Вы используете мобильную версию

перейти на Полную версию сайта

Запись

[Simulative] Осмысленные дашборды. Тариф Базовый (Анастасия Кузнецова)

Складчина [Simulative] Осмысленные дашборды. Тариф Базовый (Анастасия Кузнецова). Совместные покупки курсов, тренингов, обучения. Присоединяйтесь! Важен каждый вкладчик.

Тема найдена по тегам:
Цена:
45000 руб
Взнос:
700 руб
Организатор:
Евражкa

Список участников складчины:

1. Евражкa
open
2
Записаться
  1. Евражкa
    Евражкa Организатор складчин

    [Simulative] Осмысленные дашборды. Тариф Базовый (Анастасия Кузнецова)

    [​IMG]

    Осмысленные дашборды

    Авторский тренинг по BI от Насти Кузнецовой для начинающих аналитиков: освойте полный цикл создания эффективных дашбордов, ориентированных на бизнес-цели и бизнес-логику.

    Для кого
    Аналитики и BI-специалисты уровня Junior и Middle

    Даты и длительность
    Старт 30 января, длительность курса — 9 недель

    Формат
    Онлайн-лекции и практические занятия, 7 домашек в BI-системах

    Доступ к материалам
    Записи занятий останутся на платформе и будут доступны вам в любое время

    Этот тренинг — для вас, если вы...

    Начинающий или опытный аналитик или BI-специалист
    Знаете как минимум одну BI-систему на базовом уровне
    Хотите прокачать навыки и создавать эффективные и полезные дашборды

    На тренинге вы:

    пройдёте весь путь от сбора требований до релиза и поддержки дашборда
    начнёте создавать понятные и удобные решения, которые подсвечивают выводы на основе данных
    научитесь проектировать дашборды, ориентированные на бизнес-цели
    будете применять топовые фреймворки и полезные принципы на практике
    прокачаете свои BI-навыки, укрепите свои позиции на рынке и сделаете шаг вперёд в карьере
    пополните своё портфолио классными проектами

    Чему вы научитесь в результате?
    Стратегия и проектирование
    Определение целей дашборда, формулирование ключевых вопросов для разных типов дашбордов, владение техниками сбора требований для разработки дашбордов

    Дизайн и визуализация
    Создание мокапов под различные цели и типы задач, корректный выбор типов графиков и построение без искажений, применение визуальных принципов, интеграция сторителлинга, использование UX-принципов

    Внедрение и развитие дашбордов
    Тестирование, публикация и поддержка дашбордов после релиза. Работа с обратной связью и итеративное улучшение продукта.

    Программа курса

    Модуль 1. Что делает дашборд хорошим

    В программе:
    1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание

    • Что такое дашборд и его отличие от отчёта / ad-hoc запроса
    • Типы дашбордов и особенности их построения
    • Основные подходы к созданию понятных и полезных дашбордов
    • Что делает дашборд хорошим
    • Когда дашборд не нужен

    Модуль 2. Сбор требований и контекст

    В программе:
    1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание

    • С чего начинается дашборд?
    • JTBD в BI: «работа, которую должен делать дашборд»
    • Как собирать требования
    • Фреймворки: Dashboard Canvas, 5 Whys
    • Ошибки при проведении интервью
    • Частые ошибки коммуникации с заказчиками
    • Как корректно говорить «нет» неудачным идеям (soft skills для BI)
    • Что делать после интервью

    Модуль 3. Подготовка данных для дашбордов

    В программе:
    1 лекция

    • Дашборд — зеркало данных
    • С какими данными мы работаем в BI
    • Мастер источники
    • Проверка качества данных
    • Особенности подготовки данных для BI
    • Полезные фишки

    Модуль 4. Макетирование и сторителлинг

    В программе:
    1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание

    • Зачем прототипировать?
    • Где и как это делать?
    • От требований к макету
    • Что обязательно включать в макет
    • Макеты по типам дашбордов
    • Всегда ли нужно прототипировать?

    Модуль 5. Визуализация и честность данных

    В программе:
    1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание

    • Зачем визуализировать данные?
    • Визуальные атрибуты и формы
    • Как выбрать график?
    • Правила построения основных типов графиков
    • Ошибки визуализации данных
    • Принципы честной визуализации данных

    Модуль 6. Визуальное форматирование и сторителлинг

    В программе:
    1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание

    • Убираем визуальный шум
    • Визуальная иерархия
    • Выравнивание
    • Визуальное восприятие – гештальт принципы
    • Пустое пространство
    • Как сфокусировать внимание
    • Про цвет
    • Добавляем сторителлинг

    Модуль 7. Дизайн и UX дашбордов

    В программе:
    1 лекция, 1 практическое занятие, 1 домашнее задание

    • Расположение элементов на дашборде
    • Сторителлинг через метрики
    • Паттерны сканирования и направление чтения
    • Гештальт принципы
    • Модульная верстка
    • UX

    Модуль 8. Разбор дашбордов по типам

    В программе:
    1 лекция, 1 практическое занятие

    • Возвращаемся к типам дашбордов из Модуля 1
    • Смотрим разные примеры под конкретные задачи
    • Обсуждаем, что хорошо, что плохо в дизайне каждого типа

    Модуль 9. Презентация, тестирование и внедрение дашбордов

    В программе:
    1 лекция, 1 домашнее задание

    • Типы тестов
    • Чеклист дашборда
    • Презентация заказчику
    • Документация
    • Что делать после?

     
    Евражкa, 18 янв 2026 в 10:24
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
Наверх