Вы используете мобильную версию

перейти на Полную версию сайта

Запись

[Automatica] n8n 2.0: AI-агенты & Автоматизация (Антон Вдовиченко)

Складчина [Automatica] n8n 2.0: AI-агенты & Автоматизация (Антон Вдовиченко). Совместные покупки курсов, тренингов, обучения. Присоединяйтесь! Важен каждый вкладчик.

Тема найдена по тегам:
Цена:
26000 руб
Взнос:
590 руб
Организатор:
Организатор

Список участников складчины:

1. Организатор
open
2
Записаться
  1. Организатор
    Организатор Организатор складчин

    [Automatica] n8n 2.0: AI-агенты & Автоматизация (Антон Вдовиченко)

    [​IMG]

    Практический суперинтенсив по новой версии платформы n8n. Осваиваем автоматизацию с нуля и строим своего AI-ассистента.

    Чему научитесь
    • Использовать платформу n8n 2.0 для автоматизации задач
    • Работать с данными: таблицы, API, трансформации
    • Подключать AI-модели и строить агентов на своих данных
    • Делать автоматизации надёжными: защита, контроль, мониторинг
    Что в программе

    Занятие 1. Знакомство с n8n 2.0 и первый автоматизированный процесс
    В декабре выходит n8n версии 2.0 — самое крупное обновление за два года. Новый интерфейс, автосохранение, улучшенный canvas. Начнём с чистого листа: разберёмся в интерфейсе, поймём логику работы.
    — Что такое n8n и чем он отличается от Zapier и Make.
    — Обзор новинок версии 2.0.
    — Cloud или self-hosted — что выбрать и почему.
    — Анатомия workflow: триггеры, ноды, соединения.
    — Практика: собираем Telegram-бота для напоминаний.
    Домашнее задание: добавить боту команду для записи заметок в Google Sheets.

    Занятие 2. Работа с данными и таблицами
    Автоматизация — это почти всегда про данные. Нужно откуда-то их взять, как-то обработать, куда-то положить. Разберёмся, как n8n работает с информацией и где её хранить.
    — Как n8n обрабатывает данные: items, JSON, expressions.
    — Интеграция с Google Sheets: чтение, запись, обновление.
    — Data Tables — встроенная база данных в n8n. Когда использовать её, а когда Google Sheets.
    — Трансформация данных: фильтры, объединение, разделение потоков.
    — Практика: автоматический сбор заявок из формы с уведомлением в Telegram.
    Домашнее задание: разработать workflow для для создания ежедневной сводки в вашей таблице.

    Занятие 3. Интеграции через API и вебхуки
    n8n умеет работать с сотнями сервисов из коробки, но рано или поздно понадобится подключить что-то, для чего нет готового узла. Здесь начинается работа с API — и это проще, чем кажется.
    — Что такое API и почему это не страшно.
    — HTTP Request node: GET, POST, заголовки, авторизация.
    — Webhooks: как сделать так, чтобы другие сервисы сами отправляли данные в n8n.
    — Работа с JSON: как вытащить нужное из ответа API.
    — Что делать, когда что-то идёт не так: обработка ошибок.
    — Практика: подключаем публичный API и настраиваем webhook.
    Домашнее задание: найти API сервиса, который вам нужен, подключить к боту в Telegram.

    Занятие 4. AI в автоматизациях: AI агенты
    Главная история последних двух лет — большие языковые модели. n8n умеет с ними работать, и это открывает совершенно новые возможности. Построим агента, который отвечает на вопросы по вашим документам.
    — Подключение LLM через OpenRouter: GPT-5, Claude, открытые модели в одном месте.
    — AI Agent node: как это устроено внутри.
    — Инструменты для агента: что он умеет делать и как добавить свои.
    — Введение в RAG: агент, который знает содержимое ваших файлов.
    — Векторные базы данных на примере Qdrant.
    — Практика: собираем AI-ассистента по вашей базе знаний.
    Домашнее задание: расширить базу знаний агента своими документами.

    Занятие 5. Надёжные автоматизации: безопасность и контроль
    Одно дело — собрать workflow для себя, другое — запустить его в работу без присмотра. Разберёмся, как сделать автоматизации надёжными: защита от ошибок AI, человеческий контроль, мониторинг.
    — Guardrails: защита от prompt injection, фильтрация персональных данных.
    — Human-in-the-Loop: одобрение человеком перед важными действиями.
    — Логирование и мониторинг: как понять, что пошло не так.
    — MCP (Model Context Protocol): подключаем n8n к Claude Desktop.
    — Миграция на 2.0: что проверить, если уже есть workflow на первой версии.
    — Практика: добавляем защиту к агенту из прошлого занятия.
    — Разбор проектов участников, ответы на вопросы.

    Кто преподаёт Антон Вдовиченко
    Основатель и CEO Automatica
    Специализируется на разработке решений с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения, инженер ИИ из топ-30.
    Более 20 лет создает цифровые продукты для оптимизации бизнеса — от стартапов до международных корпораций (Dell, PwC, Avaya).
    Эксперт по дизайну интерфейсов. Более 7 лет преподавал на программе «Дизайн диджитал-продукта» в Британке, BBE. Ведёт авторские курсы по искусственному интеллекту.
     
    Организатор, 19 янв 2026 в 22:51
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх