[profileschool] Нейросети для музыки: создание песен с нуля (Артур Орлов)

​

От идеи и текста до готового трека с помощью Suno Studio и AI-мастеринга.

На курсе вы сможете сделать свою песню, даже если никогда не занимались музыкой. Нейросети возьмут на себя звучание и аранжировку — а вы научитесь управлять результатом: от промпта и структуры до финальной версии, которую не стыдно опубликовать.
Этот курс — про быстрый и понятный путь к собственной песне «с нуля», даже без музыкального образования. В центре курса AI-музыкальный сервис Suno Studio как основная рабочая среда: вы научитесь превращать идею в промпт, получать демо-версии, осознанно управлять жанром, настроением и звучанием, а затем улучшать результат через вариации и точные формулировки — чтобы получать предсказуемо сильные версии, а не надеяться на случай.

Дальше вы перейдёте к сборке песни как полноценного проекта: текст и структура (куплеты, припевы, бридж), работа со стилем и «референсными» промптами, голоса и персоны, а затем — финальная сборка в студийной среде, экспорт стемов и MIDI и простой AI-мастеринг. Финальный этап — доведение до «релизного» звука: мастеринг в Landr Studio. В итоге у вас будет 1–2 собственные песни и понимание, как повторять этот процесс самостоятельно после курса.

Чему вы научитесь

• Работать в Suno Studio как в основной среде: генерировать треки, делать вариации и собирать финальную структуру песни.
• Писать промпты, которые управляют жанром, настроением, темпом и звучанием — и улучшать результат итерациями.
• Делать песню «как историю»: куплеты, припевы, бридж, интро/аутро — чтобы трек звучал цельно.
• Писать и докручивать текст песни с помощью LLM (например, ChatGPT и аналоги), чтобы он «сел» на музыку и подачу.
• Работать с вокалом: персоны/голоса, дуэты, бэк-вокал.
• Экспортировать стемы и MIDI для дальнейшей доработки качества.
• Делать финальный мастеринг в Landr Studio и готовить трек к публикации.