[Contented] Нейросети для решения творческих задач (Михаил Кожевников, Кирилл Староста)

​

Практический курс для всех, кто хочет прокачать карьеру и освоить новый инструмент
Курс по нейросетям и искусственному интеллекту нужен:
[1] Дизайнерам — чтобы получать быстрые креативные решения и референсы.
[2] Диджитал-специалистам — чтобы с нуля освоить нейросети и выделиться на рынке труда.
[3] Тем, кто увлечен технологиями — чтобы использовать весь потенциал ИИ и узнать новые сценарии применения

Нейросети помогают дизайнерам

• Генерировать идеи и концепции под любые задачи заказчика
• Генерировать 3D-модели и шрифты под любые задачи
• Создавать видео, рендеринг, анимацию для проектов, мудбордов, презентаций
• Улучшать качество изображений,
• не тратя время на поиск аналогов
• Создавать прототипы: мокапы, макеты сайтов и приложений
• Делегировать рутинные задачи, чтобы заняться более важными

нейросети помогут найти работу
Искусственный интеллект — это тренажер для навыков дизайнера. Нейросети помогают прокачивать креативность и дизайн-мышление. Находить неожиданные решения и удивлять заказчиков смелыми идеями.
Работая с ними, вы повышаете экспертность. А значит, становитесь более привлекательным кандидатом для работодателей.

Спойлер: Программа курса

1) ВВЕДЕНИЕ
— Что нужно знать о нейросетях до работы с ними
— Как следить за актуальным пулом нейросетей.

2) Мастер генерации идей: раскрываем потенциал ChatGPT
— От экспериментов к полноценному внедрению в рабочие процессы
— Поиск идей
— ChatGPT в работе дизайнера.

3) Искусство нейросетей: генерируем визуальные образы с Midjourney
— Основы промптинга
— Обзор интерфейса Midjourney, использование параметров, работа с исходным изображением, поиск идей и референсов
— Создание логотипа при помощи ChatGPT и Midjourney
— Способы вывода картинок в векторный формат

4) Генерация изображений
— Генеративный искусственный интеллект и области его применения
— Что такое Large Language Model и продвинутая генерация промптов
— Диффузионные модели
— Как создавать контент без подключения к сети, используя нейросети YandexGPТ, ClipDrop, Playground AI, Leonardo AI, Phygital+ и Firefly

5) Работа в Stable Diffusion
— Установка, настройка, функции
— Настройка Stable Diffusion Web UI
— Основные элементы управления интерфейса
— Где искать и загружать модели для генерации изображений
— Расширения для Stable Diffusion

6) Видео, 3D-модели и музыка
— Генерация видео в Kling AI
— Создание 3D-моделей в Meshy
— Создание музыки в Suno