросов: ключ-значение, Mango запросы и Map-Reduce

Тариф Расширенный