Новые складчины | страница 5

​

Авторы: Roman Stuehler
Последнее обновление: 08.2022
Язык: Английский

Чему вы научитесь:

• Глубокое понимание структуры приложения для Android
  
• Обход обнаружения рутинга (SMALI и FRIDA)
• Выполнение атаки «человек посередине»
• Создание графов вызовов и потоков для реверс-инжиниринга обфусцированных приложений
• Чтение/запись кода SMALI
• Глубокое понимание модели разрешений Android
• Анализ Bluetooth-соединений с низким энергопотреблением
• Этические и правовые принципы
  
• Как эксплуатировать Activities, BroadcastReceiver и ContentProvider (SQL-инъекция и выход за пределы назначенного каталога)
• Обход закрепления сертификата (SMALI и FRIDA)
• Анализ/управление сетевым трафиком мобильного приложения
• Управление методами Java и C/C++ (FRIDA и SMALI)
• Внедрение собственного (кастомного) кода в существующие приложения
• Модифицирование игры (бесконечные жизни, высокий счет, невидимость, непобедимость) - Написание трейнера
• Работа с различными типами шифрования (например, AES)

Описание:

В этом курсе вы узнаете абсолютно все о взломе Android-приложений. Этот курс научит вас этическим принципам и позволит вам стать главным экспертом вашей компании в отношении безопасности приложений. Мы изучаем по-настоящему сложные атаки самым забавным из возможных способов, взламывая мобильную игру.

Материалы курса:

• 7 разделов
• 127 лекций
• Общая продолжительность 50 ч

​

Научитесь автоматизировать процесс интеграции и поставки, сможете ускорить цикл разработки и внедрить полезные инструменты и пройдете путь от настройки первого плагина и создания простого пайплайна до Jenkins as a code и внедрения в Kubernetes.

Основы CI/CD

Спойлер

Что такое CI/CD
Общий принцип работы CI/CD
Основы Jenkins

Как устроен
Установка в разные среды
Настройка
Администрирование

Управление плагинами
Управление Jenkins
Основы безопасности
Deployment

Jobs
Triggers
Артефакты
Build, test, and run in Docker
Pipelines
Jenkins as a code
Интеграции c Jenkins


Email
Slack
GitHub and BitBucket
JFrog Artifactory
Sonarqube
Postman
Custom API
Лучшие практики

Blue Ocean
ssh-агент
Безопасность
Авторизация и аутентификация
OneLogin, LDAP, ActiveDirectory (AD), and SAML
Jenkins в Kubernetes

Kubernetes Plugin
Jenkins With Helm
Масштабирование Jenkins

Тариф: Минимал

​

Не знаете, что делать с проектом? База постоянно тормозит и падает? Начальник орет? Помочь с начальством не можем, зато знаем, как правильно поставить и настроить MySQL и найти, какие запросы тормозят!

В серии мастер-классов по настройке и эксплуатации СУБД MySQL расскажем, что именно настроить, чтобы все отлично работало, поможем найти медленные запросы и сделать их быстрыми. Занятия ведет Владимир Федорков, эксперт в сфере производительности MySQL, постоянный спикер конференций в России, Европе и США.

Серия мастер-классов!!!

MySQL сегодня — база данных, на которой работают Битрикс, Wargaming, Booking, Uber и масса других государственных и финансовых сервисов.

Если ваш проект тоже работает на MySQL, мастер-классы помогут вам решить и предотвратить многие проблемы, связанные с highload и масштабированием.


Кому подойдут мастер-классы:

1. Разработчикам
Вы сможете ускорить работу проекта без существенной переработки архитектуры

2. DevOps-инженерам
Научитесь готовить MySQL к работе с высокими нагрузками

3. Техническим руководителям
Обеспечите аптайм проекта даже в случае резкого увеличения нагрузки

Спойлер: Программа

День 1
15 декабря, вторник
Ставим и тюним MySQL для работы с высокими нагрузками

• Версии MySQL и форки
• Как настраивать MySQL? Важные аспекты при установке и первоначальной настройке
• Как работает MySQL? Архитектура и настройки InnoDB
• Другие подсистемы хранения
• Что не нужно настраивать никогда
• MySQL tuner и другие скрипты автоматической настройки

День 2
16 декабря, среда
Учимся писать самые быстрые в мире запросы для MySQL

• Запросы в MySQL: что влияет на производительность?
• Как оптимизировать SELECT?
• Оптимизатор MySQL
• Selectivity и Cardinality – главные слова, которых никто не знает
• Кэш запросов в MySQL
• Оптимизация записи
• Работа с изменениями схемы

День 3
17 декабря, четверг
Строим отказоустойчивую инфраструктуру для MySQL

• Работа MySQL под высокими нагрузками
• Масштабирование MySQL
• Функциональное шардирование
• Горизонтальное шардирование
• Репликация в MySQL
• Master-Master репликация
• Инструменты объединения MySQL в кластеры (Galera, Group Replication)
• Маршрутизация запросов и ProxySQL
• Управление репликацией: MHA и Orchestrator
• Бэкап и восстановление

​

Изучите Terraform с нуля у отраслевого эксперта. Вы изучите основы Terraform на всех этапах подготовки реальной облачной инфраструктуры на AWS, чтобы пройти путь от новичка до должности инженера DevOps или системного администратора!

Мы гарантируем вам, что это самый полный и современный онлайн-ресурс для изучения Terraform. Вы изучите Terraform, создав увлекательный и практичный проект, в котором вы предоставляете инфраструктуру Amazon Web Services (AWS) с помощью Terraform, включая запуск экземпляров EC2. К концу курса вы приобретете навыки, необходимые для того, чтобы стать сертифицированным сотрудником Terraform и получить работу в 2022 году!

Спойлер: Продолжение

Этот курс Terraform охватывает все лучшие практики и тенденции Terraform на 2022 год и ориентирован на эффективность.

Это означает, что вам больше не придется тратить время на запутанные, устаревшие, неполные руководства.

Вместо этого мы быстро вытолкнем вас за рамки основ, чтобы вы могли самостоятельно подготовить облачную инфраструктуру, используя самые популярные в мире облачные платформы, включая Amazon Web Services (AWS), и стать инженером DevOps или системным администратором.

Почему я должен изучать Terraform?

Облачные технологии в наши дни повсюду, и спрос на людей, способных работать с этими технологиями, по-прежнему стремительно растет (каламбур).

Если вы хотите заняться облачными технологиями, вам следует начать с Terraform.

Terraform — это инструмент для эффективной и продуктивной работы с облачными технологиями, и довольно крутой.

Это инструмент «Инфраструктура как код» (IaC) с открытым исходным кодом, что означает, что вы можете управлять своей облачной инфраструктурой с помощью кода или файлов конфигурации.

А это означает, что Terraform позволяет эффективно и безопасно создавать, изменять и версионировать инфраструктуру. Довольно круто, а?

Terraform был создан HashiCorp для управления существующими и популярными поставщиками облачных услуг, такими как AWS, Azure и Google Cloud Platform, а также собственными собственными облачными решениями. Это сделало его очень популярным среди многих компаний, которым требуются огромные облачные возможности и инфраструктура.

Это также один из самых востребованных навыков для инженеров DevOps и системных администраторов. Вы знаете, что это значит: большие перспективы работы.

Материал на английском языке - 67 видео уроков

​

Чему вы научитесь:

• Создадите аккаунт AWS и будете пользоваться его консолью управления без затруднений
• Узнаете, как заниматься администрированием внутри вашего аккаунта
• Запустите виртуальный процесс вычислительного облака EC2
• Познакомитесь с другими основными сервисами AWS

Требования:

• Компьютер и желание учиться

Описание:

Спойлер

Этот курс – пошаговая инструкция для тех, кто хочет начать работать с Amazon Web Services без каких-либо имеющихся знаний. Мы вместе пройдём процесс создания и настройки нашего аккаунта, после чего приступим к работе с ним, параллельно знакомясь с основными сервисами AWS.

Вы узнаете, как взаимодействуют различные аспекты облачных вычислений между собой, а также что такое администрирование и каким оно должно быть при работе в коллективе. Представите, как работает интернет-сеть и движение трафика в ней, поймёте архитектуру облачных систем и как её можно усовершенствовать. После прохождения курса вы будете правильно подходить к работе с облачными вычислениями и сможете определиться, в каком направлении продолжать самостоятельное обучение. Курс состоит из 69 видеоуроков, объединённых в 12 разделов по каждому из изучаемых сервисов.

Дополнительные преимущества курса: высокое качество картинки и звука, небольшая длительность уроков, отсутствие лишней информации, быстрая и понятная подача материала, хорошая визуализация теоретической части, наличие примеров из реальной жизни

Спойлер

Зачем изучать AWS:

• AWS – самое популярное в мире облачное решение.
• AWS – то, с чем работают европейские и американские заказчики в сфере IT. Заработная плата специалиста по AWS в Нью-Йорке – 8000$.
• AWS – стремительно развивающаяся, набирающая популярность платформа. Облачные сервисы AWS влияют на рынок труда, где спрос всегда выше предложения.
• AWS – неотъемлемая часть навыков и умений современного DevOps специалиста.

А мы всегда на связи и готовы отвечать на возникающие вопросы!

Для кого этот курс:

• Владельцы интернет проектов
• Специалисты информационных технологий
• Разработчики
• Системные администраторы
• Инженеры и DevOps

​

Курс от основ до продвинутого уровня для быстрого ввода в эксплуатацию мониторинга и логирования инфраструктуры в Kubernetes. Освоите не только широкий стек инструментов, но и best practices по ним.

Узнаете, что именно мониторить, какие метрики собирать и как настраивать алерты для оперативного поиска и устранения проблем в кластере.

На курсе ответим на вопросы:

• EFK vs PLG: в чем разница, когда и что использовать?
• Как обеспечить долгосрочное хранение метрик распределённо месяцы и годы для анализа динамики и сравнения графиков?
• Какие метрики стоит собирать с помощью Prometheus?
• Как визуализировать мониторинг с помощью Grafana и как грамотно настроить алерты?

Спойлер: Программа

№1: Вводный блок

• Что такое мониторинг? Зачем он нужен?
• Что такое метрики и как с ними работать?
• Мониторинг VS Observability

№2: Установка Prometheus

• Установка в Kubernetes
• Разбор специфичных для Kubernetes exporter'ов

№3: Тюнинг Prometheus

• Service Discovery в Kubernetes
• Работа с конфигом
• Важные параметры конфигурации

№4: Продвинутый Prometheus

• Построение федерации
• Подключение внешних долговременных хранилищ (Victoria Metrics)

№5: Grafana

• Установка в Kubernetes
• Организация пользователей и доступов (org, teams, ldap)
• Data Source
• Dashboards. Используем готовые и пишем свои
• Provisioning
• Grafana Enterprise

№6: Prometheus Operator

• Установка
• Структура
• CRD
• Дополнительная конфигурация

№7: Логирование

• EFK: Elastic, Fluentd vs Fluent-bit vs Logstash, Kibana
  • Установка и настройка
  • Фильтрация/агрегирование/дедубликация
  • Написание своих dashboards
  • Настройка алертов
• Loki + promtail
  • Установка, настройка
  • Подключение к Grafana и Grafana Cloud

№8: Мониторинг и логирование Kubernetes в Production. Собираем весь инструментарий воедино

• Как мониторить Kubernetes, какие метрики собирать
• Как мониторить приложение в Kubernetes
• Как собирать логи в Kubernetes
• Как и какие алерты в кластере настраивать

​

Чему научим:
• Важная историческая вводная
• Модель управления инфраструктурой Packer, Terraform
• Управление конфигурацией Ansible
• Работа с Docker полное руководство
• Работа с Gitlab CI
• Настройка мониторинга Prometheus, графика Grafana
• Инструменты для работы с логами
• Kubernetes. K8S

Вы научитесь настраивать эти сервисы:
- ANSIBLE
- DOCKER
- ELK
- TERRAFORM
- GRAFANA
- PROMETHEUS
- GRAYLOG
- JENKINS
- KUBERNETES
- PACKER

Программа обучения:

Спойлер

ГЛАВА 1
Важная историческая вводная.
Изучим:

• Что такое DevOps и история его развития
• DevOps как система. Практики и методики

ГЛАВА 2
Модель управления инфраструктурой Packer, Terraform.
Изучим:

• Модели управления инфраструктурой. Подготовка образов с помощью Packer
• Знакомство с Terraform
• Принципы организации инфраструктурного кода и работа над инфраструктурой в команде на примере Terraform

ГЛАВА 3
Управление конфигурацией Ansible.

• Знакомство с утилитами Ansible
• Написание простого плейбука.
• Использование модулей ansible
• Использование циклов
• Использование ветвления
• Написание ролей

ГЛАВА 4
Работа с Docker полное руководство.

• Docker с самых основ
• Создание образов Docker при помощи Dockerfile
• Создавать стек приложений используя Docker
• Команды Docker
• Узнаем, что такое Docker compose
• Узнаем, что такое Docker Swarm

ГЛАВА 5
Jenkins
Автоматизация развертывания с CI/CD Jenkins.

ГЛАВА 6
Prometheus, Grafana.

• Настройка мониторинга Prometheus
• Графика Grafana

ГЛАВА 7
Инструменты для работы с логами.

• ELK
• GrayLog

ГЛАВА 8
Kubernetes.

• Введение
• Architecture ( Обзор, ETCD, сборка первого кластера)
• Resources & Manifests.
• Сети и DNS в Kubernetes.
• Что еще можно настроить (внешние ресурсы, пароли, аутентификация)
• Мониторинг (Helm, Monitoring & Logging )

Формат выдачи: 8 файлов PDF

​

FreeIPA:
современный Ldap
Курс про мощный LDAP сервер с возможностями dns-сервера, удобной панелью управления и горизонтальным масштабированием.
Программа курса
Программа разработана для самостоятельного обучения в удобное для вас время.
На связи с вами будет преподаватель для обратной связи, будет доступен общий чат курса,
а видео будет доступно постоянно через CDN-Selectel

1 модуль. Вводная в курс
Определимся для кого будет полезен данный курс, какие необходимы знания, какие преимущества получим после прохождения курса. Разберем понятия единой точки авторизации, переход авторизации по паролям, к авторизации по ключам SSH
2 модуль. FreeIPA - полноценный комбайн безопасности
Посмотрим что же за продукт этот FreeIPA, какие особенности, какие возможности и требования к установке. Выберем для себя концепт использования
3 модуль. Установка и настройка продукта
Разберем варианты установки, настройки и конфигурирования.
Выпустим SSL-сертификаты для панели управления, определимся с их дальнейшим обновлением.
4 модуль. Отказоустойчивый реплицируемый кластер
Поднимем вторую ноду (реплику), настроим второй CA-центр авторизации, рассмотрим варианты дальнейшего масштабирования и пределы системы
5 модуль. Использование и обслуживание системы
Подключим клиента на базе ubuntu 20.04, настроим авторизацию по ключам, введем политики ограничения доступа.
Подключим авторизацию с усиленной проверкой через 2FA
Настроим бекапы системы
Подключим авторизацию в приложении на примере Gitlab-CI

​

Видеокурс по изучению языка Go!!!

Для кого:

- Администратор, который хочет автоматизировать процессы или начать программировать

- Разработчик, который выполняет функции инженера

- Хотите перейти на DevOps или обучаете команду и хотите повысить уровень администрирования

На курсе вас ждет:

Теория
открывается постепенно, предоставляется время на комфортное изучение в удобном режиме

Практика
задания для самостоятельной работы с большими сроками сдачи

Забота
кураторы помогут оптимально организовать процесс обучения и решить возникающие вопросы, а спикеры дадут обратную связь по заданиям

Итоговый проект
по окончании курса у вас будет итоговый проект, который можно приложить к резюме

Учиться проще, если вы:
— Знаете основы программирования и понимаете основные конструкции и подходы
— Владеете базовыми навыками администрирования Linux, умеете взаимодействовать с процессами, файлами и использовать прикладные протоколы передачи данных
— Имеете опыт работы с git
— Понимаете предназначения Ansible и модулей Ansible
— Желателен опыт работы с GitLab и GitLab CI
— Желательны базовые навыки автоматизации на Bash
Нескончаемо стремитесь автоматизировать ручной труд!

Спойлер: Программа

1. Введение

2. Что из себя представляет Go?
Знакомство с курсом
Знакомство со спикером
Цели курса
Как учиться онлайн?
Какова философия Go?
Для каких проектов он годится, а для каких – нет и почему?
Зачем Go нужен инженерам?

ЗАЧЕМ: Вы узнаете, зачем нужен язык Go, где его лучше применять. Рассмотрим основные недостатки, поймем, какие рабочие процессы можно упростить с помощью Go.

3. Основы Go
Переменные и их типы
Функции
Циклы, switch-case, if

ЗАЧЕМ: Научитесь группировать, агрегировать и работать с данными. Освоите разбивку кодов программы из большой функции на несколько маленьких, а также научитесь передавать данные из функции в функцию.

4. Погружаемся глубже в основы
Структуры
Интерфейсы
Обобщенное программирование и ООП в Golang
Garbage collector

ЗАЧЕМ: Подробно разберем, как Go подходит к реализации по объектно-ориентированному программированию (ООП).

5. Concurrency
Параллелизм и конкурентность. Что это такое и чем отличаются?
Треды vs горутины
Обработка ошибок
Базовые принципы синхронизации
WaitGroup
Каналы
Select
Разбор пакета context

ЗАЧЕМ: Научитесь отличать конкурентности от параллелизма, освоите правильную работу с конкурентностью в Go, стандартные подходы и концепции для работы с конкурентностью.

6. Go на практике
Go modules и структура проекта
Как работать с операционной системой?
Как работать с файлами и файловой системой?
Как работать с сетью в Golang?
Обзор протоколов и форматов
Как работать с базой данных?
Пакеты для http
Как писать тесты?
Как проверить качество кода?
Кросскомпиляция и build теги

ЗАЧЕМ: Научитесь оперировать стандартной библиотекой языка, создавать сложные программы на Go. Узнаете, что такое тесты, как именно они организованы и структурно работают. Научитесь запускать внешний процесс из Go.

7. Итоговый проект по блоку "Основы"
Время сдачи проекта – до 23 января

8. Работа с Docker из Go
Docker SDK для Go
Работаем с докером из Go
Практические советы для применения
Практика - пишем приложение, которое деплоит контейнер и тестируем его

ЗАЧЕМ: Поймёте, что такое API и как с ним работать, научитесь взаимодействовать с Docker из Go. Научитесь запускать контейнер и присоединяться к рабочему контейнеру. Определите характер взаимодействия в зависимости от рабочих задач.

9. Паттерны Kubernetes
Health probe/Liveness probe
Periodic job
Daemon service
Stateful service
Service discovery/Service mesh
Sidecar/Adapter
Controller/Operator

10. Операторы Kubernetes
Что такое оператор Kubernetes?
Как писать кастомные операторы?
Пишем кастомный оператор на Go

ЗАЧЕМ: Научитесь работать с кастомными операторами. Поймёте, зачем нужны паттерны Kubernetes.

11. Итоговый проект

​

Язык: Английский

Чему вы научитесь?
Часть 1 / Основы и концепции

В этой первой части вы узнаете, как разработать RESTful API с использованием Python, Django, Django REST Frameworkи Postgres. Вы создадите контейнеры Django и Postgres для запуска внутри контейнеров Docker и настроите pytest, чтобы практиковать разработку на основе тестов (TDD).

Цели Обучения

1. Разработайте RESTful API с помощью Python, Django и платформы Django REST
2. Разработка на основе практических Тестов
3. Протестируйте приложение Django с помощью pytest
4. Контейнеризация Django и Postgres внутри контейнера Docker
5. Запуск модульных и интеграционных тестов с охватом кода
6. Создайте пользовательскую модель пользователя в Django
7. Реализуйте API с помощью представлений и сериализаторов фреймворка Django REST
8. Проверьте свой код на наличие любых проблем с качеством кода с помощью линтера

Часть 2 / Развертывание, тестирование и лучшие практики

Во второй части вы начнете с развертывания Django, Gunicornи Postgres в Heroku с помощью Docker. Затем вы продолжите создавать RESTful API по мере написания модульных и интеграционных тестов. Наконец, мы рассмотрим, как документировать API с помощью Swagger.

Цели Обучения

1. Настройте GitLab CI для непрерывной интеграции и развертывания
2. Ускорьте сборку КЭ на основе Docker с помощью кэша Docker
3. Разверните Django, Gunicorn и Postgres в Хероку с Докером
4. Управление статическими активами с помощью WhiteNoise
5. Создайте рабочий файл настройки, в котором используются многоступенчатые сборки настройки
6. Параметризация тестовых функций и имитация функций в тестах с помощью pytest
7. Запускайте тесты параллельно с pytest-xdist

Что вам нужно знать?
Это не курс для начинающих. Он предназначен для продвинутых новичков-людей с опытом веб-разработки не менее шести месяцев.

Формат выдачи курса: html документ - 19 шт

Продажник:

​

Веб дизайн в Figma 2022 Продвинутый уровень. Создание Ui Kit
Создание реального Ui Kit В Figma. Работа с продвинутыми инструментами веб дизайна в Figma. Работаем, как профессионалы

Описание
Это курс по веб дизайну в Figma Создание Ui Kit. Да, мы создадим свой собственный профессиональный ui kit в фигма. Это правда и это намного проще, чем может показаться.

Это не просто курс по дизайну, это курс по созданию современного дизайн-продукта. Далеко не каждый практикующий дизайнер может похвастаться умением создавать такие сложные системы, как ui kit и профессиональной работой с компонентами.

Проходя уроки курса мы постепенно, шаг за шагом будем создавать свой продукт. От созданий базовых стилей текста и цвета, подбора правильного контраста и до готового ui kit в котором все элементы расширяемы и связаны между собой.

Мы на практике получаем знания и с сразу же их применяем.

В курсе есть максимально эффективные домашние задания. На данный момент их 7. Студент не просто смотрит на то, что делает преподаватель, а включается в процесс, ведь некоторые элементы нужно создавать самостоятельно. Автор дает четкие инструкции по домашним заданиям, которые нужно выполнять. Студент их выполняет и после этого получает решение по дз от автора. Это самый эффективный способ обучения в онлайн формате на сегодняшний день. Студент постоянно находится в тонусе и практикуется. Важнее практики в нашем деле нет ничего.

Весь процесс обучения происходит в Figma. Нас ничего не будет отвлекать. Мы будем пользоваться полезными плагинами и сочетаниями горячих клавиш. Узнаем крутой метод быстрого переименования слоев и объектов при помощи регулярных выражений. Это в 100 раз ускоряет рутинную работу. Не говоря уж о супер полезных для повседневной работы плагинах. После курса студент будет работать в программе как настоящий гуру фигмы

По ходу курса мы в совершенстве изучим такие сложные темы как: компоненты, варианты, auto layout, стили и научимся грамотно применять свои знания.

Модули, доступные уже сегодня

Гид по стилям
Мы создадим основу нашего кита. Стили цвета, шрифта, эффектов, сеток, добавим иконки и многое друге

Библиотека компонентов
В этом модуле мы создадим все основные элементы для нашего ui kit. Мы не просто «нарисуем» их, мы тщательно продумаем каждое состояние и возможности этих элементов. Вообще, мы будем очень много думать и думать наперед. Это больше походит на работу проектировщика и архитектора. Мы создадим такие элементы, которые легко изменять и расширять. Дополнять их новыми свойствами, а это очень важно.

Модуль по Figma
Это качественный курс по всем инструментам программы. Если у тебя есть пробелы по этим знаниям – начни прохождение курса с этого модуля.


Что получает студент, пройдя этот курс?

- Уникальную практику работы в Figma
- Уникальные знания по проектированию ui kit и библиотек компонентов
- Готовый дизайн продукт(UI Kit)
- Умение создавать и работать со сложными компонентами и вариантами
- Возможность получать пассивный доход, продавая свои собственные дизайн-продукты

Отдельно хочу отметить, что по итогу у студента будет не просто очередной дизайн-кейс по выдуманному заданию, а настоящий продукт, который может приносить создателю прибыть и которым могут пользоваться другие дизайнеры. Это реальная работа, которую можно "потрогать"

Буду рад рассказать тебе секреты создания ui kit на практике

​

Учебный центр при МГТУ им. Н.Э. Баумана Специалист.ru
Дмитрий Алексеевич Экономов

Зачастую возникает необходимость видеонаблюдения на небольшом объекте, таком как квартира, коттедж, розничная торговая точка, предприятие общественного питания, автоматическая заправочная станция, предприятие складского хозяйства и т.д. Системы IP-видеонаблюдения позволяют осуществлять мониторинг таких объектов, не только при нахождении операторов или сотрудников службы безопасности на самом объекте, но и дистанционно, находясь в любой точке планеты, где есть достаточный широкополосный доступ в сеть интернет.

Таким образом, данные решения делают возможным мониторинг не только единичного объекта, но и группы или сети объектов, которые могут находиться в любой точке земного шара, где есть интернет-подключение. Системы IP-видеонаблюдения идеально подходят для крупных территориально-распределенных структур, имеющих множество объектов разбросанных по всей стране или планете, нуждающихся в постоянном видеонаблюдении. Примерами таких структур являются розничные торговые сети, сети ресторанного бизнеса, банки с филиальной структурой.

Курс предназначен для людей, желающих повысить уровень безопасности своей квартиры, дачи, коттеджа, проектировщиков систем видеонаблюдения, перед которыми стоит задача внедрения подобных систем в территориально-распределенные структуры, системных администраторов со стороны заказчика, столкнувшихся с подобного рода задачами.

Спойлер: Программа курса

Модуль 1. Введение в системы видеонаблюдения (1 ак. ч.)

• Применение систем видеонаблюдения
• Сравнение аналоговых и систем IP-видеонаблюдения
• Понятие аналогово-цифрового преобразования
• Типовые схемы видеонаблюдения

Модуль 2. Характеристики IP-камер (3 ак. ч.)

• Виды камер
• Подбор подходящего вида камер исходя из плана объекта
• Типы оптических сенсоров камер
• Разрешение камер
• Светочувствительность
• Объективы
• Ночной режим работы систем видеонаблюдения
• Алгоритмы компрессии видео: MJPEG, MPEG-4, H.264
• Поддержка аудио
• Мобильное видеонаблюдение в сетях 3/4G
• Режимы записи видео
  • Непрерывная запись
  • Запись по расписанию
  • Запись по тревоге
  • Запись фотоподтверждения на FTP, USB/BadNews23 SD-носители или по E-mail
  • Запись по детектору движения
  • Настройка зон чувствительности детектора движения
  • Запись вручную
• Интеграция камер в системы сигнализации и безопасности объекта
• Кожухи камер
• Монтаж камер в кожухи
• Интерфейсы камер
• Ограничения используемых интерфейсов камер на полосу пропускания и количество камер в системе

Модуль 3. Реализация на практике полученных знаний (4 ак. ч.)

• Настройка системы из одной IP-камеры
• Программное обеспечение камер
• Развертывание локальной системы видеонаблюдения для сектора SOHO/SMB
• Требования и ограничения полосы пропускания объекта и используемых интерфейсов
• Анализ объекта на предмет угроз безопасности и выбор наиболее оптимальной точки установки камеры
• Подбор конкретной модели устройства для выбранной точки монтажа
• Понятия межсетевого экрана и проброса портов
• Настройка сегмента территориально-распределенной сети IP-видеонаблюдения
• Настройка системы без возможности прокладки кабельных коммуникаций

​

Девиз курса: Программировать легко!

Главная цель курса: Начать писать настоящие программы на VBA.

В этом курсе Вы узнаете:

• • Как писать собственные функции и использовать их в Excel.
  • Как создавать разветвлённую логику с помощью условных операторов.
  • Что такое циклы, какие они бывают и для чего служат.
  • Как ещё больше "соединиться" с Excel, используя события.
  • Как находить ошибки и отлаживать свои программы.

Преимущества курса:

• 
  
  • 32 урока, более 1,5 часов материала.
  • Курс создавали эксперты работы в программе.
  • Курс сделан очень качественно, его приятно проходить.
  • Легко воспринимается.
  • Интерактивные тренировки, где Вы можете опробовать изучаемые навыки.
  • Вы можете скачать Файлы с данными, с помощью которых мы делали этот курс.

​

VMware vSphere 6 - полный видеокурс
Курс охватывает среду виртуализации VMware. Углубленная информация о виртуализации на корпоративном уровне

Описание

Хотите ли вы работать в качестве ведущего специалиста в крупных фирмах и холдингах?
Хотите ли получать высокую зарплату?
Хотите ли работать за рубежом?
Хотите ли стать профессионалом своего дела?
В таком случае этот курс именно для вас!
Если вы хотите построить карьеру системного администратора то этот курс является уже четвертым шагом.
Вы получите знания в области виртуализации VMwareкоторая используется почти везде.
Что такое виртуализация.
vSphere.
Установка Hyper V и виртуальных машин.
Создание vSwitch-ей и подключение ВМ.
Подготовка образа ESXI.
Создание виртуальной машины ESXI.
Настройка IP адресов на хостах.
Конфигурация DNS записей хостов.
Установка клиента vSphere.
Установка Nested VM.
Установка vCSA.
Установка vCenter.
Добавление хостов в vCenter.
Активация серверов.
Традиционная коммутация.
vSwitching.
Конфигурация виртуального коммутатора.
Виды хранилищ (Datastore).
Подготовка ISCSI Target.
Подготовка ISCSI Initiator.
Изменение размера хранилища.
Добавление второго ISCSI хранилища.
Создание хранилища NFS.
VMware tools.
Шаблоны виртуальных машин.
Шаблоны и клоны.
Клонирование ВМ.
vMotion и Migration.
Конфигурация vMotion и Migration.
Snapshots.
Создание и управление Snapshots.
Инвентаризация ВМ.
NIC Teaming и пр. настройки Standard vSwitch.
Distributed vSwitch (обзор).
Distributed vSwitch (конфигурация).
vDS (доп. функции).
Создание DRS кластера.
Manual и partially auto DRS.
Fully automated DRS.
Affinity Rules.
High Availability.
Настройка HA.
Настройка HA и тестирование.
iSCSI Multipath.
CPU and Memory control.
Лимиты VM CPU и резервация.
Resource Pools.

​

Блок 1 - Говорим про API
1.1 Вводная от CTO Мерион Нетворкс. Кому будет полезный данный курс и почему мы решили создать его именно таким?
1.2 Про Asterisk Gateway Interface (AGI)
1.3 Про Asterisk Manager Interface (AMI)
1.4 Практика: Callback с сайта своими руками
1.5 Интересное про ARI (Asterisk REST Interface)
1.6 Практика: мониторинг устройств через ARI в Asterisk
Блок 2 - Структурные знания
2.1 Про базу Asteriskcdrdb - что с ней можно у нужно делать?
2.2 Практика: Asterisk отчеты по звонкам на почту
2.3 Что такое CEL Channel Event Logging на Asterisk?
2.4 Запись разговоров с помощью FreePBX - как это работает?
2.5 Как позвонить из командной строки Asterisk или как вы сможете сделать свою собственную систему исходящего обзвона
Блок 3 - Features (сложные функции). Part 1
3.1 Интеграция Asterisk и Telegram
3.2 Шаг за шагом: настройка видео – звонков на Asterisk
3.3 Оценка работы оператора после звонка клиентом на Asterisk
3.4 Узнаём кто звонит еще до снятия трубки!
Блок 4 - Features (сложные функции). Part 2
4.1 Делаем "горячий стол" - что если за телефоном работает не один человек?
4.2 XMPP - корпоративный чат на Asterisk?
4.3 Установка и настройка панели оператора FOP2 в Asterisk
4.3 Продвинутая статистика КЦ от Asternic - для чего?
Блок 5 - Внешний мир
5.1 IAX2 - как подружить 2 и более Asterisk между собой
5.2 Шаг в Enterprise - дружим Asterisk с Cisco UCM
5.3 Интеграция GoIP 1 и Asterisk
Блок 6 - Thankuohoh
6.1 Как взломают ваш Asterisk: декомпозиция кейса, как ломали Asterisk у очень многих
Финал - Итоговое тестирование
Asterisk Pro: Тест на получение сертификата