[karpov.courses] ClickHouse: эффективная работа с большими данными (Ярослав Шумиченко)

​

Кому подойдёт этот курс :
-Начинающим специалистам
Только начинаете свою карьеру в аналитике или разработке данных?
Курс поможет вам понять, как эффективно работать с ClickHouse, оптимизировать запросы и разрабатывать структуры данных, что сделает вас более уверенными на собеседованиях и в решении реальных задач
-Аналитикам
Хотите стать более независимыми и углубить свои технические навыки?
Освоив ClickHouse, вы сможете самостоятельно строить сложные запросы, анализировать большие объемы данных и рассчитывать метрики в разы быстрее
-Дата саентистам
Ищете способы ускорить работу с данными?
Знание ClickHouse поможет вам быстро готовить данные для моделей и оптимизировать ваши эксперименты, экономя время на предобработке
-Дата инженерам
Работаете с обработкой данных и созданием пайплайнов?
Курс научит вас ускорять ETL-процессы, выбирать правильные движки таблиц для задач и строить высокопроизводительные решения

Чему научитесь?
1. Оптимизировать запросы для максимальной скорости
Научитесь строить эффективные запросы, использовать индексы и профилировать выполнение, что позволит анализировать данные в разы быстрее даже на больших объемах.
2. Работать с большими объёмами данных
Освоите методы работы с массивами, JSON и сложными структурами, чтобы решать задачи любой сложности и быть готовыми к реальным проектам.
3. Выбирать подходящие движки таблиц
Разберётесь, как пользоваться различными движками таблиц ClickHouse, чтобы минимизировать ресурсы и повысить производительность своих систем.
4. Использовать словари для ускорения аналитики
После обучения сможете подключать внешние базы данных через словари ClickHouse, что позволит сократить время на обработку справочной информации.
5. Автоматизировать и масштабировать работу
Освоите создание распределённых таблиц и других инструментов масштабирования, чтобы быть готовыми к работе с большими и распределёнными системами данных.
6. Тонкая настройка ClickHouse для сложных систем
Научитесь настраивать конфигурацию сервера, управлять ресурсами, контролировать потребление памяти и потоков даже под высокой нагрузкой.
Разберётесь, как использовать материализованные представления для автоматизации сложных расчётов.

Программа курса
Модуль 1. ClickHouse: основы и аналитическая практика
Тема 1. Введение в ClickHouse
Тема 2. Синтаксис запросов
Тема 3. Типы данных и функции
Тема 4. Объекты архитектуры
Тема 5. Табличные движки

Модуль 2. ClickHouse: производительность и архитектура в продакшене
Тема 6. Масштабирование и распределение
Тема 7. Загрузка и обновление данных
Тема 8. Оптимизация запросов
Тема 9. Оптимизация архитектуры
Тема 10. Практический кейс