MCP на Java шаг за шагом: от ручной реализации до Spring AI (Евгений Борисов)

​

В этом курсе мы вместе разберемся, как работает Model Context Protocol — протокол, через который LLM может взаимодействовать с внешними инструментами.
Мы не будем пользоваться готовыми абстракциями, а реализуем MCP-клиент и MCP-сервер на Java с помощью официального SDK. После этого подключим все к LLM-хосту и покажем, как интегрировать полученный результат в Spring AI.
Курс построен так, чтобы у вас появилось не просто поверхностное понимание, а реальный опыт работы с протоколом: от структуры сообщений до практической интеграции с моделью.

• Кому будет интересен этот курс?
  • Разработчикам, которые уже работают с Java или Spring и хотят понять, как подключать LLM к внешним системам через MCP
  • Тем, кто интересуется интеграцией AI-инструментов в корпоративные приложения и хочет разобраться, что именно происходит «под капотом»
  • Тем, кто только начинает знакомиться со Spring AI. Мы не отходим от темы в продакшен-архитектуру, а показываем понятные рабочие примеры, которые помогут быстро приобрести нужные навыки
• 
  Зачем?
  
  • Понять, что представляет собой MCP и как устроено взаимодействие между клиентом, сервером и моделью
  • Научиться реализовывать MCP-компоненты на Java с использованием SDK
  • Попробовать связать сервер, клиент и LLM-хост, чтобы увидеть, как это работает
  • Освоить базовые приемы интеграции MCP со Spring AI
  • Получить четкое представление о том, как такие системы можно применять в реальных проектах
• 
  Что останется у вас после
  • Рабочий пример MCP-клиента и серверы на Java
  • Код хоста, который связывает LLM с инструментами
  • Пример интеграции MCP в Spring AI
  • Понимание ключевых элементов MCP: транспорты, модель сообщений и capabilities, сущности (Tools, Resources, Resource Templates, Prompts и т. д.), отладка (MCP Inspector для отладки сервера)
  • Готовая структура проекта, которую можно использовать как основу для собственных решений

Программа курса

Модуль 1. Введение

• Что такое MCP (Model Context Protocol)
• Роль MCP в экосистеме LLM
• Архитектура: клиент, сервер, хост

Модуль 2. MCP-протокол

• Transport (stdio, stream http)
• Message types (Request, Response, Error, Notifications)
• Client capabilities (Roots, Sampling, Elicitation, Experimental)
• Server capabilities (Prompts, Resources, Tools, Logging, Completions)
• Utilities (Cancelation, Progress, Ping)
• Inspector

Модуль 3. MCP SDK на Java

• Обзор MCP-библиотеки для Java
• Реализация MCP-клиента
• Реализация MCP-сервера

Модуль 4. Отладка и мониторинг

• Использование Inspector
• Логирование
• Диагностика проблем

Модуль 5. LLM-хост

• Взаимодействие с хостом

Модуль 6. Интеграция с моделями

• Модели с fine-tuning для использования tools
• Модели без fine-tuning (через системный промпт)

Модуль 7. Spring AI и MCP

• Подключение MCP в Spring AI
• Базовые настройки

Модуль 8. Практика

• Построение простого MCP-сервера и клиента
• Интеграция с LLM-хостом
• Интеграция с помощью Spring AI