Obsidian + AI - Тариф Стандарт (Дмитрий Лаухин)

​

01. Введение

1. Почему AI внутри Obsidian — новая эра управления знаниями (обзор возможностей и сценариев).
2. Краткий обзор AI-технологий для PKM (ChatGPT, локальные LLM, специализированные сервисы).
3. Обзор плагинов и подходов к интеграции AI в Obsidian (Copilot, Text Generator, Smart Connections, Local GPT и др.).

02. Базовые принципы работы AI

1. Что такое эмбеддинги и зачем они нужны.
2. Чанки: как AI “переваривает” длинные тексты.
3. RAG (Retrieval-Augmented Generation): теория и примеры.
4. CAG (Context-Augmented Generation): отличие и кейсы.

03. Интеграция AI в Obsidian

1. Установка и настройка плагинов для работы с AI.
2. Подключение к внешним моделям (OpenAI, Anthropic, локальные модели). Бонус: варианты оплаты и получения API для пользователей из РФ
3. Работа с промптами: как правильно формулировать запросы внутри Obsidian

04. AI для организации и поиска

1. Автоматическая категоризация заметок (теги, MOC, структуры).
2. Поиск и ответы на вопросы внутри вашего хранилища.
3. Создание связей между заметками с помощью AI (Smart Connections, Similar Notes).

05. AI для работы с источниками и знаниями

1. Создание summary статей и PDF прямо в Obsidian.
2. Автоматическое извлечение ключевых идей и цитат.
3. Переписывание заметок в более ясной форме (rewriting, упрощение).
4. Создание обзоров и конспектов на базе заметок.

06. AI для продуктивности и креатива

1. Генерация идей и планов (мозговой штурм с AI).
2. Автоматизация написания статей, постов и сценариев.
3. Создание шаблонов с AI: автозаполнение заметок.
4. Личный ассистент в Obsidian: ответы на вопросы о ваших проектах.

07. Продвинутые кейсы и будущее

1. Интеграция AI с Zotero и другими источниками знаний.
2. Использование локальных LLM для приватности.
3. Будущее PKM + AI: куда всё движется и как подготовиться.
4. Как "вычислять" генеративный контент и проводить факт-чекинг.

Автор: Дмитрий Лаухин
Евангелист Obsidian и популяризатор идеи личных баз знаний